Python class

Особенности Python, о которых я даже не подозревал

В последнее время у меня появилось новое хобби чтение документации Python просто для удовольствия! Когда вы читаете на досуге, то, как правило, замечаете интересные лакомые кусочки, которые в противном случае пропустили бы. Итак, вот перечень кусочков, которые заставили меня сказать:

О! Вы можете сделать это на Python?

1. Атрибуты функций

Подобно тому, как вы можете устанавливать атрибуты классов и объектов, вы также можете устанавливать атрибуты функций.

def func(x):    intermediate_var = x**2 + x + 1    if intermediate_var % 2:        y = intermediate_var ** 3    else:        y = intermediate_var **3 + 1    # setting attributes here    func.optional_return = intermediate_var    func.is_awesome = 'Yes, my function is awesome.'    return yy = func(3)print('Final answer is', y)# Accessing function attributesprint('Show calculations -->', func.optional_return)print('Is my function awesome? -->', func.is_awesome)

Мы установили атрибуты optional_return в строке 10 и is_awesome в строке 11. Мы получили доступ к этим атрибутам вне функции позднее в строках 19 и 20. Результат кода:

Final answer is 2197
Show calculations --> 13
Is my function awesome? --> Yes, my function is awesome.

Это удобно, когда вы хотите, чтобы функция извлекала некую промежуточную переменную, но не возвращала её явно с оператором return каждый раз при вызове функции. Также обратите внимание, что атрибуты могут быть установлены как внутри определения функции, так и вне определения функции.

2. Цикл for-else

В Python вы можете добавить условие else в цикл for. Условие else будет срабатывать только в том случае, если во время выполнения в теле цикла не встретится оператор break.

my_list = ['some', 'list', 'containing', 'five', 'elements']min_len = 3for element in my_list:    if len(element) < min_len:        print(f'Caught an element shorter than {min_len} letters')        breakelse:    print(f'All elements at least {min_len} letters long')

All elements at least 3 letters long

Обратите внимание, что else имеет отступ на уровне for, а не на уровне if. Здесь ни один элемент не имеет длины короче трёх. Таким образом, никогда не будет встречен оператор break. Следовательно, условие else будет запущено (после выполнения цикла for) и выведется результат, указанный выше.

Можно утверждать, что этого можно достичь с помощью отдельной переменной, которая отслеживает встретился ли оператор break. И, возможно, для другого человека, читающего код, это будет также менее запутанно. Далее приведен эквивалентный путь достижения того же результата:

my_list = ['some', 'list', 'containing', 'five', 'elements']min_len = 3no_break = Truefor element in my_list:    if len(element) < min_len:        print(f'Caught an element shorter than {min_len} letters')        no_break = False        breakif no_break:    print(f'All elements at least {min_len} letters long')

Думаю, это полезно знать.

3.Разделители для int

Трудно визуально различить целые числа подобные 10000000 и 100000000 (они даже разные числа?). Мы не можем использовать запятые здесь, в Python, подобному тому, как мы используем их в английском языке, потому что Python интерпретирует это как кортеж из нескольких целых чисел.

У Python есть очень удобный способ справиться с этим: мы можем использовать подчеркивание как разделитель для улучшения читабельности. Таким образом, 1_000_000 будет интерпретироваться как целое число.

a = 3250b = 67_543_423_778print(type(a))print(type(b))print(type(a)==type(b))

<class 'int'>
<class 'int'>
True

4.eval () и exec ()

В Python есть возможность динамически считывать строку и обрабатывать её как часть Python кода. Это достигается использованием функций eval() и exec() (eval для вычисления выражений; и exec для выполнения операторов).

a = 3b = eval('a + 2')print('b =', b)exec('c = a ** 2')print('c is', c)

b = 5
c is 9

В третьей строке функция eval() считывает входную строку как выражение Python, оценивает её и присваивает результат переменной b. В строке 6 функция exec() считывает входную строку как оператор Python и исполняет её.

Вы даже можете динамически передать созданные строки этим функциям. Например, вы можете создать 1000 переменных с именами х_0, х_1, .., х_999 без записи каждого объявления этих переменных вручную в коде. Может показаться, что это совершенно бессмысленно, но это не так.

В целом, в более широком контексте программирования (не только в отношении Python) использование eval/exec невероятно сильно, поскольку позволяет вам писать динамический код, который использует информацию, доступную во время выполнения, для решения проблем, которые не могут быть даже выражены во время компиляции. [] exec это буквально интерпретатор Python, встроенный в Python, поэтому, если у вас есть особенно сложная проблема для разрешения, один из способов её решить написать программу для *написания программы для её решения*, затем использовать exec для запуска этой второй программы.

Вы можете прочитать об этом в замечательном объяснении Стивена ДАпрано.

5. Многоточие (Ellipsis)

Многоточие (или ) - это встроенная константа Python, аналогичная таким встроенным константам как None, True, False и т.д. Её можно использовать по-разному, например, следующими способами (но, разумеется, не ограничиваясь ими):

5.1.Замена для ненаписанного кода

Подобно передаче, константы можно использовать в качестве замены, когда код не полностью написан, но требует некоторого заполнения для синтаксической правильности.

def some_function():    ...    def another_function():    pass

5.2. Альтернатива NONE

None выбирают, когда хотят обозначить пустой ввод или возврат. Но иногда None может быть одним из ожидаемых входных или возвращаемых параметров функций. В этом случае Многоточие может служить заменой.

# calculate nth odd numberdef nth_odd(n):    if isinstance(n, int):        return 2 * n - 1    else:        return None# calculate the original n of nth odd numberdef original_num(m=...):    if m is ...:        print('This function needs some input')    elif m is None:        print('Non integer input provided to nth_odd() function')    elif isinstance(m, int):        if m % 2:            print(f'{m} is {int((m + 1)/2)}th odd number')        else:            print(f'{m} is not an odd number')original_num()a = nth_odd(n='some string')original_num(a)b = nth_odd(5)original_num(b)original_num(16)

Функция nth_odd() вычисляет n-ое нечетное число, c учетом n. Функция original_num() вычисляет исходное число n, учитывая n-ое нечетное число. Здесь None один из ожидаемых входных параметров функции original_num(), так что мы не можем использовать его как замену по умолчанию для аргумента m. Результат кода:

This function needs some input
Non integer input provided to nth_odd() function
9 is 5th odd number
16 is not an odd number

5.3.Нарезка массива в NumPy

NumPy использует многоточие для нарезки массива. Следующий код показывают два эквивалентных способа нарезки:

import numpy as npa = np.arange(16).reshape(2,2,2,2)print(a[..., 0].flatten())print(a[:, :, :, 0].flatten())

[ 0 2 4 6 8 10 12 14]
[ 0 2 4 6 8 10 12 14]

Таким образом, показывает, что существует столько :, сколько необходимо.

Логическое значение Многоточия

В отличие от None (Логическое значение которого False), логическое значение Многоточия - True.

TL; DR

Итак, я обнаружил следующие интересные особенности.

Атрибуты Функций: присвоение атрибутов функциям, как и объектам.

Цикл for-else: отслеживание, был ли цикл выполнен без оператора break.

Разделители для int: 32_534_478 это int.

eval() и exec(): читайте строки как код Python и запустите его.

Многоточие: универсальная встроенная константа.

Напутствие

Python это не только полезный язык, но и действительно интересный. Все мы заняты своей жизнью, но это не мешает узнавать язык ради него самого. Я бы хотел узнать больше о Пасхальных Яйцах, которые вы, возможно, найдёте.