Русский
Русский
English
Авторизация
Ip-адрес
Восстановление пароля
Регистрация
Статистика
Реклама

Кино

Нетфликс и искусственный интеллект

09.10.2020 12:10:51 | Автор: admin
На одной из презентаций технического отдела Netflix представительница компании показала публике вот такой экран по ее утверждению, это инструмент для продюсеров, который призван помогать тем принимать правильные решения на этапе предпроизводства. Вложить ли деньги в известных актеров, поменять ли стилистическую направленность и тут же узнать, как и с какой вероятностью это скажется на сборах.



Любой, кто имеет хотя бы отдаленное представление о производстве кино, уже сейчас может смеяться. После череды скандалов под флагом #metoo, в ходе которых продолжает вскрываться глубоко коррумпированное устройство Голливуда и прилегающих пространств, сложно принять всерьез рассказы в духе Стар Трека о переливающихся инструментах для бюджетирования. Рассказы эти, к тому же, напрочь лишены конкретики Нетфликс известен своим нежеланием раскрывать реальные рейтинги своих продуктов, поэтому подсказывать художественные решения их производителям с таким же успехом может шестигранный кубик. Что, конечно, не означает, что работа в этом направлении не ведется. Более того, не только Нетфликс и другие гиганты, но и небольшие компании пытаются выстраивать свою бизнес-модель на машинных предсказаниях.



В общих чертах процесс устроен следующим образом специально нанятые люди просматривают большое количество популярных и случайных фильмов и сериалов, отмечая их многочисленные особенности снят женщиной, длится 98 минут, физического насилия нет, звезд нет, бюджет такой-то, сборы такие-то, действие происходит в Нью-Йорке (и далее насколько позволяет фантазия непосредственных исполнителей и их менеджеров). Параллельно с этим анализируются всевозможные открытые источники структурированной информации вроде IMDB и в целом интернет на предмет зрительских отзывов, ключевых слов и других связей с внешним миром. Дальше в дело вступают алгоритмы, специфичные для конкретных задач, но, если упрощать, то современное машинное обучение в этой области все больше сводится к решению задачи продолжения последовательности. Что нужно сделать, когда уже сделано одно, другое и третье. Самым очевидным примером такой задачи можно считать генерацию текста, а самым перспективным на данный момент решением модель GPT-3, способную учитывать более 170 миллиардов параметров. Последняя цифра, конечно, звучит слегка комично математический контекст и современные модели человеческого мозга накладывают свои стандарты, но речь в числе прочего идет о том, чтобы кто-то на потеху публике поскользнулся на банановой кожуре. В теории это, конечно, способ писать сценарии автоматически, а также автоматически их снимать (и смотреть). На практике кино по-прежнему пишут и снимают люди, но, если говорить о Нетфликсе, часть традиционно человеческих художественных задач машины все же решают. По утверждениям сотрудников компании, искусственный интеллект используется для создания трейлеров, постеров, а также на некоторых стадиях монтажа. Если возвращаться к вопросам предпроизводства и думам продюсеров, то Нетфликс утверждает, что в их распоряжении есть инструменты для поиска локаций для съемок, а также формирования съемочных групп, исходя из графиков занятости тех или иных людей. Стоит, впрочем, учитывать, что продюсер контента для Нетфликса, если он сумел таковым стать, и без специальных инструментов имеет огромное количество привилегий расписания актеров и осветителей хоть и серьезная вещь, но все же способная подстроиться под нужды людей с деньгами и выходом на большую аудиторию.



И все же главная гордость Нетфликса как технологической компании сегодня это система рекомендаций. Есть сообщения о том, что благодаря тому, как фильмы и сериалы соединяются с потенциальной аудиторией, процент коммерчески успешных проектов Нетфликса составляет 80% то есть, 4 из 5 снятых благодаря компании фильмов и сериалов отбивают затраты. оставим подробности о том, как и возможно ли вообще доказать это при оплате за подписку на весь каталог, интереснее тут другое. А именно, как эти рекомендации устроены. В общем и целом, новизны относительно деятельности, скажем, палатки с видеокассетами из 90-х, тут быть не может. Вопрос лишь в том, как глубоко мы готовы погружаться. Не нужно много ума и машинной мощи, чтобы поместить на главную страницу сериал Друзья, но ни одна компания, когда-либо транслировавшая Друзей до Нетфликса не оценивалась в 26 миллиардов долларов. Шутка ли, в марте компания была вынуждена снизить пропускную способность своих европейских каналов на 25%, чтобы интернет не сломался. При всем возможном скепсисе к тому, на чем компания строит свой публичный образ, сложно отрицать очевидное огромное количество людей не просто смотрит сериалы, а смотрит конкретно Нетфликс.



Ключевая концепция для Нетфликса (и, конечно, многих других) в смысле организации бизнеса поведение пользователя. Если немного подумать о том, что такое поведение человека, который смотрит интернет-телевидение, в воображении всплывает довольно простой набор действий зайти на сайт, пролистать главную страницу, куда-то щелкнуть, вернуться назад, что-то выбрать, что-то посмотреть, когда-то остановиться, продлить или отменить подписку и так далее. Конечно, все эти и многие другие действия отслеживаются и анализируются. А будучи наложенными на вкратце описанный выше массив всевозможных тегов, которыми размечены фильмы и сериалы, они превращаются в беспрецедентную по масштабам коллекцию данных о том, кто и как смотрит продукцию Нетфликса. И на основе этой базы круглосуточно происходит изобретение следующих действий компании. Все, от лицензирования контента до того, как он показывается на телефоне зрителя так или иначе связано с этими данными. Поскольку данных становится все больше, а алгоритмы обращения с ними совершенствуются, сценарий, при котором даже на нашем веку задача производства фильма может быть полностью возложена на мир роботов, не кажется недостижимым. И именно эта, пусть и условная (что это вообще будут за фильмы?) реалистичность и обеспечивает непрерывный рост всех показателей Нетфликса как бизнеса. Однако есть и бесчисленное множество сдерживающих факторов, из которых мне бы хотелось подробно остановиться на одном сопротивлении материала.

В последние годы ни один разговор о судьбе видео в интернете не может обойтись без упоминания социальной сети TikTok. Короткие видео со всего света крутятся на невероятных скоростях и невероятном количестве смартфонов (речь чуть ли о миллиарде) по велению, казалось бы, все тех же алгоритмов. Но Тикток (а в этом смысле можно говорить и о YouTube) это не только миллиард пользователей, но и примерно столько же видео. Причем видео настолько коротких, что впору говорить о попытках за их счет даже не захватить внимание, а непосредственно включать конкретные нейроны в мозге зрителя. Но поскольку зритель в данном случае почти равно создатель, то есть продюсер, гораздо более прозрачны в его случае аналитические инструменты, а по факту их эфемерность. Да, теги, да, количество просмотров и подобные цифры вкупе с демографическими данными о зрителях все это можно применять и строить свою тикток-империю, но по большому счету тикток остается слишком быстро крутящейся каруселью образов, чтобы о каком-то бизнес-подходе было интересно рассуждать. Тикток таким образом оказывается в первую очередь доказательством возможности простроить связи между миллионами людей, попутно их развлекая или оповещая о чем-то важном. И по сути это ничем не отличается от того, чем занимается тот же Нетфликс. Кроме одного Нетфликс показывает кино и сериалы, а это вещи слишком глубоко укорененные в драматических структурах и скоростях прошлого. Пока Аль Пачино пройдет от столика в ресторане до туалета, можно посмотреть 4 тиктока.



Те несколько тысяч фильмов и сериалов, имеющихся в каждый момент на Нетфликсе, не могут обеспечить такую же модель потребления, как Тикток или даже Youtube. Во-первых, сериалы, даже самые короткие все-таки не продукт определенной платформы, закрепленной за брендом. В то же время короткие видео, производимые и загружаемые обычными пользователями все равно что шахматные партии или, чаще, отдельные ходы в них то есть, случаи в особом мире, пусть даже этот мир уравнивает в правах спящих котов и спорящих друг с другом политиков. Тикток, конечно, не появился бы без долгих лет съемки видео на мобильные телефоны, но то, чем сегодня заполнена эта соцсеть это в первую очередь продукты желания создать видео для Тиктока, лишь при специальном угле зрения способные перерасти изначальный контекст. С Нетфликсом все иначе. Сериал Черное зеркало не может быть равен Крестному отцу не потому что одно произведение лучше другого, а потому что они банально слишком длинны, чтобы не растерять формальной связи друг с другом к финальным титрам. Нетфликс, безусловно, метит в статус удобства в бытовом смысле: в доме есть горячая вода и Нетфликс. Но горячая вода, будем честны, вещь несколько более простая. Десятки и сотни актеров, декораций, проездов камеры, перекличек с окружающей действительностью и хотя бы даже возникающих про просмотре ассоциаций все это вместе не производит эффекта, сравнимого с горячей водой по однозначности. Секрет, который производители контента охраняют лучше всего звучит так если посмотреть все сериалы на свете не будет ровным счетом ничего. И да, возможно, 18 лет назад можно было по выражению лица узнать, смотрел человек вчерашнюю серию Бригады или нет, но в ситуации сверх-персонализированной матрицы интернет-услуг на утро можно надеяться лишь на способность примерно понять, сколько часов человек спал. Поэтому и возможность представить себе ситуацию существования автоматического кино можно приравнять к возможности вообще ничего не представлять да и победа машин гораздо быстрее произойдет через тикток.

Эта логика, конечно, дает сбои, если воспринимать Нетфликс как машину по производству частностей например, если человек достиг такого уровня организации своей жизни, при котором из телевидения ему необходима только одна серия относительно неплохого комедийного сериала в день, тогда проще уже сейчас заложить Нетфликс в бюджет на всю жизнь. Но если посмотреть на политику Нетфликса или хотя бы его главную страницу, становится очевидно, что компания делает ставку в первую очередь на человека, которому хотелось бы делать выбор отсюда все эксперименты с формированием категорий, тамбнейлов, трейлеров и прочих средств самовыражения в достаточно примитивной модели свободного рынка, созданной при помощи новейших технологий. Объекты каталога Нетфликса находятся в бесконечной конкуренции друг с другом и в целом это все, что нужно знать об устройстве этой платформы точно так же, как и об устройстве многих других.



Да, строго говоря, сериалы не делают человека ни чище, ни умнее, поэтому и производиться они, раз уж в принципе так популярны, должны максимально непыльным образом. Однако умнее и чище человека может сделать принадлежность к определенному сообществу и, если угодно, мораль и тут, на правах культурного продукта, сериалам безусловно есть что сказать в первую очередь потому что есть что сказать их создателям. Уникальность текущей ситуации в том, что этот разговор невероятно ускорился и вырос в масштабах. Но, как мы можем видеть по сравнению с Тиктоком, Нетфликс может не справиться именно с возрастающей скоростью но кто знает, может с ней перестанут справляться и зрители, а проход к тому времени забытого актера из одной части ресторана в другую станет тем, что удержит мир на скорости, комфортной для существования.



Подробнее..
Категории: Блог компании ruvds.com , Работа с видео , It-компании , Кино , Netflix , Сериалы , Потоковое видео , Телешоу , Телевизор

Радик Ананян Вычислительную машину я не видел, пока мы не сделали ее сами

25.08.2020 20:14:31 | Автор: admin

Радик Оганесович Ананян один из первых сотрудников открывшегося в 1956 году Ереванского НИИ математических машин. В интервью музейному проекту DataArt он вспоминает, как работал новый институт, как создавались первые ЭВМ и как снимался короткометражный фильм Короткое замыкание, выигравший первое место на кинофестивале в Москве.

На фото Радика Ананяна работники института с коллегами на демонстрации 1 мая 1960 года. Сам фильм Короткое замыкание и еще одна лента Радика Оганесовича ниже в статье.

Фотограф и радиолюбитель


Родился я в 1934 году в Ереване. В школьные годы увлекся радиолюбительством. У моего школьного товарища был сосед Сергей Шахазизян. Он тогда то ли в институте учился, то ли уже работал. Сергей мне и объяснил, как устроены радиолампы тогда все делалось на них. С Сергеем мы сдружились, наверное, я ему понравился своими техническими наклонностями. Потом он работал в Доме радио и первым придумал устройство, которое позволяло при выключении микрофона избежать щелчка. Никто не мог от этого звука избавиться, а он это сделал. Очень талантливый парень, его давно уже нет с нами.

В школьные годы мне очень хотелось собрать усилитель, чтобы слушать музыку. Сергей подсказал как, и я сделал. По тем временам это было здорово, тем более что он был с электромотором на 78 оборотов для пластинок его я купил в Москве. Получился усилитель с проигрывателем. В дальнейшем я собирался сделать магнитофон. Когда в первый раз его увидел через окно одного учреждения, был потрясен. Благодаря журналу Радио, понял, как это работает. Правда, до сборки дело так и не дошло.


Ереван в 1940-х, площадь Ленина, теперь площадь Республики

В радиолюбительский кружок вы не ходили?

Нет. Мое радиолюбительство в чистом виде самодеятельность, развивалось оно благодаря Сергею Шахазизяну. Это был конец 1940-х годов, в школе еще даже предмета труд не было, его потом ввели.

Как в семье относились к вашему увлечению?

Нормально, наверное. Я всегда чем-то занимался, что-то чинил, строил.

Куда идти учиться после школы, вопросов не возникало?

Хотел поступить на архитектурный, но не прошел по рисованию. Еще со школьных лет я занимался фотографией. Первые мои цветные снимки были сделаны в 1947 году, когда в Ереване только появились бумага и пленка.


Радик Ананян

Это был сложный процесс?

Очень сложный. Чтобы напечатать одну цветную фотографию, приходилось сидеть всю ночь. Нужно было дождаться, чтобы родные легли спать, и я мог работать в темноте. Вода для проявки не должна была быть теплее 18 градусов С трудом я освоил это дело, но постоянно им не занимался. Тем более, в школьные годы ничего не зарабатывал, а это стоило огромных денег. По копейкам собирал, чтобы пленку одну купить.

НИИ математических машин


Что было после того, как вы не поступили в архитектурный?

Отслужил в армии и пошел работать в Институт физики радистом. Затем, перешел в НИИ математических машин. Параллельно стал заочно учиться в МЭИ, а с 3-го курса перевелся на очное отделение Ереванского политехнического института на факультет кибернетики. Т. к. учился на очном отделении, пришлось работать на полставки. Тогда же я организовал любительскую киностудию.


Кадр из фильма Короткое замыкание, реж. Радик Ананян, Ереванский НИИ математических машин, 1967 г.

Получив диплом, вы вернулись к прежней работе в НИИ?

Я вернулся еще до получения диплома, на последнем курсе. Позвали, потому что накопители на магнитной ленте для долговременной памяти, которыми я занимался, уже пошли в серию, их надо было сдавать приемной комиссии. Я был хорошо знаком со всеми узлами этих устройств, мне дали полный оклад и право являться на работу в свободное от учебы время с условием произвести испытания в срок и сдать готовые изделия.

Когда вы перешли в НИИ математических машин?

В январе 1957-го, можно сказать, в организационный период, потому что образовался ЕрНИИММ в октябре 1956-го. Тогда это было двухэтажное здание на окраине города. Кругом пшеничные поля. На сегодняшний день это уже часть города.

О новом институте я узнал от отца моего школьного товарища. Пришел на собеседование к главному инженеру и был принят на должность техника. Первым директором ЕрНИИММ (Ереванского НИИ математических машин) был Сергей Мергелян, один из самых молодых академиков Союза. Он недолго руководил институтом, потому что занимался наукой. Но его очень любили, и в будущем институт назвали его именем.


Разработка ЭВМ Арагац велась во втором отдела ЕрНИИММ, 1958 г.

Постепенно институт развивался, построили новые корпуса, жилой массив. Большущий комплекс там и институт был, и завод. Я стал ведущим инженером, последний год работы в институте занимался закрытой темой.

Расскажите о первых днях работы в ЕрНИИММ.

Большинство принятых на работу сотрудников сразу отправляли на стажировку в разные города Союза Пензу, Ленинград, Минск. В Пензе, например, был завод вычислительной техники, если не ошибаюсь, выпустивший М-3 одну из первых машин в СССР мы ее потом копировали. Те, кто не уехал набираться опыта, читали книжку японского автора Ицхоки Импульсная техника. Чем мы будем конкретно заниматься, тогда мало кто понимал. Потом мы получили первый осциллограф. Черный, большой. Позже появились маленькие, СИ-1.

У каждого из нас было место за лабораторным столом. Инженеры и техники сами собирали для себя блоки питания под разное напряжение, которое мы получали от наших же генераторов.


Коллега Радика Ананяна Сурен Айрапетян собирает блок питания. ЕрНИИММ, 1960 г.

Когда вы впервые увидели вычислительную машину?

Я машину не видел, пока мы не сделали ее сами. Называлась она Арагац в честь нашей горы. Большущая, работала на радиолампах. Т. к. лампы нагревались, нужна была мощная вентиляция. Из-за нее мы все неоднократно болели.


Восхождение на Арагац, 01.08.1958 г. Второй справа Радик Ананян

Архитектуру машины разработали в вашем институте?

Да, хотя я к ней не имел отношения, потому что занимался вводом информации. Делалось это с помощью кинопленки. После засвечивания и проявки она становилась абсолютно непрозрачной и черной. На ней мы специальным перфоратором выбивали отверстия. Кстати, этот перфоратор для двоичного кода я разработал и собрал на электромагнитных реле. Вывод делали пишущей машинкой. В нашем институте были специалисты фактически всех направлений вычислительной техники, потому что все приходилось делать самим. Был отдел питания машин со всеми необходимыми напряжениями. Эти лампы колоссальное количество энергии потребляли.

Наш отдел занимался внешними устройствами. Колоссальное достижение большой куб на ферритовых кольцах (каждый бит), который мог хранить 4 килобайта.


Накопитель на магнитной ленте (НМЛ) для первых ЭВМ, ЕрНИММ, 1960 г.

Для памяти использовали два вида магнитных носителей магнитные ленты и магнитные барабаны. В дальнейшем применяли магнитные диски пензенского завода. Диски друг на друга ставились штук по 1020, смотря, какая конфигурация устройства, а магнитные головки между ними считывали и записывали. Когда начинались сбои, диск доставали и чистили спиртом. Под это дело командированные сотрудники все время у меня просили спирт. У меня было два вида нормальный спирт и технический. Когда нормальный кончился, говорю: Технический не дам отравитесь. Они: Если бы травились, половины бы завода уже не было! Оказалось, они его тоже пили.


Ячейка усилителя и формирователя ЭВМ Арагац. ЕрНИИММ, 1958 г.

Вы помните, как запустился первый Арагац?

Это постепенно происходило. ЭВМ не самолет, который должен сразу подняться в воздух. Тот же ввод мы делали от руки тумблерами. Потом процесс автоматизировали, стали применять перфораторы и устройство ввода. Самое трудное в этих машинах найти, где произошел сбой. Тысяча ламп, надо понять, какую из них заменить.

Были нормативы по времени работы без перебоев?

Да, о них мы узнали, когда межведомственная комиссия приехала принимать работу. Арагац, кстати, эксплуатировался мало. Но то, что его создали, для того времени уже было здорово. Потом мы еще делали усовершенствованную ЭВМ Ереван. Когда ее сдавали, уже велись работы по полупроводниковой машине. Появились диоды, потом транзисторы.


В конструкторском бюро ЕрНИИММ, 1960-е гг.

Полупроводниковые машины тоже ваши собственные разработки?

Да, абсолютно. Потом уже пошла интеграция. Ввод делает один город, вывод другой. Если память не изменяет, из периферийных устройств у нас в разработке остались только магнитные ленты.


Перед испытанием накопителя на магнитной ленте. Второй слева Радик Ананян, Ереванский НИИ математических машин, 1960 г.

ЕС ЭВМ


Ваш институт занимался и ЕС ЭВМ. Как это было? Координация шла из Москвы?

В то время по всем отраслям создавались головные институты. Головным по вычислительной технике для нас был НИЦЭВТ. Они заведовали всем хозяйством где что будут делать. Каждый институт в Союзе разрабатывал свою систему. На наш институт была возложена разработка средних машин: ЕС1030, ЕС1045.

За основу ЕС брали IBM. Они у вас были?

Нет, вначале мы исключительно книгами пользовались. Когда в СССР вышла книга IBM-360, в Армении ее сразу раскупили. Кроме нашего института, стали появляться другие организации, которые занимались вычислительной техникой и смежными отраслями. В 90-е все это грохнулось.


Торжественное заседание, посвященное 10-летию ЕрНИИММ, 1966 г.

Каким было отношение к проекту ЕС в Армении?

У нас его нормально воспринимали. Мы настолько отстали, что нужен был какой-то прототип. Невозможно было самостоятельно идти в этом направлении, не зная, что делается в Америке. У них прогрессивные технологии, мы вынуждены были их заимствовать. Это не только в вычислительной технике было во всех отраслях. Всегда у нас был девиз Догнать и перегнать. Но книга, которую у нас выпустили об IBM неполная. Некоторые главы остались для нас секретом. То есть сделать машину по ней было нельзя пришлось додумывать самим. Поэтому ЕС не идентичны IBM, переработаны в собственном соку, так скажем. Много изменений сделали наши ребята, естественно, к лучшему. Всегда, когда берешься что-то делать, стараешься, чтобы получилось лучше прототипа.

Когда вы занимались разработками, на каком языке велась документация?

На русском. По всему Советскому Союзу было так, чтобы можно было лучше понимать друг друга. Вот в академических институтах, тем более по гуманитарным предметам, уже национальные языки использовались.

Досуг и спорт



Каким был обычный рабочий день в институте?

В каждом отделе по-своему. У кого-то хорошая работа была, у кого-то такая, что сделаешь не сделаешь все равно. Ближе к моменту сдачи изделия начинался аврал. Времени не хватало, и вечером и ночью сидели. После этого нам давали отгулы. Неделю отдохнешь, потом начинаешь снова накаляться.


Сотрудники ЕрНИИММ на демонстрации, 7 ноября 1959 г.

После сдачи перед отдыхом был праздник?

Естественно. Когда сдавали машину, в ресторане устраивали банкет для себя и комиссии. Деньги собирали, с приглашенных не брали.

Каким еще был в институте совместный отдых?

Ходили в горы. Организовывал это то ли комсомольский комитет, то ли профсоюзный. Они всегда занимались досугом работников, помогали в каких-то вопросах. Если машину надо выделяли. Надо палатку покупали. В то время было все что надо для таких мероприятий.


Восхождение на Арагац, сентябрь 1958 г. Слева Радик Ананян

Был у нас и радиокружок учили азбуку Морзе, играли в Охоту на лис. Это такой радиолюбительский спорт. Каждый делал себе усилитель, который работал на направленную антенну. Лиса это передатчик, спрятанный где-то в горах и дающий сигнал через какой-то интервал времени. Ты его ищешь. На старте соревнований 1030 охотников, потом они разбегаются по разным направлениям, потому что у каждого прибор показывает свое. Кто первый найдет лису, тот выиграет.


В радиоклубе ЕрНИИММ, 1960 г.

Создание вычислительного центра


Почему вы ушли из ЕрНИИММ?

В 1976 году Совету министров Армении понадобился инженер, знакомый с вычислительной техникой. Меня рекомендовали туда на должность заведующего отделом. В то время в СССР организовывалась сеть Вычислительных центров. Головной Вычислительный центр правительства Советского Союза, также ВЦ стали открывать во всех республиках, потом во всех министерствах и разных крупных управлениях.

Сначала я был начальником пункта информации и связи. Потом создал отдел с этим пунктом и стал заведующим. Так и работал до 1993 года.

Когда вы перешли на новое место, работа оказалась заметно другой?

Она очень сильно отличалась. В институте мы создавали что-то, а здесь эксплуатировали. Пункт информации и связи как бы вычислительный центр. Я его называл конечные выходные устройства машины. Сама она находилась в Москве.

Т. е. у вас была модемная связь с московской машиной?

Да. Я поэтому и сказал как бы вычислительный центр. Настоящий вычислительный центр мы сделали позже мне поручили его создать. Купили машину, потом, когда появились компьютеры, стали создавать сети. Но это уже другая история.

Что было после 1993 года?

Разочаровавшись во всех новшествах после развала СССР, я подал заявление и уехал за границу. С 2000 до 2004 года жил в Питере, потом еще 4 года в Канаде. Вернулся в Ереван и больше не хочу уезжать.


Ненужные блоки ячеек, 1963 г.

Первые персональные компьютеры



В монтажном секторе ЕрНИИММ, 1963 г.

Когда вы впервые познакомились с персональным компьютером?

Помню, купил сыну БК. Он без экрана, надо было подключать к телевизору и кассетному магнитофону. Клавиатура была своя, и больше ничего. Сын играл, когда был маленьким. Первые нормальные компьютеры мы получили в 1988-м, когда случилось землетрясение. Тогда нам все помогали, и фирма IBM прислала 10 современных компьютеров с принтером. Их распределили по большим городам в зоне землетрясения. Через них мы получали сведения по всем работам, касающимся восстановления страны.

Собственный компьютер я собрал, когда жил в Питере, из того, что можно было купить в магазинах. Потом в Канаде купил бэушный компьютер. Позже Тошибу уже лэптоп, новый, нормальный. С того момента у меня всегда ноутбуки.

Короткое замыкание и награды



С коллегами на демонстрации 1 мая 1962 г.

Как развивалась вычислительная техника в Армении времен СССР? Было что-то свое?

Трудно сказать. Поначалу мы совсем ничего не знали. Постепенно, когда стали делать машины, уже могли идти в ногу со всей нашей наукой. Нас всегда старались несколько опустить, это, наверное, естественно. Но у нас уже были хорошие специалисты. Везде они появились Вильнюс этим делом занимался, Минск, Киев Я все время проводил в командировках. Иногда поручал поездки кому-то другому, чтобы самому не ехать. Бывал везде, где отрасль работала. Сначала ездили обсуждать вопросы по созданию. Когда изделие поставлялось заказчику, приходилось ехать, чтобы научить его эксплуатировать, ремонтировать.

В заграничных командировках бывали?

Я нет. Один раз поехал из-за кино в Чехословакии был фестиваль по 16-миллиметровым фильмам.

Расскажите про киностудию в институте.

Я ее создал, потому что меня очень интересовало кино. Сначала в ней было три человека, потом немного больше. Маленьким коллективом снимали фильмы. Артист, которого вы видели в Коротком замыкании, работал у нас ведущим конструктором. Этот фильм мы сняли к 10-летию института, но он не был первым. Один из наших ребят был в Японии и оттуда привез 8-миллиметровый киноаппарат. На нем мы сняли фильм, который назывался Я, он, она. В нем тоже играли институтские работники. Сюжет такой. Человек в лотерею выиграл машину, абсолютно не понимая, как на ней ездить. Он пишет объявление, что ищет инструктора по вождению. Наш конструктор как будто безработный и немного аферист, который как бы все умеет, но не умеет ничего. Он говорит, что научит, хотя сам не знает, как ехать. В результате у них авария происходит.

Героя, который хотел научиться, играл как раз парень, ездивший в Японию. У него была своя Волга. Требовалась вторая машина. В институте их было очень мало, всего у нескольких человек. И вот свой старый Москвич предоставил наш главный инженер, ему сейчас 102 года. Сделали сцену столкновения обратная съемка там была. Потом по сценарию герой понимает, что его обманывают, бежит за аферистом, чтобы его побить. Оказалось, на улице эту сцену не снять толпа собралась. Рядом Дом моды, в котором меня знали я там когда-то фотографировал. Пошел к ним, попросил сделать как бы показ моделей. Аферист вбегает туда, снимает пиджак и ходит по подиуму, будто сам одежду показывает.

Этот фильм у меня не сохранился кто-то взял и не отдал, а копий не было. Слова оцифровка тогда тоже не существовало. Потом мы были очень рады, когда в Берегись автомобиля увидели заимствованный из нашего фильма сюжет.


Фильм Короткое замыкание, реж. Радик Ананян, 1967 г.

За Короткое замыкание вы получили какие-то награды?

В Ереване было общество кинолюбителей. Когда там узнали, что у нас есть 40-минутный фильм, попросили показать. Затем на республиканском конкурсе мы заняли 1-е место, и общество отправило наш фильм в Москву на Всесоюзный кинофестиваль любительских фильмов в честь 50-летия советской власти. У них был регламент не более 20 минут. Я уже и сам думал, что надо сокращать. Нам, конечно, интересно было смотреть на самих себя, но это неинтересно постороннему зрителю.

Когда сокращал, много драматичных моментов было резать жалко. Но сделал на 20:17 минут даже эпизод с участием директора НИИ вырезал. Я и режиссером был, и руководителем. Сам проявлял, делал звук. В итоге мы получили диплом за первое место среди 16 мм фильмов, а конструктор Саркисов за лучшую роль.

Видимо, благодаря Короткому замыканию следующий пленум радиолюбителей СССР прошел в Ереване. Его участники побывали в нашей студии. Мы их приняли так, что они потом в Москве об этом рассказывали с восхищением. Когда мы делали к фильму звук, параллельно записывали разные хохмы. Потом решили сделать их по тематике этого пленума. Наш конструктор Леня приветствовал гостей от имени людей разных национальностей. С соответствующей дикцией, акцентом. Сейчас это уже показалось бы тривиальным, но тогда было настолько смешно и неожиданно, что легли все.


Гангстеры против ЭВМ вфильме Радика Ананяна Ограбление произойдет вполдень. Лента участвовал вконкурсе 16-мм фильмов вБрно в1968г. Из-за недавнего подавления Пражской весны обстановка была напряженной, поэтому Радик Ананян оказался одним извсего лишь двоих представителей СССР нафестивале. Вторым был один изчленов жюри. Вкадре можно увидеть ЭВМ Арагац иНаири.
Подробнее..
Категории: Интервью , Производство и разработка электроники , Старое железо , История it , Кино , Блог компании dataart , Музей dataart , Dataart museum , Советские компьютеры , Ереван , Армения , Радиолюбительство , Любительское кино , Раздан , Ес эвм

Кино под защитой. Как мы готовились к аудиту по безопасности медиаконтента

20.10.2020 12:19:01 | Автор: admin
Наверняка каждый читатель Хабра хотя бы раз в жизни мечтал прикоснуться к миру кино, стать его частью. В этом посте я расскажу о том, как консультантам из отдела информационной безопасности удалось сделать это.

Из текста вы узнаете:

  • зачем досматривать до конца титры в конце фильма;
  • сколько аудиторских опросников нужно заполнить, чтобы быть уверенным, что кино под защитой;
  • почему аудит безопасности медиаконтента лучше не проходить в мешковатом худи.

Источник

В сфере консалтинга информационной безопасности типовые работы давно определены. Это защита персональных данных и коммерческой тайны, аттестация государственных информационных систем, защита информации в финансовых организациях, обеспечение безопасности критической информационной инфраструктуры, формирование стратегии развития ИБ и т. д. Тем интереснее было получить задачу нетривиальную для отечественного рынка информационной безопасности.

Первоначально, запрос, поступивший в ЛАНИТ-Интеграцию от одной российской компании, содержал минимум информации и звучал следующим образом: Добрый день! Подскажите пожалуйста, можете ли вы нам помочь: необходимо пройти аудит на соответствие нашей организации требованиям безопасности информации MPAA.

Появилась необходимость всестороннего изучения данного вопроса. В первую очередь нужно было понять, что такое MPAA.


Этот логотип знаком терпеливым и упорным зрителям, то есть тем, кто досматривает до конца не только фильмы, но и титры. Источник

Первая же ссылка в поисковой системе Google Яндекс выдала нам такой ответ: Американская ассоциация кинокомпаний(MPAA,англ.Motion Picture Association of America, первоначально Motion Picture Producers and Distributors of America(MPPDA) американскаянекоммерческая организация, основанная в 1922 году и объединяющая крупнейших кинопроизводителей, призванная отстаивать их бизнес-интересы.

Важность данной ассоциации сложно переоценить, особенно учитывая состав участников. Членами Американской киноассоциации являются семь крупнейших голливудских студий: The Walt Disney Company, Sony Pictures, Paramount Pictures, 20th Century Fox, Universal Studios, Warner Bros, Netflix.

Из этого можно сделать простой вывод, кто является генеральным заказчиком у нашего клиента.


Такой поворот событий вызвал наш неподдельный интерес к тому, какие требования могут выдвигать ключевые игроки мировой киноиндустрии. По мере изучения этого вопроса оказалось, что круг действующих лиц в проекте становится заметно больше.


Кроме Американской ассоциации кинокомпаний, требования формируются профильной Международной ассоциацией защиты контента, а сама проверка реализации требований осуществляется сетью доверенных партнеров (Trusted Partner Network TPN), созданной совместно двумя ассоциациями. Возникает логичный вопрос, почему для обеспечения безопасности медиаконтента были задействованы такие силы.

Кого и чего боятся киностудии


Безусловно, всем нам известны различные файлообменные p2p-сети, на которых, например, можно скачивать или просматривать фильмы в обход требований правообладателей. Но как они там появляются? Зачастую, на таких ресурсах первыми публикуются пиратские видеозаписи из кинотеатров, откуда стартует коммерческая окупаемость фильма. Но еще большую опасность для производителей медиа-контента представляет утечка материала до официального проката. При таком развитии событий компании получают серьезный финансовый и репутационный ущерб, так как непритязательная аудитория в своем большинстве предпочитает не платить за продукт, а получать его бесплатно, пусть даже и в более низком качестве.

Выявив основные причины формирования стандарта MPAA, получаем:


Не каждый день офисным работникам удастся приобщиться к сфере кино, да еще и в рамках выполнения своей работы.

Итак, каков же полный список заинтересованных в обеспечении безопасности медиаконтента компаний? Немного изучив рынок, получаем следующее.


Определились. Теперь к работе. Что из себя представляет стандарт, который так необходим нашим заказчикам? Изучив структуру, стало понятно, что стандарт MPAA структурирован достаточно привычно, все необходимые к реализации меры разбиты на три группы: менеджмент информационной безопасности, меры по физической безопасности и технические меры.

Обзор стандарта

Детально разобрав стандарт, для наибольшего удобства мы создали чек-лист реализации мер безопасности. Так как стандарт англоязычный, и, к сожалению, не все могут свободно читать и переводить довольно-таки непросто написанную техническую литературу, мы его заодно перевели для наших коллег и для заказчика. Посмотреть, что у нас вышло, можно здесь таблички такого размера, мягко говоря, не очень удобно вставлять как иллюстрации в пост (берегите глаза).

Как мы работаем:

  • Делай раз. Обследуем с чем же придется работать.
  • Делай два. Проектируем систему ИБ и разрабатываем физические и организационные мероприятия.
  • Делай три. Закупай, внедряй, тренируй.
  • Делай четыре. Проходи аудит и помогай держать все в актуальном состоянии.

Заказчик прислал нам опросник от аудиторов, который состоял из 36 доменов и более чем 500 вопросов, которые дали бы аудиторам ясность о текущем статусе выполнения требований стандарта. Стало понятно, что подход у аудиторов довольно серьезный. Но в то же время есть, от чего отталкиваться.

Заполняя опросные листы, нам стало понятно, что фактически компания заботилась об информационной безопасности в объеме, недостаточном для выполнения требований стандарта. В первую очередь, необходимо было определить сам контент, который так необходимо обезопасить, а это самое интересное. Проведя информационное обследование с заказчиком, мы выяснили, что медиа-контентом для компании являются результаты отрисовки (по факту кадры из фильма), 3D-модели, а также во время дубляжа появляются скрипты переводов, фразы, реплики, из которых можно составить целый сюжет.

Приступаем к работе


Обследуем бизнес-процессы, получаем схему и описание бизнес-процессов. Обследуем информационные системы, сервисы и инфраструктуру, получаем инфраструктурную схему. Обследуем реализованные меры, получаем понимание степени реализации требований. По результатам формируем рекомендации. Рекомендации есть, поехали их исполнять.

Далее готовим технический проект. Собираем спецификацию и описание системы информационной безопасности в удобной форме. Идем по перечню требований/рекомендаций, напротив каждого требования пишем пояснения.

  1. Организационные меры реализуются не только утверждением в компании политики/приказа/регламента, но и выполнением сотрудниками всех процедур, описанных в этих самых политиках, приказах и регламентах.
  2. Технические меры реализуются как наложенными средствами защиты информации, так и встроенными механизмами безопасности. К счастью, нет требований к сертификации средств защиты ФСТЭК. Понятное дело, что все процессы, связанные с реализацией технических мер, должны быть также описаны в организационно-распорядительной документации.
  3. Физические меры безопасности реализуются как технически (контроль доступа, видеонаблюдение, пожарная безопасность и т. д.), так и организационно (регламент проноса/выноса накопителей, регламент посещения рабочего места, регламент проверки физических систем безопасности и т. д.).

Расскажем о самых необычных требованиях стандарта. В ходе реализации мер защиты стандарта пришлось столкнуться с некоторыми забавными, а иногда и чуть завышенными требованиями, например:

  • предотвратить использование джейлбрейка, рутинга и прочего на рабочих мобильных устройствах (вряд ли кто об этом задумывался ранее в компаниях, работающих с медиаконтентом);
  • использовать псевдонимы (AKA) для клиентов в процессе обработки медиаконтента (очевидно для того, чтобы сотрудники не могли точно знать, что это за заказчик);
  • помечать каждого посетителя идентификационным значком или наклейкой, которая всегда должна быть видна (знаем всех посетителей меньше переживаем за наш контент);
  • приносить еду только в прозрачных контейнерах и пакетах (для того, чтобы не допустить нелегитимный пронос/вынос устройств для сбора информации);
  • реализовать политику дресс-кода таким образом, чтобы исключить мешковатые штаны и толстовки с капюшоном (также для того, чтобы не допустить пронос/вынос конфиденциальной информации).

Срок действия документации


Многие заказчики, к сожалению, считают, что разрабатываемая документация действует только при прохождении аудита, а дальше будь что будет. Самым простым (выгодным, if you know what i mean) решением было взять всё в свои руки и помочь клиенту держать все в актуальном состоянии.


Аудит был похож на экспертизы, которые мы привыкли видеть в России (чаще всего это ISO 27001), но, на всякий случай, по порядку.

Сначала оформляется заявка в TPN на аудит. Далее присылаются опросники, о которых мы говорили ранее. После того, как их заполнили и отправили (само собой предварительно реализовав все требования), TPN определяет аудитора (нам достался Алекс из Лондона). Первое, что он сделал, это запросил перечень разработанной документации на английском (однако стандарт не требует разработку документов на английском языке). Как оказалось, план был такой: специалист по составу и названиям поймет, насколько это соответствует лучшим практикам, а уже при очной ставке расспросит, что в них написано. Так как проверка документов была основана, по сути, на нашем красноречии, Алекс сделал большой упор на техническую сторону вопроса: были проверены все настройки сетевого оборудования, продемонстрирован ход работы каждого бизнес-процесса, проверен харденинг выборочных машин из каждого сегмента сети, была даже проверена история браузеров на ПК, у которых нет доступа в интернет. Также много внимания было уделено вопросу видеонаблюдения, пропускного режима и пр.

На обеде аудитор расслабился и рассказал, что аудитор не основная его профессия, он руководит такой же компанией, работающей с медиа-контентом. Аудит это хобби и некоторый дополнительный доход (конечно же Алекс прошел все требуемые экзамены для получения данного статуса).

В отличие от того же ISO 27001, где наличие сертификата позволяет декларировать соответствие требованиям стандарта (ни в коем случае не полную защищенность), в MPAA/TPN результаты аудита фиксируются на портале TPN, и на нем же будет указано, каким именно образом реализовано то или иное требование, чтобы будущий контрагент мог лично определиться, достаточен ли набор мер для работы с ними или стоит призадуматься.

В целом, это была привычная работа подготовки к аудиту. Но мы получили массу удовольствия, разбираясь в такой, как оказалось, интересной индустрии производство и распространение медиаконтента. Теперь мы уверены, что у заказчика всё под контролем и никто (кроме человека в худи и с непрозрачным контейнером) не сможет увидеть киноновинку раньше времени.

Буду рад ответить на вопросы в комментариях.

Хотите у нас работать?

Подробнее..
Категории: Информационная безопасность , It-стандарты , Блог компании гк ланит , Ланит , Кино , Creative commons , Ланит-интеграция , Аудит , Аудит безопасности , Индустрия кино

Как взломать систему безопасности с помощью датчика температуры DHT11, а все произошло из-за птичек и вышек 5G

01.04.2021 22:22:46 | Автор: admin
фильм Робот 2.0

Кинематограф стал неотъемлемой частью нашей жизни. Сопереживая героям, мы слово проживаем вторую жизнь, смотрим на мир глазами героев, начинаем смотреть на некоторые вещи иначе. Иногда для упрощения или достижения некоторых сюжетных сцен, режиссеры и сценаристы идут на допущения, которые в нашей жизни невозможны. Но во вселенной фильма, нет ничего невозможного. Могли ли Вы себе представить, что с помощью температурного датчика DH11, который подключается к Arduino, можно в легкую взломать систему безопасности? А вот во вселенной индийского фильма Робот 2.0, 2018 года это возможно.

Фильм Робот 2.0 повествует о душераздирающей истории о пагубном влияние вышек 5G на птичек. Когда давным давно, во время отсутствия мобильной связи и Интернета, в Индии была идиллия, люди жили в гармонии с природой. Но все изменилось с приходом мобильной связи. Пакши Раджана, орнитолог, большой любитель птичек, выяснил, что оказывается вышки 5G в мозгу птичек ломают систему навигации, и они дезориентированные, камнем летят в сторону земли и разбиваются в лепешку. Очень печальная история. Орнитолог попытался призвать людей прекратить пользоваться мобильными телефонами, но кто его послушает, людям гораздо важнее поставить лайки, сделать репосты, селфи. А птички, да кому они нужны. В общем, для защиты природы Пакши Раджан решил избавить мир от телефонов и заодно и от людишек.

И тут на сцену выходит протагонист, ученый, профессор Васигаран, промышлявший созданием боевых роботов. В сложившейся ситуации он увидел для себя выгоду. Если его армия роботов одолеет сошедшего с ума орнитолога, то он сможет получить хороший госконтракт от государства на поставку роботов. Одних боевых дронов было недостаточно, поэтому профессор создал вундервафлю, которая работала как протонный ранец у охотников приведений для поимки призраков. По итогу вундервафля всосала орнитолога и упаковало его в пирамидку. А пирамидку отправили на хранение в научный центр.

Увидев таких прекрасных роботов, власти тут же отдали госконтракт профессору Васигарану. Но госконтракт рассчитывал получить другой ученый Дхинедра. Он проник в научный центр, в котором хранилась пирамидка с запакованным орнитологом, отключил видеокамеры наблюдений, и с помощью температурного датчика DHT11 подобрал секретный ключ для открытия хранилища.

Датчик DHT11 прикрепленный в терминалу ввода пин-кода:
фильм Робот 2.0

Идет напряженный взлом:
фильм Робот 2.0

Все, подобрали пароль, а красная лампочка даже и не моргнула:
фильм Робот 2.0

Датчик скорее всего был куплен в известном китайском магазине.
Идентифицируется по признакам: голубому цвету пластикового корпуса, трем контактам, и наличию красной лампочки.

Страничка покупки датчика:
DHT11

Датчик DHT11:
фильм Робот 2.0 DHT11

DHT11 цифровой датчик замера влажности и температуры, второй по популярности после DS18B20, состоящий из термистора и емкостного датчика влажности. Также датчик содержит в себе АЦП для преобразования аналоговых значений влажности и температуры. Датчик DHT11 не обладают высоким быстродействием и точностью, но зато прост, недорог и отлично подходят для обучения и контроля влажности в помещении.

Фрагмент взлома системы безопасности из фильма можно посмотреть на 0:58 минуте (Youtube не дает залить ролик).

Вот и все!

А какие сцены с компьютерными приколюхами, Вам больше всего запомнились в фильмах?
Подробнее..
Категории: Информационная безопасность , Diy или сделай сам , Гаджеты , Компьютерное железо , Кино , Научная фантастика , Юмор , Хакинг , 1 апреля , Система безопасности

Стриминговые войны только начались, но уже успели всем надоесть разбираемся, почему

17.07.2020 12:12:50 | Автор: admin
Обсуждаем, почему устали зрители и что с этим можно сделать.


Фото sandra dubosq / Unsplash

Взрыв стриминговых сервисов


Рынок бурлит от огромного количества стриминговых сервисов. Их число превышает 200 штук сюда входят гиганты Netflix, Amazon Prime и Disney+, а также узконаправленные площадки вроде F1 TV, транслирующей гонки Формулы-1. И на рынок продолжают выходить новые игроки.

В начале года американская телекоммуникационная корпорация Comcast анонсировала стриминговую платформу Peacock, а в конце мая кабельная сеть HBO запустила HBO Max.

Все эти стриминговые сервисы стремятся ухватить кусок пирога и ведут настоящую войну за зрителей, расходуя огромные суммы на эксклюзивный контент. Так, в 2020 году HBO Max потратит $1,6 млрд на производство шоу, Disney+ $1,75 млрд, а Netflix целых $16 млрд.

Но не успели стриминговые войны толком начаться по мнению Wired, они идут всего два года они уже всем надоели. По данным Deloitte, почти половину американских зрителей раздражает постоянно растущее количество площадок для просмотра кино и сериалов.

Почему устали пользователи


Слишком много контента. Вместе с ростом числа стриминговых площадок становится сложнее следить за всеми новинками. Тем более, просмотреть их все, физически невозможно. Шоу так много, что в сети появляются специальные руководства по их выбору, а некоторые зрители даже возвращаются к просмотру обычного ТВ, так как выбрать программу там гораздо проще.

Слишком много подписок. Многие шоу привязаны к конкретным стриминговым площадкам, где они распространяются на эксклюзивных правах. Чтобы посмотреть любимые сериалы, приходится оплачивать подписку сразу на нескольких платформах.

Но контент может исчезать из библиотеки стримингового сервиса, если у него заканчивается лицензионный договор с правообладателем. Например, по этой причине с Netflix пропал сериал Доктор Хаус пользователи даже писали петиции с просьбами его вернуть.


Фото Digby Cheung / Unsplash

Высокая нагрузка на бюджет. Большое число подписок не лучшим образом сказывается на толщине кошелька он может ежемесячно худеть на $6070. Позволить себе это могут далеко не все.

Куда движется рынок


Современный рынок стриминговых сервисов сильно фрагментирован, поэтому эксперты предсказывают, что в скором времени начнет расти популярность агрегаторов. Они объединяют контент нескольких площадок под одним интерфейсом. Уже есть первопроходцы в мае был запущен ScreenHits TV, работающий с наиболее популярными платформами.

Как вы думаете, есть ли смысл в подобных решениях, и нужно ли вообще бороться с усталостью от стриминговых сервисов предлагаем обсудить все это в комментариях.


Дополнительное чтение по теме в Мире Hi-Fi:

Проклятие кинематографа: кто недоволен motion smoothing в современных ТВ
Ужасы киномана: ремастеринг и дубляж
Кто выбирает музыку для кино и сериалов? Музыкальный супервайзер
Дождь, лязг доспехов и жидкий металл: как создается звук для кино
Широкий формат кино в СССР: SOVSCOPE 70 мм
Будущее VR-технологий в киноиндустрии

Подробнее..
Категории: Работа с видео , Блог компании аудиомания , Звук , Аудиомания , Облачные сервисы , Кино , Периферия , Стриминговые сервисы , Видео , Фильмы , Сериалы

Малиновый киноцентр или как сделать неубиваемый смарт-ТВ

01.09.2020 02:06:58 | Автор: admin

Предыстория

Шёл 2018 год. У меня сломался старый DVD-магнитофон компании BBK. Выглядел он, примерно, так:

Умерший дивидюшникУмерший дивидюшник

Знаю, что скажут 90% читателей: "Зачем тебе магнитофон? Смарт-ТВ купи и счастье". Я отвечу. Проблема в том, что ещё в 90-ых был куплен шикарный телевизор с 5.1 звуком и Full-HD монитором, правда не стандартного разрешения (не 4:3 и не 16:9). Менять телевизор и попадать минимум на 40 тысяч из-за дивидюшника за 3 тысячи - как-то не разумно. В планах сделать экран с проектором и звуком, но вот покупать смарт-ТВ, который не поковыряешь - для меня слишком больно. Купил Sony - мучайся с их смартом и так с любой фирмой.

Так вот. Пошёл я в магазин и увидел 3 варианта DVD-магнитофонов:

  • Panasonic, Philips, Sony и т.п. за 10 тысяч

  • Шлакоблок-ноунейм за 500 рублей

  • Ну и банально, мой умерший BBK за 2,5 тысячи

Проведя серьёзное исследование вопроса (нет), я понял, что есть ряд косяков в каждом варианте. По порядку:

  • Магнитофон за 10 тысяч - вещь очень капризная и нудная. Читает только конкретный формат видео (в основном .avi), капризен к размеру файла - до 4 ГБ, а где-то и до 1,2 (шёл 2018 год, а видео больше 1,2 гигов не читаются), да и цена вопроса - печаль-тоска. Плюшки в виде записи телепрограмм или же Blu-ray привода - очень условны, так как запись читается (в плане без костылей и страданий) только на этом магнитофоне. ПК - в пролёте (2018 год!). А хвастать Blu-ray приводом - это как-то совсем уж печально.

  • Шлакоблок работает 3 раза, да и ставить не известно что к хорошему телевизору - печаль.

  • Покупать свой же магнитофон за те же деньги и на то же время работы (3 тысячи на 3 года) - мне аж плакать захотелось.

Тут меня посетила идея сделать всё самому.

Подготовка

В моём распоряжении был старый комп-башня и куча старых деталей, который валялись по квартире и офису. Тестил всё на этом железе в разных конфигурациях: от сборки с интегрированной видюхой от интел с 1 ГБ оперативы и пентиумом на борту, до GTX 660 с 8 ГБ оперативы и i5 во главе. Разница есть, но только в загрузке файлов - то есть не критичная. Картинка в FullHD выдаётся ровно без крашей всю дорогу. Имея задумку повесить экран с проектором, делать громоздкую станцию - не вариант.

Выбор пал на малинку (на тот момент - 3 Model B+). Чтобы не заморачиваться с поиском деталей на алике - я использовал стартовый набор за 5 тысяч. Бюджет вполне утраивал.

Комплектация:

  • Малинка

  • Корпус под плату

  • 3 радиатора с термопастой-двойным скотчем

  • Карта на 16 гигов с переходником

  • Кабель питания

  • HDMI на пол метра

Комплектация малинки Комплектация малинки

Комплект не жирный, но всё что нужно на месте. Брал тут, но сейчас ценник явно завышен.

Если будете брать сейчас - берите 4 Model B. Смысл тот же, но сама плата помощнее. Набор на том же сайте. Разница 600 рублей, но сейчас цены завышены.

Проблема 2

Если коротко - проблема ниже

ТюльпанТюльпан

Во всех старых телевизорах старые RCA-разъёмы (тюльпаны), а это большая проблема, так как разъём аналоговый, а малинка работает только в цифре.

Задача - найти переходник в FullHD с отдельным выходом на питание. Дело в том, что малинка - энергоэкономичное устройство и она не может сама запитать по HDMI переходник.

Боже храни AliExpress.

ПереходникПереходник

170 рублей и нет проблем. Питание по USB всё от той же малинки.

Операционная система

У меня было 2 варианта операционной системы - костыльный Android и система Kodi. Я выбрал Kodi с сиcтемой LibreELEC. Во-первых, это система рассчитана именно под мою задачу - создание киноцентра, а во-вторых, система полностью настраиваемая.

Установка проста как мир. Загружаем установщик -> на шаге 1, выбираем платформу (в моём случае, Raspberri Pi 3) и версию системы (просто, последнюю версию) -> жмём Download на шаге 2 -> вставляем microSD с переходником из комплекта -> на шаге 3 выбираем карту -> жмём "Write" на шаге 4.

Установщик системыУстановщик системы

После завершения настроек карты, система готова к использованию. Вставляем её в малину и запускаем.

Базовые настройки

До меня многие люди делали примерную настройку системы. Мы же сделаем всё от и до.

Итак, система на базе UNIX, а значит настроить можно всё. Система встречает нас на русском языке и это победа!

Экран настроекЭкран настроек

Калибровка

Напомню, мой ТВ не формат (не 4:3 и не 16:9). Чиниться всё легко. Идём в настройки системы.

СистемаСистема

Переходим во вкладку "Экран". Там автоматом стоит 1920х1080 и это хорошо, так как переходник на RCA вещает в 1080 (если подключали по HDMI, система сама определит оптимальное разрешение). Идём в самый низ меню во вкладку "Калибровка дисплея". Если она не отобразилась сразу - переключитесь на "Экспертный режим" (кликаем внизу левого меню).

КалибровкаКалибровка

Калибруется всё 4 ползунками:

КалибруемКалибруем

Углы необходимо поставить в угол вашего ТВ, квадрат выровнять до квадрата (можно на глаз, можно по координатам) и выбираем место для субтитров.

Мы видим ровную картинку с любого ТВ/экрана/проектора.

Итак, результат. У нас полноценный магнитофон с запуском с USB и работа с клавиатурой/мышью.

Телефон - это пульт

Тут всё просто. Скачиваем на свой смартфон/планшет программу из AppStore или Google Play. Если вы с малинкой в одной сети - приложение схватит всё само.

DVD

Чтобы мы могли читать диски, необходимо докупить DVD-привод. Какой по душе. Я не поскупился и купил бесшумную модель - Hitachi-LG GP60NB60. Минус 2 тысячи из бюджета.

DVD-приводDVD-привод

Итого, магнитофон, который читает любые файлы, управляется с телефона и читает DVD. Не плохо, но для 7 тысяч - маловато функционала.

Продолжим!

Дополнения до смарта

Идём во вкладку "Дополнения" и скачиваем все указанные:

Дополнения 1Дополнения 1Дополнения 2Дополнения 2Дополнения 3Дополнения 3

Часть из дополнений установлена автоматом, часть нужно будет доставить из официальной библиотеки. На отдельных остановлюсь поподробнее.

Bing-обои

Эта штука мне понравилась ещё в заставках Windows. Когда вы отойдёте от малинки, а она включена - через 2 минуты будет появляться еженедельно обновляемые фото-победители на Bing. Всё что нужно - дополнение "Bing: Photos of the Week".

Переходим во вкладку "Интерфейс".

ИнтерфейсИнтерфейс

Выбираем вкладку "Заставка".

ЗаставкаЗаставка

В этой вкладке выбираем наше дополнение

BingBing

Модно, стильно, молодёжно. Едем дальше.

Региональные настройки

Если что-то нужно поменять - переходим во вкладку "Интерфейс".

ИнтерфейсИнтерфейс

Вкладка "Региональные" и меняем как удобно. У меня выставлены следующие настройки:

Региональные натсройкиРегиональные натсройки

Изменение настроек системы

Если что-то не устраивает в системе глобально - перейдите во вкладку "LibreELEC".

LibreELECLibreELEC

Я чаще всего захожу в эту вкладку для подключения к интернету на новом месте или для работы с SSH.

Wi-FiWi-Fi

Погода

Я пользуюсь приложение Gismeteo и оно весьма точно предсказывает погоду. Баловство, конечно, в ТВ, но пусть будет :)

Вкладка "Службы".

СлужбыСлужбы

Кнопка погоды и приложение Gismeteo.

ПогодаПогодаGismeteoGismeteo

IPTV-сила

Настроем IPTV. Вкладка дополнения и в ней приложение "PVR IPTV Simple Client".

PVR IPTV Simple ClientPVR IPTV Simple Client

Жмахаем на неё и настраиваем напрямую.

Настройки IPTVНастройки IPTV

Тут всё просто. Вписывает ссылку на M3U. Далее в разделе"Установка EPG", можно указать путь до программы передач. Для этого выберите пункт"Ссылка на XMLTV".

Ссылка на M3UСсылка на M3U

Выбор IPTV

Тут дилемма: бесплатно и так себе или платно и хорошо. Решать вам, но я расскажу об обоих вариантах.

Бесплатное IPTV

Лучшее, что я смог найти - Самообновляемый плейлист "ONE". Это бесплатный самообновляемый плейлист в формате m3u. Разрабы обещают, что плейлист будет всегда бесплатным.

По опыту использования - всё хорошо, но много каналов задваивают, а то и затраивают в вещании, так как часть бывает не доступна.

Платное IPTV

Тут, на мой взгляд, лучший вариант - sharavoz. За 3 бакса (т.е. 250 рублей) вы получите все каналы НТВ+, стандартное вещание и кучу плюшек. У ребят 1 день бесплатного теста. Попробуйте. Я остановился на этом варианте.

YouTube жив!

Почему так пафосно? Дело в том, что в прошлом году пришли какие-то черти и сломали YouTube. Доступ к API в Kodi закрыли и система потеряла смысл.

Однако! Ребята в Kodi смогли придумать способ обхода блокировки и этот способ хоть и не прост, но вечен.

Итак. Переходим по ссылке. Вводим логин-пароль.

Заходим в настройки YouTube через дополнения.

YouTubeYouTubeНастройкиНастройки

Далее, по инструкции ниже.

Ввод в системе, а не через SSHВвод в системе, а не через SSH

Аналоги на рынке

Аналог сделанного нами устройства - Xiaomi Mi Box.

Xiaomi Mi BoxXiaomi Mi Box

Цена вопроса - 5000 рублей. Без дисковода - цена один в один, но есть 2 весомых косяка:

  1. Android, который работает весьма кривенько

  2. Невозможность подстроить экран по разрешение (калибровка в Kodi)

Из-за этих двух весьма сильных косяка - устройство для меня стало абсолютно бесполезно, хотя если экран будет стандартного разрешения 16 к 9 - будет всё нормально, но это только в таком раскладе и с андроидом в коробке

Итоги

Надеюсь, статья смогла чем-то помочь. В результате работы имеем следующую картину:

  • Подстройка под нестандартные экраны

  • Работа как по цифре (HDMI), так и по аналогу (тюльпан)

  • Настроено IPTV

  • Выносной DVD-привод

  • Приятное оформление

  • Настроен YouTube, который пытались вырезать из системы

  • Цена - 7 000 рублей

  • Устройство можно перетаскивать с собой в поездки и при возвращении и подключении к домашнему ТВ - настройки сохраняются

Подробнее..
Категории: Diy или сделай сам , Интерфейсы , Сделай сам , Кино , Электроника , Google api , Разработка на raspberry pi , Youtube , Мониторы и тв , Музыка , Raspberry , Raspberrypi , Тв , Кинотеатр , Магнитофоны

Как системы ИИ стремятся упростить звукорежиссуру

22.08.2020 12:20:38 | Автор: admin
На этих выходных мы решили рассказать о разработках двух американских университетов, которые помогают генерировать достаточно правдоподобный звукоряд для беззвучных видео.


Фото Free To Use Sounds / Unsplash

Трудная задача шумовика


Звуки для фильмов и сериалов например, шелест дождя очень сложно записать нужным образом прямо на площадке в момент съемки того или иного фрагмента. Будет много посторонних шумов, возможны конфликты с голосами актеров и другим оборудованием. По этой причине почти все звуки записывают отдельно и сводят уже при монтаже. Занимаются этим шумовики.

Если для фильма нужно воспроизвести звук разбитого окна, то звукооформители отправляются на студию и начинают бить стекла в контролируемых акустических условиях. Запись проводят до тех пор, пока звук не будет совпадать с происходящим на экране. В особо сложных случаях на это могут потребоваться десятки итераций, что усложняет и удорожает кинопроизводство.

Инженеры из Техасского университета предложили альтернативный вариант. Они разработали систему ИИ, которая определяет, что происходит в кадре, и автоматически предлагает звукоряд.

Как это работает


Принцип действия системы инженеры описали в своей работе для IEEE (PDF). Они спроектировали две модели машинного обучения. Первая выделяет из видеоряда признаки изображений например, цвет. Вторая модель анализирует движение объекта на разных кадрах и определяет его природу, чтобы выбрать подходящий звук.

Для формирования акустического ряда инженеры разработали программу AutoFoley. Она генерирует новый звук на основе тысячи коротких аудиосемплов с шумом дождя, тиканьем часов, галопирующей лошадью. Результат работы достаточно убедительный:


К сожалению, пока система имеет ряд серьезных ограничений. Она подходит для обработки записей, на которых звук не должен идеально совпадать с видеорядом. Иначе становится заметна рассинхронизация как на этом видео. Также объект должен постоянно присутствовать в кадре, чтобы модель МО могла его распознать. Сейчас разработчики занимаются оформлением патента, но потом они планируют исправить недостатки.

Кто еще занимается такими проектами


В 2016 году специалисты из MIT и Стэнфорда представили модель машинного обучения, способную озвучить немое видео. Она предсказывает звук на основе свойства объекта в кадре например, его материала. В качестве эксперимента инженеры загрузили в систему видеоролик, на котором человек ударяет барабанной палочкой по различным поверхностям: металлу, земле, траве и другим.


Эффективность алгоритма разработчики оценили с помощью онлайн-опроса. Наиболее реалистичными оказались звуки листьев и грязи (их назвали настоящими 62% опрошенных), а наименее дерева и металла. Металл звучал натурально только в 18% случаев.

Эта система также требует доработки. Она генерирует звуки, возникающие при столкновениях объектов, но не может воссоздать акустический ряд для шума ветра. Кроме того, алгоритм ошибается, если объекты движутся слишком быстро. Несмотря на этот факт у подобных решений есть потенциал они способны упростить работу шумовикам и преобразить киноиндустрию.


Дополнительное чтение в Мире Hi-Fi:

Ужасы киномана: ремастеринг и дубляж
Кто выбирает музыку для кино и сериалов? Музыкальный супервайзер
О, нет, опять: музыка в кино и сериалах, которую мы слышим слишком часто
Дождь, лязг доспехов и жидкий металл: как создается звук для кино
Звукоцех: Как создают звуковое оформление для кино

Подробнее..
Категории: Блог компании аудиомания , Звук , Аудиомания , Машинное обучение , Кино , Сериалы , Звукорежиссура , Работа со звуком , Звукооформление , Работа шумовика

Лев уже не торт одна из киностудий снова выставлена на продажу, но ее стоимость снизилась почти вдвое

09.01.2021 12:13:57 | Автор: admin

Говорим о ситуации, в которой оказалась легендарная Эм-джи-эм. Обсуждаем предысторию, текущее положение дел компании и сегмента в целом. Плюс думаем о том, чего стоит ожидать от продолжающихся стриминговых войн и предстоящего перезапуска кинотеатров этой весной.

Фотография: Jon Tyson. Источник: Unsplash.comФотография: Jon Tyson. Источник: Unsplash.com

Что происходит

Последние несколько лет крупнейшие медиахолдинги ведут активную борьбу за онлайн-аудиторию. Чтобы укрепить позиции на рынке интернет-кинотеатров и стриминга фильмов, сериалов, документалок и других развлекательных шоу, они вынуждены объединяться, либо переходить под управление технологических и телеком-компаний. Недавние сделки [AT&T покупает Time Warner, Sky Limited становится частью Comcast] лучшее тому подтверждение.

Эм-джи-эм, чьи львы не сходят с экранов практически целый век, казалось бы, должна была поучаствовать в аналогичной сделке еще год назад. Однако фонды, которые вытащили студию из состояния банкротства [4 миллиарда долларов долга на 2010 год] и восстановили прибыльный кинобизнес, так и не смогли найти покупателя. Ходили слухи, что в январе 2020-го речь шла о сделке с Netflix или даже Apple, но как считают эксперты на исход переговоров повлияла завышенная стоимость активов компании. Тогда владельцы оценили студию в 10 млрд долларов.

По итогам этого года им пришлось урезать эту сумму практически вдвое. Теперь она составляет чуть более пяти миллиардов, что все еще является огромной, но справедливой оценкой библиотеки MGM. Студии принадлежат семнадцать с лишним тысяч часов известных программ, телешоу и четыре с лишним тысячи фильмов, включающих Унесённые ветром, Хоббит и ленты о Джеймсе Бонде. Последние суммарно заработали уже более 7 млрд долларов, что ставит их в ряд наиболее доходных франшиз за всю историю индустрии кино сразу за фильмами Marvel, Звездными войнами, Гарри Поттером и Человеком-пауком.

К чему это все

Покупка Эм-джи-эм может стать прекрасной инвестицией в свете предстоящего релиза двадцать пятой картины о Бонде Не время умирать. Мировая премьера состоится уже весной, а аудитория, как всегда бывает в таких случаях, точно захочет пересмотреть пару-тройку предыдущих выпусков бондианы. Всплеском интереса на волне нового фильма о хорошо знакомом герое могут удачно воспользоваться крупные стриминговые провайдеры.

Фотография: Legopicler click. Источник: Flickr.comФотография: Legopicler click. Источник: Flickr.com

Кто-то из них может выкупить студию, а Бонд стать полноценным участником стриминговых войн и попасть под частичный вендор-лок. Если это произойдет, серия будет доступна в единственном онлайн-кинотеатре, а сторонние витрины покажут лишь отдельные фильмы.

Однако не стоит забывать и об оффлайне. Не время умирать многие называют настоящим тягачом кинопроката и связывают с ним колоссальные ожидания по перезапуску кинотеатров после невиданного эпидемиологического кризиса.

Ранее сборы картины 007: Спектр составили около 900 млн долларов, а Скайфолл смог принести более 1,2 млрд, что является абсолютным рекордом для франшизы, поэтому студия не сомневается и в потенциале своей долгожданной новинки.

Сразу за Бондом на большом экране покажут очередной Форсаж от Universal и диснеевскую Чёрную вдову, а потом и новый Топ Ган, но он выйдет только летом. Кстати, Disney в этом году сделает ставку именно на кинотеатральные релизы, а не на развитие своей стриминговой площадки, которой не помешал бы эксклюзивный контент. Дело в том, что корпорация планирует снизить потери от пиратской активности, которая стала гораздо более заметной с точки зрения упущенной выгоды, как только студии удалось выпустить несколько успешных онлайн-проектов.

Среди них Мандалорец, попавший на первую строчку жертв пиратства по версии TorrentFreak, и Чудо-женщина, оттянувшая на себя до 10% торрент-трафика в день релиза.

Фотография: Joshua Rondeau. Источник: Unsplash.comФотография: Joshua Rondeau. Источник: Unsplash.com

Кто знает, Эм-джи-эм вполне может стать для какой-то из технологических компаний если такая будет среди потенциальных покупателей еще и неплохой точкой входа и в кинотеатрельный бизнес. Сейчас эта ниша находится в глубочайшем кризисе, а значит, легко может быть втянута в противоборство стриминговых платформ, которые решат взять под свое крыло обесценившиеся активы одной или нескольких сетей кинотеатров.

Где в итоге окажется студия, да и оффлайновый просмотр фильмов [как некогда привычное для всех нас явление], покажет будущее, а пока небольшие контент-провайдеры продолжают расчитывать на интенсивную покупательскую активность ИТ-гигантов. Кажется, что по итогам этого года кинорынок продолжит менять свой облик самым существенным образом, а мы будем надеяться только на то, что все эти изменения принесут зрителям больше качественных картин.

Что еще есть в нашем Мире Hi-Fi:

Подробнее..
Категории: Блог компании аудиомания , Аудиомания , Финансы в it , Исследования и прогнозы в it , Кино , Стриминговые сервисы , Кинотеатры , Онлайн-кинотеатры , Киностудии

Стоит ли заменять живых актеров в блокбастерах на CGI?

04.12.2020 14:04:54 | Автор: admin
image

Режиссер Виктор Тарански под угрозой срыва съемок своего фильма из-за главной актрисы, решившей отказаться сниматься, решает заменить ее цифровой актрисой Симоной, созданной с помощью компьютера. Появление Симоны вызывает ажиотаж. Всех поражают актёрские данные девушки программные средства позволили Виктору объединить в ней талант и внешность практически всех выдающихся актрис. У Симоны миллионы поклонников, о ней все говорят, ей подражают, она получает Оскар.

Сюжет фильма Симона (S1mOne) сегодня не кажется уже таким фантастическим. Компьютерная графика пересекла зловещую долину и прибыла к месту назначения. Пока что, не все так гладко как в идеале, но это пока. Технология не стоит на месте. Создаются цифровые копии актеров, актеров омолаживают, создают образы актеров которые давно умерли и т.д. Я уже молчу об анимационных фильмах, где все рисуется при помощи компьютерной графики. А когда снимут фильм, не анимационный, а самый реалистичный, где актеры будут собраны компьютером, как в Симоне? Я не буду рассматривать этот вопрос с точки зрения этики, насколько это гуманно заменять живых актеров графикой, а постараюсь обойтись только с точки зрения прагматизма.

image

Да, компьютер сегодня может многое. Вернее, не сам компьютер, конечно. В своем Twitter журнал Wired написал о молодом Уилле Смите из Гемини: Ему не нужны актерский трейлер, еда и зарплата, он не занимает место в пространстве, потому что находится на жестком диске. Это ретвитнул Пол Франклин (VFX-супервайзер фильмов Начало, Интерстеллар и других) с желчным комментарием: Ну конечно, компьютер же сам все сделал!

А ведь и правда, цифровой актер не просит кушать, не завышает гонорары, не опаздывает на съемки, не женится на порноактрисе, а потом улетает во время съемок в Вегас на месяц, чтобы после залечь в реабилитационный центр лечится от наркозависимости. Цифрового актера можно обучить всему, любым языкам и единоборствам, придать любую внешность, заставить играть все возможные эмоции и переживания (какие доступны человеку). Можно будет не тратиться на бесконечные кастинги и прослушивания, репетиции, неудачные дубли и пересъемки. И не надо будет Илону Маску запускать Тома Круза в космос, чтобы снять блокбастер про космос. Ведь если зрителю нравится миры созданные с помощью компьютерной графики (Звездные войны, Аватар, Властелин колец (да-да, знаю что там Новая Зеландия, но без графики там не обошлось), то почему бы не создать и персонажей из цифры. Искусственный интеллект уже достиг уровня, когда может так делать. На YouTube любой желающий может найти ролики, где в старых фильмах заменяют актеров на других с помощью DeepFake. Того же Роберта де Ниро в Ирландце омолодили с большим успехом на YouTube, чем создатели фильма.

Формула хорошего фильма: проработанный сценарий + хорошая актерская игра + умелая операторская работа + качественный звук + монтаж. И если актер будет из компьютерной графики, то как минимум одну переменную из уравнения можно убрать, и сосредоточиться на сюжете и повествовании. К тому же сэкономить миллионы долларов на производстве. Кино это не только искусство, это еще и бизнес, и финансовые соображения стоят в нем на первом месте. В обозримом будущем появится компьютерный персонаж, который будет выражать (или, точнее, генерировать) человеческие эмоции сам. А пока все цифровые персонажи срисованы с живого прототипа-человека. Даже диджитальный клон Смита из Гемини далеко не весь диджитальный. У него глаза настоящего Уилла Смита, кое-какие мимические мышцы тоже были омоложены старым способом ретуширования текстуры кожи и цифрового лифтинга лица, а не сгенерированы на компьютере. Именно поэтому он так хорошо смотрится.

image

Ну а пока берут актера, рисуют на нем маркеры и снимают все реакции с живого человека. Это будет проще и дешевле сделать еще много лет. Поэтому актеры никуда не исчезнут. Даже движения для цифровой массовки сегодня часто снимают с самих аниматоров. Это быстрее, чем с нуля программировать или анимировать цифровых людей. Причем здесь речь идет даже не о мимике, а просто об общих движениях тела. И это практикуется, даже несмотря на наличие специальной программы для имитации толпы Massive. Для решения отдельных задач ее искусственного интеллекта не хватает.

image

Но искусственный интеллект обучается. Вы знакомите машину со множеством вариантов исходных данных и результатов их обработки. Она анализирует алгоритмы обработки, и в дальнейшем производит аналогичные действия с похожими примерами. Этот метод позволяет программе Cascadeur воссоздавать позу персонажа по небольшому числу заданных положений. Для этого ей понадобилось всего два миллиона примеров.

image

У вас есть любимый актер? Сколько раз вы оправдывали его плохую игру или участие в провальных фильмах, только потому что он лично вам нравится или запал в душу один из его образов? (Александ Петров не в счет. Ну вы знаете, Руса!) Возьмем к примеру Джека Воробья (капитана Джека Воробья). Джонни Депп больше не сможет появляться в этом образе, или в любом другом (Фантастические твари) из-за проигранных судебных исков от бывшей жены. А что если другие не смогут сыграть или так вживаться в роль как Депп?! С цифровой копией капитана Воробья, этот образ остался бы навсегда.

Вы можете возразить, что нереально полюбить или поверить вымышленному актеру сделанному на цифровой графике. Миллионы людей фанатеющих от Хацунэ Мику или исповедующих джедаизм так не считают.

А как же магия кино? Для любого искусства важны отступления от алгоритма спонтанность, погрешности, неточности и небольшие ошибки. Может ли компьютерная программа научиться нелогичности и спонтанности? Будет ли цифровой актер импровизировать, или даже безумствовать от своей роли? Скорей всего, нет. Но и вытворять отсебятину программа не будет, как например Марлон Брандо в фильме Апокалипсис сегодня, который играл не по сценарию, а просто выдумывал свои реплики. Живые люди не будут получать травм при выполнении опасных трюков, потому что выполняться все будет на CGI.

Современное кино в большинстве случаев не может похвастаться хорошей актерской игрой и проработанным сценарием. Есть две основные причины, из-за которых фильмы стали посредственными: бизнес и повествование. Начнем с бизнеса в кинематографе, который практически стал идеальным производителем мусора. При производстве современного фильма все ориентировано на то, что было сделано раньше. Киноиндустрия, по своей сути, склонна делать что-то посредственное потому, что посредственное хорошо продается. Самая очевидная и абсурдная причина, это сохранение прав на персонажей для последующей монетизации. Если компании Disney или Sony не используют своих персонажей в фильмах, значит что они не зарабатывают на них. Отсюда и получаем бесконечные ребуты, ремейки, сиквелы, приквелы, спинофы и т.д. Наслаждайтесь! Или нет! Неважно, киношникам плевать на это.
Персонажи путем артистических приемов должны помогать повествованию выражая значимые эмоции и, в конечном итоге, вовлечь зрителя, давая ему пережить происходящее в фильме на более личном опыте. Сегодня же, персонажи являются базовым активом кинокомпаний, типа акций или недвижимости. Если развить эту мысль, то персонажи фильмов это бренд. Бэтмен, Джеймс Бонд, Гарри Поттер это бренд приносящий прибыль от фильмов, видеоигр, продажи сувениров и игрушек (мерчендайзинг). На одном только персонаже Человека-паука зарабатывают больше миллиарда долларов. Другими словами, персонажи это точно такой же товар, как AirJordan для Nike или iPhone для Apple. Нет ничего плохого в том, что персонажи стали брендом, до тех пор пока от этого не страдает качество самих фильмов. А если не видно разницы персонажи это бренды, то какая разница исполнил его роль человек или ИИ?

Снятие фильма несет в себе огромный финансовый риск. Успех фильма зависит от тысячи вещей. Можно нанять крутого режиссера и великолепных актеров, но если сценарий плох, то фильм провалится. Можно написать интересный и проработанный сценарий, но неправильный маркетинг может подкачать. В кинематографе очень легко потерпеть неудачу. Поэтому, в Голливуде пытаются предугадать какой фильм выстрелит, а какой провалится. Как сказал бы Дэвид Финчер: Чтобы заработать в кино вы должны снять романтическую комедию, приманку для Оскара, супергероику или бюджетный сиквел. Съемка фильмов дорогое удовольствие. Нужна целая команда операторов, сценаристов, монтажеров, звукарей и много много денег. Поэтому, большинство фильмов похожие друг на друга разные сорта жвачки. Но у них нет выбора, так как производители хотят заработать. Если бы вы снимали фильмы, то вы бы хотели заработать на этом? Финансовые перспективы вынуждают киношников снимать посредственный мусор год за годом. Но вы не волнуйтесь, будут снимать еще хуже!

Раньше если американский фильм проваливался в прокате в США, то это было окончательное фиаско. Но сейчас у фильмов есть шанс поднять кассу за рубежом. Например, в Китае. Рынок Китая намного превосходит рынок Америки. Это значит, что после того как сняли фильм, его нужно перевести на разные мировые языки. А это в свою очередь означает, что снимать фильмы со сложными интеллектуальными диалогами (Нефть, Доктор Стрэйнджлав) нежелательно. Лучше снимать фильмы со множеством спецэффектов на простые темы, где есть хорошие парни против плохих парней. Идеальный рецепт. Супермен, Джеймс Бонд или Тони Старк являются узнаваемыми персонажами, и незачем придумывать сложный сюжет, чтобы снять про них фильм. Достаточно надеть на них красный плащ, смокинг и костюм Железного Человека соответственно. Говоря простыми словами, персонажи-бренды воспринимаются мировыми культурами исключительно через визуал. Поэтому супергероика стала такой популярной. В этих фильмах узнаваемые персонажи говорят о простых вещах, понятные всем людям всех национальностей. Эти фильмы не развивают вас в эстетическом, эмоциональном и духовном плане, как фаст фуд, вредно, но вкусно.

Так не пора ли полностью оцифровать персонажей таких фильмов? Львиная доля бюджета уходит на гонорары актерам. Только за один фильм Мстители: Финал актеры второго плана получили 8 млн. долларов.

image

Теперь об повествовании в фильмах. Чтобы фильм имел коммерческих успех его сюжет должен быть понятным для широкой публике. Как вариант, для этого надо написать простую уже знакомую для всех историю. Большинство современных блокбастеров несут один и тот же пережеванный посыл: Вместе мы сильнее! или Верь в себя!. Вместе с узнаваемыми персонажи и незамысловатой идеей фильмы имеют предсказуемую структуру. Эту структуру проталкивают многие годы и зарабатывают на этом такие промоутеры как Сид Филд. Структура представляет собой упрощенную версию Поэтики Аристотеля и Тысячеликого героя Джозефа Кэмпбелла. Неважно, насколько существенна художественная ценность, важно, что это продается хорошо. Данная структура состоит из трех частей: 1-акт главный герой в своем обычном мире, начало приключений главного героя и его покидание своего мира; 2-акт встреча врагов или препятствий, неудачи в пути главного героя, крах; 3-акт преодоление препятствий, победа над врагами, возвращение в свой мир, который изменился для главного героя. Если задуматься, большинство фильмов имеют такую структуру. Никакой многогранности персонажей и их противоречивых, а порой и парадоксальных качествах, в их способности ранить и любить друг друга одновременно, и внезапно сталкиваться лицом к лицу с собой. Никакого противостояния неожиданности на экране и в жизни. Только предсказуемая бессмысленная посредственность.

И что самое важное в фильме? Игра актеров, крутые спецэффекты или сценарный твист? Может все вместе? Самое важное в фильме история, и то как повествуется история. Ну и про контекст не забываем. Контекст важнее всего! Поэтому так важен сценарий и сценаристы, хотя и тут искусственный интеллект может начать конкурировать. Все это можете привести к спору: что было раньше курица или яйцо? (хоть мы и узнаем что яйцо было раньше курицы, согласно теории эволюции) Я не говорю о том, чтобы во всем кинематографе актеров полностью заменили на нейросети. Ведь ИИ обучается на образах созданными людьми. А кто его знает, какие великолепные роли еще не сыграны людьми?! Сколько проникновенных признаний в любви и героических подвигов мы увидим на экране?! И сценарии к таким фильмам напишет человек. Ведь самый изощренный сценарист это человеческая судьба, которую компьютер не сможет вычислить Пока.


На правах рекламы


Мощнейшие серверы на базе новейших процессоров AMD EPYC для размещения проектов любой сложности, от корпоративных сетей и игровых проектов до лендингов и VPN. Закажите и сразу начинайте работать! Создание VDS любой конфигурации в течение минуты, создайте свою конфигурацию в пару кликов.

Подробнее..
Категории: Научно-популярное , Искусственный интеллект , Машинное обучение , Кино , Блог компании vdsina.ru хостинг серверов , Киноиндустрия

Перевод Годзилла, Кинг-Конг и законы физики

25.04.2021 14:23:00 | Автор: admin

С годами размер этих монстров увеличивался, и в новом фильме Годзилла против Конга достиг новых вершин. Но могли бы они существовать в реальности?




Если говорить о разоблачениях киноляпов, сложно пройти мимо таких персонажей, как Кинг-Конг и Годзилла. И хотя они, возможно, уже отстают по популярности от Мстителей (лидеров по разбиванию всяких предметов на экране), эти существа определённо заслужили право на давно ожидаемую схватку в фильме Годзилла против Конга, выходящего на экраны в апреле.

Самое необычное в этом фильме, вероятно, не бессмысленный трейлер, где ежесекундно что-то разбивают и ломают, а то, что оба персонажа внезапно подверглись взрывному росту. Даже по сравнению с относительно недавней перезагрузкой Вселенной монстров, или MonsterVerse от Legendary Entertainment их общей выдуманной вселенной.

В последний раз, когда эта парочка выясняла отношения, в 1962 году в японском кукольном фильме Кинг-Конг против Годзиллы, высота Конга была 45 метров сравните со всего лишь 7,5 метрами в фильме Питера Джексона Кинг-Конг от 2005 года (так его рост оценили зрители). В фильме Конг: Остров черепа 2017 года примат был уже ростом в 32 м это почти в четыре раза меньше текущей версии Годзиллы с её 120 м.

И хотя, судя по скелетам родителей Конга на Острове черепов, 30 метров это приблизительный генетический максимум для их вида, продюсеры франшизы выкрутились, объявив, что в том фильме Конг был подростком, и что у него ещё есть возможность подрасти, став достойным оппонентом Годзиллы через 40 лет, когда происходит действие нового фильма.



В том, чтобы масштабировать Конга, доведя его размер до Годзиллы, логика есть. Если бы Годзилла затоптала большую обезьяну на первых минутах, это был бы очень короткий фильм. Но как объяснить, что Годзилла выросла со 100 метров в 2014 году до 120 метров сегодня? И есть ли в этом какая-то научность?

Некоторые вещи в фильме показаны правильно. Джеймс Розиндел с факультета естественных наук Имперского колледжа Лондона указывает на существование теоретического закона Копа, согласно которому в ходе эволюционного развития видов размеры особей имеют тенденцию к увеличению. Чем ты крупнее, тем больше у тебя конкурентных преимуществ, и часто естественный отбор идёт по этому пути, пояснил он.

Однако более крупным особям требуется больше еды, и воспроизводятся они обычно медленнее, в связи с чем одна и та же экосистема может поддерживать меньшее количество таких особей. Поэтому логично, что Конг и Годзилла последние представители своих видов, а Конг в течение 40 лет медленно взрослеет.

Однако на этом наука практически заканчивается. Оказывается, что главными врагами Годзиллы и Конга будут не каждый из них друг для друга это будет физика. А точнее, законы гравитации и биомеханики.

Крупнейшие из живущих сегодня животных, синие киты, обитают в океане. Ограничение на размер водных животных тесно связано с возможностью поглотить достаточно еды, чтобы поддерживать их объёмные тела, поясняет Дэвид Лабонт, исследователь департамента инженерной биологии в Имперском колледже Лондона. Лабонт занимается конкретно взаимосвязью физических законов и размера тел. К примеру, почему не существует животных тяжелее гекконов, способных взбираться по гладким поверхностям вверх ногами?

Что до синих китов, говорит Лабонт, их огромные пасти и фильтрующий метод питания позволяет им добывать достаточно еды для поддержания тел [ежедневно синему киту требуется еды в количестве 3-4% массы его тела / прим. пер.]. Благодаря этому синие киты могут вырастать массой до 180 тонн (в последнем фильме Конг весил 158 тонн).

У водной среды есть и другие преимущества в частности, плавучесть. Одна из главных причин, по которой синие киты могут вырастать такими большими, является то, что их вес поддерживает вода. По этой же причине, когда киты выбрасываются на сушу, самой распространённой причиной их смерти является повреждение внутренних органов от веса их собственных тел.

Получается, что наземным животным приходится решать проблему гравитации. В связи с этим крупнейшее наземное животное, африканский слон, достигает относительно скоромного веса в шесть тонн.

Для наземных животных гравитация часто оказывается ключевым ограничением, поясняет Лабонт. В идеале нужно стоять на костях, не ломая их. Может показаться, что это не такое уж серьёзное ограничение, но чем больше вы становитесь, тем тяжелее это делать. Проблема в том, что способность костей, как и любых поддерживающих структур, сопротивляться давлению с увеличением размера растёт медленнее, чем то, что им нужно поддерживать.

Лабонт говорит, что это практически пример проблемы масштаба из учебника: прочность блока материала зависит от площади его сечения, а масса от объёма. Коллега Розиндела, Самраат Павар, иллюстрирует это при помощи хорошо известного примера с человеком ростом в 18 метров, который придумал британский биолог Джон Бёрдон Сандерсон Холдейн. Этот гигант будет в десять раз выше стандартного человека, а также в десять раз шире и толще. При этом его вес будет в тысячу раз больше, чем у обычного человека.

К сожалению, площадь сечения костей гиганта при этом будет всего в сто раз больше, чем у обычного человека, поэтому каждому квадратному сантиметру кости гиганта придётся поддерживать в десять раз больше веса, чем костям нормального человека. И поскольку бедренная кость человека ломается под весом, превышающим вес человека примерно в десять раз, гигант будет ломать свои бёдра при каждом шаге.



Так что у Годзиллы и Конга нет никаких шансов сделать шаг, не получив множественные трещины в костях не говоря уже о том, чтобы растаптывать целые городские кварталы.

Если поставить вопрос о том, может ли в принципе существовать то или иное животное, Лабонт говорит, что теплокровные существа таких, как приматы обычно легче приспосабливаются к окружающей среде, чем холоднокровные, поэтому у Конга есть больше шансов справиться с проблемами типа изменения климата, чем у Годзиллы.

Однако, добавляет Павар, у холоднокровного животного вообще нет шансов достичь размеров Годзиллы, как уже доказали динозавры. На самом деле Годзилла со своим размером не могла бы быть холоднокровной, поскольку эктотермное животное такого размера не смогло бы согреться только при помощи внешних источников энергии, поясняет он. Поэтому крупные динозавры были хотя бы частично эндотермными.

Получается, что угрожают Конгу и Годзилле не они сами, а их тела. Чем больше у вас тело, тем больше в нём клеток, и тем больше шансов у одной из них выйти из строя и породить раковую опухоль, поясняет Розиндел. Пока остаётся загадкой, как синим китам и африканским слонам удаётся предотвратить эту болезнь, но Розиндел считает, что у них в результате эволюции появилась какая-то генетическая защита от рака. Такая защита должна появиться в результате эволюции, и за неё, возможно, придётся чем-то платить. Любое большое существо должно решить эту проблему.

Самое большое существо на Земле может оказаться более необычным, чем Конг с Годзиллой вместе. Легко превосходит по размеру и синего кита и африканского слона armillaria solidipes, или опёнок тёмный. В орегонских лесах был найден единый организм этого гриба-паразита, простирающийся на 5,5 км и весящий в промежутке от 7000 до 30 000 тонн. И хотя заголовок Атака гигантского гриба вряд ли будет так же хорошо привлекать зрителей, как Годзилла против Конга, подобная история определённо будет более страшной и правдивой.
Подробнее..
Категории: Научно-популярное , Физика , Кино , Научная фантастика , Фильмы , Животные , Годзилла , Кинг-конг , Голливуд

Правильный выбор с первой попытки ИИ помогает выбирать лучшего актёра на роль в фильме

05.11.2020 14:15:50 | Автор: admin

Может ли искусственный интеллект помочь принять правильное решение о выборе исполнителя на ту или иную роль в фильме? Разработчики LargoAI уверены, что их решение поможет сделать фильмы более интересными и коммерчески успешными. Cloud4Y делится подробностями.

Голливуд любит ремейки. Из-за бизнес-модели, требующей постоянно наращивать доходы от фильмов, американская киноиндустрия всё активнее занимается съёмкой ремейков фильмов, которые уже в той или иной степени известны зрителям. И пусть поклонники кино разделились на два лагеря, негодующих по поводу переделок любимых фильмов и радующихся этому, голые факты говорят о том, что ремейки приносят киностудии деньги.

Сколько? В статье CNBC говорится, что ремейки Disney с 2010 года заработали во всём мире более 7 миллиардов долларов. Если учесть, что кроме Диснея есть и другие студии, то становится понятно, что общие суммы в киноиндустрии значительно выше.

Ещё прибыльнее ремейка считается франшиза фильма, серия фильмов с одними и теми же персонажами (и часто похожими сюжетами), которые снова и снова завлекают зрителей в кинотеатры, чтобы увидеть, как их любимые герои справляются с трудностями и побеждают зло. Топ-10 кинематографических франшиз заработали более 50 миллиардов долларов. По этой цифре можно понять, насколько сильно они интересны для мировой аудитории.

Однако есть проблема, которую ремейку и франшизе нужно преодолеть, чтобы добиться успеха. Имеется в виду подбор актёров. Нужно найти правильных исполнителей ролей. То есть подобрать людей, способных заменить актёров из оригинального фильма, не желающих или не способных сниматься. В идеале не просто найти равноценную замену, а исполнителя, который сможет превзойти оригинал.

Весьма удачным примером может послужить франшиза о Джеймсе Бонде, которая живёт вот уже шестьдесят лет. В общей сложности 7 актёров играли роль британского спецагента. Поклонники сериала бурно дискутируют по поводу того, кто был лучшим шпионом, а кто худшим. И эти дебаты подчёркивают огромную важность проблемы, стоящей перед режиссёром, который подбирает актёров на замену ушедших. Неудачный кастинг может обречь фильм на провал, поэтому ответственные лица стараются использовать все существующие возможности для подготовки оптимального съёмочного состава.

Немного про бондиану

Largo.ai успела сравнить характеристики потенциальных кандидатов и самого персонажа, чтобы выбрать преемника Дэниела Крейга, сыгравшего знаменитого агента в последней, 25-ой части бондианы Не время умирать.

Из британских актеров на первое место вышел Генри Кавилл (92%), на втором Ричард Армитедж из Хоббита (92%), а на третьем Идрис Эльба (90,0%).

Когда в выборку включили не только уроженцев Великобритании, то лучшим Бондом искусственный интеллект назначил Карла Урбана (96,7%), на втором месте Крис Эванс (93,3%), на третьем Уилл Смит (92,2%).

Если бы режиссеры решили сменить агенту пол, то кандидатом номер один оказалась бы Джина Карано (97,3%), номер два Кэти Сакхофф (94,4%), замыкает тройку с незначительным отставанием Анджелина Джоли (94,2%).

Здесь на помощь приходит искусственный интеллект. Чтобы продемонстрировать преимущества создания фильмов с помощью ИИ и дать режиссёрам информацию, необходимую для принятия правильных решений, разработанная швейцарцами программа LargoAI проанализировала три фильма, предложив наиболее подходящих актёров на главные роли. В анализ включены актёры, которые рассматривались на роль, но не были выбраны.

Итак, что же нашёл LargoAI.

Пример 1. Бэтмен

За последние 25 лет персонажа Брюса Уэйна (он же Бэтмен) сыграли как минимум 5 человек. И если такие актеры, как Майкл Китон и Кристиан Бейл смогли удачно вжиться в роль, то другие потерпели неудачу Джордж Клуни, например.

В первую очередь LargoAI должен был сравнить пригодность роли для Кристиана Бэйла и будущего Бэтмена, актера Роберта Паттинсона.

Следующей задачей программы был подбор альтернативных кандидатов на эту роль и сравнение перспективности актёров, уже пробовавшихся на эту роль. Джеймс Бонд 1990-х годов, актёр Пирс Броснан, который стал коммерчески успешным Бондом, также был загружен в облачную базу данных, чтобы дать анализу большую глубину.

Вот результаты LargoAI для Брюса Уэйна:

Брюс Уэйн / Бэтмен:

Выбранные актеры:

Роберт Паттинсон

72,5%

Кристиан Бэйл

83,2%

AI предложил актеров:

Чарли Ханнэм

87,2%

Сэм Хьюэн

85,6%

Лукас Блэк

91,9%

Ранее на роль претендовали:

Джейк Джилленхол

77,6%

Киану Ривз

81,2%

Итан Хоук

73,8%

Джонни Депп

80,6%

Джош Бролин

80,7%

Пирс Броснан

70,5%

Результаты Кристиана Бейла, который считается одним из лучших Бэтменов, можно использовать в качестве маркера для сравнения результатов, как и результаты Пирса Броснана, который, несмотря на то, что никогда не играл Брюса Уэйна, играл похожего персонажа в близком по духу жанре.

Самое интересное, что LargoAI определил, что будущий Бэтмен Роберт Паттинсон один из наименее подходящих актеров для этой роли, присвоив ему весьма низкий балл (72,5%).

Это очень любопытный и полезный прогноз, который можно использовать для проверки эффективности и пользы создания фильмов с участием ИИ. Последний Бэтмен должен выйти не раньше 1 октября 2021 года, то есть через год после публикации этой статьи.

Хотя фильм наверняка принесёт прибыль, успех или неудача Роберта Паттинсона будут измеряться тем, полюбят ли его фанаты и, в конечном итоге, сыграет ли он в роли Брюса Уэйна во второй раз.

Результаты LargoAI показывают, что у него меньше шансов вернуться в Готэм-Сити, чем у большинства других проанализированных актеров.

Актёры, предложенные LargoAI

Перечень альтернативных исполнителей ролей, безусловно, вызывает удивление. Системой были предложены Чарли Ханнэм, Сэм Хьюэн и Лукас Блэк. Причём их оценки пригодности намного выше, чем у Паттисона.

Лукас Блэк, пожалуй, самый неожиданный кандидат на роль Брюса Уэйна. Неожиданный в том плане, что получил от программы оценку в более чем 90%. Однако он наверняка справился бы с этой задачей, поскольку имеет опыт съёмки в коммерчески успешных боевиках и обладает экранной харизмой. Используя свой экранный багаж знаний, он наверняка смог бы придать персонажу большую глубину и таинственность, чем Роберт Паттинсон.

Актёры, претендовавшие на роль

За исключением Пирса Броснана, результаты очень похожи, когда дело доходит до актеров, которых, по слухам, рассматривали на роль Брюса Уэйна в прошлом. Хотя важно отметить, что LargoAI настроен на создание шаблонов, относящихся к современной аудитории, а не к аудиториям прошлого, результаты всё же интересны.

Популярные и сильные актёры Киану Ривз и Джонни Депп получили хорошие цифры. Однако почти не отстаёт от них и Джош Бролин. Но почему LargoAI предложил на главную роль в популярной франшизе не самого известного актёра?

Причина в том, что программа не просто проводит анализ информации, вырабатывая свои идеи и предложения. LargoAI использует большое количество источников данных, включая свои более ранние выводы для подготовки наиболее точных результатов. Хотя Джош Бролин ещё не имеет достаточного авторитета, чтобы убедить всех в своей способности вытащить франшизу, целый ряд факторов позволяет предположить, что из него получится хороший Бэтмен.

Например, он доказал, что может внести реальную глубину в свою роль, даже играя отрицательных персонажей, например, Танос в Мстителях. Он также сыграл несколько ролей за героев, которые были сложными персонажами, похожими на Брюса Уэйна.

Бролин, как и Кристиан Бэйл, очень любим критиками, а также большинством зрителей, что, безусловно, вызовет повышенный интерес при утверждении его в роли Бэтмена. Актёрский талант Джоша высоко ценится. Такие роли, как Джордж Буш и Дэн Уайт в фильме Гаса Ван Санта Харви Милк (2008), показали, что он способен привлечь внимание публики, даже когда не играет главную роль. Джош Бролин был бы интересным Бэтменом. Возможно, не самым лучшим, но он определённо больше подходит для этой роли, чем Бен Аффлек и Вэл Килмер.

Джош Бролин в фильме Харви МилкДжош Бролин в фильме Харви Милк

Давайте посмотрим на актеров второго плана Бэтмена:

Рэйчел

Выбранные актеры:

67,1%

AI предложил актеров:

Эмма Уотсон

81,7%

Дженифер Лоуренс

88,2%

Мишель Докери

88,2%

LargoAI подтвердил точку зрения многих критиков на игру Кэти Холмс в роли Рэйчел в фильме Кристофера Нолана Бэтмен: начало (2005). Было установлено, что её оценка соответствия составляет 67,1%. Вместо этого были предложены Дженнифер Лоуренс, Мишель Докери и Эмма Уотсон.

Кэти Холмс в роли РейчелКэти Холмс в роли Рейчел

Все три актрисы могли сыграть роль. Однако вариант с Дженнифер Лоуренс кажется наилучшим. Её участие в Голодных играх (2012) показало, что она обладает звёздной силой, актёрским талантом и экранной харизмой, чтобы по-настоящему оживить роль Рейчел.

Альфред

Выбранные актеры:

Майкл Кейн

81,3%

AI предложил актеров:

Джон Ноубл

90,2%

Джон Уэсли Шипп

90,8%

Лиам Нисон

87,3%

Рекомендации LargoAI наиболее подходящего для Альфреда актера тоже удивляют. Начиная с Бэтмена Тима Бертона (1989), Альфред был британским персонажем, что придавало роли изысканности. Однако система присудила популярному Альфреду Майклу Кейну оценку 81,3%. И предложила американского актера Джона Уэсли Шиппа, дав ему более высокий балл пригодности 90,8%.

Мог ли американец Альфред добиться успеха? Совершенно очевидно, что Джон Уэсли Шипп способен отыграть эту роль, но примут ли такую замену фанаты Бэтмена? Это будет решать кастинг-команда. Однако он, безусловно, интересный выбор.

Лиам Нисон актёр, из которого наверняка получится хороший Альфред. Он эффектный экранный персонаж, который мог бы легко обеспечить ту поддержку, которые Альфред всегда оказывал юному Брюсу Уэйну.

Пример 2: Мэри Поппинс возвращается

Когда было объявлено, что будет следующий фильм о Мэри Поппинс, многие критики чрезвычайно возбудились. Бюджет фильма составил 130 миллионов долларов, а главную роль сыграла Эмили Блант. Несмотря на неоднозначные отзывы, Мэри Поппинс возвращается стала коммерческим хитом, заработав 349 545 966 долларов по всему миру.

Давайте посмотрим, что думает Largo AI об Эмили Блант и каких других актеров он посчитал подходящими для этой роли:

Мэри Поппинс

Выбранные актеры:

Эмили Блант

90,7%

AI предложил актеров:

Лили Джеймс

93,1%

Мэнди Мур

87,8%

В то время как критики сообщали, что песни в Мэри Поппинс возвращается их не впечатлили, большинство зрителей были очарованы игрой Эмили Блант в роли Мэри Поппинс. Популярный в США журнал Vanity Fair заявил, что Блант была именно тем человеком, который по праву взял зонтик Джули Эндрюс. LargoAI согласился с этим мнением. Стоит также оценить его рекомендации Лили Джеймс и Мэнди Мур в качестве возможных исполнителей.

Джек

Выбранные актеры:

Лин-Мануэль Миранда

95,3%

AI предложил актеров:

Закари Ливай

99,8%

Ричард Мэдден

92,60%

Игра Лин-Мануэля Миранды в роли Джека получила хорошие отзывы критиков. LargoAI также оценил его как очень подходящего исполнителя. Тем не менее, оценка пригодности актёра Закари Ливай в 99,8% почти беспрецедентна, учитывая, что LargoAI использует очень много разных наборов данных. Если бы фильм снимался сегодня, это, безусловно, заставило бы режиссёров, работающих с ИИ, серьёзно задуматься об этом кандидате.

Пример 3: Убить пересмешника

Убить пересмешника (1962), основанный на одноименном романе Харпера Ли, получившем Пулитцеровскую премию, является классикой кино. Слухи о ремейке ходили десятилетиями, однако ни одна студия еще не взяла на себя эту огромную задачу.

Хотя эту классику фильма лучше не трогать. Вот результаты анализа актеров LargoAI:

1. Аттикус

AI предложил актеров:

Руперт Френд

93,3%

Джеймс Нортон

93,7%

Райан Гослинг

91,0%

В Убить пересмешника Аттикусу Финчу почти 50, когда его просят защитить Тома Финча. А Грегори Пеку было 46, когда он сыграл эту роль. Так что это предложенные актеры могли сыграть эту роль. Однако двое из них британцы, а Райан Гослинг канадец. То есть им всем придётся освоить сложный южноамериканский акцент, чтобы сыграть свою роль.

Результаты LargoAI можно рассматривать как отражение всё более ограниченного разнообразия типажей и образов актеров, играющих главные роли в современном кино. И мужские, и женские главные герои должны соответствовать узкой парадигме красоты, которую можно было бы назвать обще красивые мужчины или женщины, чтобы зрители захотели их принять. К сожалению, результаты, показывают, что актёр с внешностью Грегори Пека вряд ли рассматривался бы на роль Аттикуса, если бы он решил принять участие в кастинге.

Глазастик

AI предложил актеров:

Бруклин Принс

100,0%

Джейни-Линн Кинчен

89,2%

Юная Мэри Бэдхэм безупречно исполнила роль Глазастика в фильме Убить пересмешника, за который была номинирована на Оскар. Повторить её успех было бы непростой задачей. Бруклин Принс набрала 100% соответствия, что почти наверняка гарантирует её участие в фильме в роли Глазастика, если фильм будет пересниматься, пока она все ещё находится в правильной возрастной группе.

Вместо заключения

Почему важно создавать фильмы с использованием наборов данных? Киноиндустрии нужна любая помощь, чтобы выживать.

В связи с тем, что глобальные модели поведения меняются в пользу интерактивных развлечений, которые мгновенно становятся доступными со смартфонов и планшетов, молодые люди постепенно отказываются от кинотеатров как способа смотреть фильмы. Многие даже вообще отказываются от фильмов.

Число кинотеатров понемногу сокращается, поскольку аудитория теряет интерес к покупке дорогостоящих билетов в кино для просмотра одних и тех же старых историй. Это явление усугубила пандемия Covid-19. Люди стали смотреть фильмы из дома или вовсе отказались от киносеансов. Сохранение и даже рост количества кинозрителей на международном уровне обеспечивается за счёт развивающихся стран, где культура массового просмотра кино только набирает силу.

Чтобы вернуть аудиторию, отрасли нужна помощь. Для этого ему нужно лучше понимать аудиторию. Именно здесь на помощь приходит создание фильмов с помощью искусственного интеллекта. С его помощью создатели фильма смогут улучшить свои произведения, что обеспечит их коммерческий успех.

Понимание того, что нравится и что не нравится публике, является ключом к будущему успеху. А способом обрести это понимание является создание фильмов с помощью искусственного интеллекта. Не согласны? Было бы интересно узнать ваше мнение.

Что ещё интересного есть в блогеCloud4Y

Найдено давно утерянное руководство к самому старому компьютеру в мире

Пограничный патруль США планирует 75 лет хранить данные из гаджетов путешественников

Определённо не Windows 95: какие операционные системы поддерживают работу в космосе?

Рассказываем про государственные защищенные сервисы и сети

Внутри центра обработки данных Bell Labs, 1960-е

Подписывайтесь на нашTelegram-канал, чтобы не пропустить очередную статью. Пишем не чаще двух раз в неделю и только по делу

Подробнее..
Категории: Алгоритмы , Искусственный интеллект , It-компании , Будущее здесь , Кино , Блог компании cloud4y , Largoai , Кастинг

Конструктивное использование DeepFake технологии

17.06.2020 22:05:08 | Автор: admin

Что такое DeepFake


Технология deepfake это методика синтеза аудио или видео с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей. Впервые такая нейросеть была создана в 2014 году студентом Стэндфордского университета Яном Гудфеллоу. Он автоматизировал процесс обучения двух нейронных сетей, когда одна из них генерирует лица или голоса, а другая анализирует поученные результаты и даёт заключение: похожи они на оригинал, или нет. Технологию можно сравнить с работой художника, который копирует картины известных мастеров, а эксперт пытается выявить такую подделку. Не достаточно просто скопировать изображение, сохранить размеры и пропорции, а требуется повторить мельчайшие детали: технику нанесения краски, её состав, наличие повреждений на холсте и, при наличии, подпись автора. Когда эксперт обнаруживает подделку об этом сообщается копирующему, который переделывает свою работу, предлагая более качественный вариант подделки. Аналогично нейросети обучают друг друга до тех пор, пока вторая нейросеть примет сгенерированные изображения за реальные. После того, как эксперт не сможет отличить оригинал от копии начинается процесс изготовления более сложных подделок, а именно создание того, что никогда ранее не существовало. Визуальное представление состязательного обучения двух нейронных сетей подготовила компания OpenAI.

Можно ли распознать Fake видео


С распространением deepfake возникла опасность дискредитации любого человека, запись голоса или фото которого есть в сети. Первой жертвой этой атаки была актриса Галь Гадот. Это стало началом серии атак на представительниц прекрасного пола, вставляя их образы в порно ролики. Следующая волна deepfake атак была направлена на политических лидеров: Барака Обамы, Дональда Трампа, Нэнси Пелоси, Ричарда Никсона и других.
В первый момент deepfake видео выглядят весьма убедительно, но далеко не все они могут обмануть экспертов и специальные алгоритмы.
Один из способов распознания deepfake предложили учёные из Университета штата Нью-Йорк в Олбани. Они провели исследование, в результате которого выявили, что люди в спокойном состояние моргают в среднем 15-17 раз в минуту. Частота моргания увеличивается во время разговора, и падает во время чтения. Для генерации более достоверных результатов, алгоритмы выявления подделок должны учитывать множество различных параметров, в том числе физиологические особенности человека. Это потребует усложнения систем производства качественных deepfake. Со временем, алгоритмы повысят качество генерируемых подделок и решения по их выявлению. Рано или поздно выявление отклонения мельчайших деталей станет нормой для распознавания сгенерированных видеороликов. Уже сейчас алгоритмы могут анализировать движение глаз, изменение размера зрачка или частоту дыхания и сердцебиения. Проработаны решения биометрической идентификации человека по его персональным физиологическим особенностям, например, перемещения взгляда во время чтения. Многие политики и официальные лица, выступая публично читают заранее подготовленный текст. Наблюдая за движением их глаз, морганием и другими индивидуальными особенностями можно определить, какие из записей являются реальными, а какие поддельные.
Компании Facebook и Microsoft подвели итоги Deepfake Detection Challenge конкурса для разработчиков, который направлен на создание решений для борьбы с технологиями подмены лиц на видео. В конкурсе приняли участие 2114 разработчиков, которые создали более 35 тысяч моделей. Оценка эффективности алгоритмов проводилась двумя способами: в первом использовался заранее предоставленный разработчикам тестовый датасет, а во втором закрытый и усложненный (в нем использовались видео с бегущими строками, фильтрами и актерами, которые частично прикрывали лицо). Согласно турнирной таблице на Kaggle победил белорусский разработчик Селим Сефербеков из компании Mapbox: его алгоритм смог определить дипфейки с точностью 65,18%. На третьем месте, с результатом ненамного хуже, оказалась российская Ntech Lab, которая специализируется на создании алгоритмов распознавания лиц.

Где DeepFake может оказаться полезным


Дипфейки воспринимаются как нечто негативное, вводящее в заблуждение для обмана и компрометации. Однако в некоторых случаях эта технология может оказаться незаменимым помощником.

image

1. Реклама


Несмотря на то что технология deepfake сравнительно новый медиаинструмент, она может кардинально изменить сферу видеопродакшена. При выборе актёра для рекламного ролика важным фактором является его узнаваемость. В случае съёмки известного актёра существенную часть стоимости ролика будет составлять его гонорар.

Перед демонстрацией рекламы в разных странах её дублируют национальные дикторы, что не лучшим образом сказывается на узнаваемости образа. В совместной работе Ridley Scott Associates и Synthesia для озвучивания рекламного антималярийного ролика с Дэвидом Бекхэмом на девяти языках была использована технология deepfake.
При полноценной генерации голоса и изображения не потребуется надолго отрывать героя рекламы от его профессиональной деятельности, что позволит сократить значительную часть бюджета.
Но непосредственная съёмка человека или использование его видеообраза, сгенерированного для рекламы, требуют получения персонального согласия участника. Для сокращения зависимости рекламы от конкретного актёра компания KFC приняла решение использовать искусственно сгенерированный образ виртуального полковника Сандерса.

Компьютерные технологии позволяют одновременно генерировать и записывать несколько рекламных роликов, что повышает эффективность использования оборудования. Решения deepfake станут привычным инструментом при создании рекламы, когда стоимость их применения не будет превышать гонорара снимающихся артистов.
Один из новых способов привлечения внимания к рекламе это непосредственное интерактивное взаимодействие с пользователем.
Косметическая марка Vivienne Sab стала первой в России, кто запустил digital-кампанию с использованием технологии замены лиц. Это инновационная технология, которая позволит каждой девушке ощутить себя звездой Кабаре и поделиться с друзьями впечатляющим видео. И совсем недавно, эта компания предложила пользователям новый рекламный ролик с использованием технологии замены лиц. На этот раз участникам предлагается получить персональное предсказание с собой в главной роли.

image

2. Роботы и виртуальные консультанты


Уже используются виртуальные ведущие на телевидение Xin Xiaowei. Следующим шагом будет создание виртуального консультанта, для которого генерируется в реальном времени не только текст, но и голос.

Набирать вручную большой объём текста неудобно и долго. Особенно это не любит делать молодёжь. Симбиоз искусственного интеллекта, ведущего осмысленную беседу, и сгенерированного изображения рекламного лица компании позволит создать инновационного виртуального консультанта.

Можно добавить к этому биометрическую идентификацию собеседника (по лицу, голосу или радужке), и виртуальный консультант, узнав вас, продолжит прерванную беседу. Интеграция deepfake с биометрическими технологиями позволит создать сквозное омниканальное решение для поддержки пользователей. Начав общение по телефону, в мобильном приложении или на сайте, вы сможете завершить беседу при личной встрече с интеллектуальным роботом.
Такие роботы уже создаются. Пока они не полностью копируют исходный образ, поведение, мимику и речь. Но недавно СМИ сообщили, что актер Арнольд Шварценеггер подал в суд на российскую компанию Promobot за то, что та создала робота-двойника с его лицом.
Робот имитирует внешность своего прототипа. Он может двигать глазами, бровями, губами, шеей и воспроизводить более 600 вариантов микромимики человека. Также он может поддерживать разговор.

Для создания робота компания запатентовала собственную конструкцию лица, а также придумала свою технологию изготовления искусственной кожи. До создания настоящего терминатора остался один шаг объединить данную технологию с экзоскелетом.

image

3. Индустрия игр


Эта технология не может обойти стороной и индустрию компьютерных игр. Благодаря deepfake в игре может быть полностью воспроизведён наш образ и голос. А среди других участников игры мы станем узнавать наших друзей.

В современных играх мы сталкиваемся с абстрактным противником. Придав конкретному игроку индивидуальный образ с помощью deepfake, мы сможем отличать одного противника от другого. Мы станем узнавать их по шагам и голосу, оценивать опасность по их интонации, угадывать их поведение. Технология виртуальной реальности окончательно сотрёт границу между игрой и реальным миром. Новый импульс развития получит киберспорт он станет более реалистичным и захватывающим.

В индустрии игр всегда использовались передовые разработки. Не случайно термин игровой компьютер подразумевает мощную вычислительную систему. Развитие deepfake для игр сформирует базовые алгоритмы, которые будут использованы в других областях нашей жизни.

image

4. Кино


В 2001 году Джеймс Кэмерон работал над экранизацией фильма об инопланетянах по роману писательницы Патрисии Энтони под названием Братец Термит. В этом фильме инопланетяне должны были в реальном времени общаться с людьми. К сожалению, работа над фильмом вскоре была прекращена, но за это время Кэмерон успел опробовать технологию переноса реальных человеческих эмоций на анимированного персонажа.

Видеокамера отслеживала перемещение точек, нанесенных на лицо человека, и наделяла получившейся мимикой лицо нарисованного пришельца. Позже усовершенствованная технология была использована при съёмке фильма Аватар.
Компьютерные алгоритмы с того времени сильно изменились. Теперь для переноса эмоций и других действий героев не требуется наносить опорные точки, а весь процесс генерации видео сократился с нескольких месяцев до нескольких дней.
Использование deepfake позволит изменить подход к проведению кастинга. Современные технологии позволяют не только копировать действия и эмоции реального актёра, но и генерировать их самостоятельно. Например, создатели боевика о войне во Вьетнаме В поисках Джека рассматривают возможность вернуть на экраны культового голливудского актера Джеймса Дина, который погиб в 1955 году. Джеймса решили воссоздать с помощью компьютерной графики, а от семьи Дина были получены права на использование его образа в фильме.

Ещё один пример создание фильма Форсаж 7. Съёмки начались в сентябре 2013 года. Было отснято достаточно много материала, когда 30 ноября в автокатастрофе трагически погиб Пол Уокер, исполнитель роли Брайана ОКоннера. Выбор у продюсеров был ограничен: или закрывать картину, или что-то придумать. В марте было принято решение, что Уокера воспроизведут в некоторых эпизодах с помощью компьютерной графики, а в других с помощью дублёров.

Важным моментом в фильме является звуковое сопровождение. Артиста в фильм приглашают не только за его внешность. Незабываемый колорит фильмам придавали голоса Папанова, Леонова, Янковского и других актёров. К сожалению, не всегда получается качественно выполнить дублирование фильма. Отличается текст, тембр и интонация голоса, не соответствуют мимические движения.
Используя технологию deepfake, как и в случае с рекламой, фильм можно скомпилировать с учётом не только языковых, но и национальных особенностей для разных стран. По счастью, современные deepfake-технологии позволяют это сделать с помощью умных алгоритмов.
Весь мир несётся в виртуальное пространство. Исчезает зависимость от капризов исполнителей главных ролей. Ни один из актёров не подходит на роль? Не беда создадим виртуального героя согласно видению режиссёра.

Алгоритмы deepfake осуществляют переворот в киноиндустрии. При должном уровне развития технологии можно будет сгенерировать всех актеров, необходимых для фильма. При этом, если нет копирования конкретного актера, а создаётся новый образ со своим уникальным голосом и мимикой, необходимость в актерах пропадает. Исчезают баснословные гонорары, а киноиндустрия полностью оцифровывается и переходит к выпуску интерактивных анимационных фильмов, где сюжетная линия меняется в зависимости от реакции зрителей.

В этой новой реальности посещение театра с реальными актёрами станет чем-то эксклюзивным, как и вещи ручной работы.

image

5. Политика


Политику считают грязным делом. Это нашло отражение в первых политических рекламных роликах deepfake, которые имели оскорбительное или компрометирующее содержание. Но ситуация меняется, и технология deepfake начинает использоваться не для компрометации, а для агитации и привлечения политических сторонников. За день до выборов в Законодательное собрание Дели, 7 февраля 2020 года, были распространены две видеозаписи с президентом Партии Бхаратия Джаната (БДП) Маноджа Тивари. Для предвыборной агитации индийский политик использовал технологию deepfake. На записи Тивари на языке хинди, диалекте хариани, призывает не голосовать за конкурирующую партию. Запись распространили в 5 800 чатах WhatsApp, а сам ролик просмотрело более 15 миллионов человек. Другой текст ролика был записан на английском языке. Соратники Тивари по партии положительно оценили реакцию на эти видео: Домохозяйки в группе сказали, что им было радостно наблюдать, как наш лидер говорит на их языке. Другую оценку дал Пратик Синха, основатель AltNews, индийского веб-сайта, который проверяет публикации, сделанные в социальных сетях. Синха не смог определить, что видео Тивари было подделкой: Это опасно. Впервые я увидел что-то подобное в Индии. В тоже время Синха считает, что, в отличие от США, запрет использования поддельных видеороликов с участием политиков не будет работать в Индии.
Юридически будет сложно опротестовать такое использование deepfake технологии в политических целях, так как видео генерируется с согласия лица, образ которого используется в ролике, а использованный в нём текст заранее согласован.

Как получить максимум


Deepfake, как и другие технологии, можно использовать как в деструктивных, так и в созидательных целях. Применение дипфейков в рекламе и киноиндустрии уже продемонстрировало большие возможности в этих направлениях.

На данный момент широкое применение дипфейков сдерживается двумя факторами: недостаточным совершенством алгоритмов и высокой стоимостью конечного продукта. Но развитие индустрии развлечений позволит вывести deepfake на массовый рынок, что улучшит эти два показателя.

Пример такой реализации демонстрируют южнокорейские специалисты, подарившие безутешной матери возможность пообщаться с погибшей дочерью при помощи виртуальной реальности. На создание цифровой копии девочки им потребовалось восемь месяцев. Этический вопрос о том, как такие разработки влияют на психику людей, выходит за рамки данной статьи.

Развитие deepfake-технологий идёт очень быстро. Точность генерируемых данных улучшается. Алгоритмы выявления обмана совершенствуются. Законодательное регулирование использования дипфейков становятся строже. Но те фантастические возможности, которые предоставляет эта технология, найдут широкое применение в нашей жизни. Надо только сконцентрироваться на их конструктивном применении и заменить негативно воспринимаемое название deepfake на новое например, deepsynthesis.

В ближайшие три года можно ожидать появления многих компаний, которые будут оказывать услуги по генерации окружающего нас пространства. Эксперты уверены, что рынок коммерческого применения deepfake будет расти, и это хороший стимул для разработки решений с использованием этой технологии.

Оригинал статьи на сайте rb.ru
Подробнее..
Категории: Искусственный интеллект , Исследования и прогнозы в it , Дипфейк , Реклама , Кино , Компьютерные игры

Шесть фильмов на фестивале ДОКер, вдохновляющих на инновации

03.06.2021 10:20:31 | Автор: admin
ЛАНИТ и фестиваль документального кино ДОКер связывает семилетняя дружба. У бизнеса и искусства есть много общего: и то, и другое нуждается в творческой энергии, инновационных моделях мышления. Вместе с оргкомитетом фестиваля мы придумали конкурс фильмов об информационных технологиях, который получил название LET IT DOK!. Фильмы в этой номинации рассказывают, как технологии меняют жизнь людей, их стремления и мечты.

В этом году на конкурс LET IT DOK! поступило 350 фильмов, из которых в финал прошли шесть. К примеру, история о чешском шахтере, решившем кардинально изменить жизнь и стать программистом; шокирующий кино-эксперимент, направленный на предотвращение преступлений против детей и подростков в виртуальном пространстве; картина о любви с домашними андроидами.

В статье подробно о каждом фильме-финалисте. Увидеть их на большом экране можно будет на фестивале ДОКер, который пройдет с 18 по 27 июня в кинотеатре Октябрь.

Источник

Программа Let IT DOK 2021


1. Любовь 3.0

Режиссер: Ольга Панкратова
Россия, 2020 год, 24 мин.

Мировая премьера

Будущее для одиноких. Отношения превращаются в алгоритмы. Чем больше выбор партнеров, тем меньше хочется на ком-то остановиться. Сервисы для знакомств не заинтересованы в том, чтобы вы кого-то нашли. Лучший друг мужчин домашний андроид. Да и девушек, в общем, тоже.

Источник

2. Пойманы в сети

Режиссеры: Вит Клусак, Барбора Халупова
Чехия, 2020 год, 100 мин.

Мировая премьера

Экспериментальный документальный фильм, в котором три актрисы на собственном примере обучают детей и подростков безопасности в интернете. Как не стать жертвой сексуальных преступлений и шантажа в виртуальном пространстве?

Источник

3. Новая смена

Режиссер: Йиндржих Андрш
Чехия, 2020 год, 94 мин.

Российская премьера

Томас 25 лет проработал в угольной шахте, а когда она закрылась решил стать программистом и записался на курсы профессиональной переподготовки. Удастся ли сорокалетнему шахтеру-панку вписаться в компанию хипстеров-компьютерщиков?

Источник

4. Смерти. Нет

Режиссер: Валерия Сарайкина
Россия, 2020 год, 23 мин.

Мировая премьера

Завтра мы перестанем бояться смерти. Благодаря кибернетическим имплантам. Цифровому сознанию. Криогенной заморозке. Другим технологиям продления жизни. Человечество на пороге бессмертия. Или нет?

Источник

5. Сын бакалейщика, мэр, деревня и весь мир

Режиссер: Клэр Симон
Франция/Бельгия, 2020 год, 111 мин.

Российская премьера

Жители коммуны Люсса встречаются в здании бывшего магазина, неожиданно ставшего домом для стриминговой платформы. Проект был вдохновлен фестивалем артхаусного документального кино, который проходит в Люсса уже тридцать лет. Пока фермеры и виноделы обрабатывают поля и собирают урожай, мечтатели-документалисты создают свой собственный сервис для создания и трансляции фильмов.

Источник

6. Экосистемы

Режиссер: Юлия Бобкова
Россия, 2020 год, 25 мин.

Мировая премьера

Сегодня за вас сражаются корпорации. Они повысят качество жизни. Но будут собирать данные о каждом шаге и принимать решения за вас. Чем вы ужинаете? Что посмотрите вечером? Чем займетесь завтра? Это решит экосистема.

Источник

Показы ИТ-фильмов пройдут с 19 по 24 июня, в то время как сам ДОКер продлится дольше с 18 по 27 июня (ознакомиться с полной программой фестиваля можно по ссылке Программа 2020 | Кинофестиваль ДОКер (midff.ru). Посмотреть картины первыми (в рамкам LET IT DOK! четыре мировых премьеры) можно будет в просторных залах кинотеатра Октябрь по адресу Новый Арбат, 24.

Любопытно и то, что придя на показ, вы же выступите в роли жюри. Лучшую картину LET IT DOK! определят итоги зрительского голосования. К слову, в прошлом году выбор пал на дебют израильского режиссера Итамара Роуз 100 миллионов просмотров. Режиссер (он же выступил в фильме и в роли главного героя) задавался вопросом, как стать популярным в YouTube. В этот раз лент на иврите среди ИТ-фильмов нет. Зато в программе сразу три российские ленты.
Подробнее..
Категории: Искусственный интеллект , Блог компании гк ланит , Ланит , Кино , Фильмы , Докер , Документальное кино , Фестиваль докер

Разбор англоязычных трейлеров к самым ожидаемым фильмам 2021

16.03.2021 20:17:50 | Автор: admin

Привет, Хабр! Смотреть фильмы на английском это один из хороших способов прокачать знание языка.

Кино прекрасно погружает зрителя в контекст, знакомит с интересными разговорными и сленговыми фразами, помогает улучшать восприятие и понимание речи. Да еще и удовольствие при этом получаешь.

Мы решили разобрать лексику трейлеров трех самых ожидаемых фильмов 2021 года. И заодно предположим, что ждать от них с точки зрения английского. Не будем задерживаться, поехали!

The Suicide Squad 2

От автора: я сам большой поклонник супергеройского кино и первой части Отряда самоубийц в частности. Поэтому Отряд самоубийц 2 жду с нетерпением. Марго Робби ван лав.

Сильный актерский состав, сильный режиссер, по мотивам комиксов DC. Что еще нужно? Чтобы поскорее вышел.

Фильм анонсирован на ноябрь 2021 года, но маркетинговая кампания началась еще в прошлом году. Разберем тизер-трейлер.

You kind of sit there and go: How did they do that?

Сидишь такой и не понимаешь, как они это сделали.

Все переводы здесь и ниже взяты из офциальных дубляжей трейлеров, если об этом не сказано отдельно.

Вторая же фраза и интересный разговорный момент.

kind of вроде как, типа, как бы

Kind of это распространенный филлер. Он входит в десятку наиболее частых слов-паразитов у носителей языка. По смыслу он больше всего напоминает русское типа.

Важный момент: нужно помнить, что фразы kind of и a kind of совершенно разные по смыслу.

a kind of подобие, что-то похожее, нечто вроде

Так что в некоторых случаях артикль может поменять значение фразы.

Дальше есть еще одна примечательная фраза, которая проста для понимания нейтива, но может быть довольно сложной для студента.

As soon as you have some sense about whats about to happen next, James comes in.

Как только вам кажется, что вы начинаете что-то понимать, приходит Джеймс.

В оригинале здесь используется два разных значения слова about. Они идут подряд, поэтому можно запутаться.

Some sense about досл. какое-то понимание о том. Это самое распространенное значение слова about.

...whats about to happen досл. что собирается произойти.

Is about to это фразовый глагол. И им обычно описывают что-то, что вот-вот произойдет. А about здесь часть глагола, а не предлог. И это значение слова встречается значительно реже, чем основное.

К сожалению, о языке самого фильма можно сказать мало что. В трейлерах практически нет информации из снятых сцен, по которым можно было бы оценить уровень английского. А учитывая, что режиссер поменялся, то по прошлому фильму определить ничего не удастся. Но в любом случае, мы его очень ждем.

Godzilla vs. Kong

Еще одно детище формата AAA, которое эксплуатирует популярных героев прошлого. Годзилла против Конга это фильм смешения вселенных. Киноделы знают, что они популярны и гарантируют отличные сборы. Фредди против Джейсона и Чужой против Хищника этому подтверждение.

Английский язык в трейлере довольно простой. Студент с уровнем Intermediate сможет без проблем понять, о чем пойдет речь.

These are dangerous times.

Настали опасные времена.

Фраза, популярная у политиков. These are times Настали времена. Здесь примечательно использование множественного числа times. Имеется в виду не конкретное время или день, а большой неопределенный отрезок времени.

В русском языке подобную фразу используют в том же контексте, но чаще в ностальгическом контексте: Да, бывали времена.

Im on the same opinion.

Я тоже так считаю.

To be on фразовый глагол с довольно большим пулом значений, которые во многом зависят от контекста. Здесь он заменяет глагол have и это хороший способ разнообразить свою речь.

Другие распространенные значения фразового глагола давайте разберем сразу на примерах:

Whats on in the city? Что происходит в городе?

The movie is on! Hurry up! Фильм уже начался! Поспеши!

The coffee machine is on. Кофемашина включена.

Здесь решает контекст.

И в конце есть еще одна интересная с грамматической точки зрения фраза.

Who bows to who? Kong bows to no one.

В дубляже трейлера ради звучности фразу видоизменили Кто преклонится? Только не Конг. При дословном переводе это будет звучать так: Кто преклоняется перед кем? Конг не кланяется никому.

Самое интересное, что в речи есть ошибка, ведь правильно будет Who bows to whom?.

To who это разговорный и не совсем правильный вариант, но так говорят довольно часто.

Инсайт. вот вам наиболее простой способ понять, где использовать who, а где whom.

Мысленно замените их на he или him (либо she или her, если вам так удобнее). Если по смыслу подходит he или she, то в предложении нужно использовать who. Если же him или her, то whom.

Английский язык фильма по всей видимости будет на уровне Upper-Intermediate с уклоном в разговорный формат. В нем будет часть армейской лексики и много упрощенных фраз американского английского.

Mortal Kombat

Еще один фильм по архиуспешной франшизе. На этот раз геймерской. Она включает в себя 26 официальных игр и десятки миллионов игроков по всему миру начиная с 1992 года.

По вселенной было выпущено несколько фильмов и сериал. Но даже неоднозначные по отзывам критиков были очень тепло встречены публикой. Мортал комбат это бренд, под которым сейчас может быть что угодно. И оно будет продаваться.

First learned about this seven years ago.

Впервые я столкнулась с этим семь лет назад.

Во-первых, в официальном дубляже трейлера явно видна адаптация для зрителя. Потому что дословный перевод: Впервые узнала об этом семь лет назад. Но на русском это звучит не так органично, как на английском.

Во-вторых, в предложении очень заметно отсутствие подлежащего. В данном случае I. В разговорной речи допустимо опускать его, если из контекста понятно, что имеется в виду. Также можно опускать вспомогательные глаголы.

Но стоит помнить, что подобные сокращения и упрощения актуальны только в разговорной речи и при переписке с друзьями.

It had the same marking you do, Cole.

И главное, у него была такая же метка.

Снова причуды локализаторов. В дословном переводе будет У него была такая же метка, что и у тебя, Коул. Понятно, что они хотят сделать речь более приятной для уха русскоговорящих, но это получается не перевод, а вольное переложение.

Но здесь также заметны грамматические неточности. Опущение слова that это уже норма, поэтому его не считаем. Но you do здесь не совсем правильно, это упрощенный вариант фразы. Должно быть It had the same marking you have.

Names Jax.

Джакс.

В дубляже невозможно передать нюансы представления, как они переданы на английском. Вот несколько примеров.

  • My name is Jax официальное представление, которое актуально в любой ситуации.

  • Im Jax неофициальное представление. Подходят для неформальных знакомств, но в официальных ситуациях использовать не стоит.

  • Names Jax еще более неформальное представление. Можно сказать, подчеркнуто неформальное. Такое уместно в компании подростков или студентов, но в офисе, к примеру, будет уже не слишком культурным.

  • They call me Jax довольно понтовое неформальное приветствие. Обычно так представляются не реальным именем, а прозвищем.

  • You can call me Jax а это представление чаще всего идет после основного. Так человек может разрешить другому называть себя сокращенным именем. My name is William, but you can call me Bill.

Джакс представляется подчеркнуто неформально. Что отлично вяжется с его характером и дополняет его. К сожалению, подобные нюансы в дубляже передавать довольно сложно, поэтому довольствуемся тем, что имеем.

Get over here

Иди сюда

Фирменная фраза Скорпиона, которую локализаторы решили не переводить, а просто продублировали ее в субтитрах. И это хорошо, ведь это визитная карточка персонажа.

Начиная с первой игры 1992 года у Скорпиона есть особый удар гарпуном, с помощью которого он притягивает к себе цель и на несколько секунд ее оглушает. И когда он его проводит, то говорит одну из двух фраз: Come here или Get over here.

Кстати, фраза Get over here значительно грубее, чем Come here. Смысл второй зависит от интонации и контекста, ее можно произнести очень мягко или очень грубо. Но первая грубая априори, ее нельзя смягчить. По смыслу ее можно сравнить с Тащи сюда свою задницу.

В целом можно предположить, что английский в фильме будет довольно сложный именно из-за неформальных сокращений и упрощений. Для студентов, которые не привыкли к подобному, это будет серьезное испытание. Но при этом мы не думаем, что лексика фильма будет вызывать трудности, поэтому он хорошо подойдет как учебное пособие для любителей жанра с уровнем Upper-Intermediate.

Даже отличный дубляж не способен передать 100% шуток, отсылок и особенностей оригинальной речи кинокартины. Именно поэтому мы всегда рекомендуем смотреть кино на том языке, на котором его выпустили.

Ведь кроме удовольствия вы получите еще и отличный инструмент, чтобы прокачивать свой английский язык. А если хотите приходить в кинотеатр в полной готовности к любому иностранному кино, записывайтесь к нам на пробный урок.

А какой из фильмов, которые выходят в 2021 году, ждете именно вы?

Онлайн-школа EnglishDom.com вдохновляем выучить английский через технологии и человеческую заботу

Только для читателей Хабра первый урок с преподавателем в интерактивном цифровом учебнике бесплатно! А при покупке занятий получите до 3 уроков в подарок!

Получи целый месяц премиум-подписки на приложение ED Words в подарок. Введи промокод march2021 на этой странице или прямо в приложении ED Words. Промокод действителен до 01.05.2021.

Наши продукты:

Подробнее..
Категории: Читальный зал , Кино , Изучение языков , Блог компании онлайн школа englishdom , Изучение английского , Фильмы , Лексика , 2021 , Английский языкы , Трейлеры

Смотрим любое кино мгновенно

06.03.2021 02:15:47 | Автор: admin

Disclaimer: я не призываю незаконно скачивать контент, пиратство - наказуемо и является преступлением

После ареста серверов Moonwalk жить стало в разы труднее. Лично я уже совсем отвык от торрентов. Нужно что-то качать, ждать, чем-то открывать, куда-то кликать, иногда еще и место на диске кончается. Как можно ждать час пока скачается фильм? За час можно жизнь прожить. Пришлось искать решение, которое позволит смотреть кино также просто, как и раньше. Норматив: от идеи посмотреть что-нибудь и до начала непосредственного просмотра - не более минуты.

Вы скажете: есть Popcorntime, не морочь нам голову. Все так, есть Popcorntime, идея классная, но реализация не совсем та, какую хотелось бы. Часто нет нужных дорожек, субтитров, все как-то непрозрачно работает. Вот бы можно было иметь интерфейс, который ищет необходимое кино по всем нужным трекерам и мгновенно его начинает крутить. Есть такой интерфейс.

И вот так он работает:

В среднем это 22-50 секунд и приблизительно 3 клика мышью от желания посмотреть фильм до начала его непосредственного просмотра, при наличии пиров и хорошего канала, при этом без рекламы и с огромным выбором, который вы можете сами сужать и расширять. Ниже о компонентах.

Знакомьтесь, Jackett

С помощью этой штуки можно не только искать все что хотите на нужных вам трекерах, но и качать торрент файлы даже не заходя на сайт трекера. Удобно? Да. Взять его можно отсюда и либо установить на свой комп, либо запустить на удаленном сервере. Второй вариант гораздо удобнее.

Jackett можно скачать и запускать на компьютере, но это все усложняет. Лучше захостить его на бесплатном облаке от Oracle, и заходить по адресу. Вам понадобится машина в облаке, linux на ней и docker-compose.yml c приблизительно такими характеристиками:

version: '3.5'services:    jackett:        image: linuxserver/jackett        container_name: jackett        environment:            - PUID=1000            - PGID=1000            - TZ=Europe/Moscow        volumes:            - ./Jackett/config:/config            - ./Jackett/Downloads:/downloads        ports:            - 9117:9117        networks:            - proxy        restart: unless-stoppednetworks:    network:        driver: bridge    proxy:        external:            name: proxy

docker-compose up -d и заходим. Далее нам понадобится добавить все наши трекеры, вбив логины и пароли.

Jackett прекрасен, он постоянно обновляется, разработчики мгновенно реагируют на баги, но одними торрент файлами сыт не будешь, нужно их чем-то открыть и чтобы просмотр начался мгновенно.

Здесь нам приходят на помощь Stremio и Soda player.

Сами по себе это просто потоковые смотрелки торрент файлов. Хорошо, но недостаточно. В комбиации с Jackett они превращаются во что-то совсем невероятное. Soda отлично подойдет для мака, а Stremio, кажется, умеет передавать видео на телевизоры и прочие кофемолки. Про Soda есть статья на reddit, дескать он ворует печеньки. Лично мне плевать, но вас я обязан предупредить.

На этом все, но помните, что смотря кино таким образом, вы ничего не сидируете(не считая сидирования во время просмотра). Вообще, никто обычно нарочно ничего не сидирует, большинство просто качают файлы и забывают вытащить клиент из автозагрузки, однако пользуясь таким методом мы лишаем себя этой благодетели.

Подробнее..
Категории: Управление медиа , Кино , Расширения для браузеров , Децентрализованные сети , P2p , Видео , Пиратство , Микроформаты , Jackett , Stremio , Soda player , Moonwalk , Торрент

Экстрасенсорные шпионы из Китая пытаются украсть восторг вашего разума дроны в кино

08.03.2021 04:13:19 | Автор: admin
Dream of Californication Dream of Californication

История о нашем первом проекте с кинодронами. В серии статей расскажу о том, как связаны кино и робототехника, и об особенностях управления коптером для автоматической видеосъемки. Также будет о нашем опыте в теме и голливудской мечте.

It's understood that Hollywood

sells Californication

Как мне кажется, у меня необычный творческий путь. Знакомство с Unix-системами я начал с QNX, микроядерной системы реального времени с красивой правильной архитектурой, работу с БПЛА с дирижаблей, которые используют аэростатическую подъемную силу и больше похожи на подводную лодку, чем на обычный дрон-коптер. Работу же с мультикоптерами я начал уже позже с первого самостоятельного проекта нашей команды RaccoonLab, состоящего в создании системы автоматизированной художественной кино-съемки с дрона. Необычность этого проекта состояла еще и в том, что он делался удаленно, во взаимодействии с командой в долине, что для робототехники даже в текущие времена общепризнанной дистанционки остается необычным.

Этот проект стал важным в нашей судьбе, мы о нем часто вспоминаем и возвращаемся к нему (либо его составляющим). Например, к нам заезжал Фёдор Бондарчук, который сказал, что такие штуки ох как нужны. Или когда презентовали первый художественный фильм снятый в Иннополисе (Он, она и робот), была сессия общения с командой FILM24.PRO. Там вживую можно было посмотреть на RED камеру, о которой было так много разговоров в нашем проекте (похоже, она действительно классная).

А недавно в нашем пространстве Арт Спейс состоялась встреча о взаимном сотрудничестве по вопросам технологического развития IT-отрасли и киноиндустрии.

Многие технологии, которые мы используем для других задач, отсюда тоже гладкие кривые, параллельное управление дроном и камерой на подвесе, MPC, фотограмметрия, DJI SDK, аппаратные средства (дроны DJI, компьютеры Nvidia, RTK, радиолинки и т.п.).

шпион из Китая :)шпион из Китая :)

Еще нельзя не вспомнить про волшебное знакомство с работой бизнес-ангелов и с невероятным человеком Botao (Amber) Hu. Он разработчик и предприниматель китайского происхождения из Калифорнии, делал первую версию DJI ROS SDK, стажировался и работал в HKUST, Google, Microsoft, Pinterest, Twitter, DJI, оттачивал мастерство программирования на русских онлайн-олимпиадах, запустил несколько проектов, занимался профессиональной фотографией (здесь его спич с TEDx о том как это связано с дронами) и оплатил наш заказ на коптеры для работы два раза, не сразу заметив это :)

Простите, похоже опять получается лонгрид, поэтому разобью на пару частей.

Про роботов в кино

Кинематограф будущего стоит на IT-технологиях, цифровых хранилищах, компьютерной графике, виртуальной, дополненной и смешанной реальности, искусственном интеллекте, нейросетях.

Не будем рассматривать всё IT, пощупаем хотябы области пересечения кино и роботов (и прежде всего рассмотрим роботов, использующихся в процессе съемки за кадром, а не в качестве героев фильмов).

Л: Именно. Технологии всегда просто облегчали жизнь. Быстрее доехать, дешевле купить, жить в лучшем доме и прочее. То же самое и с информационными технологиями. Вот предположим, все соединены со всеми. Что дальше? Что тут еще можно сделать? Конечно, можно улучшить качество связи, но это не принципиальная разница. Значит, куда нас ведут технологии? На мой взгляд, следующий серьезный шаг это развлечения.

Д: Развлечения как венец развития

Линус Торвальдс, Дэвид Даймонд Just for Fun. Рассказ нечаянного революционера

Роботы для кино это целая индустрия со своими звездами и серьезными бюджетами. В целом, роботы используются в кино как:

  • интерактивные объекты в кадре (зачастую под проект);

  • инструменты 3d моделирования;

  • инструменты съемки (летающие камеры).

Motion capture

Одна из технологий, которые очень роднят робототехнику и кино, motion capture, система захвата движений на основе высокочастотных камер, определяющих положение специальных маркеров. Позволяет оцифровать движения актёра и использовать их для управления трёхмерной моделью персонажа.

Motion captureMotion capture

Здесь пересечение в том, что технология, широко применяемая в кино, известна и робототехникам. В робототехнике используется как локальная навигационная система для определения положения и ориентации робота для управления и ground truth. Прежде всего используется в ресерче. Так, мы используем решение от Optitrack, чтобы анализировать движение нашего Тенсодрона.

Фотограмметрия

Вместо хромакея

(немного оффтоп но к месту)

Недавно я узнал про новую тенденцию в кинопроизводстве: круговые дисплеи, LED-панели, которые с использованием технологий видеоигр создают реалистичный мир вокруг актеров. Эта штука выводит на первый план VFX (создание визуальных эффектов), которое делается не на этапе постпроизводства, а до съемки с актерами (virtual production workflow).

Ещё материал по теме: как реальные камеры снимают виртуальный мир

Про технологию:

Как снимали Короля льва:

Собственно фотограмметрия

Для создания этого фонового мира в virtual production workflows вместо ручной прорисовки 3d-художниками все чаще используется технология фотограмметрии. Фотограмметрия это процесс создания 3D-моделей из нескольких фотографий одного объекта, сделанных с разных углов.

Это технология уже связывает не только кино и роботов, но и кино и дроны, т.к. фотограмметрия очень часто делается с дронов.

Мы использовали DroneDeploy, есть Pix4D и ряд опенсорс решений (Colmap и др.). Есть также Metashape от российской Геоскан, которая, кстати, используется в Голливуде.

Мержаново 3dМержаново 3d

Летающие камеры

Ассоциация с беспилотной летающей кинокамерой из S.N.U.F.F.. Ассоциация с беспилотной летающей кинокамерой из S.N.U.F.F..

Мы постепенно подбираемся все ближе к дронам. Но пока сфокусируемся на одной особенности камер (точнее даже не их самих), которые используются как на дронах, так и в целом для киносъемки: наличие стабилизаторов (или подвесов gimbal).

Подвес MVI Pro от Freefly SystemsПодвес MVI Pro от Freefly Systems

Недавно благодаря DJI Osmo стабилизированные камеры получили уже совсем широкое распространение. Немногим ранее подвесы в основном использовались профессиональными операторами для получения гладкого видео без скачков при движении оператора.

Среди производителей профессиональных решений в этой области можно назвать Freefly Systems, DJI. В России, похоже, тоже есть интересная история на эту тему (см. Forbes).

Еще одна компания, специализирующаяся на робототехнике для съемки видео (больше для ТВ) Мовиком. Когда-то давно они участвовали в проведении соревнований Мобильные роботы на мехмате МГУ. Сейчас их летающие камеры имеют тросовые системы для перемещения (по сути кабельный робот). Их решения широко используют во всем мире в ситуациях, когда нельзя летать на дроне (например, на стадионах над людьми).

RobycamRobycam

Наконец, перейдём к дронам самому удобному и свободному способу съемки. Конечно, дроны имеют и некоторые недостатки, например угроза безопасности и запреты полетов над людьми, упомянутые выше, а также относительно малое время работы. Однако, перед вертолетами, с которых выполнялась съемка раньше, дроны имеют явные преимущества в дешевизне, компактности, возможности съемки с нескольких ракурсов несколькими аппаратами. Ну и роботизация и все прелести автономности.

Что заменяет дрон в кино:

  • вертолёты;

  • операторский кран.

Вертолет с philpastuhov.com, кран с freeflysystems.com Вертолет с philpastuhov.com, кран с freeflysystems.com

Не нужно рассказывать, что любительская фото-видеосъемка основное применение дронов, и что лидером в области дронов является компания DJI (про одну новую компанию-единорога, которая круче, в следующей части). У DJI есть как любительские так и профессиональные решения для киносъемки (см. Ronin и M600). Другая компания, Freefly, специализируется именно на направлении кинодронов целиком. Совсем недавно компания Sony тоже представила высокотехнологичный кинематографический дрон.

Выход Sony на рынок произошел после того, как DJI, ведущий производитель дронов в мире, был добавлен в черный список в США вместе с другими китайскими технологическими компаниями, такими как Semiconductor Manufacturing International Corp.

Нехорошие ребята, выгнали DJI с рынка :) Тема дронов становится еще горячее.

Президент и генеральный директор Sony Кеничиро Йошида отметил, что Airpeak позволит создателям видео исследовать новые горизонты, давая возможность удаленно снимать изображения сверху. Он может превратить небо в бесконечную игровую площадку, - сказал он, добавив, что дрон откроет новые формы развлечений.

Это он, наверное, про витающую в умах мысль, что кино будущего превратится в компьютерную игру.

Еще про роботов в кино (и в том числе про российские компании) здесь:

Запись эфира youtube-канала PRO Роботов

Гладкость, плавность и повторяемость

Зачем нужно автоматизировать киносъемку с дронов?

Фото эпичных чуваков из презентации DJIФото эпичных чуваков из презентации DJI

Обычно профессиональная съемка с БПЛА выполняется двумя операторами. Это связано с тем, что нужно одновременно управлять движением дрона в пространстве и камерой её ориентацией, зумом, фокусом (или, в общем, тем, какой получается кадр). Соответственно, степеней свободы 6 + 3 минимум, одному справиться сложновато.

9 DOF9 DOF

Особенности (и боли) этой работы следующие:

  • Сложность управления: управлять дроном в целом нужно учиться, а управлять дроном с камерой так, чтобы движения (и финальное видео) были секси (гладкие и без рывков), ещё сложнее. И плюс к этому совместная работа 2 операторов.

  • Невозможность предпросмотра: нужно множество репетиций.

  • Сложность повторения: если удалось один раз сделать классный кадр, то повторить (это же кино, нужны дубли) его уже сложнее или невозможно с нужной точностью в ручном режиме.

  • Проблема масштабирования: длительное время обучения (и сработки) операторов.

Итого, основные требования к системе/процессу съемки с БПЛА, которые я прочувствовал, погружаясь в тематику:

  • плавность кадра;

  • повторяемость;

  • предпросмотр.

Повторяемость, кстати, нужна не только для множества дублей, но и для создания художественных эффектов на основе съемки одной и той же сцены в разных условиях (день/ночь, зима/лето и тому подобное).

Клип Radiohead Man Of War (явная игра с переключением времени суток):

В целом, процесс, конечно, творческий, и под определенную идею может понадобиться кастомизация.

Выводы в конце статьи

Дроны это классно, автономные дроны это еще круче, автономные дроны для кино мечта и апофеоз развития технологий (смайлик).

И немного подробнее: роботы в кино могут использоваться как в кадре (интерактивные элементы или даже герои), так и за кадром для обеспечения самого процесса съемки. Летающие камеры (кинодроны) дают кучу преимуществ по сравнению с другими средствами (вертолетами, краном). А их автоматизация в свою очередь позволяет создавать различные художественные эффекты за счет плавности, повторяемости и точности движений.

В следующей части: сплайны девятого порядка и прочая матчасть, наш Голливуд (головокружение, предпросмотр и другие кейсы), истина где-то рядом (обзор рынка).

Наша команда: instagram.com/raccoon.lab

Саундтрек к статье (и объяснение странного заголовка):

And tidal waves couldn't save the world

From Californication

Подробнее..
Категории: Кино , Разработка робототехники , Робототехника , Видеотехника , Мультикоптеры , Бпла , Dpi , Кинодроны , Hollywood

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru