Общая информация
В предыдущих статьях мы рассказали о том, как с помощью HUAWEI ML Kit создать функцию съемки при распознавании улыбки и апплет для фото на документы. В этой статье я покажу вам, как реализовать функцию распознавания банковских карт, чтобы пользователи могли привязать банковскую карту с минимальными затратами времени.
Назначение функции распознавания банковских карт
Прежде чем приступить к разработке, давайте рассмотрим, для чего нужна функция распознавания банковских карт. Она наиболее актуальна для приложений с функциями совершения платежей, таким как банковские приложения и онлайн-магазины. Эти приложения часто имеют ряд общих требований:
- Привязка банковской карты
Пользователи могут привязать свои банковские карты для совершения быстрых онлайн-платежей.
- Банковские переводы
Пользователи могут переводить деньги между счетами в одном банке или между разными банками.
- Аутентификация по настоящему имени и подтверждение личности
Пользователи могут быстро пройти аутентификацию по настоящему имени и подтверждение личности на основе информации своих банковских карт.
Чтобы использовать каждую из этих возможностей, пользователь должен ввести данные своей банковской карты, включая номер карты и срок ее действия. Вы, конечно, знаете, что при ручном вводе данных легко допустить ошибки и потратить много времени. Но благодаря сервису распознавания банковских карт HUAWEI ML Kit пользователи смогут быстро и без ошибок вводить свои данные.
Применение сервиса распознавания банковских карт
Сервис распознавания банковских карт позволяет с помощью камеры распознавать банковские карты и считывать ключевые данные, такие как номер карты и срок действия. Благодаря поддержке сервиса распознавания удостоверения личности она предлагает ряд популярных функций, таких как подтверждение личности и ввод номера банковской карты.
Мы предлагаем плагин распознавания банковских карт, который вы сможете интегрировать, чтобы этот сервис стал доступным в вашем приложении. Плагин будет обрабатывать данные камеры за вас.
Начало разработки
1. Подготовка
1.1 Добавьте репозиторий Maven Huawei в файл на уровне проекта build.gradle
Откройте файл build.gradle в корневом каталоге вашего проекта Android Studio и добавьте адрес репозитория Maven.
buildscript { repositories { maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'} } }allprojects { repositories { maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'} }}
1.2 Добавьте зависимости SDK в файл на уровне приложения build.gradle
dependencies{ implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-bcr:1.0.3.303' implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-card-bcr-plugin:1.0.3.300' implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-card-bcr-model:1.0.3.300' }
1.3 Включите автоматическое обновление приложения до последней модели
Чтобы в вашем приложении автоматически обновлялась модель машинного обучения после загрузки из HUAWEI AppGallery, добавьте следующие данные в файл AndroidManifest.xml:
<manifest ... <meta-data android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY" android:value= "bcr"/> <!--If multiple models are required,set the parameter as follows: android:value="object,ocr,face,label,icr,bcr,imgseg"--> ... </manifest>
1.4 Запросите права доступа к Камере и Памяти в файле AndroidManifest.xml
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" /> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
2. Разработка кода
2.1 Создайте функции обратного вызова, которые вызываются после получения результата распознавания
Переопределите функции onSuccess, onCanceled, onFailure и onDenied:
- onSuccess: вызывается после завершения распознавания. MLBcrCaptureResult отображает результат распознавания.
- onCanceled: вызывается, если пользователь отменил распознавание.
- onFailure: вызывается при сбое распознавания.
- onDenied: вызывается, если запрос на распознавание был отклонен по какой-либо причине (например, если камера недоступна).
private MLBcrCapture.Callback callback = new MLBcrCapture.Callback() { @Override public void onSuccess(MLBcrCaptureResult bankCardResult){ } @Override public void onCanceled(){ } @Override public void onFailure(int retCode, Bitmap bitmap){ } @Override public void onDenied(){ } };
2.2 Установите параметры распознавания для вызова API captureFrame распознавателя
Данные распознавания возвращаются за счет функции обратного вызова, созданной в пункте 2.1.
private void startCaptureActivity(MLBcrCapture.Callback callback) { MLBcrCaptureConfig config = new MLBcrCaptureConfig.Factory() .setOrientation(MLBcrCaptureConfig.ORIENTATION_AUTO) .create(); MLBcrCapture bankCapture = MLBcrCaptureFactory.getInstance().getBcrCapture(config); bankCapture.captureFrame(this, callback); }
2.3 Вызовите метод, указанный в пункте 2.2, с помощью обратного вызова кнопки распознавания
@Override public void onClick(View v) { switch (v.getId()) { case R.id.detect: startCaptureActivity(callback); break; default: break; } }
Попробуйте сами
Давайте посмотрим, как работает функция распознавания банковских карт.
Исходный код
Мы выгрузили исходный код в GitHub, поэтому вы можете свободно вносить изменения.
github.com/HMS-Core/hms-ml-demo
More details you can visit
См. пример кода для распознавания банковских карт в разделе MLKit-Sample\module-text\src\main\java\com\mlkit\sample\activity\BankCardRecognitionActivity.java.
Для получения подробной информации перейдите на наш официальный веб-сайт.
Новые примеры
Мы будем делиться с вами другими полезными функциями HUAWEI ML Kit. Следите за обновлениями!
