Hewlett packard enterprise

Том Фентон специально для StorageReview рассмотрел аспект хранения dHCI и выяснил, можно ли им управлять так же эффективно, как и вычислениями.

В недавней статье мы рассмотрели одну из наиболее интересных технологий, которые в настоящее время используются в центрах обработки данных: дезагрегированную гиперконвергентную инфраструктуру (dHCI). В частности, мы рассмотрели внедрение dHCI компанией HPE, так как она является лидером в этой технологии. Напомним, что dHCI похож на гиперконвергентную инфраструктуру (HCI) в том смысле, что позволяет управлять хранилищем, вычислениями и сетью с единой платформы управления (в случае HPE vCenter Server); однако, в отличие от HCI, dHCI не требует развертывания хранилища синхронно с вычислительными ресурсами. Поставщики dHCI сознательно отсоединили хранилище от вычислительных ресурсов, чтобы предоставить центрам обработки данных свободу комплексного расширения своих платформ, тем самым предотвращая проблему нехватки ресурсов, характерную для имплементаций HCI. Этот дисбаланс с развертыванием HCI объясняется тем, что очень небольшое количество приложений увеличивает вычисления с той же скоростью, что и хранилище. В этой статье мы рассмотрим аспект хранения dHCI и выясним, можно ли им управлять так же эффективно, как и вычислениями.

Установка HPE Nimble dHCIEnvironment

Чтобы лучше понять систему хранения в среде dHCI и то, как это решение компании HPE автоматизировало и упростило процесс настройки и управления dHCI, мы развернули его в среде с существующими серверами vCenter. Мы заранее предполагали, что это будет напоминать стандартный опыт пользователей при первоначальном развертывании dHCI. Наш исходный кластер dHCI будет состоять из двух вычислительных узлов, подключенных к массиву HPE Nimble Storage и управляемых с помощью vSphere через плагин HPE dHCI.

Для вычислительных узлов мы использовали серверы HPE DL360 Gen10. Эти серверы имеют два процессора Intel Xeon 6130, 128 ГБ оперативной памяти и резервированные диски для ОС. На этих системах были предустановлены VMware ESXi 6.7u1 и Nimble toolkit.

Для хранения мы использовали HPE Nimble из линейки AF: в частности, массив AF20Q с 12 накопителями SSD емкостью 960 GB, обеспечивающими 5.8 TiB пространства для хранения. Для подключения AF20Q имеет четыре 10Gb порта на контроллер, два из которых мы использовали как цели iSCSI, а два других для управления.

Для подключения всех систем мы использовали HPE FF 5700 32XGT. Этот свитч имеет 32 порта 10Gb Base-T, восемь 10Gb SFP+ и два 40 Gb QSFP+.

Ниже приведена диаграмма, показывающая, как мы подключили вычислительный блок к хранилищу.

Следуя инструкцииHPE Nimble Storage dHCI and VMware vSphere Deployment Guide, сначала мы установили HPE Nimble Storage, затем создали и добавили вычислительные узлы, и, наконец, создали кластер. В разделах, расположенных ниже, мы расскажем о нашем опыте работы с этим процессом.

Настройка HPE Nimble Storage

Мы подключили наш лэптоп к той же сети, что и массив HPE Nimble Storage. Затем мы открыли браузер и ввели серийный номер массива в формате https://<серийный номер>.local. Это вызвало веб-мастер настройки HPE Nimble.

Мы выбрали опцию Set up this array (but do not join a group) и нажали Далее. В мастере мы указали имя для массива и параметры сети, и создали пароль для массива. Инициализация массива заняла несколько минут, после чего он вызвал конфигуратор стека. Мы вошли в систему как admin. В верхней части мастера была диаграмма, демонстрирующая ход процесса установки.

В конфигураторе стека нас попросили предоставить информацию об управлении сетью. Нажав Finish, мы получили сообщение о том, что настройка массива завершена и службы запущены.

Подключение к существующему серверу vCenter

Выбрав Connect, мы подключились к веб-странице сервера хранения и вошли в систему под именем admin. Мы установили флажок Use an existing vCenter Server, а затем указали информацию для сервера vCenter. В мастере также есть возможность создать новый сервер vCenter.

Нас спросили, хотим ли мы использовать существующий кластер или создать новый: мы выбрали создание нового. Затем нам было предложено ввести имя нового дата-центра и кластера.

Мы выбрали два сервера ESXi, которые мастер обнаружил автоматически. Мы указали IP-информацию для iSCSI и пароли для серверов ESXi и iLO. Затем нам предложили добавить хранилище данных, что мы и сделали. Мы создали хранилище данных VMFS.

Нам представили сводку введенных параметров конфигурации, после чего был создан кластер dHCI. Этот процесс включал в себя настройку серверов ESXi, настройку кластера, регистрацию плагина vCenter Server и настройку хранилища. Затем нам предложили запустить интерфейсы vCenter или HPE Nimble. Мы выбрали Launch vCenter UI, однако, если бы мы выбрали Launch HPE Nimble Storage UI, мы могли бы получить более расширенные настройки, такие как шифрование, интеграция с AD и интеграция с Cloud Volumes. HPE сообщил, что эти функции вскоре будут доступны в плагине vCenter dHCI.

Нас интересовало, насколько автоматизирован процесс внедрения HPE Nimble Storage dHCI в новой среде, поэтому мы наблюдали, как это делает HPE.

Развертывание в новой системе

Среда, которую использовала HPE, была аналогична той, в которой мы выполняли развертывание в существующей системе. Развертывание в существующей инфраструктуре позволяет ИТ-администраторам использовать имеющиеся серверы HPE ProLiant и подходящие коммутаторы. Развертывание с нуля предполагает использование новых вычислительных узлов, хранилища и коммутаторов. Первоначальная установка Nimble Storage была точно такой же, как и в нашей среде.

Выбрав Connect, они подключились к веб-странице сервера хранения и вошли в систему под именем admin. Они установили флажок Create a new vCenter Server, а затем указали информацию для сервера.

Их попросили указать название нового дата-центра и кластера: они выбрали ESXi и указали IP-информацию для iSCSI и пароль для серверов ESXi. Последним шагом был выбор типа хранилища данных (VMFS или VVol) для vCenter Server.

Им представили сводку выбранных параметров конфигурации, после чего был создан кластер dHCI. Этот процесс включал в себя настройку и выполнение того же, что и в нашем развертывании, с добавлением установки vCenter Server. Затем им предложили запустить интерфейсы vCenter или HPE Nimble.

Честно говоря, мы были несколько удивлены глубиной автоматизации и интеграции, которую HPE внедрила в это решение, независимо от того, существующее ли это или новое развертывание. HPE потребовалось меньше времени на настройку всего кластера dHCI, включая настройку vCenter Server, чем на установку, настройку и интеграцию vCenter Server с массивом хранения SAN.

Плагин vCenter

Мы вернулись в нашу среду dHCI, вошли на наш сервер vCenter и выбрали HPE Nimble Storage. Доступ к нему можно получить с помощью ярлыков или раскрывающегося меню.

HPE Nimble Storage всегда поддерживал тесные отношения с vCenter через его плагин, и нам было интересно увидеть, как они использовали этот опыт в своем решении dHCI.

Первое, что мы заметили это то, что все уже было полностью установлено и настроено, и нам не нужно было ничего делать для его использования. Внешний вид плагина такой же, как и у vCenter Server: он разделен на разные секции и имеет шесть разных вкладок вверху, относящихся к управлению кластером dHCI.

Открыв плагин, мы убедились, что наши серверы и хранилище показаны на вкладке Inventory. Открыв вкладку Storage, мы увидели различные разделы для пулов хранения, массивов и партнеров репликации.

Открыв вкладку Servers, мы увидели различные разделы для хостов. В разделе Server Health было указано, что наши источники питания не резервированы.

Повседневные операции

Большим плюсом dHCI является то, что повседневные операции, такие как мониторинг, обслуживание и добавление хранилища и вычислительных блоков, а также проверка правильности конфигурации кластера, могут выполняться через централизованную консоль управления.

Знакомство с повседневными операциями мы начали с исследования хранилища кластера. Мы выбрали вкладки Datastores, а затем vVols. Мы нажали значок + и получили возможность добавить дополнительные хранилища данных VMFS или vVols.

В то время как классические типы томов известны очень хорошо, vVols известен в меньшей степени. Это весьма странно, так как vVols существует уже более половины десятилетия, выведя дата-центры на новый уровень абстракции. HPE была одним из первых поставщиков, внедривших vVols, и одним из самых убежденных ее сторонников и эта приверженность vVols очевидна в их плагине dHCI.

Мы создали новое хранилище vVols, выбрав VVOL в раскрывающемся меню Datastores и нажав значок+, чтобы вызвать мастер настройки. В этом мастере мы указали имя и атрибуты хранилища данных vVol, пространство, которое мы хотим выделить для него, и требуемые ограничения IOPS или MiB/s.

Создав хранилище данных vVol, мы создали для него политику хранения из клиента vSphere, выбрав Policies and Profilesв раскрывающемся меню.

С помощью мастера мы смогли выбрать и указать правила для хранилища vVols. Мастер поставляется с предварительно составленными наборами правил для широкого круга приложений и применений, например, шифрования данных, производительности, расписания резервного копирования и т.д. Мы создали новую политику SQL Server, ежечасно выполняющего резервное копирование данных и обеспечивающую высокую производительность.

Создав политику, мы создали новую виртуальную машину (VM) и указали для нее политику хранения.

Вернувшись к плагину dHCI, мы выбрали VVol VMs. На этой вкладке можно было увидеть виртуальные машины, использующие vVols. Инновационная черта архитектуры HPE Nimble заключается в том, что у вас есть 72 часа на восстановление VM после ее удаления. VM также можно копировать на этой вкладке.

Если у вас есть виртуальные машины, использующие тома VMFS, но вы хотитеперенести их на тома vVols, вы можете выполнить миграцию средствами vMotion.

HPE Nimble dHCI Configuration Checker

Другая инновационная функция плагина dHCI Configuration Checker. Запуск средства проверки конфигурации позволит убедиться, что ваш dHCI настроен правильно. Выполняемые им проверки варьируются от довольно тривиальных до очень глубоких. Наша система проверила 66 правил и нашла 2 ошибки. Эти проверки варьировались от верификации путей до массива до проверки привилегий администратора iLO.

Хотя одним из основных преимуществ dHCI, как отмечалось выше, является его способность раздельно масштабировать вычисления и хранилище, это преимущество может быть сведено на нет, если это будет сложно или неудобно выполнить. Плагин dHCI упрощает добавление дополнительных вычислительных ресурсов (серверов ESXi) к кластеру dHCI.

Нажатие значка + вызывает мастера, который сканирует вашу сеть на наличие хостов ESXi, которые можно добавить к кластеру. После того, как вы выберете хост, который хотите добавить, и введете всю информацию (IP, ESXi и пароль iLO), он будет автоматически добавлен в кластер. После добавления он будет настроен с необходимыми vSwitches, портами VMKernel, инициаторами iSCSI и настройками брандмауэра, и на нем будут включены HA и DRS.

HPE InfoSight

HPE Nimble Storage надежный инструмент хранения данных, однако одной из причин, по которой HPE купила его еще в 2017 году, был InfoSight. InfoSight изначально разрабатывался для управления ресурсами хранения данных и поддержки клиентов, осуществляемых с использованием инновационных проприетарных алгоритмов прогнозирования и искусственного интеллекта (AI). Однако HPE увидела ценность этой технологии в более широком спектре своих продуктовых линеек, поэтому HPE InfoSight теперь поддерживает серверы, сети и системы хранения HPE. Используя Infosight, HPE постоянно обрабатывает невероятный объем имеющихся метаданных, а затем использует эти данные для обнаружения корреляций при возникновении проблем. Затем он оповещает клиентов об этих проблемах, чтобы они могли вовремя решить их, чтобы предотвратить простои и другие сбои в работе.

На техническом уровне HPE InfoSight состоит из HPE InfoSight Engine, который собирает и анализирует данные с помощью системного моделирования и алгоритмов прогнозирования. Механизм работает в облаке, а доступ к нему осуществляется через портал HPE InfoSight, содержащий информацию о ваших системах. Наконец, модуль Proactive Wellness отправляет превентивные предупреждения для систем, а также контролирует их общее состояние.

Настроив HPE InfoSight в нашем кластере dHCI и предоставив ему возможность поработать несколько дней для сбора данных, мы получили доступ к порталу HPE InfoSight через веб-браузер. Мы вошли на веб-страницу HPE InfoSight и выбрали наш dHCI-кластер HPE Nimble Storage. На главном экране отображались наш массив Nimble Storage, хосты ESXi и количество развернутых виртуальных машин, а также показатели использования ресурсов кластера.

Нажав на кластер dHCI, мы перешли на страницу с подробной информацией по нему.

Синий текст на портале это гиперссылки, которые можно использовать для более глубокого изучения объектов. Нажав на сервер, мы увидели огромное количество низкоуровневой информации о нашей среде VMware, а также о наших серверах хранения и вычислений.

Щелчок по ссылке Wellness Alerts показал, что у нас есть некоторые проблемы безопасности, которые необходимо решить, и что наши блоки питания не резервированы. На этой вкладке можно при необходимости создать новый запрос в службу поддержки.

HPE InfoSight также имеет информационные панели для отображения предварительно настроенной информации, начиная от рекомендаций и возможностей и заканчивая общим обзором системы. Кросс-стековая аналитика для VMware позволяет администраторам не только получать представление о своих виртуализированных средах, но и получать инструкции по устранению неполадок. Весной 2020 года HPE InfoSight представил консолидированную систему рекомендаций для VMware и HPE Nimble Storage, которая была интегрирована в веб-портал InfoSight. Эта система рекомендаций, объединяющая информацию, специфичную для VMware, стала возможной благодаря машинному обучению (ML) и экспертным знаниям, которые используют одноранговое обучение на основе обширной телеметрической информации, предоставляемой установленной системой HPE.Ниже приведен пример кросс-стековой аналитики и рекомендаций по виртуальным машинам.

Ниже приведен пример административной панели, показывающей рекомендации по экономии.

Обновление HPE Nimble dHCI

Обновления одна из самых болезненных операций, с которыми сталкивается администратор. Необходимость проверки совместимости, и того, что все необходимые компоненты обновляются в правильной последовательности, может нервировать даже самого стойкого администратора. К счастью, плагин dHCI делает это за вас и обновит прошивку массива, Nimble Storage Connection Service (NCS) и узлы ESXi в кластере.

Чтобы выполнить обновление, вы выбираете кластер dHCI, который хотите обновить, открываете вкладку Update, а затем выбираете обновление, которое хотите инициировать. Файлы, необходимые для обновления, включая ISO-образ ESXi, загружаются через плагин.

После завершения предварительной проверки будет обновлен массив HPE Nimble, а затем серверы.

Обновления выполняются последовательно, чтобы исключить простои кластера.

Заключение

dHCI может изменить правила игры в сфере обработки данных, поскольку сочетает в себе простоту управления HCI с гибкостью раздельного развертывания хранилища и вычислений. Однако, dHCI сможет изменить правила игры только в том случае, если будет реализовываться правильно (а не просто объединяя массив хранения с серверами). Необходимы аппаратное и программное решения, которыми можно полностью управлять, от развертывания до повседневных операций, из центральной панели управления и похоже, что HPE достигла именно этого с помощью HPE Nimble Storage dHCI.

Легкость и простота развертывания начального кластера dHCI, добавления хранилища и вычислений, а также обновления системы были поистине впечатляющими. Кроме того, HPE использовала свои обширные знания системы vVols и полностью интегрировала их в свое решение. Мы также оцениваем HPE InfoSight как бесценный инструмент, гарантирующий, что система будет иметь меньше проблем с поддержкой. HPE Infosight делает это возможным благодаря расширенной прогностической поддержке и профилактическим рекомендациям ИИ, делающим возможным упреждающее, а не реактивное управление системой. Говоря кратко, HPE реализовала dHCI так, как надо.

В большинстве серверов HPE имеется встроенный контроллер управления Integrated Lights Out (iLO). Его первоначальное назначение удаленное управление сервером:
включение/выключение, перехват графической консоли, подключение медиа-устройств что и иллюстрирует название Lights-Out Свет выключен в ЦОД, где трудятся серверы HPE, администратору нет необходимости быть рядом. Все действия с серверами можно выполнить из любой точки мира. Функционал iLO постоянно расширялся и сейчас его можно назвать центром управления полетом сервера, фактически это мини-компьютер внутри большого компьютера. У iLO есть процессор, оперативная и флэш-память, Ethernet порт и, естественно, интерфейс управления: веб-браузер, командная строка, скрипты и программируемые интерфейсы REST API. Через REST API и осуществляется автоматизированное управление серверами HPE в соответствии со стандартом Redfish, пришедшим на смену устаревшему IPMI.

Следующий уровень управления инфраструктурой HPE программный продукт HPE OneView. Для стоечных и блейд-серверов c-Class это виртуальная машина (поддерживаются все основные гипервизоры), для платформы HPE Synergy это аппаратный модуль Composer. Управляется HPE OneView аналогично iLO: веб-интерфейс, скрипты и команды RESTful API / Redfish.

HPE OneView обеспечивает полное низкоуровневое управление серверной инфраструктурой: настройка BIOS, конфигурирование сетевых интерфейсов, подключение к SAN, создание томов на внешних системах хранения (HPE Primera, HPE Nimble, HPE 3PAR), контроль и обновление драйверов и микропрограмм. Все эти действия можно выполнять для одного или нескольких серверов, как используя консоль браузера, так и с помощью скриптов PowerShell или Python. Но самых интересных результатов можно достичь путем интеграции OneView со средствами развертывания операционных систем и приложений. В этом случае администратору вообще не нужно обращаться к OneView, все необходимые действия выполняются в вышестоящей консоли управления. Например, для среды VMware единой консолью служит vCenter, для Microsoft Windows Admin Center.

REST и Redfish

Если говорить о REST (Representational State Transfer), то он представляет собой обычный HTTP(s) запрос, передавая необходимые данные в качестве параметров запроса. В отличие от Redfish (более современной версии REST), REST никак не стандартизирован, он лишь является архитектурным стилем, позволяющим придерживаться определенных последовательностей, таких как запрос, тело запроса и параметры запроса. При этом какое дерево запроса, по какому стандарту передается тело запроса (JSON, XML или другой), каждый производитель решает на свое усмотрение. В итоге это привело к тому, что если пользователь работал с REST-интерфейсами от нескольких вендоров, то к ним требовался разный подход, а часто и разный набор кода, что не позволяло масштабировать решения основанные на REST-запросах.

В отличие от REST, Redfish является стандартизированным интерфейсом и позволяет работать пользователю с разными производителями с одинаковым подходом и тем самым, обеспечивать масштабируемость решения. В решениях HPE стандарт Redfish появился в ILO4 (v2.30) и более поздних продуктах.

Решение HPE по автоматизации (Deployment Automation Solution)

При преодолении определенной численности информационных систем и нарастании запросов со стороны бизнеса, сотрудники отдела сопровождения часто приходят к целесообразности автоматизации ежедневных, рутинных операций. Это помогает вводить и обслуживать информационные системы быстрее, а сотрудникам сконцентрироваться на более важных задачах. Обычно администраторы пытаются автоматизировать задачи собственными силами и привычными им средствами. В этом им помогает широкий набор инструментов (https://github.com/hewlettpackard/), таких как Ansible, Python, Puppet и других. При этом, как правило самостоятельно написанные скрипты приходится часто править, особенно при масштабировании решения в условиях продуктивной среды.

Deployment Automation Solution представляет собой услугу по настройке решения автоматизации ежедневных операций, построенного на открытом исходном коде, либо их коммерческих аналогов, которые уже используются на предприятии. Таким образом потребители решения смогут вносить правки, как в само решение, делая его более заточенным под конкретную организацию, так и добавлять в решение собственные наработки, тем самым расширяя функционал базового решения. Deployment Automation Solution основан на стандартных программных компонентах, таких как Ansible, для автоматизации и оркестрации, Nginx для предоставления библиотеки образов микрокодов, операционных систем и файлов конфигураций и GitLab как способ централизованной доставки скриптов и Ansible playbooks. Таким образом, использование стандартных отраслевых инструментов с помощью сценариев Ansible, связанных с базовым репозиторием кода и инфраструктурным конвейером DevOps с помощью GitLab делает подход системным, а масштабирование удобным. Большинство компонент работает в контейнерах, что дает возможность быстро развертывать и обновлять само решение.

Весь процесс взаимодействия построен на программно-определяемой инфраструктуре посредством использования существующих богатых функций OneView Ansible collection / REST API, предназначенных для среды управления HPE OneView, или Redfish / iLO для управляемых сред, без OneView, а также API-интерфейсов хранилищ данных. Также используются API конкретного программного производителя, например:

• Ansible Playbooks от RHEL могут связываться с серверами Linux через SSH;

• Подключение к VMware может осуществляться через REST API или SSH;

• Связь с Windows может быть через WinRM.

Для удобства оркестрации решения и построения сложных рабочих процессов автоматизации используется AWX (https://github.com/ansible/awx, upstream project для Ansible Tower) или Ansible Automation Platform (https://www.ansible.com/integrations/infrastructure/hpe), для объединения и инкапсуляции атомарной инфраструктуры в виде базовых операций кода в рабочие процессы автоматизации для реализации задач выделения ресурсов и управления жизненным циклом. Этот модульный подход позволяет гибко настраивать интеграцию аппаратных и программных элементов решения. При этом AWX, или Ansible Automation Platform не является обязательным атрибутом. Все рабочие процессы доступны через REST API и могут быть вызваны из любого существующего решения, такого как HPE ServiceNow или Morpheus. решение достаточно гибкое, чтобы интегрироваться с порталом управления, выбранным каждым клиентом, и обеспечивает интеграцию с любым сторонним решением.

В базовом варианте решения HPE предоставляет два основных сценария использования:

• Установка операционных систем, включая настройку аппаратных компонент: презентация томов СХД, настройка зонинга для SAN и т.д, а также программных компонент, включая настройки безопасности и манипуляции с ПО;

• Обновление микрокодов, в том числе и без прерывания работы серверов.

При этом заказчик получит доступ к репозиторию с обновлениями playbooks для поддержки новых сценариев и компонент. Из коробки решение заточено под аппаратную платформу HPE, включая новейшие аппаратные ресурсы: DL Gen10, Synergy, Apollo и 3PAR / Primera / Nimble, однако открытый исходный код и поддержка разнообразных API позволит пользователям интегрировать решения сторонних производителей.

Заключение

Инфраструктура Hewlett Packard Enterprise предоставляет широкие возможности по автоматизации ежедневных ИТ-операций: подготовка и развертывание новых серверов, подключение к сетям передачи данных и системам хранения, установка операционных систем, контроль и обновление драйверов и firmware, реконфигурирование систем под изменяющиеся требования приложений. Заказчики сами выбирают уровень автоматизации: от простых сценариев групповых операций с iLO до решений Инфраструктура как код с HPE OneView и Ansible AWX / Automation Platform.

Открывая будущее высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта с революционными ускоренными вычислениями, представляем систему HPE Apollo 6500 Gen10 Plus. Это новаторское решение обеспечивает превосходно масштабируемую производительность и произведет революцию в использовании высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта.

В современной цифровой экономике данные являются движущей силой инноваций. Интеллект меняет способ мышления, взаимодействия и понимания мира. Способность использовать достоверные прогностические данные вот разница между успехом и упущением для бизнеса уже сегодня.

Спрос на высокопроизводительные вычисления и искусственный интеллект резко возрастает, поскольку организации спешат заставить свои данные работать. Для достижения этой цели в ряде отраслей в России наблюдается значительный рост числа внедрений решений для высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта, чтобы повысить производительность и получить стратегическое преимущество на высококонкурентном рынке. Такие сегменты, как финансовые услуги, здравоохранение и биологические науки, производство, автомобилестроение и розничная торговля по всему миру претерпевают полную трансформацию, поскольку организации вкладывают средства в передовые возможности и инструменты, помогающие им работать быстрее и разумнее.

Гибридные (с использованием специализированных ГПУ) вычисления обеспечивают отлично масштабируемую производительность, а также более быструю и надежную вычислительную мощность для оптимизации самых требовательных рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. Не так давно HPE объявило о новаторском дополнении к портфелю HPE Apollo, которое выводит гибридные вычисления на новый уровень. Система HPE Apollo 6500 Gen10 Plus следующее поколение в этой линейке продуктов, которое выведет использование высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта на новый практический уровень.

Система HPE Apollo 6500 Gen10 Plus специально создана для обеспечения большой ценности для заказчиков:

• система позволяет производить более быстрый анализ для получения конкурентного преимущества, позволяющий лучше использовать данные;

• cистема обладает лучшей производительностью за счет тесной связи вычислительной мощности с лучшими в отрасли графическими процессорами для предоставления максимальной производительности для решаемых задач;

• полностью протестированное и настроенное решение HPE, сертифицированное NVIDIA и предназначенное для требовательных рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения;

• архитектура HPE Cray Supercomputer теперь включает систему HPE Apollo 6500 Gen10 Plus в качестве узла в ее версии с воздушным охлаждением, в сочетании с интерконнектом HPE Slingshot и поддерживаемой HPE Cray Operating System.
  

Для снижения нагрузок на устаревшую инфраструктуру и расширения возможностей для инноваций на основе обработки данных, система HPE Apollo 6500 Gen10 Plus использует вычислительную мощность новейших графических процессоров NVIDIA A100 с тензорными ядрами и процессоров AMD EPYC 2-го поколения. Графические процессоры NVIDIA A100 обеспечивают низкую задержку при высокой пропускной способности, чтобы улучшить эти мощные решения для гибридных вычислений. Благодаря тензорным ядрам третьего поколения NVIDIA A100 может эффективно масштабироваться до тысяч графических процессоров или, с помощью технологии NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), может быть разделена на семь изолированных инстансов графических процессоров для ускорения различных рабочих нагрузок. NVIDIA A100 предлагает значительные улучшения в тензорных ядрах и при работе с числами двойной точности, побив многочисленные рекорды по производительности на задачах ИИ и обеспечивая до 4,2 раза более высокую скорость обработки, чем в предыдущих поколениях ускорителей.

Система HPE Apollo 6500 Gen10 Plus обеспечивает максимальное использование графических процессоров (до 16 ГПУ на сервер) для быстрого сбора данных, их интеллектуального анализа и получения результатов, независимо от требований рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. NVIDIA NVLink устанавливает бесшовное соединение между графическими процессорами, поэтому они могут работать вместе как единый мощный ускоритель. Интеконнект NVLink обеспечивает выделенную коммуникационную связь, которая позволяет переносить данные памяти с между ГПУ. Один ускоритель A100 поддерживает до 12 подключений NVLink с общей пропускной способностью 600 ГБ/с.

Процессоры AMD EPYC 2-го поколения предлагают огромную пропускную способность и большое количество ядер для непрерывной обработки требовательных к данным графических процессоров. Эти высокочастотные процессоры, интегрированные с NIVIDIA Mellanox HDR InfiniBand, добавляют до 200 Гб/с для полосы пропускания для каждых двух графических процессоров, поэтому даже продуктивные бизнес-системы, работающие в кластере, могут обмениваться данными с вдвое большей скоростью.

Для системы Apollo 6500 Gen10 Plus, HPE представила:

• первый сервер оптимизированный для 4-х графических процессоров, который обеспечивает лучшую цену, чем когда-либо для HPC;

• обновлённый двухпроцессорных сервер на базе процессоров AMD, который может поддерживать до 16 PCIe ГПУ, что в два раза больше, чем HPE поддерживало в прошлом.

Кроме того, система HPE Apollo 6500 Gen10 Plus предлагает обширные варианты организации подсистемы хранения, включая до 16 устройств хранения с доступом с передней панели, твердотельные диски SAS / SATA и до шести накопителей NVMe для более быстрого доступа к данным при меньшем потреблении энергии. HPE планирует дополнить эти возможности новыми решениями, которые будут включать 16 накопителей NVMe для увеличения пропускной способности почти в 6 раз. Теперь заказчики HPE могут использовать высокую мощность, частоту и вычислительную мощность гибридных вычислений, чтобы значительно сократить время, необходимое для получения аналитической информации.

Система HPE Apollo 6500 Gen10 Plus спроектирована с учетом плотности и гибкости для поддержки широкого спектра приложений HPC и ИИ. Наши решения давно признаны в отрасли благодаря высокой пропускной способности памяти, гибкости и безопасности для обеспечения быстрой передачи данных.

Созданные для эры Эксамасштабных вычислений, системы HPE Apollo 6500 Gen10 Plus еще больше увеличивают производительность для выполнения самых сложных рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта за счет графических процессоров NVIDIA HGX A100 с тензорными ядрами и интерконнектом NVLink или AMD Instinct MI100 с Infinity Fabric Link 2-го поколения. Суммарная производительность может превышать 100 Терафлопс (FP64). Возможность установки одного или двух процессоров позволяет улучшить баланс процессорных ядер, объема памяти и ввода/вывода. Повышение гибкости системы также достигается за счет поддержки 4, 8, 10 или 16 графических процессоров и широкого выбора операционных систем и предлагаемых опций, приближается к заказному (customized) дизайну, что означает для заказчиков снижение затрат, повышение надежности и удобства обслуживания.

Помимо ускорителей NVIDIA HGX A100 и AMD Radeon Instinct MI100, предлагается широкий выбор графических процессоров PCIe для высокопроизводительных вычислительных систем или искусственного интеллекта.

Система HPE Apollo 6500 Gen 10 Plus может содержать серверы следующих типов:

• До двух серверов HPE ProLiant XL645d Gen10 Plus это однопроцессорный сервер с поддержкой 4-х ускорителей NVIDIA HGX A100 или 4-х ускорителей AMD Instinct MI100 или 4-х ускорителей PCIe двойной ширины или 8-ми ускорителей PCIe стандартной ширины;

• один сервер HPE ProLiant XL675d Gen10 Plus это двухпроцессорный сервер с поддержкой 8-ми ускорителей NVIDIA HGX A100 или 8-ми ускорителей AMD Instinct MI100 или 10-ти ускорителей PCIe двойной ширины или 16-ти ускорителей PCIe стандартной ширины.

Также поддерживаются различные высокоскоростные фабрики интерконнекта Ethernet, HDR InfiniBand и HPE Cray Slingshot. В качестве опции для повышения эффективности и плотности мощности доступна система прямого жидкостного охлаждения (DLC), которая поставляется с заводов HPE предварительно заполненной, полностью интегрированной, установленной в стойку и готовой к подключению к водопроводу, что способствует сокращению сроков ввода в эксплуатацию, снижению стоимости владения, росту эффективности охлаждения и более высокой плотности по электрической мощности.

Для высокопроизводительных компонентов требуются такие же высокопроизводительные электропитание и охлаждение, обеспечивающие полное резервирование для топовых процессоров и ускорителей с тепловыделением до 500 Вт, благодаря чему ваша система будет готова к текущим и будущим бизнес-задачам.

Удобное для обслуживания и модернизации решение с полным резервированием питания, легкодоступная модульная конструкция, вентиляторы с двойными роторами и возможностью горячей замены, а также фабрика интерконнекта с подключением кабелей к задней панели полностью совместимы со стандартной серверной стойкой глубиной 1075 мм, что обеспечивает быстрое и эффективное развертывание. Доступен и широкий выбор операционных систем, в том числе HPE Cray Operating System, Microsoft Windows Server, Ubuntu, Red Hat или VMware.

В системе HPE Apollo 6500 Gen10 Plus используется технология HPE iLO5 с аппаратным корнем доверия и процессор AMD Secure специализированный процессор для обеспечения повышенной безопасности, встроенный в процессор (систему на кристалле, SOC) AMD EPYC. Конструктивно сервер занимает 6U и изготовлен по модульному принципу. Такая конструкция позволят гибко конфигурировать систему сейчас и дает возможность для будущей модернизации.

Серверная плата позволяет устанавливать процессоры AMD EPYC с термопакетом до 280 Вт и имеет 32 слота для оперативной памяти DDR4-3200. Внутренняя подсистема хранения поддерживает до 16 накопителей малого форм-фактора, либо до 6 SFF NVMe, с удобным доступом на передней панели сервера. Интерфейс PCIe 4.0 позволяет использовать различные высокоскоростные вычислительные фабрики, среди которых Infiniband HDR (200 Гбит/с) и HPE Cray Slingshot.

Система Apollo 6500 Gen10 plus содержит в себе технологии эксамасштабной эры эры в которой производительность систем исчисляется Эксафлопсами (квинтиллионами операций с плавающей точкой). HPE уже строит несколько Эксафлопсных систем в США. Для построения этих систем необходимо было пересмотреть все подходы, которые были применимы для суперкомпьютеров, чтобы преодолеть супер- и выйти за рамки в масштаб Экса. Нами были разработаны продукты для этих суперкомпьютеров и теперь некоторые технологии, которые мы включили в эти продукты, стали доступны для корпоративного рынка, в том числе и в России. Узнать больше про эти продукты и технологии, а также про их применимость в корпоративных ЦОДах можно будет на вебинаре Стимулирование инноваций и инсайты по требованию, который состоится 24 марта в 10:00 по Москве. Зарегистрироваться на него вы можете по этой ссылке.