А точнее, где их легче заработать в новых экономических реалиях, порождённых пандемией? Безусловно, коронавирус оказался своеобразным драйвером роста для IT сферы, что моментально отразилось на рынке труда. И всё же, необходимо разобраться, какие именно направления сильнее всего вырвались вперёд сегодня и останутся перспективными в посткризисную эпоху.

Важно понять, что ничего принципиально нового пандемия не принесла. Она лишь ускорила процессы, начавшиеся далеко не вчера. Задолго до наступления самоизоляции и удалёнки было очевидно, что квалифицированные IT-кадры нужны не только профильным компаниям, но любому бизнесу или государственной структуре. И кадровый голод в IT тоже не новость. Ещё в 2019 АПКИТ подсчитали, что доля IT-специалистов составляет лишь 2,4% от экономически активного населения России, что практически в три раза меньше, чем, например, в Финляндии. Но в каких сферах на сегодняшний день сосёт под ложечкой сильнее всего?

E-commerce

Коронакризис стал для российской электронной коммерции поистине волшебным пинком, позволив приблизиться к уровню Китая и США наиболее развитых в этом отношении стран. По данным Data Insight, за первое полугодие 2020 года объем онлайн-продаж в России достиг 1165 млрд рублей, что на 52% больше аналогичного периода прошлого года. Они же прогнозируют дальнейший стремительный рост рынка интернет-торговли: в 2021 году - на 34%, в 2022-м - на 32%, в 2023-м - на 30% и в 2024-м - на 28%. Nielsen отмечают, что до коронавируса 59% ключевых ритейлеров развивали свои интернет-магазины, и 21% сотрудничали с маркетплейсами. На сентябрь 2020 года уже 76% ритейлеров вышли в онлайн, а 48% начали продавать свою продукцию через маркетплейсы и сервисы доставки.

При этом отмена связанных с пандемией ограничений вовсе не означает откат в оффлайн не стоит недооценивать силу инерции и страха, который останется с нами надолго. Большинство покупателей после завершения изоляции продолжат совершать покупки через интернет. Важным фактором является также окончательный переход значительной части офисных сотрудников на удалённую работу. Многим придётся покинуть крупные города, что сделает привычный ассортимент оффлайн-товаров недоступным и придаст дополнительный импульс интернет-торговле.

Так что, с большой долей вероятности можно предположить, что e-commerce продолжит расти, на рынке появятся новые игроки, и спрос на IT-кадры в этой сфере уж точно не уменьшится. О перспективности этой сферы говорят также данные о зарплатах в отрасли. Как отмечает Анна Иванова, руководитель направления IT&Telecoms Hays, многие компании в 2020 году планировали ежегодную индексацию, но в связи с кризисом вынуждены были её отменить. Однако это не коснулось ряда позиций, среди которых можно выделить IT Project manager for digital & e-commerce projects, для которой был отмечен рост заработной платы в районе 10-15%.

Банкинг

Стремительная цифровизация началась в этой области ещё несколько лет назад, а коронавирус лишь ускорил процесс внедрения продуктов, позволяющих клиентам решать свои проблемы, не посещая офис. Ещё в мае прошлого года, когда масштаб коронакризиса был ещё не всем и не до конца очевиден, зампред ВТБ Вадим Кулик заявил в интервью Интерфаксу: Удалённый формат услуг через год станет даже не мейнстримом, а гигиеническим минимумом.

IT становится движущей силой банковского сектора. Крупнейшие игроки такие как Сбербанк, Альфа-банк, Тинькофф, уже упомянутый ВТБ на сегодняшний день оказывают в основном цифровые услуги, и от качества которых напрямую зависит их конкурентоспособность. В банках востребованы аналитики, специалисты по поддержке пользователей и, разумеется, разработчики (Java, JavaScript, Oracle PL/SQL), количество которых в том же ВТБ за последний год возросло в 2,5 раза.

B2B

В сфере business-to-business такого активного движения, как в электронной торговле или банкинге, не наблюдается. Доминирует состояние энергосбережения ведь именно мелкий и средний бизнес оказался основной экономической жертвой пандемии. В 2020 многие IT компании выживали за счёт долгоиграющих проектов, запущенных ещё до начала covid-катастрофы, и только сейчас их клиенты начали возвращаться к прежним планам развития IT-инфраструктуры и оптимизации бизнес-процессов. Вот только не у всех есть на это необходимые ресурсы.

Тем не менее, в этой области тоже есть что ловить. Ниже следует список Топ-5 вакансий в IT сфере за 2020 год по мнению Екатерины Клевцовой, консультанта Hays по направлению IT&Telecoms:

Business Development Director/ BD Executive new businesses

Присутствие этой позиции на первой строчке объясняется тем, что крупные компании, не столь серьёзно пострадавшие от последствий коронакризиса, не стали откладывать запуск новых направлений, и потому эта функция не потеряла своей актуальности.

Sales Manager information security products and services

В этом годупроизводители Security Solutions стали ещё более заметными игроками на рынке. В этом есть очевидная логика: ещё в начале пандемии большинствокомпанийперенесливсе свои рабочие процессыв удаленный формат, и поэтому вопрос защиты ресурсов встал особенно остро. Компании осознали необходимость обновления систем защиты, и, как результат, бюджеты на покупкурешений по информационной безопасности выросли, несмотря на экономический кризис. Основное требование к Sales-менеджеру в области защиты информации опыт продаж в этой сфере и способность дать глубокую техническую экспертизу.

Коммерческий директор

В бизнесе сохраняется высокий спрос на амбициозных и смелых лидеров, способных адаптироваться в условиях постоянных изменений и превращать сложные обстоятельства в возможности.

Sales Manager c опытом Pre-Sale

Особенно востребованы sales-профессионалы, чьи технические навыки не уступают навыкам продаж и ведения переговоров. Такие кандидаты отлично понимают боль заказчика и могут предложить наиболее эффективное решение. Они подчас не хуже, а то и лучше самого заказчика разбираются в предмете.

Менеджер по работе с ключевыми клиентами государственный сектор

Коронакризис не встал на пути цифровизации госсектора. Количество IT-проектов среди госзаказов растёт, и потому компаниям крайне важно получить сотрудника, который знает внутреннюю кухню госсектора и умеет с ним взаимодействовать.

Навыки и тренды

В заключение стоит обсудить, какие навыки были особенно востребованы в 2020 году и, скорее всего, не потеряют актуальности в 2021, позволяя IT-специалисту продать себя дороже.

В 2020 году Gartner ведущая исследовательская и консалтинговая компания в сфере информационных технологий выделила ряд перспективных направлений, которые будут играть особенно важную роль в IT-индустрии:

1. Комбинированная архитектура (микс ИИ, 5G и Big Data&Analytics);

2. Доверие алгоритмам (нейросети/Explainable AI и Machine Learning);

3. Чипы без кремния (разработки на стыке компьютерных наук и биохимической инженерии);

4. Формирующий ИИ (технологии для одновременной аналитики данных, обработки сигналов и визуальных знаков);

5. Цифровой двойник (объединение технологий Индустрии 4.0).

Явный акцент делается на том, что современная разработка невозможна без объединения технологий, о чём свидетельствует, в частности, внедрение DevOps-практик. Кроме того, в связи с активным ростом и развитием процессов автоматизации тестирования, на стыке направлений появилась новая роль QaOps. Аналогично DevOps-процессам, QaOps представляет собой набор методов для организации непрерывной взаимосвязи между тестировщиками и разработчиками.

Активно развивается сегмент бесконтактных отраслей: технологии искусственного интеллекта, автономной коммерции, роботизации. IoT (интернет вещей) ещё одно растущее направление, которое активно расширяет линейку инновационных продуктов и привлекает бизнес-гигантов. А значит создаёт дополнительные рабочие места.

В школе все мы решали задачки вида едет из пункта А в пункт Б. Речь преимущественно шла о скорости и времени как быстро доберётся транспортное средство? Реальность, однако, подбрасывает задачки значительно интереснее: Существует масштабная ритейл-сеть по продаже товаров, которой необходимо, чтобы огромное количество номенклатурных позиций доезжало в каждый из 17000 магазинов, расположенных на половине площади самой большой страны в мире, вовремя и в нужном количестве. Для решения такой задачи в X5 Group существует ряд реализованных решений, и одним из самых важных является процесс автозаказа товаров.

Техническую поддержку этого направления в X5 Group обеспечивает команда 2-SAP Логистики.

Наша команда поддерживает решения, которые помогают бесперебойно обеспечивать полки магазинов свежими продуктами, а покупателям на территории всей России доступны к продаже десятки тысяч товарных позиций.

Автозаказ это комплекс процессов управления запасами и заказами

Поддержание объемов товарных запасов на установленном уровне, который обеспечивает постоянное наличие товара при оптимальных запасах в системе. Это достигается путем автоматического выполнения процессов:

Планирование заказа.

Формирование заказа.

Отправка заказа.

Экономическое обоснование поддерживаемого уровня.

Контроль за состоянием запасов.

Управление ассортиментом.

Для этого используются разные механизмы прогнозирования в зависимости от формата магазина и гибких настроек в системе.

Прогноз продаж, построенный SAP это прогноз спроса на период 42 дня, который строится на исторических данных по продажам. Период анализа продаж и модель прогноза определяется из настройки Профиля прогноза.

В периоде анализа продажи могут быть Плановые регулярные продажи и Внеплановые промо продажи.

Прогноз запускается ночью (по календарю) в фоновом режиме массово для всех комбинаций товар-магазин, в рамках ассортимента и является частью Автозаказа.

Модель прогноза определенный алгоритм расчета прогноза, который устанавливается для каждого товара в магазине.

Для больших форматов прогнозирование и создание рекомендаций для Автозаказа производится в JDA, алгоритмы и логика расширены в данной системе и позволяют учитывать огромное количество параметров для расчета.

Около 04:30 эти данные по потребности из JDA поступают в SAP, где обрабатываются фоновым заданием с интервалом запуска каждые 15 минут, в результате чего создаются Автозаказы.

Автозаказ подскажет, какие товары из-за их низкой оборачиваемости можно вывести из постоянного товарооборота, какие заказные товары пользуются популярностью и их можно вводить в постоянный ассортимент, уменьшаются ли остатки по товарам, выводимым из ассортимента и т.п.

Большую роль этот функционал играет для персонала магазинов магазинах, так как он исключает необходимость формировать заказы вручную. За исключением отдельных случаев всё происходит в автоматическом режиме с учетом большого количества факторов и сложных расчетов. Автозаказ облегчает ежедневный труд тысяч сотрудников по всей стране от Калининграда до Новосибирска.

Через автозаказ пополняется до 80% основного ассортимента магазинов, а ручное пополнение выполняется для товаров in-out.

Схема реализации товара:

Классическое пополнение происходит примерно в таком виде: представим, что есть некий товар, допустим, это пакет молока, который поставляется напрямую от внешнего поставщика в магазин торговой сети Пятёрочка.

Так выглядит децентрализованная цепочка:

- в 00:00 стартует задание по АЗ, в период его работы по нашему товару рассчиталась потребность, сформировался автозаказ, и он бы отправлен из SAP в программу магазина GK(Пятёрочка), там у сотрудников магазина есть время отредактировать рассчитанное кол-во (в большую или меньшую сторону) до наступления времени автосогласования (например, до 11 утра, время зависит от тайминга поставщика, т.е. до какого момента он должен получить заказ, чтобы собрать и вовремя привезти заказ в магазин);

- после внесения корректировок эти изменения отправляются в SAP, и дальше происходит процесс автосогласования заказ согласовывается и автоматически отправляется поставщику по почте или его провайдеру (в зависимости от того, по какой схеме поставщик работает). Например, если поставщик работает по EDI (через электронный документооборот), то после доставки заказа в его систему, нам провайдер передает информацию о размещении заказа в своем ПО и в системе ER2 заказ переходит в статус Размещен;

- далее нам поступает буфер приемки, который мы передаем в ПО магазина. По этому буферу магазин осуществит приемку товара от поставщика. После осуществления приемки поставщику отправляется информация об этом. На этом путь закончен, сотрудникам магазина остается выставить на полки товар и продать его счастливым покупателям.

Автозаказ (Ночной профиль) фоновое задание, имеющее внутри себя несколько шагов, выполняющих определённые функции. Результатом задания является создание заказов на закупку товаров. Запускается параллельно по магазинам.

На ежедневной основе автозаказ формирует более 400 000 тысяч заказов для магазинов, как на распределительные центры, так и внешним поставщикам.

• Продажи за период в прошлом

• Прогноз на период в будущее (на основании продаж строится прогноз SAP)

• Остатки на объекте получателе (остаток в SAP на момент расчёта)

• Открытые заказы (заказы на поставку и возвраты)

Продажи приходят из магазинов каждый вечер до расчёта фонового задания Автозаказа.

Факт получения продаж запускает расчет Автозаказа. Если до 03:00 продажи не получены SAP ERP, то происходит безусловный запуск задания Автозаказа.

Автозаказ формируется строго по графику заказа/поставки согласованному с поставщиком, так категории FRESH и ULTRA FRESH, как правило, заказываются и поставляются в магазины ежедневно.

Кроме того, для каждого товара в магазине при расчете потребности учитывается Презентационный запас и дополнительные выкладки. В зависимости от продаж количество может варьироваться от нескольких единиц товара до нескольких полок.

Для того, чтобы заказать оптимальное кол-во товара, учитывается прогноз, который строится в SAP в момент расчета Автозаказа.

Если по этому товару уже есть запас или размещенный заказ, который еще не закрыт, то система также учтёт это при определении размера финального заказа.

Автозаказ определяет цепочку и поставщика по каждому товару для каждого магазина, согласно записей книги источников поставок (смежный функционал, автоматизирован, и ведется также в SAP) и формирует заказ.

Запускается задание ежедневно в 00:00. Первыми выполняются расчеты по регионам Сибирь и Урал, далее по регионам Волга, ЮГ, Москва, Центральные регионы и Северо-запад. Последовательность выполнения крайне важна, т.к. наши магазины расположены в разных часовых поясах, и пока в Москве все сладко спят, в Сибири уже в разгаре рабочий день.

Задача нашей команды контролировать, поддерживать и обеспечивать работоспособность автозаказа на каждом шаге, а в случае каких-либо сбоев в системе, проактивно реагировать и минимизировать возможный ущерб для бизнеса и для наших покупателей.

Для этого мы реализовали различные системы мониторинга, инструменты для анализа, а в случае необходимости и возможность отправки в магазины резервных шаблонов заказа.<o:p>

Такие ситуации практически исключены, но мы готовы к любому повороту событий, и, если вдруг в системе случился какой-то сбой и автозаказ не сформировался, мы можем запустить программу по выгрузке в магазин шаблонов заказов. Шаблон заказа это по- сути прайс-лист в рамках ассортимента магазина на определенного поставщика, но без предложенного количества. Такой шаблон позволяет магазинам сделать заказ самостоятельно на необходимое количество товара в случае форс-мажора.

Также предусмотрен инструмент для выгрузки резервных заказов, рассчитанных накануне, в случае сбоев в системе JDA по прогнозированию и пополнению магазинов больших форматов Перекрёсток и Карусель.

Что-то выпускники этого года сдавать точно будут, но им явно придется проще своих предшественников из 2019 года. Минпросвещение уже заявило, что ы 2021 года будет отменен досрочный ЕГЭ, а обязательный нужно будет сдавать только тем, кто планирует поступать в вузы, причем только один - русский язык. В некоторых профильных университетах придется показать свои математические знания. Во всем виноват COVID-2019. Вообще же, сегодня, активно идут разговоры о том, что единый государственный экзамен пора отменять, поскольку он превратил образование в гонку за баллами, а не процесс передачи знаний.

Но пока до этого дойдет пройдут десятки лет, а ученикам сообщат об изменениях, наверняка, накануне. Как и в этом году. Никто до последнего не знал как сложится ситуация со сдачей экзаменов, поэтому все готовились ко всему. Поэтому и специализированная литература по подготовке к ЕГЭ в книжных магазина оставалась в почете. Но мы - сообщество продавцов маркетпейсов и нам важно знать как дела с торговлей подобной литературой идут на интернет-площадках. Возможно, это настолько же сезонный и популярный товар как цветы на 8 марта. Торгуешь пару месяцев и живешь счастливо - от звонка до звонка.

С помощью сервиса аналитики маркетплейсов мы решили собрать статистику продаж подготовительной литературы, а заодно разобраться кого на Руси все-таки больше - гуманитариев или ествественников. К какому экзамену покупатели готовятся чаще и на каких науках можно заработать больше? Давайте смотреть на графики вместе.

Дышим знаниями

Для начала смотрим на иллюстрацию "Как начать новую жизнь с Нового года?". С помощью сервиса аналитики SellerFox cобираем статистику по объему продаж за весь 2021 год. Анализируемая категория "Книги-Учебная литература". На графике отчетливо видно, что в январе спрос на подобные товары был заметно выше. В целом, в начале года выше были все показатели, в том числе и средняя цена продажи учебной литературы. Начиная с марта продажи книг и учебников пошли на спад, а поздней весной вновь подросли, но так и не догнали январские показатели. Пиковый объем продаж в начале года составил 6 707 заказов, в апреле - 6 299 заказов, а в мае - только 4 166.

Смотрим на объемы продажи и выручки в самой топовом месяце для категории - январе 2021 года. Стастистика как нельзя лучше показывает, что жизнь с чистого листа и подготовку ко всему новому покупатели начинают именно в январе - в топах практически все пособия связаны с подготовкой к ЕГЭ. На первом месте по объемы продаж - учебник для подготовки к экзамену по русскому языку. У товара 4 174 заказов и 1665684 итоговой выручки. На втором месте - пособие для подготовки к типовому ЕГЭ по математике: у позиции 3 108 заказов и 1271928 рублей выручки. Очевидно, в январе школьники и родители еще не знали, что экзамен отменят, а их траты окажутся лишними. Надеемся, хотя бы для развития такие покупки оказались полезными.

В целом ТОП предметов для сдачи в 2021 году, который можно построить на основе заказов покупателей Ozon выглядит так:

1. ЕГЭ по русскому языку, типовой вариант;

2. ЕГЭ по математике, типовой вариант;

3. ЕГЭ по обществознанию, типовой вариант;

4. ОГЭ по русскому языку, типовой вариант;

5. ЕГЭ по математике, профильный уровень;

6. ЕГЭ по биологии, типовой вариант;

7. ЕГЭ по физике, типовой вариант;

8. ЕГЭ по английскому языку, типовой вариант;

9. ЕГЭ по истории, типовой вариант;

10. ЕГЭ по химии, типовой вариант.

Будущих гуманитариев в стране, очевидно, больше. Но судить об это только на основе продаж пособий по русскому языку нельзя (это обязательный для всех экзамен). А вот среди других предметов к которым готовятся покупателей Ozon, любовь к точным наукам прослеживается гораздо реже.

Посмотрим на показатели продаж и за последние 30 дней - месяц, когда активную подготовку начинают все, кто не успел или не захотел сделать это раньше. Как мы уже видели, спрос в конце отчетного периода снова вырос. Но на какие пособия?

За последние 30 дней, лидерство в топе продаж заняли вовсе не пособия по ЕГЭ, а учебники для дошкольников. Книги для детей и до этого встречались в статистической выдаче - в январе в лидеры по объему продаж выбивался "Букварь". Теперь отчетливо прослеживается другая закономерность - детей активно готовят к поступлению в школу. В первую очередь, родители тренируют навыки письма - без него обучение в 1 классе пройдет далеко не сладко. У лидера продаж 595 заказов за месяц и 127452 рублей выручки. С январскими желаниями покупателей Ozon сдать ЕГЭ, такие показатели, конечно не сравняться. Но весной даже ни просели. В лидерах снова пособие по русскому языку с 445 заказами и выручкой в размере 203807 рублей. На втором месте - профильная математика. У пособия по этому предмету 414 заказов и 156 304 рубля выручки. Готовиться к типовой математике, судя по продажам, практически перестали.

Дико интересно

На Wildberries ситуация с учебными пособиями отличается незначительно отличается. В единицах проданных учебников, здесь примерно такие же показатели как и на Ozon, хотя Wb слегка уступает. В самые пиковые дни января и мая количество проданных товар в категории едва превысило 6 тысяч штук. При этом в начале года, здесь тоже прослеживается небывалый спрос на пособия по подготовке к экзаменам, правда, речь чаще идет об ОГЭ.

У лидера продаж января - пособия по подготовке к ОГЭ по русскому языку - 3 041 заказ и 1222843 рублей выручки в кармане. На втором месте снова пособие для сдающих ЕГЭ по русскому: книга была заказана 2 090 раз и принесла продавцу 1120638 рублей выручки.

А вот топ предметов для сдачи в 2021 году, по версии покупателей Wildberries выглядит так:

1. ОГЭ по математике, типовой вариант;

2. ЕГЭ по русскому языку, типовой вариант;

3. ОГЭ по русскому языку, типовой вариант;

4. ОГЭ по русскому языку, типовой вариант;

5. ЕГЭ по обществознанию, типовой вариант;

6. ЕГЭ по математике, профильный уровень;

7. ЕГЭ по биологии, типовой вариант;

8. ЕГЭ по истории, типовой вариант;

9. ЕГЭ по физике, типовой вариант.

Здесь снова власть берут гуманитарии, но, обратите внимание, на Wildberries пособия для подготовки к ОГЭ продаются гораздо чаще.

Весной покупатели Wb про ЕГЭ практически забыли, а лидерами по объему продаж стали пособиями для младших школьников. То есть не для тех, кто только готовится к своему первому звонку, а для учеников начальной школы. Ситуация выглядит так, словно родители активно начали подтягивать детей по тем предметам в которых они отстают. Посмотри на статистическую выдачу - здесь весь свет и цвет подготовительной литературы для "почемучек" и уголовный кодекс. В целом же, если посмотреть на объем продаж станет ясно, что к маю они рухнули почти в 7 раз.

У лидера категории за последние 30 дней в кармане оказалось всего 817 заказов и 162067 выручки. Это книга с таблицей умножения. На втором месте пособие по великому и могучему - прописи, которым удалось получить внимание 809 покупателей и выручку в размере 64082 рублей.

Тревожный звонок

Очевидно, что продажи учебной литературы по подготовке к экзаменам имеют сезонный спрос и особо ярко проявляют себя в начале нового года. Но это в 2021 году. Что произойдет в следующем пока не ясно, потому что изменение правил сдачи ЕГЭ может перевернуть книжные полки и потребности покупателей в новой литературе.

Да, пока что большую часть учебных пособий реализуют маркетплейсы - это особенно видно по статистике продаж, собранной на Ozon. Но если вам как продавцам, действительно, интересна эта ниша, то посмотрите на аналитику иначе. Проанализируйте какие предметы интересуют покупателей чаще и с какими проблемами в обучении сталкиваются родители первоклашек? Возможно, это станет для вас почвой для создания нового образовательного продукта или поиска товаров, заточенных на укрепления конкретных навыков - письма или чтения.

На любые аналитические данные можно смотреть с разных сторон. Подумайте как применить эти цифры к вашему опыту.

Дело хитрое и пока темное. Ozon любит внедрять всевозможные инструменты для продвижения товаров и упрощения жизни продавцов, но получается не всегда гладко. На очереди очередное нововведение. Вчера на форуме Com.E On Forum руководители маркетплейса заявили, что площадка даст партнерам возможность самостоятельно запускать рекламные компании во внешних социальных сетях. Прямо в кабинете продавца, не покидая сайта. Теперь, лично мы ждем роста спроса на маркетологов, потому как с рекламными каналами многие селлеры работать просто не смогут или не захотят. Некоторые и вовсе уходили от этих тонкостей и закрывали свои интернет-магазины, чтобы свалить всю работу на плечи Ozon.

Уже в июне Ozon хочет предложить продавцам использовать рекламные инструменты Facebook (в том числе Instagram) и Google не отходя от кассы. Продавцы смогут привлекать трафик прямо на карточки товаров делая это в личном кабинете и не заводя разные кабинеты на отдельных платформах. Но их, как мы видим, пока не так уже и много. Так что пока получается эдакий агрегатор рекламных возможностей с урезанным функционалом.

Еще Ozon заявил, что настройкой рекламы смогут заниматься даже люди без специальных навыков и знаний. Будем честными, на эту удочку предпринимателей пытаются поймать все компании. Но у маркетплейса, с одной стороны, есть все необходимые данные для верстки рекламных предложений. Более того, Ozon и сам пояснил, что для РК будут автоматически использоваться данные из карточек товаров продавцов. Видимо речь идет о фотография, названиях товара и описании.

Инструменты уже будут заточены под e-сommerce, там "под капотом" всё будет работать, а вы буквально в несколько настроек получаете возможность получить рекламу. При этом все товарные фиды уже автоматически настроены, а все конверсии будут оптимизированы под вашу продажу.

Олег Дорожок, директор по маркетингу и монетизации Ozon, форум Com.E On Forum

Вопрос только в том как именно будет притягиваться все эти данные из карточек товаров и сможет ли пользователь вносить корректировки в рекламные компании? Как бы Ozon не заигрался в автоматизированность. А еще интересный вопрос - маркетплейс позволит запускать все эти РК от своего имени или же от имени конретного продавца? Может быть instagram заполонят тонны рекламные сторис в сине-розовых тонах или все-таки выглядеть они будут несколько поживее?

Но не рекламой единой Ozon хочет оживить скучающих продавцов. Вместе с запуском внутреннего агрегатора рекламных инструментов, площадка хочет дать старт аналитике внешней рекламы. Выглядеть будет все примерно так. Только, пожалуйста, не серчайте на качество картинки - она снята в темном зале форума прямо во время презентации. Пока иных доказательств слов Ozon не имеем.

В базе, аналитика оценивать конверсионность траффика, который будет приходить на товарные карточки со сторонних площадок. Все можно будет отслеживать и далее аргументировать перед владельцем магазина на маркептлейсе или самим собой, если продавец работает в одиночку.

Да, по поводу оплаты. С ней все просто. Средства за продвижения, вроде как, будут списываться прямо со счета продавца на который падают деньги от продаж товаров.

На самом деле, все идет к тому, что продавцы маркетплейса теперь будут безотрывно следить за своими конверсиями и источниками трафика. По сути, делать все то, чем они могли бы заниматься продавая товары через собственный интернет-магазин. И если раньше, предприниматель мог потянуть на себе все процессы в одиночку, то теперь это под большим вопросом. Контроль поставок, разбирательства со складами и исправление ошибок в товарных карточках никуда не денутся. Просто сверху на эти вопросы лягут еще и обязательства по контролю за входящим трафиком и рекламой.

Это раньше Ozon выглядел как площадка, которая могла автоматизировать все процессы: продавец мог отгрузить товары на склады и следить за продажами. Сегодня конкуренция на маркетплейсе выросла и торговать стало гораздо сложнее. Все, кто раньше боролся за место под солнцем и пытался вытащить свои интернет-магазины на первые строчки поисковой выдачи, теперь тащат в топы свои товары на маркетплейсах. По сути, рынок не меняется. Меняется только то как он выглядит.

Пока интересны две вещи. Смогут ли рекламные возможности Ozon предоставить продавцам все необходимые для работы инструменты и как маркетплейс, в будущем, планирует интегрировать в свою работы маркетинговые инструменты от "Яндекс". Зачем последнему такая тесная дружба, если он сам изо всех сил пытается вытащить Яндекс.Маркет поближе к поверхности воды и сделать очередной вдох?

У кого в руках технологии - тот владеем миром. Как минимум, может им управлять. Но нам нужно еще меньше - найти путь к покупателям и с каждым днем продавать все больше товаров. Тут есть два варианта: либо рынок развивается так, что технологии становятся его неотъемлемой частью, либо продавцы и производители сами стимулируют использование технологий для повышения продаж. При последнем сценарии, рынок подтянется сам.

Поскольку мы постоянно занимаемся аналитикой товаров на отечественных и зарубежных рынках, то встречаем массу вариантов того как технологии используются в торговле. И в последнее время все чаще мы слышим о технологии дополненной реальности, которую пытаются прикрутить то к витринам интернет-магазинов, то к бутылка игристого, продающегося на полках гипермаркета.

Мы нашли существующие исследования рынка AR, отыскали кейсы отечественных разработчиков и собрали примеры использования дополненной реальности производителями и продавцами, чтобы понять насколько широко технология шагает по стране и миру. А поскольку наша основная сфера интересов - маркетплейсы, мы попытались понять как AR может быть использован там и используется ли вообще. Рассказываем и показываем.

Дополненный рынок

Рынок AR стремительно растет. Это логично, поскольку смартфоны и гаджеты, которые поддерживают данную технологию или могли бы с ней работать сегодня есть практически у всех. AR, в какой-то степени проще дышится среди потребителей. Технология нетребовательна к оборудованию - пройтись по дополненной реальности, в той или иной степени, может каждый. Мы нашли данные зарубежных исследований под авторством Engine creative в которых прогнозируется, что уже в этом году количество мобильных пользователей AR вырастет до 811 миллионов человек. И если на время отвлечься от продаж и пристально посмотреть в сторону самой технологии, то можно узнать, что доход от AR c каждым годом растет и в 2021 году может достигнуть 3,1 млрд долларов, а к 2024 - 3,78 млрд долларов.

Поскольку нас интересуют именно продажи, мы захотели взглянуть в сторону потребительного поведения и отношения покупателей к технологии дополненной реальности. Итог - покупатели ждут, когда бренды и производители предоставят им новые форматы взаимодействия с продуктом. Вот такие цифры приводит в своем исследовании уже упомянутое выше агенство:

- 69% покупателей ждут, что бренды дадут им возможность взаимодействовать с товаром посредством AR и выпустят мобильные приложения;

- 76% уверяют, что делали бы больше покупок при условии, что смогли бы если бы заранее осматривать товары с помощью дополненной реальности;

- 42% покупателей считают, что использование дополненной реальности помогает принять решение о последующей покупке.

Эксперты также уверены, что использование AR может не просто повысить продажи, но и с большей вероятностью довести определенные группы товаров до конечного клиента. Об этом в своем исследовании заявили ученые Городского университета Гонконга и Сингапурского университета управления. Они пришли к выводу, что AR перспективнее всего применять там, где высока неопределенность, связанная с товарами. То есть в тех случаях, когда покупатель просто не может оценить продукт (размеры, детализацию, актуальность товара для его стиля или интерьера) находясь на расстоянии от витринной полки. Исходя из этого ученые прижил к выводу, что дополненную реальность лучше всего использовать в нескольких случаях:

- при продаже продвижении малоизвестных товаров и брендов;

- для увеличения продаж дорогостоящих товаров;

- для стимуляции перехода офлайн-клиентов в онлайн-каналы продаж (например, с рекламного баннера со ссылкой на приложение или сайт).

Согласитесь, что такие выводы звучат очень логично. Если покупатель маркетплейса заказывает упаковку стирального порошка или корм для домашних животных - он имеет хотя бы примерные представления о том как будет выглядеть физический продукт и его упаковка. Когда речь идет о необычной детской игрушке, новом гаджете или дизайнерском кресле - представить, например, их габариты и внешний вид крайне сложно. Да, все подробности о товарах можно прочитать в их описаниях и характеристиках. Но покупатели - занятые, а иногда и ленивые люди, которые редко взаимодействуют с текстом и принимают решения на основе изображений товаров.

Как в таком случае быть покупателям, которые не могут оценить товар просто по фотографиям в карточке маркетплейса. С каждым днем количество товаров на таких площадках растет, а отличать предложения честных продавцов от мошенников становится все сложнее. У покупателя есть два варианта - отказаться от заказа непонятно, неизвестного товара или заказать и вернуть, в случае, если он не оправдает их ожиданий. Как в таком случае быть продавцам? Они постоянно рискуют тем, что их товары будут путешествовать по стране от склада до склада, потому что покупатели продолжать оформлять возвраты. Либо получат сотни недовольных отзывов от тех, чьи ожидания не оправдались. Кажется, пора находить какие-то решения.

Точки отсчета

Точки отсчета
Как можно использовать дополненную реальность в реальности? Недавно компания-разработчик PHYGITALISM опубликовала в сети большой кейс-исследование в котором собрала всю актуальную информацию об AR и рассказала о возможных механиках ее использования. Получилось внушительный список из следующих пунктов:

Понятно, что такие механики очень логично ложаться на активности в event-сфере - презентации и выставки. Например, во время автомобильной выставки можно помочь зрителям взглянуть пот обшивку машины и рассмотреть ее устройство до мелочей. Но как эти же технологии и механики можно использовать в торговле. И отдельный вопрос - как они могут помочь в онлайн-торговле.

С офлайн-ритейлом все просто. Примеры использования AR уже существуют. Идеальный вариант для этой сферы торговли - применение дополненной реальности в навигации по реальным магазинам. В идеале, такую навигацию хотелось бы выстроить и на отечественных маркептплейсах.

Есть примеры использования дополненной реальности для конкретных брендов и товаров. Тут уже не важно, где именно они продаются - в офлайне или онлайне, поскольку особенности самого товара требуют знакомства с ним вне торговой зоны, например дома или в офисе. В первую очередь, такой подход идеально ложиться на мебель и крупную бытовую технику. Два примера ниже отлично демонстрируют как покупатель может познакомиться с товаром, даже если никогда не видел его лично. Здесь технология не просто помогает покупателю рассмотреть товар, но и решить важный вопрос - "поместится ли?".

Но что делать напрямую с онлайн-торговлей? Может ли AR помочь продавцам интернет-магазинов и маркетплейсов стать ближе к пользователям и подарить им новый опыт от взаимодействия с товарами? Примеры тоже есть. В 2019 году Lamoda запустила виртуальную примерочную для покупателей кроссовок, доступную владельцам устройство под iOS, в 2020 расшарила эту же возможность для пользователей Android. Примерить с помощью дополненной реальности можно не все, а лишь 100 оцинкованных моделей кроссовок. Но на самом деле, чтобы найти доступ к самой виртуальной примерочной нужно поломать, если не ноги, то голову. Поэтому сама история с запуском такой примерочной выглядит скорее как маркетинговый ход, нежели желание помочь покупателем с выбором товара.

Вместе с тем, одежда и обувь выглядит как еще одна категория товаров, которая очень сильно напрашивается на дружбу с дополненной реальностью. Тут есть свои плюсы и минусы. Очевидно, что принять решение о покупке или понять, что вещь визуально не подходит покупателю можно еще до момента заказа. С другой стороны, очень частой причиной возврата одежды и обуви является другой фактор - размер, удобство посадки или колодки. С этим покупателю не поможет ни AR, ни личная консультация продавца в онлайне. В этом случае узнать "поместится ли?" просто невозможно.

Есть дополнения?

Очевидно, что силами маркетплейсов оцифровать весь ассортимент товаров невозможно. С другой стороны, они могут стимулировать продавцов к использованию технологий. Также как они предлагают селлерам дополнять товарные карточки панорамными фотографиями и запускать живые стримы с презентациями товаров. Например, условный Wildberries может давать продавцам возможность добавления объемных моделей в карточку товара, а покупателям сообщать, что они могут просмотреть определенные позиции в дополненной реальности не выходя из приложения или не покидая сайт маркетплейса. Ozon в этом плане уже продвинулся гораздо дальше. Например, совместно с LG запускал тестирование дополненной реальности прямо в карточке товара.

Есть и другой вариант, когда сам производитель и продавец использует дополненную реальность как дополнительное преимущества товара и пытается за счет них увеличить продажи товара или стимулировать дополнительные продажи среди существующих клиентов. Тут мы нашли сразу два примера отечественных производителей. На удивление, оба занимаются товарами из одной и той же ниши - деревянные конструкторы для детей. Возможно, сама технология настолько проста и понятна даже покупателям, что добавлять ей дополнительную ценность приходится именно с помощью AR.

Но тут стоит отметить, фактически такое использование дополненной реальности подразумевает, что технология - функциональная особенность продукта. Получить к ней доступ, вроде как, можно уже после покупки товара. То есть здесь работает обратный принцип - AR может стимулировать продажи, потому что добавлена к товару, а не потому что помогаем познакомиться с ним до покупки. С другой стороны, в первом примере вся демонстрация товара сводится к добавлению в карточки фото собранной картинки, во втором - AR точно пригодилась бы для того, чтобы показать покупателю модель детской игрушки в сборке. В том числе для того, чтобы оценить ее размеры.

Заметьте, что первый производитель использует для погружения потребителя в AR свой аккаунт в Instagram - оживить собранные пазл он предлагает с помощью масок в социальной сети. Это, с одной стороны, удобно - пользователю не нужно скачивать и устанавливать дополнительные предложения. С другой стороны, именно в этом примере мы рассматриваем детские товары. Насколько верно и позволительно предлагать покупателям передавать детям для игры свой смартфон с открытым аккаунтом в Instagram?

Второй производитель выбрал другой путь и разработал для собственного бренда отдельное приложение, поддерживающее технологию дополненной реальности. Оно, правда, предназначено для коллекционирования деревянных моделей, сборки и раскрашивания виртуальных игрушек. Дополненная реальность в нем используется скорее для сканирования новых моделей коллекции. Но если взглянуть на приложение иначе и попробовать использовать его для просмотра моделей конструкторов в объеме как мы попробовали это сделать в ролике выше? Кажется, получается очень показательно.

Выпадает из реальности

Вроде как использование AR, правда, может повысить конверсию, привлекательность товара и лояльность аудитории. Но пока технологией (по сути, любой) интересуется лишь пара производителей и она не используется массово - донести ее до конечного потребителя сложно. И тут вопрос - кто первым рискнет взяться за технологию на полную. Маркетплейсы, которые решат бороться с конкурирующими площадками за счет новых возможностей или продавцы, которым рано или поздно придется искать новые пути демонстрации товаров, которые сегодня все больше становятся похожими друг на друга как две капли воды?

А может и не нужны продавцам новые технологии и достаточно постоянно нагружать рынок новыми предложениями, выдумывать, производить и продавать все новые и новые товары?

В России аномально жаркая весна. Вы же на забыли, что на дворе все еще последний весенний месяц? Это, самой собой, должно было вызвать ажиотажный спрос на сезонные летние товары - товары для отдыха, дачи и позиции, которые помогают пережить майский зной.

И вот, вчера, аналитики AliExpress Россия подтвердили это предположение. За май спрос на вентиляторы и кондиционеры на площадке вырос в 1,5 и 2 раза по сравнению с этим же периодом 2020 года. Мы посмотрим на мнение экспертов и проанализируем продажи на других отечественных маркетплейсах, чтобы узнать какая климатическая техника и товары в почете у россиян. Заодно выясним, чем в народе спасаются от жары - вентиляторами, кондиционерами или чем-то более инновационным?

Али дует, али кроет

У экспертов AliExpress Россия уже все подсчитано. Лидером продаж среди вентиляторов на площадке стали USB-вентиляторы. Не гиганты, занимающие половину квартиры, а компактные модели с низким уровнем шума. Средняя цена такого устройства - 899 рублей.

С кондиционерами все примерно также. Россияне чаще выбирают на маркетплейсе не громоздкие сплит-системы, а компактные модели с водяной системой охлаждения. Устройства с USB привлекают внимание покупателей больше других, а стоят в среднем 970 рублей.

Озонируем воздух

Взглянем на те же категории товаров с позиции маркетплейса Ozon. Правда ли именно эти товары популярны среди россиян или среди климатической техники встречаются и другие герои? С помощью сервиса аналитики SellerFox смотрим на объемы продаж и выручки за последние 30 дней года. Первым делом идем в категорию "Климатическая техника".

Заметьте, спрос на товары категории стал расти именно в мае этого года. При этом средняя цена продажи, наоборот, стала стремиться вниз. Почти удивительная ситуация при торговле сезонными товарами. В пиковый день отчетного периода селлерам удалось заработать на продаже климатической техники общую выручку в размере 20589121 рублей. Смотрим за что покупатели отдали все эти деньги.

В битве кондиционеров и вентиляторов побеждили увлажнители воздуха. В топе популярных товаров по количеству заказов, вся первая пятерка состоит из этого оборудования. Стоимость лидеров колеблется от 1 000 до 10 000 рублей. У топа продаж за 30 дней сразу 534 заказа и 343 138 рублей выручки.

Модель, стоимостью около 10 000 рублей, заказывали чуть реже, но за счет высокой стоимости товара, выручка продавца достигла значения в 2689272рублей. Это суммарный показатель по итогам 266 заказов.

Первый вентилятор, который встречается в топе вовсе не похож на привычное всем устройство - в лидеры выбилась встраиваемая вытяжная модель. Средняя стоимость ее продажи 3 260 рублей. Товар заказали за месяц 236 раз, что принесло продавцу общую выручку в 769 000 рублей. Что

Что касается кондиционеров, то их вообще сложно найти в списке лидеров по объему продаж, хотя в нем чего только не встречается. Например, водонагреватели и обогреватели. Возможно, дорогостоящие сплит-системы просто неудобно покупать на маркетплейсах - высок риск ошибиться с выбором подходящей модели.

Маркет жарких цен

На Яндекс.Маркет ситуация вообще странная. Спрос на климатическую технику с приходом мая сначала восстановил апрельские значения и подрос, а после праздников свалился вниз.

Во-первых, даже у лидера по объему продаж в копилке всего 60 заказов за месяц. Во-вторых, покупатели маркетплейса явно обживают частные дома и коттеджи - у них в любимчиках огромное количество водонагревателей. Возможно, пользователи Маркета очень рассчетливы и закупают все необходимое до наступления сезона. Именно поэтому в числе заказываемых весной товаров - обогреватели и сотни комплектующих для увлажнителей и очистителей воздуха. То есть сами устройства у покупателей уже есть.

У лидера по объему продаж - метеостанции Xiaomi всего 60 заказов и 23 100 рубле месячной выручки. Впрочем, кондиционеры на Яндекс.Маркет тоже заказывают. Все они стали лидерами по объему принесенной выручки, но лишь за счет свой высокой стоимости. Продажи устройств измеряются даже не десятками, а штуками.

Если же загадывать "что раньше?" - "курица или яйцо",то тут вопрос решается просто. Кондиционеры среди пользователей Яндекс.Маркета популярнее. Хотя популярность эта крайне надуманная.

Ультрафиолетовые продажи

Приближаемся к витринам Wildberries. Что видим? Продажи климатической техники здесь всегда стабильно высокие. Они проседали в первые дни мая, но сейчас вновь набрали обороты.

Ну а дальше все по старой схеме. Очевидно, что увлажнители воздуха стали неким трендом сезонных продаж. В списке лидеров по объему продаж почти все позиции - именно эти устройства. Так что и тут в споре "кондиционер-вентилятор" победу одержит охранник влажного климата.

У лидера продаж - ультразвукового увлажнителя - по итогам месяца 642 заказа и 1 686 811 рублей выручки. За ним стройной колонной выстроилась техника всех мастей: погодная станция с 515 заказами и выручкой в 142 129 рублей, тепловентилятор с 293 заказами и 252 240 рублями в копилке. А дальше, смотрите сами, весь свет и цвет увлажнителей воздуха. У ближайшего кондиционера, попавшего на первую страницу аналитической выдачи 141 328 рублей выручки и 120 заказов. Он, как и прописал AliExpress - компактный и водяной.

Ни холодно ни жарко

Вообще, такое положение дел на электронном рынке климатической техники выглядит логичным. Во-первых, как мы и сказали выше, выбор крупногабаритных сплит-систем на маркетпейсах может вызывать у покупателей массу проблем. Например, сложно понять насколько громоздким окажется устройство и возможно ли его будет установить в их помещении.

Во-вторых, кондиционеры существуют на рынке не первый год, при этом их частая смена не требуется. То есть некогда купив такое оборудование, покупатели уже закрыли свою потребность и в следующий раз вернутся к покупке техники, например, в случае ее поломки. Поэтому в другое время они рассматривают для заказа дополнительное оборудование - увлажняющее или очищающее. Оно недорого стоит и доступно в сотнях вариантов.

С AliExpress отдельная история. Сама площадка предлагает покупателям в десятки раз больше различных моделей техники. Многие из них просто не дошли до других отечественных маркетплейсов, либо не продаются там в виду низкой стоимости (у Ali такого ограничения нет, продавцы могут выгодно торговать даже дешевыми товарами). Поэтому и статистика популярных товаров на этом маркетплейсе выглядит иначе и, в целом, менее консервативно.

ИТ-компаниивсё чащезадумываются онеобходимости оптимизации разработки ПОза счёт автоматизациирутинных процессов. С каждым годом желания заказчиков, сложность и объёмы проектов возрастают. Сегодня никого уже не удивишь решениями с миллионами строк кода. При этом стоимость разработчиков на рынке неуклонно растёт за последний два года она увеличилась в два раза. Оптимизация призвана решить вопросы снижения стоимости разработки, уменьшения времени кодинга и повышения качества создаваемых продуктов.

В 2010 году компанияОТРзадумалась о необходимости уйти от ручной обработки требований заказчика и сократить штат разработчиков с помощью средств автоматизации. К тому времени был накоплен большой опыт работы со сложными системами, чтобы понять все тонкости и возможные проблемные места разработки. Были заложены основы концептуального плана развития, который базировался на максимальной автоматизации процесса разработки.

Дополнительный плюс автоматизации снижение количества ошибок со стороны программистов. Не секрет, что каждый разработчик допускает ошибки. Этоне плохо, просто таковы реалии разработки сложных систем. Как говорится, не бойся первой ошибки, избегай второй. Кто-то, конечно, допускает их реже, но всё же полностью избавиться от ошибок при ручной разработке просто невозможно, как минимум из-за человеческого фактора. Не говоря уже обунифицированностикода.

Это подтверждает исследование Coralogix разработчик в среднем на1000строк кода допускает 70 ошибок. Для исправления ошибок требуется минимум в 30 раз больше времени, чем на кодинг.

Как было раньше

Заместитель начальника управления разработки и архитектуры компанииОТРАлексей Кузнецов рассказывает, чтов процессе разработки сложных информационных систем обязательными участниками являются бизнес-аналитики. Они готовят задание с указанием того, как должен работать будущий проект. Но есть трудность для запуска заданий в разработку они пишутся на языке бизнеса.

Тутна помощь приходит ещё один участник процесса разработки системный аналитик, который переводит и дополняет инструкцию бизнес-аналитиков на понятный разработчикам язык. После чего программисты читают постановку задачи и приступают к кодингу проекта.

В этом процессе мы увидели сразу же несколько возможностей для оптимизации. Во-первых, системных аналитиков можно заменить на скрипты, которые автоматически будут раскладывать бизнес-требования в готовую инструкцию. Во-вторых, ряд процессов при разработке повторяются из проекта в проект. Можно сократить штат высокоуровневых разработчиков, если запрограммировать среду разработки самостоятельно вставлять куски кода в нужные места. Реализовывать задумку решили на Java.

Первые шаги со Студия 1.0

Мы решили делать low-code систему, которая потребует минимум разработчиков высокого уровня, и будет понятна технологам, ранее никогда не писавшим код. Обычно подобные проекты используют визуальные интерфейсы с простой логикой и функциями drag-and-drop для прописывания жизненного цикла. Код подставляется в автоматическом режиме.

Чтобы визуально представить low-code систему, можно вспомнить среду для быстрой разработки Delphi 7. С ней многие читатели могли познакомиться ещё в школе или вузе. Для создания элемента достаточно было перетащить его на поле рабочий области. Он тут же прописывался в теле программы и оставалось лишь закодировать логику.

В Студии 1.0 принцип был схож с Delphi 7, но только описывать логику уже было не нужно. Из имеющейся базы подтягивался написанный метод, который ранее использовался на проектах. Важно отметить, что мы не собирались полностью отказываться от труда программистов. Если технолог не находил нужный код, то программист, обслуживающий проект, дописывал недостающие куски самостоятельно. С каждой итерацией инструмент становилсямощнее.

Специалисту достаточно было создать в визуальном конструкторе элементы будущей системы: структуру данных, взаимосвязи, статусные модели, жизненный цикл, бизнес-логику, пользовательский интерфейс. Весь процесс чем-то напоминает популярную игру Alchemy, когда нужно соединять определённым образом имеющиеся элементы, чтобы получить нужный результат.

Как только модуль саморазработки выдавал созданный на основе сконструированных элементов код, проходил процесс тестирования. После чего готовый продукт отдавался клиенту.

С этим low-code решением нам удалось сократить количество высокоуровневых разработчиков, которые работают над проектами, на 44%. А также уменьшить время разработки и тестирования готового продукта.

Автоматизируем разработку со Студия 2.0

В первой версии Студии мы не смогли уйти от необходимости передавать задание от бизнес-аналитиков к системным аналитикам. Но уже сейчас разрабатывается интерпретатор требований, который парсит техническое задание от бизнес-аналитиков и адаптирует его для разработчиков. Модуль умеет работать с популярными форматами файлов от офисных пакетов. Бизнес-аналитикам не придётся менять привычные инструменты.

Как это работает? Интерпретатор получает на входе от бизнес-аналитиков неструктурированные требования, которые подчас представляют собой кучу таблиц с атрибутами кнопок, жизненных циклов и так далее. На некоторых проектах подобные требования занимают до 600 страниц. А это половина книжного формата романа Война и мир.

На выходе модуль формирует XML файл со структурированными требованиями. Их можно дать на вход ещё одной новинке модулю саморазработки. Онпозволит отказаться от ручной работы в конструкторе. С помощью ИИ модуль выбирает релевантный метод реализации определённойфункциональностии подставляет необходимый код. Например, он может автоматически создать визуальную форму и наполнить нужными элементами пользовательского интерфейса. Без модуля технологи ранее делали это вручную.

Модуль саморазработки постоянно обновляется и обрастает новыми возможностями и методами реализации.Он является главным отличием от первой версии Студии. Модуль позволит нам в будущем добиться максимальной автоматизации.

Задумались мы над облегчением труда бизнес-аналитиков. Писать талмуды с табличками, конечно, неудобно. Заменить текстовые и табличные редакторы призвана Система управления требованиями. В её интерфейсе с помощьюдружелюбного визуального редактора бизнес-аналитики могут прописывать параметры и атрибуты кнопок, жизненного цикла, бизнес-логики и так далее. По нажатию на кнопку все требования выгружаются в единый файл, где они хранятся в структурированном виде. Файл можно передать в модуль саморазработки.

Студия 2.0 оптимизирует затраты на тестирование, так как нет смысла делать отладку после работы автоматизированной системы.

Куда идём дальше

Наша Студия продолжает совершенствоваться. Например, мы хотим и дальше упрощать работу бизнес-аналитиков. Для этого разрабатывается функция транскрибации разговора специалиста с клиентом. Бизнес-аналитик во время телефонных переговоров будет использовать определённые ключевые слова и теги, которые автоматическирасшифруютсяв требования для передачи в модульсаморазработки.

Отдельно список требований будет сформирован для подтверждения заказчиком.Он экспортируется в привычные офисные форматы DOC или XLS. Процесс займёт не больше времени, чем выпить чашечку кофе.

В будущем планируем сделать Студию кроссплатформенной. То есть отвязать её отплатформыОПОРА, гдеонасейчас работает, и подключать к другим системам. Это как раз то, чего не хватает многим системам автоматизированной разработки.

Намечен план развития до 2023 года. Студия уже сейчас используется для решения коммерческих задач компанииОТР. Но со временеммы отдадим её и во внешнее пользование.

Чат-бот МЕГИ и ИКЕА распознает 8 наиболее распространенных фракций отходов и ежедневно обрабатывает порядка 30 сообщений.Бот АкБарс Банка развивает сотрудников и в прошлом году обучил 54% специалистов в компании. Бот Президентской академии в Санкт-Петербурге отвечает на вопросы абитуриентов и в августе 2020 года помог более 1000 поступающим.При этом все кейсы были реализованы на визуальном конструкторе с NLU. Just AI, разработчик технологий в сфере разговорного AI,рассказывает о деталях создания чат-ботов.

Чат-бот МЕГИ и ИКЕА сортирует мусор

Ежегодно в России образуется около 70 млн тонн бытового мусора, это в 10 раз больше веса пирамиды Хеопса. При разложении отходы выделяют опасные химикаты, например, метан, которыми мы же потом и дышим.

МЕГА и ИКЕА реализуют глобальную стратегию по устойчивому развитию ДА людям и планете! и несколько лет назад запустили программу раздельного сбора мусора Правила Деления в Санкт-Петербурге. На территории двух центров МЕГА появились сортировочные пункты, было налажено сотрудничество с перерабатывающими предприятиями. Организаторы движения стали проводить лекции и сделали группу в социальной сети ВКонтакте, на момент публикации в ней состоят более 22 тыс. подписчиков.

Отчасти причина непопулярности экологических инициатив в России в недостаточном эко-образовании населения. Люди не понимают, как, куда и в каком виде можно сдавать отходы. Мы постоянно получали вопросы, принимается та или иная продукция, нужно ли снимать этикетки с бутылок. Нам хотелось сделать так, чтобы любой человек мог мгновенно получить ответы на запросы о маркировке и раздельном сборе отходов, - Александр Страдышев, куратор проекта, МЕГА Парнас.

Количество мусора можно сократить почти на 80%, если органические и пищевые отходы закапывать в почву, а опасные правильно утилизировать.

Организаторы получали так много сообщений ВКонтакте, что решили автоматизировать ответы на типовые запросы. Команда Правил Деления разработала в конструкторе Aimylogiс чат-бота, который теперь помогает администратору группы. Бот представляет собой интерактивный FAQ, где есть ответы на часто задаваемые вопросы: Можно ли это сдать, Где вы находитесь, Время работы станций, Нужно ли снимать этикетку и др.

Чат-бота разрабатывали в несколько этапов. Для начала собрали таблицу со всеми возможными маркировками отходов, их описанием и возможностями приема и переработки. Затем написали сценарии вопросов и ответов, их разработка заняла около недели, и запрограммировали бота. Наконец, доработали формулировки, логотип и удобные для распознавания маркировки.

После внедрения чат-бота участники группы стали быстрее получать ответы на возникающие вопросы, а кураторы смогли сосредоточиться на решении социальных задач.

В будущем команда Правил Деления планирует научить чат-бота распознавать маркировки по фото за несколько недель работы пользователи прислали боту 127 фотографий.

Результат

Чат-бот умеет распознавать 8 наиболее распространенных фракций отходов. Ежедневно он обрабатывает порядка 30 сообщений, а в пиковый день помог более чем 500 людям. За все время работы ботом воспользовались 4 430 человек.

Чат-бот Упсала-Цирка знает расписание спектаклей

Единственный в мире цирк для хулиганов Упсала-Цирк, где соединились акробатика, жонглирование, контемпорари, элементы уличной культуры, паркура и брейкданса, не получает финансирование от государства, а работает за счет продажи билетов и поддержки зрителей и партнеров. Для сбора пожертвований у цирка есть отдельный сайт со встроенным чат-ботом.

От AI-технологии в Упсала-Цирке в первую очередь хотели получить больше возможностей для общения со зрителями и волонтерами.

У многих компаний есть одна проблема: люди заходят на сайт, что-то узнают и просто уходят, а мы по факту узнаем, какой был трафик на сайте. Мы хотели собрать контактные данные пользователей, понять, что это за люди, и в дальнейшем отправлять им релевантную информацию, Екатерина Черемисина, PR-менеджер Упсала-Цирка.

Персонажем чат-бота стала собака по кличке Пина, которую списали с реальной собаки режиссера.

Цирк в целом про эмоции и удивление. Кто-то в шутку предложил сделать Пину персонажем чат-бота. Я зацепилась за эту мысль, потому что Пина постоянно в цирке, у всех на виду. Мне показалось, что такой персонаж может заинтересовать и завлечь пользователей, Екатерина Черемисина.

Задумка, действительно, удалась. Бегу за мячиком! Но на пару вопросов отвечу! пишет собака Пина в диалоге. Она может скинуть расписание спектаклей, сориентировать в курсах, объяснить, как добраться до цирка и каким транспортом лучше воспользоваться. В чат-боте есть ветки по вопросам сотрудничества, волонтерства, пожертвований. Также Пина предлагает всем заполнить контактную форму.

Если Пина не понимает вопрос, то просит задать его иначе. Это помогает дорабатывать чат-бота и добавлять в сценарий новые запросы и формулировки. Если посетитель внес свои данные в контактную форму, то по сложным вопросам с ним связывается оператор.

Результат

За два с половиной месяца работы в цирке роботизированная собака Пина помогла 144 уникальным пользователям. У команды Упсала-Цирка есть задумка встроить в чат-бота окошко для вноса пожертвований. Кроме того, сейчас цирк разрабатывает новый сайт и планирует интегрировать чат-бота туда.

Большие планы связаны с тем, чтобы разделить посетителей, оставивших контактные данные, на сегменты и отправлять им таргетированные рассылки. В зависимости от того, какой контент будет интересно получать пользователям и какой на него пойдет отклик, будет зависеть дальнейшая стратегия работы с аудиторией.

Затрачено на конструктор чат-ботов Aimylogic на момент публикации: 3 960 руб.

Чат-бот АкБарс Банка развивает сотрудников

Технология чат-ботов востребована в HR-сфере, часто ее используются для задач прескрининга кандидатов, онбординга новых сотрудников и опросов. В АкБарс Банке взглянули на возможности технологии шире и разработали 9 ботов, задача которых обучение и развитие персонала.

Мы планировали запустить обучающий, прикладной и массовый продукт в компании, но бюджета на реализацию не было. Также мы понимали, что региональные сотрудники хотят обучаться, но не имеют возможности ездить в командировки, - Марина Вахтина, руководитель Учебного центра Ак Барс Банка.

Чат-боты АкБарс Банка помогают сотрудникам осваивать профессиональные навыки вроде владения Excel и развивать софт-скиллы. Бот Барсик обучает коммуникативным навыкам: он дает задание и варианты ответов, а потом проговаривает правильный вариант и объясняет, почему другие варианты неправильные.

По структуре боты похожи на личный кабинет на edtech-платформах и приложениях, но самостоятельная разработка бота в Aimylogiс сэкономила время и деньги компании, а также дала команде больше свободы по контролю за учебным процессом.

Многие боты задеплоены в телеграм. Мессенджер можно установить на компьютер и смартфон. Соответственно, сотрудник всегда и отовсюду имеет доступ к своим учебным материалам, текстам, видео и оценкам и в любой момент может снова обратиться за информацией, которая не уложилась сразу. Это позволяет обучать сотрудников с минимальным отрывом от рабочего процесса. Кроме того, в компании признали важную социальную функцию обучения с помощью чат-бота: в процессе занятий знакомятся друг с другом и обмениваются практиками сотрудники, которые до этого никогда не пересекались.

Результат

За 3 месяца 2019 года с помощью чат-бота прошли обучение 1798 человек 31% сотрудников компании. Командировочные расходы, связанные с выездами на обучение, упали на 36%.

В 2020 году, когда командировки стали невозможны, значение удаленного обучения существенно возросло. Чат-бот обучил 2726 человек 54% сотрудников. По результатам опроса, в 27 удаленных регионах удовлетворенность обучением выросла с 62 до 75%.

Затрачено на конструктор чат-ботов Aimylogic на момент публикации: 47 200 руб.

Чат-бот Президентской академии помогает абитуриентам

Прием абитуриентов время предельной нагрузки для любого вуза. Чтобы сделать процесс поступления максимально комфортным, в Петербургском РАНХиГС при Президенте РФ действует проект Виртуальный помощник абитуриента. Суть программы в том, что каждый поступающий оставляет электронную почту и потом регулярно получает на нее полезную информацию.

Но на этом в вузе не остановились и решили сделать помощника действительно виртуальным. Для этой роли выбрали чат-бота. Сегодня он работает на сайте вуза и в Telegram. В отличие от сотрудника приемной комиссии бот может отвечать на вопросы в любое время суток. Для популярного вуза, поступать в который едут со всей России, это актуальная задача.

По данным Совета ректоров Санкт-Петербурга и Ленинградской области, 70% из числа поступающих приезжают в наш город из других субъектов России. Чтобы процесс поступления в вуз для них был максимально простым и понятным, мы решили создать консультанта с искусственным интеллектом силу, которая никогда не спит и способна общаться с тысячью пользователями одновременно, говорит директор Северо-Западного института управления Владимир Шамахов.

Стоит сказать, что виртуальный консультант СЗИУ РАНХиГС коренной петербуржец, именно поэтому он готов ответить на вопросы не только о поступлении, но и рассказать абитуриентам о главных достопримечательностях города. Для этого потребуется задать лишь один вопрос: Куда сходить в Петербурге?.

В разработке бота участвовали сотрудники приемной комиссии. Они собрали обращения абитуриентов, провели мозговой штурм и определили часто задаваемые абитуриентами вопросы. После создания в конструкторе Aimylogic и публикации чат-бота стали анализировать обращения и добавлять новые ответы и вопросы.

Бот может подсказать проходные баллы на ту или иную программу, где найти конкурсные списки поступающих и личный кабинет абитуриента, как и в какие сроки подать документы, а также проинформировать о дополнительных вступительных испытаниях. Индивидуальные запросы абитуриентов чат-бот переводит на сотрудника приемной комиссии.

Результат

Пик вопросов предсказуемо пришелся на время вступительных экзаменов. В августе 2020 года ботом воспользовались более 1000 человек.

Цветочный чат-бот принимает заказы в интернет-магазине

Цветы в интернет-магазине БукетОпт покупают клиенты из разных регионов и даже часовых поясов. Каждый день у них возникают вопросы по ассортименту, доставке и ценам. Сначала их можно было задать по телефону или в чате на сайте, отвечал на них оператор. Сотрудник заканчивал работу в 8 вечера часть вопросов оставалась без ответов, и компания теряла деньги.

Затем для удобства покупателей в БукетОпт подключили Открытые линии Битрикс24. Эта система собирает сообщения с разных площадок Instagram, ВКонтакте, WhatsApp, сохраняет в CRM и ставит в очередь к оператору. Оказалось, что людям удобно задавать вопросы в привычных социальных сетях и мессенджерах число обращений выросло в несколько раз, и ресурса одного оператора перестало хватать. Тогда в компании задумались о виртуальном помощнике.

Люди часто задают однотипные вопросы: оформление заказа, оплата, доставка, ассортимент, и гораздо проще, когда на них отвечает бот. Мы прослушали порядка 300 звонков и выделили 11 групп часто задаваемых вопросов, - Лада Трегубова, маркетолог БукетОпт.

На изучение материалов и инструкций Aimylogic ушла неделя. Основной задачей была верно составить логику вопросов и ответов для чат-бота.

По образованию я лингвист, и интенты, слова и словоформы подобрала достаточно быстро. Люди формулируют свои запросы очень по-разному, а смысл один, - Лада Трегубова.

За время работы чат-бота стало понятно, что лучше работают вопросы, где покупатель выбирает однозначный ответ да или нет. Это сокращает процент ошибок и форс-мажоров, требующих подключения оператора. В ближайших планах переделать часть сценария под закрытые вопросы.

Результат

Бот обслуживает около 1000 диалогов каждый месяц. Их результативность в компании отслеживают по utm-меткам. 1000 запросов дают 269 переходов на сайт, из посетивших интернет-магазин клиентов 23% добавляют заказ в корзину и 14% оплачивают покупку.

В интернет-магазине БукетОпт планируют, что в дальнейшем бот будет собирать контактные данные покупателей, создавать лиды в Битрикс24 и самостоятельно оформлять заказы. Это сократит время покупки и увеличит продуктивность всего интернет-магазина.

Затрачено на конструктор чат-ботов Aimylogic на момент публикации: 68 990 руб.

Читайте в статье: что такое диалоговый UX/UI и какего создавать, а также полезные лайфхаки при проектировании сценария длячат-бота.

В марте 2021 годааналитики Voicebot провели опрос300 маркетологов и узнали, что они думают про голосовых помощников. Оказалось, что более 60% специалистов уверены в пользе голосовых ассистентов длямаркетинга. Виртуальные помощники и чат-боты больше не новинка и не пустой повод дляхайпав новостях. Бизнесактивно использует разговорные технологии дляэффективной коммуникации спользователями, дляпрямых продаж и создания прочных связей сбудущими и настоящими клиентами. И мы в Just AI уверены, что в будущем эта тенденция будет толькорасти.

В этой статье мы поделимся выстраданными на собственном опыте советами по проектированию чат-ботов и голосовых помощников, а также полезными лайфхаками при создании сценариев. И конечно, расскажем, каксделать пользовательский опыт в диалоговых сервисах максимально комфортным дляпользователя.

Мы будем двигаться отсамого простого ксложному. Если знаете азы сразу листайте кблоку дляпродвинутых пользователей.

Для новичков. Что такое диалоговый UX и в чем его отличие отдиалогового UI?

Начнем спростого: UX это user experience или опыт, который получает пользователь в ходе его взаимодействия синтерфейсом сервиса, продукта или услуги. UI это user interface, пользовательский интерфейсили то, что мы привыкли называть дизайном.

Идем дальше. Диалоговый UX это опыт пользователя, который позволяет ему общаться сботом, свиртуальными помощниками или людьми. К нему относятся: общение сголосовыми помощниками, игра в голосовую игру, голосовое управление автомобилем, голосовая команда в поисковую строку.

А диалоговый UI это интерфейсы, которые позволяют взаимодействовать между пользователем и системой. Элементом диалога может стать голосовой или текстовый ввод и вывод информации, а также модальное окно на сайте, поп-ап в приложении и т. п.

В рамках диалогового UI мы рассматриваем два условных типа интерфейсов: голосовой и разговорный. Кажется, что это синонимы, но не все такпросто. Под разговорным интерфейсом или Conversational User Interface (CUI) подразумеваются все интерфейсы, скоторыми можно общаться на естественном языке кактекстом, таки голосом.

Соответственно, в понятие CUI входит Voice User Interface (VUI) или голосовой интерфейс. Он предполагает взаимодействие сустройством спомощью голоса.

Чтобы разобраться, посмотрите на иллюстрацию. Есть общее понятие диалоговой интерфейс (длявзаимодействия пользователя ссистемой), его частью является разговорный интерфейс(длявзаимодействия пользователя ссистемой естественным языком), а уже в него входит голосовой интерфейс(длявзаимодействия пользователя ссистемой естественным языком и спомощью голоса).

Закрепим. Итак, Алиса в Яндекс.Станции это VUI, а в смартфоне, где сней можно говорить голосом и чатиться CUI. А все вместе это диалоговый UI.

Кто создает диалоговый UX и UI при проектировании чат-ботов

Созданием диалогового UХ и UI занимается отдельный специалист. Он разрабатывает диалоговый пользовательский интерфейс, продумывая пользовательский опыт.В Just AI мы называем такого специалиста дизайнер разговорных интерфейсов.

Но в русском языке точный термин до сих пор не закрепился. Поэтому можно встретить разные переводы. Так, на HH.ru мы встретили 17 разных названий вакансий: дизайнер диалогов, диалоговый редактор, digital-лингвист, voice UX designer, диалог-дизайнер, сценарист чат-бота и такдалее. Подробности о нашем исследовании смотрите в вебинаре Создатели разговорных интерфейсов: кто они и чем занимаются?. На нем мы рассказали, каксделать так, чтобы специалисты и компании нашли друг друга.

Дизайнер разговорных интерфейсов учит ботов говорить по-человечески. Он продумывает, какпользователь будет общаться сботом, о чем будет диалог, какие сложности могут возникнуть. Задачи такого дизайнера прописать пути взаимодействия сботом и нестандартные кейсы поведения пользователя, проработать навигацию по возможностям бота, а также составить реплики в соответствии сзадуманным характером бота.

Для продвинутых. Какразработать диалоговый UX/UI

Шаг 1. Узнайте, подходит ли разговорный интерфейсдляваших задач.

Чтобы разобраться в этом вопросе, просмотритечек-листоткомпании Google. Для вашего удобства мы адаптировали его на русский язык. Отметьте каждый пункт, который вам подходит. Чем больше пунктов вы отметили, тем больше вероятность, что вам нужно использовать диалоговый интерфейс.

Чек-лист диалогового UX/UI

• Ваш вопросможно решить только при участии человека.

• В качестве формата диалога подойдет вопрос-ответ без дополнительных уточнений.

• Чтобы выполнить задачу, сейчаснужно кликать на экран несколько раз.

• Чтобы выполнить задачу, сейчаснужно переключаться между экранами или приложениями.

• Сейчаспользователю сложно или долго искать, где решить проблему.

• Задачу можно выполнить, одновременно делая другие дела.

• Задачу можно выполнить, даже если глаза и руки пользователя заняты другими делами.

• Пользователю комфортно говорить или писать о теме задачи.

Обратите внимание, что голосовой интерфейсможет не подойти в следующих ситуациях и пространствах:

• В общественных местах. Причина в технических проблемах распознавание речи может сработать некорректно или распознать не голоспользователя, а постороннюю речь или фоновый шум. Из-за этого навыкили ассистент неправильно поймет ваш вопрос.

• Если неудобно общаться синтерфейсом. Например, когда клиент находится в офисе среди работающих коллег или в пространстве, где посторонние шумы ограничены или запрещены.

• Когда пользователь предпочитает текст. Есть целая группа пользователей, которым просто удобнее общаться текстом, и они не готовы кголосовому каналу. Им лучше предложить текстовый интерфейс.

• В случаях, когда речь идет о чем-то личном. Если в переписке счат-ботом необходимо сообщить персональные данные или личные сведения, то голосовой интерфейсдлятакого не подойдет.

Шаг 2. Узнайте все о пользователе

Итак, вы определились, что разговорный интерфейсподходит дляваших задач. Пора приступить кпроектированию чат-бота на диалоговом уровне. На втором шаге нужно составить пользовательскую персону краткое и конкретное описание пользователя, который будет пользоваться навыком, ботом или голосовым ассистентом. Можно создать несколько пользовательских персон. Понимание целевых групп поможет спроектировать и создать диалоги.

Чтобы составить пользовательскую персону, дляначала ответьте длясебя на вопросы:

• Кто ваши пользователи?

• Что хотят сделать? Какую проблему хотят решить?

• Какони делают это сейчас?

• Какие слова или фразы они используют, говоря о задаче?

• Каков контекст, обстоятельства этих задач или проблем пользователей?

Продумайте tone of voice то, какую речь будет использовать ботили ассистент при общении спользователем. Если это чат-бот, какон обращается кклиенту на ты или на вы? Использует ли он профессиональные термины? Умеет ли общаться на отвлеченные темы и шутить,какботКвик?

Tone of voice основывается на стратегии поведения компании в отношении пользователей. Это то, какботбудет разговаривать свашим пользователем. В отрыве отполитики компании ботможет выглядеть очень странно, например, если он слишком шутлив в диалогах, а в компании принято говорить склиентом серьезно и на Вы сбольшой буквы.

Чтобы найти tone of voice, поизучайте ресурсы, на которых сидят пользователи это могут быть Известия, Ревдинский рабочий, Одноклассники, ВКонтакте и такдалее.

Поищите, какпользователи сейчасрешают похожие проблемы. Возможно, вы найдете похожие кейсы боты, навыки. И посмотрите, какпользователи общаются при этом, чтобы говорить сними на одном языке.

Ирина Степанова, аналитикразговорных интерфейсов отдела лингвистики в компании Just AI

Сравните сами, какможет отличаться Tone of Voice в сообщениях отразных компаний:

1. Привет, Иван! Посмотри новые тарифы на сайте в разделе Цены! Мы подготовили длятебя классные предложения!

2. Здравствуйте, Иван Иванович. Просим обратить внимание, что с1.06.2021 обновляются Тарифы. Актуальная информация находится в соответствующем разделе.

При создании диалогов обязательно используйтемаксимы Грайса. Это правила ведения разговора, которые подчиняются принципу кооперации, введенному философом Гербертом Полом Грайсом. Они актуальны и дляголосового ассистента сискусственным интеллектом, и дляпростого бота в Facebook Messenger.

Четыре максимы помогают сделать диалог бота спользователем наиболее человечным и эффективным.

Максима качества информации:

• не говори того, что считаешь ложным;

• не говори того, в чем сомневаешься, длядоказательства чего нет исчерпывающих аргументов.

Максима количества информации:

• изложи не меньше информации, чем требуется;

• изложи не больше информации, чем требуется.

Максима релевантности:

• не отходи оттемы.

Максима ясности:

• будь последовательным:

• избегай неясности;

• избегай двусмысленности;

• будь краток;

• будь систематичен.

В кратком изложении они описаны на картинке.

Шаг 3. Спроектируйте диалог

Создание сценария чат-бота стоит начать со схемы диалога в голосовом или текстовом каналах (Voice Flow или Chat Flow). Это диаграмма, которая показывает пути, через которые может идти диалог.

Для начала пропишите happy path или счастливый путь идеальный диалог пользователя сботом отначала и до конца. А затем продумайте ответвления, которые могут возникнуть на этом пути: сложности, дополнительные вопросы, уточнения.

На этом этапе не нужно подробно прописывать реплики, достаточно общей информации, о чем должен говорить бот.

Шаг 4. Пропишите текстовый сценарий

Чтобы выполнить этотшаг, берите за основу путь пользователя и выбранный tone of voice. Готовые кусочки диалогов потом пойдут в код и превратятся в реальные реплики бота или ассистента.

Шаг 5. Сборка прототипа диалога

Итак, вы узнали самое важное про диалоговый UX и UI, изучили задачу и аудиторию, а также подготовили сценарий. После этого нужно заняться UX-проектированием диалога и собрать его прототип. Это поможет узнать, кактекст будет восприниматься в мессенджере, проверить навигацию и протестировать гипотезы. Такой работой обычной занимается дизайнер-проектировщик UX-дизайнер, специализирующийся на разговорных интерфейсах.

UX-дизайнер не просто рисует красивые кнопки. Он проектирует эмоциональный и чувственный опыт. Неважно приятный, неприятный, напряженный Эти оттенки зависят отпоставленной задачи, а UX-дизайнер спроектирует то, что необходимо.

Из формата сценария в гугл-доке очень сложно получить эмоциональный и чувственный опыт, в нем сложно проверить и протестировать идеи. Поэтому необходимо делать прототип диалога.

Екатерина Юлина, Head of Product UX, Just AI

Чтобы узнать, какими будут дальнейшие шаги и увидеть практикум сборки прототипа диалога, посмотрите наш вебинар Дизайн голосовых интерфейсов: как, что, где и главное, зачем?. Специалисты Just AI рассказали и показали, каксоздают UX и UI при проектировании чат-бота HR дляпроизводственной компании, а также поделились практическими советами.

Во второй части цикла на вебинаре Создатели разговорных интерфейсов: кто они и чем занимаются? специалисты разобрали, какие сотрудники нужны длясоздания диалогового UX и что каждый из них должен делать, чтобы система работала.

Хороший товар, не надо брать. Этой фразой, кажется, можно охарактеризовать весь спектр претензий к одном маленькому, но важному нововведению Яндекс.Маркета отзывам, написанным искусственным интеллектом. Хотя лучше будет звучать классическое "хотели как лучше". Мы, конечно, надеемся, что со временем ИИ станет работать лучше и яснее изъясняться. Но это со временем, а пока пользователи и продавцы не в восторге. И вот почему.

Что это за умные отзывы?

Яндекс.Маркет выкатил необычное обновление меньше недели назад и почти без предупреждений. В предыдущий четверг в сети появилась информация о том, что умные отзывы стали доступны части пользователей, а уже в пятницу они были открыты для каждого покупателя маркетплейса. Правда, не для всех товаров.

Замысле был прекрасный. Чтобы покупателям не приходилось рыться среди тысячи отзывов, искусственному интеллекту от Яндекс было поручено вычитывать их и обобщать в одну короткую карточку. Искусственный интеллект, якобы, изучает все мнения о товаре, оставленные реальными покупателям и пишет усредненный обзор пересказывает наиболее частые плюсы и минусы. Фактически, ИИ упрощает для покупателям жизнь они могут не перечитывать сотни комментариев в карточках товаров. Если хотите сами взглянуть на нововведение, то "умные" отзывы доступны сразу под фото товара на Маркете.

По сути, это такой словесный рейтинг как и бальная оценка быстро смотришь и все понимаешь о товаре. В итоге же все звучит как краткий пересказ "Войны и мир" от заядлого двоечника. Возможно, Яндекс и не двоечник, а только начинает учиться. Сегодня на Маркете уже оставлено 14 миллионов отзывов из 500 миллионов слов. При этом "умные" отзывы можно встретить только под 50 тысячами товаров. Но надо ли?

А у тебя не слипнется?

Как только в сети появилась новость о том, что ИИ передали бразды правления отзывами пользователи стали переживать. Первыми напряглись сами покупатели. Они решили, что систему очень быстро упакуют в коммерческую обертку и начнут продавать селлерам, чтобы те могли "улучшать" усредненные отзывы о своих товарах. Но пока такого не произошло, а искусственный интеллект, похоже, работает максимально честно и неуверенно.

Нельзя сказать, что все отзывы ИИ ужасны. Если в них содержатся фразы одной эмоциональной направленности, вроде "хорошо" или "плохо", то читать такие комментарии без боли в глазах можно. Но во многих уже появившихся умных отзывах слипаются совершенно противоречащие друг друг факты и выводы. Возможно, ИИ анализирует количество отрицательных и положительных характеристик и если их оказывается поровну, то он упоминает сразу все. Как бы ни было, звучит и выглядит это странно и не очень понятно. Примеры на скриншотах выше и ниже наглядное тому подтверждение. Порой ИИ настолько утопает в своем творчестве, что начинает ругать даже сам Яндекс.

Понять что-либо внятное о товаре по таким отзывам сложно. Когда покупатели сталкиваются с некими проблемами или находят огрехи в товаре они могут пояснить почему это произошло или аргументировать почему покупка не подошла именно им. В случае с ИИ таких пояснений нет, он просто склеивая самые важные, по своему мнению, фразы. Получается, что использовать такие отзывы для покупки не выйдет нужно все равно рыться в комментариях пользователей.

Самое интересно, что периодически умные отзывы показывают картину совершенно отличную от средней оценки товара. Даже те позиции, на карточках которых давно горит 5 звезд могут получить в усредненном отзыве пару оплеух от искусственного интеллекта. Вряд ли это, как считали ранее покупатели, платят реальные продавцы.

И еще одна печальная картина. Каждый продавец сталкивается с отрицательными отзывами на свои товары, даже если продает отличный продукт. Бывает, что у покупателей просто нет настроения на позитивные выводы или вообще никогда нет настроения. Такие отзывы, особенно редкие, постепенно уходят вниз, зарастают хвалебными одами и становятся незаметными. Но теперь, с помощью ИИ, даже таких грустных покойников, достать из-под земли получится. И тут уже ничего не скроешь.

В целом, сам Яндекс признает, что нововведение еще сыровато. В компании сразу заявили, что пока отзывы нейросети будут проверять и люди вычитывать, править и находить неточности. Но люди, очевидно, не могут работать быстрее, чем ИИ пишет отзывы на Маркете и пока все выглядит именно так, как сам искусственный интеллект и написал:

"Яндекс" с каждым днем делает все более интересные (заметьте, мы не рискуем говорить - уверенные) шаги в сторону развития своих торговых платформ. И все чаще напоминает собой российский Amazon замедленного действия.

А еще "Яндекс" как настоящий родитель. Холит, лелеет и иногда не справляется со своей дочерью. Она показывает характер, замыкается в себе, но, стоит отдать должное, не грубит. И вот настал светлый час, дочка созрела и родители доверили ей первые карманные деньги. Точнее научили ими пользоваться, а вот сами деньги, конечно, "Алиса" будет брать у покупателей. Это хоть и робкий, но серьезный шаг. Учитывая, что "Яндекс" изо всех сил вытащить свой Маркет на передовую, новая функция может ему в этом помощь. В будущем.

Что добавили и как работает?

Компания заявила, что меню голосового помощника впервые дополнилось функцией покупки. Пока речь идет только о книгах и совместном проекте "Яндекса" и "ЛитРес". Выглядит все так: пользователь должен подать голосовую команду "Алиса, купи эту книгу" или "Оплати "ЛитРес". Сама "Алиса" провести платеж не сможет. Уверены, к счастью. После пользовательского запроса она отправляет push-уведомление для подтверждения платежа. Работать вся эта "магия" должна на Яндекс.Станции, Станции Мини и Станции Макс.

"ЛитРес" рад сотрудничеству, хотя и без него у компании все отлично. По итогам прошлого года емкость рынка аудиокниг в России выросла на 44%. При этом навыком "Аудиокниги ЛитРес" с момента его бета-тестирования воспольховался каждый десятый владелец станции от "Яндекс", а это более 100 000 человек.

Ради чего это все?

Следующим этапом "Алису" хотят научить давать рекомендации о том какую книгу лучше всего купить. Думаем, что это отличная возможность для развитие еще одного рекламного канала. Только представьте, умные устройства смогут таргетироваться на пользователей и нативно (хотя кто его знает) рассказывать им о товарах, которые решат продвигать сами продавцы.

При этом сами компании говорят о том, что оплата аудиокниг - шаг к созданию на базе голосового помощника маркетплейса товаров и услуг. Нам это видится как тесная интеграция "Алисы" и "Яндекс.Маркет". Вопрос что мы сможем получить от новых навыков?

Пока что все это выглядит как робкий и неуверенный шаг. Яндекс словно и сам переживает, что доверил Алисе право распоряжаться покупками клиентов. Но без этого никуда. И очевидно, что свой куш компания все равно сорвет. Как заявляет сам "Яндекс" в январе-июле 2020 года продажи портативной акустики и "умных" колонок в Россиивырослина 31% до 1,3 млн штук. Как минимум, владельцы станций - это уже немаленькая аудитория говорящего маркетплейса.

Правда продаётся?

Мало ли что говорит официальная статистика. Мы решили проверить как дела с продажами умных устройств Яндекса обстоят на самом деле в 2021 году. С помощью сервиса внешней аналитики маркетплейсов SellerFox мы собрали данные о спросе и выручке всех моделей Яндекс.Станции с января по мая этого года. А вдруг умные колонки и вовсе не покупают, а навыки "Алисы" лишь способ для привлечения внимания?

На Wildberries за 5 месяцев было продано более 8 тысяч колонок. Самые популярные модели - версии Мини. Видимо на это влияет низкая стоимость устройств. Общее количество продаж таких колонок всех цветов 3 341 штук за первые пять месяцев 2021 года. Станция.Макси - самая дорогая модель колонки от Яндекса и самая непопулярная. По крайней мере, на Wb.

На Ozon устройства Яндекс с голосовыми помощниками продавались в первом полугодии гораздо веселее. С января по май покупатели заказали здесь больше 22 000 колонок. Тут в топ тоже выбились "Мини". Далеко в отстающих их старшие братья. А вот максимально продвинутая колонка "Макси" продалась за первые 5 месяцев года вообще в 7 раз хуже лидера.

Наверняка продажи могли бы быть и выше, если бы не программа лояльности Яндекса по которой пользователи могли получить Станцию за символическую плату, всего лишь оформив подписку на Яндекс.Плюс. Не стоит забывать и про другие интернет-магазины и офлайн-ритейл. Под Новый год устройства Яндекса на фирменных стойках стали красоваться во всех крупных гипермаркетах. Так что компания постаралась занять место на полках россиян по полной.

Интересно только станут ли сами устройства эффективнее взаимодействовать с пользователями? И насколько реально ожидать скоро появления полноценных торговых навыков у Алисы. Одно дело, если речь идет о покупке электронного товара или услуги. Другое, когда речь идет о физическом товаре, оформление покупки которого это длинный путь с указанием получателей, места вывоза, контактов и еще массы данных.