Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Методы без аргументов зло для неизменяемых объектов, и вот как его полечить

Привет!


Идея в том, что бы использовать ленивые кешируемые свойства везде, где в обычном случае мы бы использовали процессорно тяжелые методы без аргументов. А статья как это задизайнить и и зачем.


Несмотря на то, что я должен сделать оговорку,


Дисклеймер

Этот подход не подойдет в случаях:
1) Если вы пишете что-нибудь сверхбыстрое, и красивый код последнее, о чем думаете
2) Если ваши объекты никогда не используются дважды (например, беспрекословно соблюдается SRP)
3) Если вы настолько ненавидете свойства, что код их содержащий в ваших глазах покрывается блюром


мне очень нравится подход, которым я хочу поделиться в этой заметке, и я считаю, что такой дизайн удобен как авторам кода, так и его пользователям.


TL;DR в самом низу.


Почему зло?


Приведу утрированный пример. Предположим, у нас есть неизменяемый рекорд Integer, определенный следующим образом:


public sealed record Integer(int Value);

У него есть одно свойство Value типа int. Теперь, нам понадобился следующий метод:


public sealed record Integer(int Value){    public Integer Triple() => new Integer(Value * 3);}

Каждый раз при необходимости утроить инстанс нашего числа, придется вызывать этот метод, и брать на себя ответственность за кеширование. Например, придется писать


public int SomeMethod(Integer number){    var tripled = number.Triple();    if (tripled.Value > 5)        return tripled.Value;    else        return 1;}

Вместо того, что бы писать


public int SomeMethod(Integer number)    => number.Tripled > 5 ? number.Tripled.Value : 1;

Красивее, короче, читабельнее, безопаснее. Потенциально, оно также быстрее, если у нас к одному и тому же Tripled происходит обращение не только здесь.


Что нам хочется?


  1. Удобный дизайн кода для его пользователя. Например, я не хочу думать о кешировании при обращении к объекту, я просто хочу от него данные.
  2. Бесплатность обращения к свойству. Время я плачу только за первое обращение, и это никогда не хуже, чем вызов метода (обычно почти как обращение к полю по стоимости).
  3. Удобный дизайн кода для его разработчика. Разрабатывая новый immutable object, я не хочу оверрайдить конструктор, Equals и GetHashCode рекорда просто потому, что я добавил какое-то приватное поле для кеша, которое внезапно ломает мне все сравнения.

Я уже привел пример того, насколько удобнее свойства чем методы, в очень простом случае. А как разработчик объекта, я хочу писать так:


public sealed record Number(int Value){    public int Number Tripled => tripled.GetValue(@this => new Number(@this.Value * 3), @this);    private FieldCache<Number> tripled;}

А вот в жааве

Можно было лучше, и насколько мне известно, в джаве это решается аттрибутом Cacheable. В шарпе недавно добавленные source-генераторы код изменять не могут, а значит такой же красоты мы по-любому не получим. Поэтому этот сэмпл лучшее, к чему я смог прийти.


А вот как пишут обычно:


Подход 1 (да зачем нам кеш?):


public sealed record Number(int Value){    public int Number Tripled => new Number(@this.Value * 3);}

(очень дорогой по очевидным причинам)


Подход 2 (используем Lazy<T>):


public sealed record Number : IEquatable<Number>{    public int Value { get; init; }  // приходится оверлоадить конструктор, поэтому выносим сюда    public int Number Tripled => tripled.Value;    private Lazy<Number> tripled;    public Number(int value)    {        Value = value;        tripled = new(() => value * 3);  // мы не можем это сделать в конструкторе поля, потому что на тот момент this-а еще не существует    }    // потому что Equals, который генерируется для рекордов, генерируется на основе полей, и поэтому наш Lazy<T> все сломает    public bool Equals(Number number) => Value == number.Value;    // то же самое с GetHashCode    public override int GetHashCode() => Value.GetHashCode();}

Как мы видим, очень сложно и неадекватно становится дизайнить наш объект. А что если там не одно кешируемое свойство, а несколько? За всем придется следить, включая все оверрайды.


Более того, у нас перестанет работать with, который клонирует все ваши поля, кроме указанного(-ых). Ведь он скопирует и ваше поле с Lazy, в котором будет лежать уже неверный кеш.


Подход 3 (используем ConditionalWeakTable):


public sealed record Number{    public Number Tripled => tripled.GetValue(this, @this => new Integer(@this.Value * 3));    private static ConditionalWeakTable<Number, Number> tripled = new();}

Наиболее адекватное решение среди прочих. Но для него придется писать обертку над ValueType так как ConditionalWeakTable принимает только референс-тип. Поэтому такая штука существенно медленнее, чем что-то подобное без оверхеда (по моему бенчмарку получается разница в, по меньшей мере, 6 раз, по сравнению с типом, о котором я расскажу).


Подход 4 (сразу посчитать):


public sealed record Number{    public int Value { get; init; }    public Number Tripled { get; }    public Number(int value)    {        Value = value;        Tripled = new Number { Value = value * 3 };    }}

В конкретно этом случае это вообще даст stackoverflow, но даже если нам повезло, и кешируемый тип не совпадает с "холдером" нам гарантированно придется заплатить временем за эту инициализацию, которая нам может и не понадобиться.


Решение


  1. Итак, начнем с того, что наш ленивый контейнер будет структурой. Зачем лишний раз кучить мучу мучить кучу?
  2. Equals и GetHashCode всегда будут возвращать true и 0 соответственно. Это убивает смысл этих методов, но этот контейнер нам нужен только ради кеша, а значит сам по себе не должен влиять на результаты сравнения двух рекордов или получения хеша. Таким образом, мы не обязаны оверрайдить Equals и GetHashCode для каждого рекорда, пусть об этом думает Рослин.
  3. Допустим любой тип в качестве кешируемого. Лочить будем по холдеру, то есть тому, в ком объявлен наш кеш.
  4. Фабрика передается не в конструкторе, а в методе GetValue, по тому же принципу, как у ConditionalWeakTable. Тогда не придется создавать конструктор и писать спаггети-код, как мы это делали с Lazy<T>.
  5. Чтобы не сломать замечательную операцию with, вместо переменной initialized мы будем сравнивать holder, и в случае изменения референса запускаем фабрику снова.

Коду!


Для начала, так у нас выглядят поля и оверрайденные методы:


public struct FieldCache<T> : IEquatable<FieldCache<T>>{    private T value;    private object holder; // от этой штуки нам нужен ТОЛЬКО референс, смысла делать его generic нет    // как я уже говорил, сделано, чтобы рослиновский Equals не сломался от приватного поля    public bool Equals(FieldCache<T> _) => true;    public override int GetHashCode() => 0;}

И примитивная имплементация GetValue выглядит так:


public struct FieldCache<T> : IEquatable<FieldCache<T>>{        public T GetValue<TThis>(Func<TThis, T> factory, TThis @this) where TThis : class // record - это тоже класс. А ограничение нужно, чтобы тип был референсным        {            // если холдер изменился ИЛИ еще не записывался (например, если он - null)            if (!ReferenceEquals(@this, holder))                lock (@this)                {                    if (!ReferenceEquals(@this, holder))                    {                        // мы передаем в фабрику, потому что наш FieldCache нужен для случаев, когда какие-то кешируемые проперти зависят ТОЛЬКО от полей нашего самого холдера. Можно, конечно, и захватить в передаваемой лямбде, но тогда будет реаллокация каждый раз                        value = factory(@this);                        holder = @this;                    }                }            return value;        }}

Таким образом, мы можем себе позволить такой дизайн:


public sealed record Number(int Value){    public int Number Tripled => tripled.GetValue(@this => new Number(@this.Value * 3), @this);    private FieldCache<Number> tripled;}

Код очень короткий, и его можно найти на гитхабе.


Производительность


Единственное, что быстрее, чем наш наивный FieldCache это встроенный Lazy<T>.


Method Mean
BenchFunction 4,599.1638 ns
Lazy 0.6717 ns
FieldCache 3.6674 ns
ConditionalWeakTable 25.0521 ns

BenchFunction это какие-то сложные страшные вычисления, которые производились бы каждый раз при обращении к методу, поэтому мы хотим его кешировать. Другие три строчки занимают три разных подхода. Как видим, FieldCache<T> немного помедленнее, чем Lazy<T>.


Я считаю, что так как он все равно занимает не очень много времени, во многих местах адекватный дизайн будет лучше, чем пару сэкономленных наносекунд.


Кратый TL;DR или выводы


Хотелка: ленивые кешируемые свойства неизменяемых объектов, зависящие от первичных свойств данных объектов
И известные существующие подходы, по всей видимости, не дают это красиво сделать, поэтому приходится писать свое.

Источник: habr.com
К списку статей
Опубликовано: 23.11.2020 18:14:08
0

Сейчас читают

Комментариев (0)
Имя
Электронная почта

Программирование

C

Ооп

Промышленное программирование

Дизайн кода

Паттерны программирования

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru