Мы продолжаем серию публикаций адаптированного и дополненного перевода "Карманной книги по TypeScript".

Другие части:

• Часть 1. Основы
• Часть 2. Типы на каждый день
• Часть 3. Сужение типов
• Часть 4. Подробнее о функциях
• Часть 5. Объектные типы

Система типов TS позволяет создавать типы на основе других типов.

Простейшей формой таких типов являются дженерики или общие типы (generics). В нашем распоряжении также имеется целый набор операторов типа. Более того, мы можем выражать типы в терминах имеющихся у нас значений.

Дженерики

Создадим функцию identity, которая будет возвращать переданное ей значение:

function identity(arg: number): number { return arg}

Для того, чтобы сделать эту функцию более универсальной, можно использовать тип any:

function identity(arg: any): any { return arg}

Однако, при таком подходе мы не будем знать тип возвращаемого функцией значения.

Нам нужен какой-то способ перехватывать тип аргумента для обозначения с его помощью типа возвращаемого значения. Для этого мы можем воспользоваться переменной типа, специальным видом переменных, которые работают с типами, а не со значениями:

function identity<Type>(arg: Type): Type { return arg}

Мы используем переменную Type как для типа передаваемого функции аргумента, так и для типа возвращаемого функцией значения.

Такие функции называют общими (дженериками), поскольку они могут работать с любыми типами.

Мы можем вызывать такие функции двумя способами. Первый способ заключается в передаче всех аргументов, включая аргумент типа:

const output = identity<string>('myStr')   // let output: string

В данном случае принимаемым и возвращаемым типами является строка.

Второй способ заключается в делегировании типизации компилятору:

const output = identity('myStr')   // let output: string

Второй способ является более распространенным. Однако, в более сложных случаях может потребоваться явное указание типа, как в первом примере.

Работа с переменными типа в дженериках

Что если мы захотим выводить в консоль длину аргумента arg перед его возвращением?

function loggingIdentity<Type>(arg: Type): Type { console.log(arg.length) // Property 'length' does not exist on type 'Type'. // Свойства 'length' не существует в типе 'Type' return arg}

Мы получаем ошибку, поскольку переменные типа указывают на любой (а, значит, все) тип, следовательно, аргумент arg может не иметь свойства length, например, если мы передадим в функцию число.

Изменим сигнатуру функции таким образом, чтобы она работала с массивом Type:

function loggingIdentity<Type>(arg: Type[]): Type[] { console.log(arg.length) return arg}

Теперь наша функция стала дженериком, принимающим параметр Type и аргумент arg, который является массивом Type, и возвращает массив Type. Если мы передадим в функцию массив чисел, то получим массив чисел.

Мы можем сделать тоже самое с помощью такого синтаксиса:

function loggingIdentity<Type>(arg: Array<Type>): Array<Type> { console.log(arg.length) return arg}

Общие типы

Тип общей функции (функции-дженерика) похож на тип обычной функции, в начале которого указывается тип параметра:

function identity<Type>(arg: Type): Type { return arg}const myIdentity: <Type>(arg: Type) => Type = identity

Мы можем использовать другое название для параметра общего типа:

function identity<Type>(arg: Type): Type { return arg}const myIdentity: <Input>(arg: Input) => Input = identity

Мы также можем создавать общие типы в виде сигнатуры вызова типа объектного литерала:

function identity<Type>(arg: Type): Type { return arg}const myIdentity: { <Type>(arg: Type): Type } = identity

Это приводит нас к общему интерфейсу:

interface GenericIdentityFn { <Type>(arg: Type): Type}function identity<Type>(arg: Type): Type { return arg}const myIdentity: GenericIdentityFn = identity

Для того, чтобы сделать общий параметр видимым для всех членов интерфейса, его необходимо указать после названия интерфейса:

interface GenericIdentityFn<Type> { (arg: Type): Type}function identity<Type>(arg: Type): Type { return arg}const myIdentity: GenericIdentityFn<number> = identity

Кроме общих интерфейсов, мы можем создавать общие классы.

Обратите внимание, что общие перечисления (enums) и пространства имен (namespaces) создавать нельзя.

Общие классы

Общий класс имеет такую же форму, что и общий интерфейс:

class GenericNumber<NumType> { zeroValue: NumType add: (x: NumType, y: NumType) => NumType}const myGenericNum = new GenericNumber<number>()myGenericNum.zeroValue = 0myGenericNum.add = (x, y) => x + y

В случае с данным классом мы не ограничены числами. Мы вполне можем использовать строки или сложные объекты:

const stringNumeric = new GenericNumber<string>()stringNumeric.zeroValue = ''stringNumeric.add = (x, y) => x + yconsole.log(stringNumeric.add(stringNumeric.zeroValue, 'test'))

Класс имеет две стороны с точки зрения типов: статическую сторону и сторону экземпляров. Общие классы являются общими только для экземпляров. Это означает, что статические члены класса не могут использовать тип параметра класса.

Ограничения дженериков

Иногда возникает необходимость в создании дженерика, работающего с набором типов, когда мы имеем некоторую информацию о возможностях, которыми будет обладать этот набор. В нашем примере loggingIdentity мы хотим получать доступ к свойству length аргумента arg, но компилятор знает, что не каждый тип имеет такое свойство, поэтому не позволяет нам делать так:

function loggingIdentity<Type>(arg: Type): Type { console.log(arg.length) // Property 'length' does not exist on type 'Type'. return arg}

Мы хотим, чтобы функция работала с любым типом, у которого имеется свойство length. Для этого мы должны создать ограничение типа.

Нам необходимо создать интерфейс, описывающий ограничение. В следующем примере мы создаем интерфейс с единственным свойством length и используем его с помощью ключевого слова extends для применения органичения:

interface Lengthwise { length: number}function loggingIdentity<Type extends Lengthwise>(arg: Type): Type { console.log(arg.length) // Теперь мы можем быть увереными в существовании свойства `length` return arg}

Поскольку дженерик был ограничен, он больше не может работать с любым типом:

loggingIdentity(3)// Argument of type 'number' is not assignable to parameter of type 'Lengthwise'.// Аргумент типа 'number' не может быть присвоен параметру типа 'Lengthwise'

Мы должны передавать ему значения, отвечающие всем установленным требованиям:

loggingIdentity({ length: 10, value: 3 })

Использование типов параметров в ограничениях дженериков

Мы можем определять типы параметров, ограниченные другими типами параметров. В следующем примере мы хотим получать свойства объекта по их названиям. При этом, мы хотим быть уверенными в том, что не извлекаем несуществующих свойств. Поэтому мы помещаем ограничение между двумя типами:

function getProperty<Type, Key extends keyof Type>(obj: Type, key: Key) { return obj[key]}const x = { a: 1, b: 2, c: 3, d: 4 }getProperty(x, 'a')getProperty(x, 'm')// Argument of type '"m"' is not assignable to parameter of type '"a" | "b" | "c" | "d"'.

Использование типов класса в дженериках

При создании фабричных функций с помощью дженериков, необходимо ссылаться на типы классов через их функции-конструкторы. Например:

function create<Type>(c: { new (): Type }): Type { return new c()}

В более сложных случаях может потребоваться использование свойства prototype для вывода и ограничения отношений между функцией-конструктором и стороной экземляров типа класса:

class BeeKeeper { hasMask: boolean}class ZooKeeper { nametag: string}class Animal { numLegs: number}class Bee extends Animal { keeper: BeeKeeper}class Lion extends Animal { keeper: ZooKeeper}function createInstance<A extends Animal>(c: new () => A): A { return new c()}createInstance(Lion).keeper.nametagcreateInstance(Bee).keeper.hasMask

Данный подход часто используется в миксинах или примесях.

Оператор типа keyof

Оператор keyof "берет" объектный тип и возвращает строковое или числовое литеральное объединение его ключей:

type Point = { x: number, y: number }type P = keyof Point // type P = keyof Point

Если типом сигнатуры индекса (index signature) типа является string или number, keyof возвращает эти типы:

type Arrayish = { [n: number]: unknown }type A = keyof Arrayish // type A = numbertype Mapish = { [k: string]: boolean }type M = keyof Mapish // type M = string | number

Обратите внимание, что типом M является string | number. Это объясняется тем, что ключи объекта в JS всегда преобразуются в строку, поэтому obj[0] это всегда тоже самое, что obj['0'].

Типы keyof являются особенно полезными в сочетании со связанными типами (mapped types), которые мы рассмотрим позже.

Оператор типа typeof

JS предоставляет оператор typeof, который можно использовать в контексте выражения:

console.log(typeof 'Привет, народ!') // string

В TS оператор typeof используется в контексте типа для ссылки на тип переменной или свойства:

const s = 'привет'const n: typeof s // const n: string

В сочетании с другими операторами типа мы можем использовать typeof для реализации нескольких паттернов. Например, давайте начнем с рассмотрения предопределенного типа ReturnType<T>. Он принимает тип функции и производит тип возвращаемого функцией значения:

type Predicate = (x: unknown) => booleantype K = ReturnType<Predicate> // type K = boolean

Если мы попытаемся использовать название функции в качестве типа параметра ReturnType, то получим ошибку:

function f() { return { x: 10, y: 3 }}type P = ReturnType<f>// 'f' refers to a value, but is being used as a type here. Did you mean 'typeof f'?// 'f' является ссылкой на значение, но используется как тип. Возможно, вы имели ввиду 'typeof f'

Запомните: значения и типы это не одно и тоже. Для ссылки на тип значения f следует использовать typeof:

function f() { return { x: 10, y: 3 }}type P = ReturnType<typeof f> // type P = { x: number, y: number }

Ограничения

TS ограничивает виды выражений, на которых можно использовать typeof.

typeof можно использовать только в отношении идентификаторов (названий переменных) или их свойств. Это помогает избежать написания кода, который не выполняется:

// Должны были использовать ReturnType<typeof msgbox>, но вместо этого написалиconst shouldContinue: typeof msgbox('Вы уверены, что хотите продолжить?')// ',' expected

Типы доступа по индексу (indexed access types)

Мы можем использовать тип доступа по индексу для определения другого типа:

type Person = { age: number, name: string, alive: boolean }type Age = Person['age'] // type Age = number

Индексированный тип это обычный тип, так что мы можем использовать объединения, keyof и другие типы:

type I1 = Person['age' | 'name'] // type I1 = string | numbertype I2 = Person[keyof Person] // type I2 = string | number | booleantype AliveOrName = 'alive' | 'name'type I3 = Person[AliveOrName] // type I3 = string | boolean

При попытке доступа к несуществующему свойству возникает ошибка:

type I1 = Person['alve']// Property 'alve' does not exist on type 'Person'.

Другой способ индексации заключается в использовании number для получения типов элементов массива. Мы также можем использовать typeof для перехвата типа элемента:

const MyArray = [ { name: 'Alice', age: 15 }, { name: 'Bob', age: 23 }, { name: 'John', age: 38 },]type Person = typeof MyArray[number]type Person = {   name: string   age: number}type Age = typeof MyArray[number]['age']type Age = number// илиtype Age2 = Person['age']type Age2 = number

Обратите внимание, что мы не можем использовать const, чтобы сослаться на переменную:

const key = 'age'type Age = Person[key]/* Type 'any' cannot be used as an index type. 'key' refers to a value, but is being used as a type here. Did you mean 'typeof key'?*//* Тип 'any' не может быть использован в качестве типа индекса. 'key' является ссылкой на значение, но используется как тип. Возможно, вы имели ввиду 'typeof key'*/

Однако, в данном случае мы можем использовать синоним типа (type alias):

type key = 'age'type Age = Person[key]

Условные типы (conditional types)

Обычно, в программе нам приходится принимать решения на основе некоторых входных данных. В TS решения также зависят от типов передаваемых аргументов. Условные типы помогают описывать отношения между типами входящих и выходящих данных.

interface Animal { live(): void}interface Dog extends Animal { woof(): void}type Example1 = Dog extends Animal ? number : string // type Example1 = numbertype Example2 = RegExp extends Animal ? number : string // type Example2 = string

Условные типы имеют форму, схожую с условными выражениями в JS (условие ? истинноеВыражение : ложноеВыражение).

SomeType extends OtherType ? TrueType : FalseType

Когда тип слева от extends может быть присвоен типу справа от extends, мы получаем тип из первой ветки (истинной), в противном случае, мы получаем тип из второй ветки (ложной).

В приведенном примере польза условных типов не слишком очевидна. Она становится более явной при совместном использовании условных типов и дженериков (общих типов).

Рассмотрим такую функцию:

interface IdLabel { id: number /* некоторые поля */}interface NameLabel { name: string /* другие поля */}function createLabel(id: number): IdLabelfunction createLabel(name: string): NameLabelfunction createLabel(nameOrId: string | number): IdLabel | NameLabelfunction createLabel(nameOrId: string | number): IdLabel | NameLabel { throw 'не реализовано'}

Перегрузки createLabel описывают одну и ту же функцию, которая делает выбор на основе типов входных данных.

Обратите внимание на следующее:

1. Если библиотека будет выполнять такую проверку снова и снова, это будет не очень рациональным.
2. Нам пришлось создать 3 перегрузки: по одной для каждого случая, когда мы уверены в типе (одну для string и одну для number), и еще одну для общего случая (string или number). Количество перегрузок будет увеличиваться пропорционально добавлению новых типов.

Вместо этого, мы можем реализовать такую же логику с помощью условных типов:

type NameOrId<T extends number | string> = T extends number ? IdLabel : NameLabel

Затем мы можем использовать данный тип для избавления от перегрузок:

function createLabel<T extends number | string>(idOrName: T): NameOrId<T> { throw 'не реализовано'}let a = createLabel('typescript') // let a: NameLabellet b = createLabel(2.8) // let b: IdLabellet c = createLabel(Math.random() ? 'hello' : 42) // let c: NameLabel | IdLabel

Ограничения условных типов

Часто проверка в условном типе дает нам некоторую новую информацию. Подобно тому, как сужение с помощью защитников или предохранителей типа (type guards) возвращает более конкретный тип, инстинная ветка условного типа ограничивает дженерики по типу, который мы проверяем.

Рассмотрим такой пример:

type MessageOf<T> = T['message']// Type '"message"' cannot be used to index type 'T'.// Тип '"message"' не может быть использован для индексации типа 'T'

В данном случае возникает ошибка, поскольку TS не знает о существовании у T свойства message. Мы можем ограничить T, и тогда TS перестанет "жаловаться":

type MessageOf<T extends { message: unknown }> = T['message']interface Email { message: string}interface Dog { bark(): void}type EmailMessageContents = MessageOf<Email> // type EmailMessageContents = string

Но что если мы хотим, чтобы MessageOf принимал любой тип, а его "дефолтным" значением был тип never? Мы можем "вынести" ограничение и использовать условный тип:

type MessageOf<T> = T extends { message: unknown } ? T['message'] : neverinterface Email { message: string}interface Dog { bark(): void}type EmailMessageContents = MessageOf<Email> // type EmailMessageContents = stringtype DogMessageContents = MessageOf<Dog> // type DogMessageContents = never

Находясь внутри истинной ветки, TS будет знать, что T имеет свойство message.

В качестве другого примера мы можем создать тип Flatten, который распаковывает типы массива на типы составляющих его элементов, но при этом сохраняет их в изоляции:

type Flatten<T> = T extends any[] ? T[number] : T// Извлекаем тип элементаtype Str = Flatten<string[]> // type Str = string// Сохраняем типtype Num = Flatten<number> // type Num = number

Когда Flatten получает тип массива, он использует доступ по индексу с помощью number для получения типа элемента string[]. В противном случае, он просто возвращает переданный ему тип.

Предположения в условных типах

Мы использовали условные типы для применения ограничений и извлечения типов. Это является настолько распространенной операцией, что существует особая разновидность условных типов.

Условные типы предоставляют возможность делать предположения на основе сравниваемых в истинной ветке типов с помощью ключевого слова infer. Например, мы можем сделать вывод относительно типа элемента во Flatten вместо его получения вручную через доступ по индексу:

type Flatten<Type> = Type extends Array<infer Item> ? Item : Type

В данном случае мы использовали ключевое слово infer для декларативного создания нового дженерика Item вместо извлечения типа элемента T в истинной ветке. Это избавляет нас от необходимости "копаться" и изучать структуру типов, которые нам необходимы.

Мы можем создать несколько вспомогательных синонимов типа (type aliases) с помощью infer. Например, в простых случаях мы можем извлекать возвращаемый тип из функции:

type GetReturnType<Type> = Type extends (...args: never[]) => infer Return ? Return : nevertype Num = GetReturnType<() => number> // type Num = numbertype Str = GetReturnType<(x: string) => string> // type Str = stringtype Bools = GetReturnType<(a: boolean, b: boolean) => boolean[]> // type Bools = boolean[]

При предположении на основе типа с помощью нескольких сигнатур вызова (такого как тип перегруженной функции), предположение выполняется на основе последней сигнатуры. Невозможно произвести разрешение перегрузки на основе списка типов аргументов.

declare function stringOrNum(x: string): numberdeclare function stringOrNum(x: number): stringdeclare function stringOrNum(x: string | number): string | numbertype T1 = ReturnType<typeof stringOrNum> // type T1 = string | number

Распределенные условные типы (distributive conditional types)

Когда условные типы применяются к дженерикам, они становятся распределенными при получении объединения (union). Рассмотрим следующий пример:

type ToArray<Type> = Type extends any ? Type[] : never

Если мы изолируем объединение в ToArray, условный тип будет применяться к каждому члену объединения.

type ToArray<Type> = Type extends any ? Type[] : nevertype StrArrOrNumArr = ToArray<string | number> // type StrArrOrNumArr = string[] | number[]

Здесь StrOrNumArray распределяется на:

string | number

и применяется к каждому члену объединения:

ToArray<string> | ToArray<number>

что приводит к следующему:

string[] | number[]

Обычно, такое поведение является ожидаемым. Для его изменения можно обернуть каждую сторону extends в квадратные скобки:

type ToArrayNonDist<Type> = [Type] extends [any] ? Type[] : never// 'StrOrNumArr' больше не является объединениемtype StrOrNumArr = ToArrayNonDist<string | number> // type StrOrNumArr = (string | number)[]

Связанные типы (mapped types)

Связанные типы основаны на синтаксисе сигнатуры доступа по индексу, который используется для определения типов свойств, которые не были определены заранее:

type OnlyBoolsAndHorses = { [key: string]: boolean | Horse}const conforms: OnlyBoolsAndHorses = { del: true, rodney: false,}

Связанный тип это общий тип, использующий объединение, созданное с помощью оператора keyof, для перебора ключей одного типа в целях создания другого:

type OptionsFlags<Type> = { [Property in keyof Type]: boolean}

В приведенном примере OptionsFlag получит все свойства типа Type и изменит их значения на boolean.

type FeatureFlags = { darkMode: () => void newUserProfile: () => void}type FeatureOptions = OptionsFlags<FeatureFlags> // type FeatureOptions = { darkMode: boolean, newUserProfile: boolean }

Модификаторы связывания (mapping modifiers)

Существует два модификатора, которые могут применяться в процессе связывания типов: readonly и ?, отвечающие за иммутабельность (неизменность) и опциональность, соответственно.

Эти модификаторы можно добавлять и удалять с помощью префиксов - или +. Если префикс отсутствует, предполагается +.

// Удаляем атрибуты `readonly` из свойств типаtype CreateMutable<Type> = { -readonly [Property in keyof Type]: Type[Property]}type LockedAccount = { readonly id: string readonly name: string}type UnlockedAccount = CreateMutable<LockedAccount> // type UnlockedAccount = { id: string, name: string }

// Удаляем атрибуты `optional` из свойств типаtype Concrete<Type> = { [Property in keyof Type]-?: Type[Property]}type MaybeUser = { id: string name?: string age?: number}type User = Concrete<MaybeUser> // type User = { id: string, name: string, age: number }

Повторное связывание ключей с помощью as

В TS 4.1 и выше, можно использовать оговорку as для повторного связывания ключей в связанном типе:

type MappedTypeWithNewProperties<Type> = { [Properties in keyof Type as NewKeyType]: Type[Properties]}

Для создания новых названий свойств на основе предыдущих можно использовать продвинутые возможности, такие как типы шаблонных литералов (см. ниже):

type Getters<Type> = { [Property in keyof Type as `get${Capitalize<string & Property>}`]: () => Type[Property]}interface Person { name: string age: number location: string}type LazyPerson = Getters<Person> // type LazyPerson = { getName: () => string, getAge: () => number, getLocation: () => string }

Ключи можно фильтровать с помощью never в условном типе:

// Удаляем свойство `kind`type RemoveKindField<Type> = {   [Property in keyof Type as Exclude<Property, 'kind'>]: Type[Property]}interface Circle { kind: 'circle' radius: number}type KindlessCircle = RemoveKindField<Circle> // type KindlessCircle = { radius: number }

Связанные типы хорошо работают с другими возможностями по манипуляции типами, например, с условными типами. В следующем примере условный тип возвращает true или false в зависимости от того, содержит ли объект свойство pii с литерально установленным true:

type ExtractPII<Type> = { [Property in keyof Type]: Type[Property] extends { pii: true } ? true : false}type DBFields = { id: { format: 'incrementing' } name: { type: string, pii: true }}type ObjectsNeedingGDPRDeletion = ExtractPII<DBFields> // type ObjectsNeedingGDPRDeletion = { id: false, name: true }

Типы шаблонных литералов (template literal types)

Типы шаблонных литералов основаны на типах строковых литералов и имеют возможность превращаться в несколько строк через объединения.

Они имеют такой же синтаксис, что и шаблонные литералы в JS, но используются на позициях типа. При использовании с конкретным литеральным типом, шаблонный литерал возвращает новый строковый литерал посредством объединения содержимого:

type World = 'world'type Greeting = `hello ${World}` // type Greeting = 'hello world'

Когда тип используется в интерполированной позиции, он является набором каждого возможного строкого литерала, который может быть представлен каждым членом объединения:

type EmailLocaleIDs = 'welcome_email' | 'email_heading'type FooterLocaleIDs = 'footer_title' | 'footer_sendoff'type AllLocaleIDs = `${EmailLocaleIDs | FooterLocaleIDs}_id`/* type AllLocaleIDs = 'welcome_email_id' | 'email_heading_id' | 'footer_title_id' | 'footer_sendoff_id'*/

Для каждой интерполированной позиции в шаблонном литерале объединения являются множественными:

type AllLocaleIDs = `${EmailLocaleIDs | FooterLocaleIDs}_id`type Lang = 'en' | 'ja' | 'pt'type LocaleMessageIDs = `${Lang}_${AllLocaleIDs}`/* type LocaleMessageIDs = 'en_welcome_email_id' | 'en_email_heading_id' | 'en_footer_title_id' | 'en_footer_sendoff_id' | 'ja_welcome_email_id' | 'ja_email_heading_id' | 'ja_footer_title_id' | 'ja_footer_sendoff_id' | 'pt_welcome_email_id' | 'pt_email_heading_id' | 'pt_footer_title_id' | 'pt_footer_sendoff_id'*/

Большие строковые объединения лучше создавать отдельно, но указанный способ может быть полезным в простых случаях.

Строковые объединения в типах

Мощь шаблонных строк в полной мере проявляется при определении новой строки на основе существующей внутри типа.

Например, обычной практикой в JS является расширение объекта на основе его свойства. Создадим определение типа для функции, добавляющей поддержку для функции on, которая позволяет регистрировать изменения значения:

const person = makeWatchedObject({ firstName: 'John', lastName: 'Smith', age: 30,})person.on('firstNameChanged', (newValue) => { console.log(`Имя было изменено на ${newValue}!`)})

Обратите внимание, что on регистрирует событие firstNameChanged, а не просто firstName.

Шаблонные литералы предоставляют способ обработки такой операции внутри системы типов:

type PropEventSource<Type> = {   on(eventName: `${string & keyof Type}Changed`, callback: (newValue: any) => void): void}// Создаем "наблюдаемый объект" с методом `on`,// позволяющим следить за изменениями значений свойствdeclare function makeWatchedObject<Type>(obj: Type): Type & PropEventSource<Type>

При передаче неправильного свойства возникает ошибка:

const person = makeWatchedObject({ firstName: 'John', lastName: 'Smith', age: 26})person.on('firstNameChanged', () => {})person.on('firstName', () => {})// Argument of type '"firstName"' is not assignable to parameter of type '"firstNameChanged" | "lastNameChanged" | "ageChanged"'.// Параметр типа '"firstName"' не может быть присвоен типу...person.on('frstNameChanged', () => {})// Argument of type '"firstNameChanged"' is not assignable to parameter of type '"firstNameChanged" | "lastNameChanged" | "ageChanged"'.

Предположения типов с помощью шаблонных литералов

Заметьте, что в последних примерах типы оригинальных значений не использовались повторно. В функции обратного вызова использовался тип any. Типы шаблонных литералов могут предполагаться на основе заменяемых позиций.

Мы можем переписать последний пример с дженериком таким образом, что типы будут предполагаться на основе частей строки eventName:

type PropEventSource<Type> = { on<Key extends string & keyof Type>   // (eventName: `${Key}Changed`, callback: (newValue: Type[Key]) => void ): void}declare function makeWatchedObject<Type>(obj: Type): Type & PropEventSource<Type>const person = makeWatchedObject({ firstName: 'Jane', lastName: 'Air', age: 26})person.on('firstNameChanged', newName => {                         // (parameter) newName: string   console.log(`Новое имя - ${newName.toUpperCase()}`)})person.on('ageChanged', newAge => {                   // (parameter) newAge: number   if (newAge < 0) {       console.warn('Предупреждение! Отрицательный возраст')   }})

Здесь мы реализовали on в общем методе.

При вызове пользователя со строкой firstNameChanged, TS попытается предположить правильный тип для Key. Для этого TS будет искать совпадения Key с "контентом", находящимся перед Changed, и дойдет до строки firstName. После этого метод on сможет получить тип firstName из оригинального объекта, чем в данном случае является string. Точно также при вызове с ageChanged, TS обнаружит тип для свойства age, которым является number.

Внутренние типы манипуляций со строками (intrisic string manipulation types)

TS предоставляет несколько типов, которые могут использоваться при работе со строками. Эти типы являются встроенными и находятся в файлах .d.ts, создаваемых TS.

• Uppercase<StringType> переводит каждый символ строки в верхний регистр

type Greeting = 'Hello, world'type ShoutyGreeting = Uppercase<Greeting> // type ShoutyGreeting = 'HELLO, WORLD'type ASCIICacheKey<Str extends string> = `ID-${Uppercase<Str>}`type MainID = ASCIICacheKey<'my_app'> // type MainID = 'ID-MY_APP'

• Lowercase<StringType> переводит каждый символ в строке в нижний регистр

type Greeting = 'Hello, world'type QuietGreeting = Lowercase<Greeting> // type QuietGreeting = 'hello, world'type ASCIICacheKey<Str extends string> = `id-${Lowercase<Str>}`type MainID = ASCIICacheKey<'MY_APP'> // type MainID = 'id-my_app'

• Capitilize<StringType> переводит первый символ строки в верхний регистр

type LowercaseGreeting = 'hello, world'type Greeting = Capitalize<LowercaseGreeting> // type Greeting = 'Hello, world'

• Uncapitilize<StringType> переводит первый символ строки в нижний регистр

type UppercaseGreeting = 'HELLO WORLD'type UncomfortableGreeting = Uncapitalize<UppercaseGreeting> // type UncomfortableGreeting = 'hELLO WORLD'

Вот как эти типы реализованы:

function applyStringMapping(symbol: Symbol, str: string) { switch (intrinsicTypeKinds.get(symbol.escapedName as string)) {   case IntrinsicTypeKind.Uppercase: return str.toUpperCase()   case IntrinsicTypeKind.Lowercase: return str.toLowerCase()   case IntrinsicTypeKind.Capitalize: return str.charAt(0).toUpperCase() + str.slice(1)   case IntrinsicTypeKind.Uncapitalize: return str.charAt(0).toLowerCase() + str.slice(1) } return str}

---

Облачные серверы от Маклауд быстрые и безопасные.

Зарегистрируйтесь по ссылке выше или кликнув на баннер и получите 10% скидку на первый месяц аренды сервера любой конфигурации!