17.03.2021 14:12:14 |
Автор: Нормализация. От нее мы или страдаем или пишем собственное решение с множеством проверок на существование сущности в общем хранилище. Попробуем разобраться и решить эту проблему!
Описание проблемы
Представим себе такую последовательность:
-
Клиентское приложение запрашивает список пользователей запросом к /users и получается пользователей с id от 1 до 10
-
Пользователь с id 3 меняет свое имя
-
Клиентское приложение запрашивает пользователя с id 3 с помощью запроса к /user/3
Вопрос:Какое имя пользователя с id 3 будет в
приложении?
Ответ:Зависит от компонента, который запросил
данные. В компоненте, который использует данные из запроса к
/users, будет отображаться старое имя. В компоненте, который
использует данные из запроса к /user/3, будет отображаться новое
имя.
Вывод: В таком случае в системе существует несколько одинаковых по смыслу сущностей с разным набором данных.
Вопрос:Почему это плохо?
Ответ:В лучшем случае пользователь увидит разные
имена одного человека в разных разделах сайта, в худшем переведет
деньги на старые банковские реквизиты.
Варианты решения
В настоящее время существуют следующие варианты решения этой проблемы:
-
Не обращать внимание
-
Нормализовать данные собственноручно
-
Использовать клиент graphql (apollo или relay)
Не обращать внимание
Это самый очевидный и заманчивый вариант. В некоторых случаях клиентское приложение действительно может позволить себе иметь одинаковые сущности с разными данными. Но что делать со случаями, когда это недопустимое поведение? Как быть с разработчиками, которые не хотят создавать приложение с такими дефектами?
Нормализовать данные собственноручно
Примером собственноручной реализации может послужить код для mobx:
class Store { users = new Map(); async getUsers() { const users = await fetch(`/users`); users.forEach((user) => this.users.set(user.id, user)); } async getUser(id) { const user = await fetch(`/user/${id}`); this.users.set(user.id, user); }}
И если пример с mobx выглядит приемлемо, то нормализация в redux
простоужасает. Работать с таким
кодом становится сложнее по мере его увеличения и совсем
неинтересно
Использовать клиент graphql (apollo или relay)
Apollo и relay это библиотеки, которые из коробки
умеют нормализовать данные. Однако такое решение заставляет нас
использовать graphql и apollo, которые, по моему мнению, имеют
множество недостатков.
Нормализация
Что такое нормализация и как она позволяет graphql клиентам бороться с указанной проблемой? Разберемся на примере apollo! Так apollo описывает свои действия с данными:
...normalizesquery response objects before it saves them to its internal data store.
Что включает в себя указанноеnormalize?
Normalization involves the following steps:
1. The cache generates a unique ID for every identifiable object included in the response.
2. The cache stores the objects by ID in a flat lookup table.
То есть apollo формирует уникальный идентификатор для каждой сущности, для которой возможно его сформировать. Apollo использует его как ключ в хранилище всех сущностей. Вот как примерно выглядит формирование идентификатора и его хранение:
const store = new Map();const user = { id: '0', type: 'user', name: 'alex', age: 24,};const id = `${user.type}:${user.id}`;store.set(id, user);
Комбинация типа и id дает нам по-настоящему уникальный ключ. Мы можем быть уверены, что если встретим другого пользователя с таким же типом и id, то это будет тот же пользователь.
Получение уникального идентификатора
Apollo достигает указанного эффекта, запрашивая при каждом запросе внутреннее поле __typename, а как достигнуть похожего эффекта без graphql?
Поскольку мы не имеем внутренних полей с типами, то должны полагаться только на поля данных. Вот несколько решений:
-
сделать поле id или аналогичное поле глобально уникальным
-
добавить информацию о типах сущности в данные
-
добавить типы на сервере
-
добавить типы на клиенте
-
Сделать поле глобально уникальным
В таком случае хранение сущностей будет выглядеть вот так:
const store = new Map();const user = { id: '0',};const comment = { id: '1',};store.set(user.id, user);store.set(comment.id, comment);// ...store.get('0'); // userstore.get('1'); // comment
Решение выглядит достаточно удобным в использовании, однако реализация глобально уникальных полей id будет затруднительна. Как правило, сущности хранятся в базе данных и имеют id уникальный только внутри коллекции/таблицы (или другими словами какого-то типа). А значит, чтобы сделать id глобально уникальным, нужно приложить много усилий.
Добавить информацию о типах
В таком случае хранение сущностей выглядеть вот так:
const store = new Map();const user = { id: '0', type: 'user', // <-- new field};const comment = { id: '1', type: 'comment', // <-- new field};function getStoreId(entity) { return `${entity.type}:${entity.id}`;}store.set(getStoreId(user), user);store.set(getStoreId(comment), comment);// ...store.get('user:0'); // userstore.get('comment:1'); // comment
По-прежнему удобно, но при этом требует от нас добавления особого поля в данных. Как мне кажется эта небольшая жертва окупается возможностью автоматического отслеживания изменения в данных. Именно этот вариант я выбрал предпочтительным для себя.
Где добавлять типы в данные?
Проблема нормализации данных особенно характерна для клиентских приложений. Поэтому рассмотрим вопрос - в какой момент добавлять информацию о типах в данные. Мы можем выбрать один из указанных вариантов для добавления типов.
-
На сервере, при отдаче данных:
app.get('/users', (req, res) => { const users = db.get('users'); const typedUsers = users.map((user) => ({ ...user, type: 'user', })); res.json(typedUsers);});
-
На клиенте, при получении данных:
function getUsers() { const users = fetch('/users'); const typedUsers = users.map((user) => ({ ...user, type: 'user', })); return typedUsers;}
Как мне кажется вариант добавления данных на сервере является предпочтительным. Api, которое отдает данные, знает о том какие данные и какого типа отдает. Однако в некоторых случаях нет возможности изменить код сервера для отдачи типа, в таких случаях можно добавить типы на клиенте.
Теперь разберемся как все это автоматизировать.
iresine
iresineэто библиотека созданная для нормализации данных и оповещении об их изменении.
В данный момент iresine состоит из следующих модулей:
Так iresine работает с react-query:
@iresine/core
Основной модуль библиотеки, именно он отвечает за парсинг данных, их нормализацию и оповещении подписчиков об изменении конкретной сущности.
const iresine = new Iresine();const oldRequest = { users: [oldUser], comments: { 0: oldComment, },};// new request data have new structure, but it is OK to iresineconst newRequest = { users: { 0: newUser, }, comments: [newComment],};iresine.parse(oldRequest);iresine.parse(newRequest);iresine.get('user:0' /*identifier for old and new user*/) === newRequest.users['0']; // trueiresine.get('comment:0' /*identifier for old and new comment*/) === newRequest.comments['0']; // true
Как видим из идентификаторов, по которым мы получаем сущности из хранилища, @iresine/core использует следующую схему для создания идентификаторов:
entityType + ':' + entityId;
По умолчанию @iresine/core берет тип из поляtype, а
id из поляid. Это поведение можно изменить, передав
собственные функции. Например попробуем использовать такой же
идентификатор как в apollo:
const iresine = new Iresine({ getId: (entity) => { if (!entity) { return null; } if (!entity.id) { return null; } if (!entity.__typename) { return null; } return `${entity.__typename}:${entity.id}`; },});
Так же мы можем обрабатывать и глобально уникальное поле id:
const iresine = new Iresine({ getId: (entity) => { if (!entity) { return null; } if (!entity.id) { return null; } return entity.id; },});
А что @iresine/core делает с сущностями, где идентификатор не обнаружен? Например такими:
const user = { id: '0', type: 'user', jobs: [ { name: 'milkman', salary: '1$', }, { name: 'woodcutter', salary: '2$', }, ],};
user имеет своей идентификатор в хранилище, а как быть с jobs? У них нет ни поля type ни поля id! @iresine/core следует простому правилу: если у сущности нет идентификатора, то она становится частью ближайшей родительской сущности с идентификатором.
@iresine/core являет универсальной библиотекой, которая знает о том как распарсить данные и точечно уведомлять подписчиков. Но использовать ее напрямую довольно нудно и утомительно! Посмотрим как сделать этот процесс удобнее.
@iresine/react-query
react-query это прекрасная библиотека, с которой я бы посоветовал ознакомиться каждому. Но в ней отсутствует нормализация данных, и именно этот факт вдохновил меня на написание iresine.
@iresine/react-query это плагин для react-query. Он позволяет использовать функцию нормализации и обновления данных @iresine/core на данных хранилища react-query. Вся работа по нормализации происходит автоматически и клиент работает с react-query так, как бы работал без iresine.
import Iresine from '@iresine/core';import IresineReactQuery from '@iresone/react-query';import {QueryClient} from 'react-query';const iresineStore = new IresineStore();const queryClient = new QueryClient();new IresineReactQueryWrapper(iresineStore, queryClient);// now any updates in react-query store will be consumbed by @iresine/core
Схема взаимодействия выглядит так(была приведена выше):
Итог
Нормализация данных на клиенте это проблема. Сейчас она решается разными способами с разной степенью успешности. В написанном выше материале автор предлагает свой способ решения этой проблемы. Если сократить все предложение до нескольких слов, то они будут звучать какдобавьте информацию о типах в данные, а после этого используйтеiresine
Категории: 
Схема данных примера
