Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Recovery mode Правильное распределение ролей в проекте половина успеха!

Авторы кейса для хакатона рассказали, как стать победителем IT-конкурса.

Уже завтра Нижний Новгород превратится в столицу цифровой экономики. Здесь проведут сразу два хакатона: первое в России IT-соревнование по искусственному интеллекту и полуфинал Всероссийского конкурса разработчиков Цифровой прорыв Медицина, здравоохранение, наука. Для последнего EPAM вместе с ННГУ им. Лобачевского подготовили кейс CardioSpike. На основе полученных учеными данных нужно разработать детектор ковидных аномалий в ритме сердца. Пять сотрудников EPAM практики Data Science, которые участвовали в создании датасета, войдут в состав жюри. Они рассказали, как правильно подготовиться к хакатону.

Павел Шашкин, Data Science, EPAM: Каждый набор данных особенный по-своему, и не всегда перенос опыта из других задач даёт хорошие результаты. Начинайте с максимально простого решения, постепенно эмпирически проверяя новые гипотезы и наращивая сложность. Важно отдавать себе отчёт, что, независимо от уровня ваших навыков, с ростом количества разнообразной логики в решении растёт и вероятность допустить в одном из шагов ошибку.

Даниил Гусев, Data Scientist, EPAM: Каждый хакатон это вызов вам, вашим знаниям и умениям решать проблему здесь и сейчас. Для победы нужно придумывать новые подходы, экспериментировать, но это не касается инструментов, которые вы будете использовать. У вас не будет времени на освоение новых библиотек и фреймворков. Используйте только те инструменты, которыми вам уже хорошо знакомы.

Павел Смирнов, Data Science, EPAM: Распределите роли в команде. Кто занимается внешним видом и UX? Кто занимается архитектурой и масштабирование? Кто отвечает за МЛ часть? Кто готовит презентацию? Кто питчит финальное решение перед жюри? Перечитайте постановку задачи несколько раз. Очень важно не забыть в конце, какую задачу вы решаете. Поставьте библиотеки для работы с данными (numpy, pandas и т.д. ). Познакомьтесь с целевой метрикой - https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.f1_score.html)/. Посмотрите на описание и документацию к классическим алгоритмам, которые можно применить для решения задачи - https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html.

Михаил Терпелец, Data Science, EPAM: Всем участникам я бы посоветовал избегать процедурного спагетти и не забывать следовать DRY, KISS, YAGNI. Ну и, конечно, дважды проверять код перед запуском, чтобы в ограниченное время не допускать ошибок по невнимательности. Обученных вам моделей и оптимальных гиперпараметров!

Всеволод Мицкевич, Data Science, EPAM: Так как и задача, и состав команды известны заранее, стоит побеспокоиться о том, чтобы правильным образом делегировать задачи. Каждый из инженеров обладает сильными и слабыми сторонами в разработке. Следует поближе познакомиться между собой и выяснить, какой опыт каждого из участников команды релевантен по отношению к задаче хакатона. Кому-то стоит заняться подготовкой данных, кто-то лучше пишет код, а у кого-то обширнее теоретические знания. Правильное распределение ролей в проекте половина успеха!

Источник: habr.com
К списку статей
Опубликовано: 17.06.2021 20:21:19
0

Сейчас читают

Комментариев (0)
Имя
Электронная почта

Управление проектами

Хакатоны

Цифровойпрорыв2021

Data scientist

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2022, personeltest.ru