Фондовый рынок

Новичкам фондового рынка честный разговор об акциях

30.06.2020 12:04:28 |

Автор: admin

Телеграмму накатал:

Шлите денег отбатрачу,
Я их все прохохотал.

_{/В.Высоцкий/}

Тот, кто впервые выходит на фондовый рынок как частный инвестор, сразу думает о двух активах: акциях и валюте. Эти инструменты кажутся простыми и прозрачными. Но если бы всё было так просто, эту статью писал бы долларовый миллионер для долларовых миллионеров. Акции инструмент коварный и крайне непростой, он требует профессионального подхода и не прощает ошибок. Это уже далеко не те случаи, которые показывают в захватывающих фильмах про биржевиков XX века это фондовый рынок 2020. Даже первый шаг должен быть очень серьёзным.

Источник

Важный Disclaimer

После первой статьи серии мы получили обширный фидбэк и даже статью-ответ, где нас обвинили в том, что мы тупо популяризируем работу на бирже как лёгкий способ заработка. Поэтому расставим все точки над i.

Наша серия статей для новичков всех специальностей, а не только для программистов, аналитиков и математиков. Именно поэтому мы не окунаем читателей в разработку своих алгоритмов и сложную аналитику.

Мы знаем сами и убеждаем вас работа на бирже не быстрый и не лёгкий способ заработать. Заработать на основной работе и фрилансе проще и эффективнее. Но поскольку интерес к фондовым инструментам непрерывно растёт, мы хотим осветить эту тему доступно для всех. Во многом мы стараемся предостеречь читателей от потери больших сумм.

Мы не продаём никакие финансовые продукты и стратегии, единственное, что есть у RUVDS для желающих попробовать себя на фондовом рынке, это сервера с предустановленным ПО METATRADER 5 (такая классная платформа со своим языком программирования и огромными возможностями). Такие же у нас есть и для любых других целей.

Если у вас есть вопросы и пожелания, пишите в комментариях. Возможно, в конце цикла мы выпустим публикацию с ответами на наиболее важные вопросы.

Что такое акция?

Акция это ценная бумага, которую выпускает юридическое лицо. Приобретая акции компании, вы становитесь её владельцем в той пропорциональной доле, которую составляет количество акций у вас на руках. У компаний может быть от нескольких штук до миллионов акций, в зависимости от правового статуса акционерного общества акции могут принадлежать только сотрудникам или определённому кругу лиц (ЗАО), а могут быть распределены между неограниченным кругом лиц (ОАО, а ещё точнее ПАО публичное акционерное общество).

Нас с вами сегодня и далее будут интересовать компании, которые не только выпустили акции, но и вышли на IPO совершили первую публичную продажу акций акционерного общества неограниченному кругу лиц.

Акции бывают обыкновенные и привилегированные. Обыкновенные акции наделяют своего владельца правом голоса. Если вы или ваши родные владеете какими-то акциями, то наверняка каждый год к вам приходят пухлые конверты с кучей бумаг с предложением проголосовать по вопросам жизни компании, в том числе за состав совета директоров (интересно, хоть кто-то отправил бумаги с галочками обратно?).

Привилегированные акции права голоса инвестору не дают, но гарантируют дивиденды (в том числе выше обычных). Кроме того, в случае банкротства компании первыми получат выплаты именно владельцы привов. Привилегированные акции наряду с обычными могут быть доступны к покупке на фондовых биржах (стоит поискать отметки ао и ап), но их присутствие на фондовом рынке не обязательно.

Компании выпускают акции, чтобы привлечь деньги инвесторов. Как только происходит IPO (Initial Public Offering) на бирже, компания становится открыта для внешнего инвестирования. Ну и конечно, вокруг акций компаний начинаются рыночные торги (спекулятивные покупки и продажи и т.д.), то есть пока компания пользуется деньгами инвесторов, инвесторы пользуются акциями для получения спекулятивного дохода (ну или дивидендного дохода).

Кажется, всё однозначно: стоимость компании поделили на количество акций, появилась стоимость одной акции. Инвестор покупает акцию (тем самым предоставляя свои деньги) и ждёт дивидендов (доли от прибыли компании). Идеально! Но всё, что попадает на рынок (в том числе на фондовый рынок), попадает в спекулятивный процесс (спекуляция это хорошее деловое слово, которое означает, что ценные бумаги покупаются и продаются в много циклов с целью извлечения прибыли (наживы)). Так вот, спекулятивный процесс возникает из-за того, что многочисленные трейдеры рынка имеют различные взгляды на развитие компаний, строят разные прогнозы, а также могут иметь свои спекулятивные цели кто-то покупает акции, кто-то их продаёт исходя из анализа и целей. В результате всех рыночных процессов формируется рыночная цена акций компаний.

И, как бы удивительно это ни было, но справедливая рыночная цена акции описывается самым простым графиком, которого мы с вами касались даже в школе или на сонном курсе экономической теории в вузе кривой спроса и предложения: если акцию все хотят купить, цена растёт, если акцию распродают цена падает. Вот в точке, когда покупатель готов купить по цене продавца, наступает справедливая цена для момента времени.

Как выбрать акции для покупки?

Точно не на хайпе, не на слухах и т.д. Мы должны были выпустить эту статью ещё в середине мая, но сознательно отказались от этого, потому что в мае шли страшные колебания фондового рынка и мы опасались, что окрылённые публикацией новички рванут заводить мобильные брокеры и тратить свои деньги на падающие и мусорные бумаги. Это самый нелогичный, нерациональный и опасный путь начинающего инвестора.

Реальная история автора. В далёком 2008 году я скопил 80 000 рублей и хранил их в банке. Уже тогда я, выпускник финансового факультета, мечтал о карьере финансового воротилы, поэтому следил за всем рынком и торговался в учебных программах за демо-деньги. И вот я увидел, как на фоне кризиса акции Газпрома поехали вниз. Одухотворённый инсайтом, я прямо в обед отпросился из офиса и умчался в банк покупать акции на свои единственные (!) накопления. К моей чести, в банке было 160 человек с такими же симптомами жажда купить/продать свою частичку Газпрома, духота, давка, обмороки. Спустя два обеда я купил акции (обменял свои реальные и многострадальные деньги на запись по счетам) и был счастлив. Уоррен Баффет и Джордан Белфорт никогда себя так не ощущали! Ровно до того момента, как акции превратились в тыкву К слову, моя заработная плата была 19 700. Умён, а?! Кстати, те акции у меня до сих пор на руках. Как памятник моему долбо ну вы поняли.

Итак, в начале августа 2008 я купил 300 акций на 75000 рублей (по 250, на бирже стоили 242), тогда это было шикарное понижение с пика в 360 рублей за акцию. С того момента акции достигали 260 всего пару раз, и на данный момент при цене 193 рубля за акцию я имею 57 900 из своих 75000. Плюс 28 800 дивиденды за всё время. Итого 86 700 р. С учётом инфляции так себе утешение.

Если бы я положил все 80 000 на это время на депозит (средняя ставка за эти годы примерно 5,5%), то сегодня у меня было бы почти 137 000 рублей. Согласитесь, яркая картина ошибки новичка.

Давайте остановимся и извлечём важные уроки для новичков из этого реального примера.

Не торгуйте на эмоциях и на падении вашей экспертизы точно не хватает для таких рисков.
Не тратьте на формирование портфеля акций последние или важные деньги (например, первый взнос на ипотеку или автомобиль).
Не приобретайте ценные бумаги бесцельно, ради эксперимента у вас должна быть стратегия и приблизительная финансовая цель с заданным периодом её достижения. Так вы будете работать над эффективной стратегией, а не искать доход путём перебора.
Не приобретайте акции на основании одно фактора: разового падения, выхода новой продукции, назначения нового руководителя и т.д.
Не считайте себя покорителем Уолл-стрит, Санкт-Петербургской или Московской биржи. Вспомните себя в первый рабочий день в жизни примерно так же поначалу стоит себя ощущать на фондовом рынке, даже если вы мощный программист, который написал торговый алгоритм. Слишком много подводных камней.

Итак, мы договорились, что никто никуда не бежит и акции по 28 копеек не хватает. Пока мы с вами научимся думать, как же выбрать акции.

Не стоит покупать акции только одной компании диверсифицированный портфель с разнообразными активами практически всегда безопаснее и доходнее, чем акции отдельной компании. Собирая портфель или портфели акций, вы защищаете себя от отраслевых рисков, репутационных рисков компаний и от страновых проблем каждого отдельного эмитента.

Анализируйте каждого эмитента. Всегда привлекательными являются так называемые голубые фишки компании с акциями первого эшелона с высокой ликвидностью, стабильным ростом и доходностью. Мне приходилось слышать, что голубые фишки названы такими, потому что газ горит голубым цветом это довольно забавная и отчасти печальная версия, которая имеет право на существование в России. На самом деле, название голубых фишек пришло к нам из покера, где фишки голубого цвета самые дорогие. Газ тут ни при чём.

Так вот, акции голубых фишек в портфеле это всегда хорошо, но самые интересные движения и самые доходные позиции, как правило, показывают акции технологического сектора, финансового сектора, ретейла не из числа голубых фишек.

Составлять портфель акций стоит не наобум, а исходя из стратегии и анализа.

Методы выбора акций

Итак, явно есть стратегии выбора акций для своего портфеля. Их много, я с лёгкостью могу назвать десяток, но в рамках статьи предпочту раскрыть три самых понятных и полезных на начальном этапе.

Метод покупки акций Дурацкая четверка

Дурацкая четвёрка не потому что она дурацкая, а потому что стратегия простая, понятная и не трудозатратная. Двое экспертов, ОХиггинс и Джон Даунз, как-то выяснили, что если инвестировать в 10 компаний из индекса Доу-Джонса, имеющие акции с наибольшим доходом (оценивается по размеру дивидендов), либо в акции 5 компаний с высоким доходом, но с низкой стоимостью самих бумаг, можно выйти в плюс гораздо быстрее, чем если вкладываться в сам индекс (да-да, это тоже финансовый инструмент, и мы ещё обязательно поговорим об индексах и других интересных инструментах инвестирования ликбезить, так по полной). Ещё они подметили, что среди акций этой самой пятёрки наибольшую доходность имели бумаги, расположенные в списке на втором месте. Находки подтвердились многочисленными наблюдениями.

Так появилась до дурацкого простая стратегия.

Смотрим акции компаний из индекса Доу-Джонса (это вам на Санкт-Петербургскую биржу) и выбираем 10 с самыми высокими дивидендами (эта информация всегда открыта).
Выбираем из них пятёрку акций с самой низкой ценой.
Инвестируем в акции со второй по пятую, причём 40% денег уходит в компанию с самой дешёвой акцией, а остальные 3 части по 20% в три оставшиеся.

Считается, что такая стратегия приносит до 30% годовых, но на самом деле, во-первых, это потолочная цифра и реальный доход может быть ощутимо ниже, во-вторых, эта стратегия не является абсолютом (всё бы так просто было), в-третьих, она теряет свою актуальность на фоне более перспективных стратегий. Однако новичкам поработать с ней интересно и поучительно: она прозрачная, очевидная и простая, без глубокой диверсификации.

Покупка акций под конкретную идею

Эта стратегия больше подходит прошаренным профессионалам, чем новичкам, однако она тоже понятная и, если вы хорошо знаете какую-то отрасль или даже имеете свои инсайды, то она отлично себя показывает. Можно купить акции компании, предвидя успех какого-либо важного события: выхода финансовой отчётности, новой продукции, успешного разрешения проблемы и т.д.

Приведу два ярких примера из последних двух лет.

Первая Apple. В последнее время акции компании хоть и продолжали расти по тренду, но проседали в отдельные периоды, в том числе на фоне экономических войн и особенно заметно на фоне пандемии COVID-19, когда пришлось закрыть заводы в Китае, а потом принять ограничительные меры для магазинов розничных продаж. Однако 15 апреля 2020 года компания в точном соответствии со слухами представила миру удачный сиквел легенды iPhone SE второго поколения. Это достойное устройство, которое хорошо само по себе, но и имидж старшего брата явно сыграет на руку объёму продаж. После этого события начался небольшой рост, который продолжился более уверенным после выплат дивидендов, превышающих прошлогодние. На графике легко увидеть эти события (D это дивиденды):

С Газпромом ситуация оказалась куда веселее. Он долгое время топтался в определённом коридоре и со стороны казалось, что ожидать чего-то от этих акций не стоит, особенно в ключе мировых событий вокруг газовой отрасли. Однако любопытные инвесторы могли обнаружить, что 31 марта 2019 года вышла консолидированная промежуточная сокращенная финансовая отчетность, из которой можно было узнать об ощутимо повышенных дивидендах и успешных результатах работы корпорации. Если вы посмотрите отчётность на актуальный период, она уже не вызывает такой эйфории. Так что, зная, что выйдет предсказуемо хорошая отчётность, можно было использовать акции гиганта в портфеле.

Кстати, работать на идею особенно актуально именно для ценных бумаг ИТ, телекома и технологий, так как именно они довольно предсказуемы и в них иногда случаются преднамеренные или случайные сливы инсайдерской информации. Только важно уметь увидеть знаки и информацию первым, а не когда она попадёт в новости на российский РБК. Поэтому учите английский и находите совокупность личных источников оперативной информации по вашим эмитентам для любого трейдера очень важный навык.

Метод покупки сильно недооцененных акций

Ещё один излюбленный профессиональный метод. Ваша задача: найти акции по цене ниже ликвидационной стоимости. Для оценки акций используется система мультипликаторов и оценочных показателей, наиболее популярным из которых является коэффициент Грэма.

К грэма = (активы компании долги компании) / количество акций компании

Однако этот метод применим не для всех компаний: более половины компаний фондового рынка имеют долги, превышающие стоимость активов (это не значит, что они банкроты, к слову). А раз так, мы начнём искать компании, у которых активы превышают долговые обязательства. Для них высчитываем коэффициент Грэма по приведённой выше формуле. В отдельный столбец записываем коэффициенты, в отдельный цену за акцию на текущий момент. Для приобретения в ваш портфель подойдут акции, цена которых не превышает от коэффициента Грэма.

Есть несколько дополнительных моментов, которые стоит учитывать.

Не нужно бросаться покупать такие акции сразу сперва узнайте причину снижения стоимости акций и отрезок времени, на котором происходило падение.
Цена не должна быть слишком низкой и постоянно падать на историческом отрезке бросовые акции приобретать опасно, они могут иметь низкую ликвидность.
Отношение цены акции к остаточной стоимости основного капитала не должно превышать 0,8.
Долги компании, приходящиеся на одну акцию, должны быть менее 10% от её цены.
Отношение цены акции к оборотным средствам компании должно быть положительным (положительный денежный поток).
Отношение цены акции к объему продаж продукции компании не должно быть выше 0,3.
Средний объем торгов за день должен составлять не менее 10 000 акций это, кстати, практически золотое правило для акций любой компании. Объём ниже может говорить о низком спросе на акции, их низкой ликвидности и, как следствие, невостребованности рынком. Кстати, необычный всплеск объёма торгов наблюдается в кризисные периоды, когда все стремятся избавиться от активов на фоне падения рынка.

Я вам здесь привёл три стратегии и, кажется, что первые две ну очень простые, однако во всех случаях рекомендую проводить финансовый анализ деятельности компаний. Погрузиться в это довольно просто: можно просто изучить тему в интернете либо (по мне так, идеальный вариант) купить хороший учебник по финансовому анализу и экономике предприятия. Формулы там далеко не из высшей математики, а вот понимание всех параметров финансовой отчётности вам пригодится (кстати, вам придётся также научиться читать отчётность МСФО (Международные Стандарты Финансовой Отчетности). Это, конечно, вам потребуется со временем и освоится довольно быстро.

Важный совет при выборе акций: выбирайте акции компаний, которые вам понятны, деятельность которых вам понятна. Так вы сможете легко оценивать новости и их возможные последствия для рынка, с которым вы сами в той или иной форме взаимодействуете. Здесь читателям Хабра точно повезло: акции технологических компаний сегодня интересный, разнообразный, живой и перспективный сегмент фондового рынка.

К слову, вы можете приобрести у вашего брокера готовые пакетные стратегии с учётом свободной суммы, периода вложения, допустимого риска и ожидаемой доходности. Как показывает мой опыт, готовые портфельные стратегии имеют годовую доходность чуть выше банковского депозита и редко улетают в ноль. Но это не ваша работа и не ваше развитие внутри фондового рынка. Это просто способ сохранить и чуть-чуть приумножить деньги (помните об инфляции и о необходимости уплаты НДФЛ 13%).

С чего начать анализ акций?

Золотым стандартом фондового рынка является проведение технического и фундаментального анализа.

Фундаментальный анализ это анализ движения акций, основанный на совокупности экономических факторов: бухгалтерской и финансовой отчётности компаний-эмитентов, страновых финансовых событий, международной экономики, ситуации в отрасли и т.д. Это серьёзная, вдумчивая работа с цифрами и фактами, на основании результатов и выводов которой можно выбирать акции и совершать сделки (покупать и продавать активы).

Технический анализ это анализ, основанный на историческом движении цены актива, представленном в форме графиков. Если коротко, он исходит из парадигмы экстраполяции поведения рынка в прошлом на аналогичные современные условия. Технический анализ полагает, что схожие паттерны поведения приведут к схожему движению цен.

Дополнительно в основе технического анализа лежит тезис о том, что график цены актива учитывает всё. Это чистая правда: вся необходимая информация уже отражена в динамике цены. Учитываются как объективные факторы, так и психологический настрой трейдеров (например, сейчас вы можете видеть, как каждое сообщение о микровспышке COVID-19 основательно пессимизирует рынок).

Иногда технический анализ выглядит так :)

Один вид анализа выбрать нельзя, потому что фундаментальный анализ помогает трейдеру выбрать активы для покупки, а технический анализ подсказывает, на каком промежутке времени лучше совершить ту или иную сделку.

Давайте немного познакомимся с интерфейсами аналитических сайтов.

Заходим на классный сайт investing.com (можно выбрать любой другой).

Мне надоело говорить о Газпроме, давайте рассмотрим акции Tesla

Вы можете увидеть вкладки с новостями по эмитенту, технический анализ (настоящий), форум и т.д. Если вы изучите исторические данные и посмотрите, как влияли события на рост, вы уже сможете понять, стоит ли иметь дело с компанией. Например, высказывания Маска и аварии Tesla на дорогах влияют на движение трендов цены акций гораздо ощутимее, чем презентация Tesla Cybertruck (реакция инвесторов была довольно сдержанной).

А теперь давайте посмотрим на какую-нибудь российскую компанию. Например, Норникель. Практически на любом графике изменения цен российских компаний можно без анализа найти эти спады. Все они приходятся на лето-осень 2008 года. Российский рынок чрезвычайно чувствителен к кризисам, стагнацию и экономическим спадам. Редко кто удерживает свои позиции все ползут вниз вместе с рынком. Вы как раз можете видеть, как бурно вырос объём торгов в кризисном интервале.

Почти всё дешевеет. Но я хочу вас предостеречь от покупки акций в такие периоды восстановление экономики может оказаться долгим, а компании могут иметь свои внутренние проблемы ввиду экономического коллапса. Справедливости ради стоит отметить, что отскок бывает всегда, но ощутим он только инвесторами на больших объёмах активов.

Именно графики разного типа лежат в основе технического анализа. Подробный пример с техническим анализом, сделанным без программы и алгоритма, можно посмотреть здесь (классно разжёвано, нет смысла нам здесь разбирать пример так же).

А вот если бы мы с вами подняли документы, проанализировали финансовые и производственные показатели деятельности компании, оценили дивиденды, динамику прибыли и затрат и т.д., мы бы провели фундаментальный анализ. Его обычно любят меньше, потому что он похож на бухгалтерию.

Если вы хотите вникать и быть самостоятельным инвестором или работать трейдером в компании-брокере, вам необходимы оба типа анализа: увы, без них наша с вами интуиция не стоит ровным счётом ничего (и приносит убытки).

Существуют такие вот рекомендации по акциям на основе технического анализа:

Точно такие вы можете увидеть на Quote и других ресурсах для анализа рынков. К ним можно прислушиваться, но лучше всего изучать эти рекомендации в совокупности с изучением рынков и конкретных компаний так вы поймёте, в каком направлении двигаться в изучении активов вашего портфеля (будущего портфеля) и увидите, насколько далеки ваши выводы от экспертных.

Для изучения финансового анализа рекомендую вам такие книги:

Алексей Герасименко Финансовая отчётность для руководителей и начинающих специалистов
Бенджамина Грэхема Разумный инвестор

Для технического анализа:

Джек Швагер Технический анализ. Полный курс
Джон Мэрфи Технический анализ фьючерсных рынков: теория и практика

Как купить акции и начать с ними торги?

Простой путь

Можно купить акции у эмитента (условно, прийти в Сбербанк и купить акции Сбербанка). Коротко поговорим об этом способе, так как такое инвестиционное поведение имеет место быть. Помните мою историю с Газпромом? Ну так вот, многие тогда купили акции по цене аж в 111-115 рублей и просто держали с того самого 2008 года по 2019-ый. И они немного выиграли, а это не какие-то там трейдеры, а просты пенсионеры, бюджетники и клерки, в которых была жива память о ваучерах (во мне тоже была жива, мозгов не хватало). Они, конечно, не сильно прикидывали стратегию, просто повезло. А вот профессионалы на этих крутых горках заработали очень неплохие капиталы (из реальных простых физиков, кто сидел на QUIK с незапамятных времён, есть результат трёшка в Питере на сочетании кропотливой работы с акциями Газпрома, Сбера и с валютой).

Недостатков у этого способа много, в том числе необходимость держать акции свыше 3 лет, чтобы получить налоговый вычет НДФЛ (ну или вам придётся его заплатить), низкая скорость транзакции покупки и продажи (просто ножками идёте в банк и там около часа возитесь с этой историей), банковская комиссия и даже разговор со службой безопасности банка, если им что-то вдруг кажется подозрительным.

Совет простой: если хотите вложить деньги вот так вдолгую, получать дивиденды и потом просто продать акции, то лучше делать это через ИИС (индивидуальный инвестиционный счёт). Не буду здесь писать, что это такое и почему это удобно и выгодно, оставлю ссылку на хороший пост (спойлер: ИИС вещь).

Путь самурая

Но наш с вами путь покупать акции у брокера (физические лица не допускаются к торгам на бирже). Вы можете проконсультироваться у персонального брокера и выбрать свой портфель, а можете подключиться к платформе или приложению и начать выбирать инструменты самостоятельно. В любом случае ваши действия будут поручением брокеру совершить сделки от вашего имени и за ваш счёт.

В первой статье мы уже говорили, как выбрать брокера, как обучиться. Поэтому перейдём к старту практики. Вам понадобится автоматизированный терминал для работы с фондовым рынком.

Торговые терминалы (QUIK, Metatrader и проч.) в современном мире это важная штука, настоящая торговая платформа, где у вас есть возможность проводить технический анализ, работать с котировками, открывать и закрывать позиции, писать свои алгоритмы (тут Metatrader особенно хорош). Обычно все эти терминалы запускаются с десктопа (ну и выглядят, к слову, как суровый информативный и аналитический десктопный софт). Однако в 2020 году для трейдинга лучше использовать платформы, размещённые на VPS это истина, написанная нервами.

У RUVDS есть специальные образы с трейдерским софтом (для рукожопов), позволяющие запускать адские машинки по смыву семейного бюджета даже на servercore (так, вы же помните, что до середины пути профессионального трейдера нельзя торговать на панике, на негативе и использовать для торговли последние деньги или деньги, отложенные на важные покупки?).

Тут стоит остановиться и сказать, что у нас есть все основания сказать, что в VPS для трейдеров мы лучшие (даже не боясь ФЗ О рекламе): 1. у нас 10 дата-центров по всему миру; 2. умеренные цены на VPS, в которые уже включены лицензии OS Windows (все платформы работают только на ней; 3. мы раньше сами торговали роботами и знаем толк во всех этих крайне важных для автоматизированного трейдинга пингах, latency и т.д. 4. брокеры выбирают именно нас (можете посмотреть в списке клиентов, мы обещали их не рекламировать не рекламируем).

Так, ладно, завязываем с хвастовством. Важно другое.

Торгуя с помощью VPS, вы торгуете довольно секьюрно: ни домашние, ни родные, ни коллеги не спалят, что было у вас на рабочем столе. К тому же никто случайно лапой, мохнатой и хвостатой задницей или ручкой пятилетки не залезет в терминал и не устроит обвал на биржах и ваш личный инвесторский дефолт (про обвал преувеличено, про личные баги их-за посторонних вмешательств жизнь).
Ваши интерфейсы для торговли доступны 24/7 из любой точки мира, где есть интернет, и доступны в том числе через любой терминал, включая планшет и смартфон. Учитывая, что чем дальше, тем больше внимания нужно уделять трейдингу, это очень удобно.
Как только вы отключаетесь, доступ к VPS закрывается, поэтому можно не бояться утери смартфона или ноутбука диким волкам с Уолл-стрит может достаться оборудование (что печально), но не достанется возможность ого, это чё, щас нажмём торгануть вашими активами. Это сейчас смешно, а когда дело доходит уже до 100 000 рублей в обороте, настигает паранойя (про миллион и выше мы молчим, начинающий инвестор резко эволюционирует в серьёзного делового человека с натянутыми стальными канатами вместо нервов).

Короче, записывайте формулу:

торговый робот (платформа, терминал) + VPS = скорость, безопасность, доступность

Если вы вдруг не сталкивались с торговым терминалом (роботом), то вкратце это особая платформа, на которой трейдер поддерживает связь с брокером, отдавая ему распоряжения купить и продать активы в тот или иной момент. В терминале можно отслеживать индексы, новости, проводить технический и фундаментальный анализ, следить за индикаторами, тестировать стратегии (тестирование проходит на исторических данных).

Ваша стратегия торгов сперва будет больше похожа на копирование шагов других трейдеров, но постепенно у вас сформируется своя стратегия. Главное, соблюдать ряд важных правил (и лучше помнить о них всегда).

Золотое правило: не шортить (не открывать короткие сделки за счёт получения кредита с плечом от брокера).
Не бояться фиксировать убыток и не держать токсичные активы, даже если это грозит вам определённым убытком.
Не покупать акции в стадии активного роста.
Не покупать акции с негативной репутацией в надежде на отыграть свой доход.
Отказаться от приобретения акций компаний-банкротов.
Не покупать акции с низкой ликвидностью.
Обязательно обращать внимание на дивиденды иногда они покрывают курсовую разницу и выгоднее держать акции ради них (а иногда ради них строить целую стратегию).
Быть психологически готовым к убыткам и прибыли, не впадать в азарт, а действовать максимально трезво, хладнокровно и разумно. Это действительно очень трудно, в начале работы с фондовым рынком вы познакомитесь и с паникой, и с эйфорией.
Сформировать свои собственные нет и строго им следовать.
Помните! Спекулятивная игра на рынке акций с помощью технического анализа кажется простой, но она же самая опасная стратегия, на которой проигрывает большинство инвесторов не только начинающих.

Главная причина потери денег в процессе работы с фондовым рынком нехватка знаний. Я сейчас пишу эту статью с некоторым чувством досады, потому что понимаю, что подготовка к работе с фондовым рынком это почти 2 курса вуза и это муторный, сложный процесс. Гораздо приятнее вдохновиться залихватским рассказом опытного инвестора и начать ковырять терминал. И правильно: начинайте, но при этом вы просто обязаны освоить основы фундаментального и технического анализа, финансовой отчётности и проч. Непрерывное самообучение путь серьёзного трейдера. Если вы сразу вламываетесь в терминал хей-хей, у меня 100 000, ставлю на всё, то для вас есть совет из анекдота не умеешь летать не выпендривайся. Не обижайтесь.

Второй ваш союзник терпение. Хорошие сделки требуют зачастую несколько недель или месяцев, и это время стоит методично выжидать, не прекращая анализ ни на секунду.

Третий ваш союзник холодный рассудок и расчёт. Не ведитесь на явные тренды и воззвания на форумах трейдеров, будьте сильны своим умом. Работа на фондовом рынке это аналитическая работа и тщательный разбор огромного количества показателей, а не игра наудачу.

Приступая к работе с акциями в частности с фондовым рынком в целом, помните, что это не разовая игрушка и не компьютерная игра. Эта деятельность легко становится вашей второй работой и отнимает много времени. Я убеждён, что в наше время попробовать себя в инвестировании, освоить основы трейдинга исключительно полезно и нужно, потому что это важная часть экономики и даже ИТ-сферы. Но, начиная, всегда сопоставляйте риски: возможно, добавив к вашей основной работе 2-3 часа нагрузки или взяв сайд-проект по основной специальности, вы заработаете проще и больше.

Решать только вам.

P.S.: в следующей серии будут облигации, там всё гораздо проще. Или нет.

Подробнее..

Категории: Блог компании ruvds.com , Ruvds , Лайфхаки для гиков , Финансы в it , Финансы , Акции , Инвестиции , Фондовый рынок

Мой маржин-кол как теряют деньги на бирже

13.03.2021 20:20:43 |

Автор: admin

Видео версия:

Несмотря на то, что сейчас я тружусь в банке и моя должность звучит как исполнительный директор, биржевая торговля и создание торговых роботов к моим обязанностям не относится, и этим я развлекаюсь в свободное время. Так как в данном хобби за мной нет надзора, порой я исполняю всякую дичь, которая выходит боком. Вместе с тем, именно небольшие неудачи и поражения интересно разобрать, потому что если не я кто ж вам про такое расскажет, тем более в интернете - ведь тут все успешные как Тони Роббинс, я порой я удивляюсь, как у меня хватает наглости публиковать что-то в одной сети с такими замечательными людьми. Но, тем не менее. Пару слов для преамбулы.

Принято считать, что игра на бирже - это игра с нулевым результатом, то есть когда кто-то выигрывает деньги, их кто-то обязательно должен проиграть. На сегодняшний день это не совсем так, тем более в последние полтора года. Дело в том, что существует огромная масса денег, которые печатаются просто так, для обслуживания гос. долга Соединенных Штатов, и субсидирования их экономики. Часть этих денег получают юридические лица, а часть - физические. Если получателям не удается придумать, куда пристроить эти деньги в реальном секторе, они часто попадают на фондовый рынок, накачивая стоимость тех или иных активов. Поэтому, в последние годы, рынок перекошен в бычью сторону, то есть стратегии типа купи и держи на долгосроке работает. В такой ситуации остается думать о том, какой сектор или какая бумага растет быстрее других, что очень похоже на перестроения из ряда в ряд на шоссе - только перестроился, а другой ряд начинает ехать быстрее.

Тем не менее, случаются и коррекции, вот как сейчас. Некоторые выгадывают приближение коррекции через фигуры технического анализа, уровни, каналы, булл-трапы, ГИПы, некоторые просто событийно предсказывают, что в марте молодые и бестолковые "робингуды", типа меня, вспомнят, что надо платить налоги и начнут распродаваться. Но факт в том, что весенняя коррекция бывает и к ней надо быть готовыми, а я был готов недостаточно - слишком долго вокруг кричали Волки, волки, поэтому я был немного на расслабоне. Так называемый инвестиционный портфель мой состоял большей частью из опционов, причем разных типов.

В лонге, то есть с положительной позицией, я стоял по CALL опционам европейского типа, т.е. варрантами. Особенность таких бумаг на IB в том, что они продаются без плеча, то есть по ним можно переждать любую просадку длинной хоть в год. Тем не менее, они склонны падать гораздо резвее своего базового актива.

В шорте я стоял по PUT опционам американского типа с экспирацией в пределах 2х месяцев, часть из которых продавались ATM (около денег), часть вообще ITM (в деньгах). Плюс, у меня было куплено буквально несколько позиций стоков (акций), и проданы покрытые ими CALL опционы, сильно OTM (вне денег).

Как можете видеть, это совершенно очевидная направленная бычья позиция, хотя и относительно умеренная. В принципе, могло быть сильно хуже, если например, покупать стоки с плечом 1 к 4, покупать прости госсподи CFD, или же например покупать CALL опционы с близкой экспирацией. Что же со всем этим произошло? Для начала, случился разворот на индексах, причем не столько на SP500, сколько на NASDAQ, к которому мой портфель оказался более чувствительным в плане стоков и варрантов. На бычьем рынке единственный параметр, который всех интересует, это Buying power - покупательская способность. Обычно она визуально выше суммы ваших свободных денег в 3-4 раза. В Interactive Brokers наряду с предоставляемым плечом, присутствуют ограничители, которые не позволяют клиенту разгуляться, и нанести своему счету непоправимый вред. Это, в частности Excess Liquidity избыточная ликвидность, запас вашей финансовой прочности. Excess Liquidity = Equity with Loan Value Maintenance Margin стоимость активов - минимальная маржа. Именно последний элемент уравнения создает наибольшие проблемы в моменты возрастания волатильности в ходе коррекции. Дело в том, что существует огромная разница между требуемой маржой покрытого опциона и непокрытого. Наличие у вас позиции по стоку, гарантирует то, что вы исполните обязательство по проданному опциону в любом случае, поэтому при продаже и откупе опциона маржа не меняется. Вверху на картинке влияние на маржу откупа покрытого опциона CALL, она нулевая, внизу - непокрытого PUT - оно существенно больше самой премии продавца.

Но вот что интересно. Несмотря на нулевое изменение Margin, как только Excess Liquidity становится отрицательной, вы не можете отправить ордер на откуп CALL опциона, потому что уменьшится Equity; а сток вы не можете продать, потому что опцион станет не покрытым и Margin тут же увеличится. Другими словами, в таких позициях вы парализованы и вам остается только уповать на милость божию.

Теперь о том, почему цена проданного опциона может резко поменяться, даже если внутренняя стоимость изменилась несущественно, но переоценили временную стоимость.

Там одним из множителей является прогнозируемая волатильность, а она (сигма в формуле Блэка-Шоулза)

возросла в коррекции, так как не только вы, а все кругом ловят stop lossы и margin callы, а их маркет ордера валят цены все ниже.

Если мысленно переместиться в будущее, тета (временная стоимость) перетечет в карман продавца, и останется только внутренняя стоимость - дельта. Но мы находимся в настоящем, поэтому маркет-мейкер задирает цену опциона, а брокер смотрит на нее и увеличивает маржинальные требования, чтоб будущая дельта не потопила и его, вместе с бестолковым клиентом. И теоретически возможная margin без плеча по проданному PUT опциону, если кто не понимает, это цена страйка, умноженная на 100 - это есть обязательство покупки упавших в 0.00 бумаг по цене страйка. По непокрытому CALL она не ограничена вообще ничем, но таких я не продавал и не планирую. Но все это теория, а что же происходит на практике? При отрицательной Excess Liquidity (он показывается красным цветом в Portfolio), я мог только закрывать позиции (кроме покрытых колов, как я уже сказал). Пришло письмецо счастья с морожовым требованием. И я действительно, по мелочи продал какие-то позиции, которые плюсовали несмотря на всю жесть, творящуюся на бирже. Потом, я понял, что прошло полдня, день, а ничего не происходило - это немного успокаивало. Вы таки спросите, а где же в этом момент был твой торговый робот, он же должен был давно сам все позакрывать, и ничего этого не было бы?

В общем-то, хватило бы и обычных стоп-лоссов. Строго говоря, робот нужен в основном для растущего рынка, чтоб не зафиксировать прибыль раньше времени - для организации т.н. "умного трейлинг-стопа", который включается не сразу, а по сигналу, может смотреть за курсом не только текущего инструмента, но и его андерлаинга, а также за индексами, новостным фоном, твиттером, реддитом и прочим. Почему же он не работал?

Ответ прост - когда начинается обвал, ты эмоционально отключаешь нафиг всю автоматизацию, потому что надеешься на чудо, так же и напрочь забываешь правила типа "резать убытки сразу, и дать прибыли течь" - думаешь, вот когда рынок отскочит, вот тогда я и дам прибыли течь, а сейчас буду просто тупо сидеть и смотреть как все идет прахом. И уже на следующий день, когда Excess Liquidity еще упала в район -10% от Net Liquidity, около закрытия биржи произошло вот что:

Брокер ликвидировал часть моих бумаг по рыночным ценам, чтобы привести Excess Liquidity в порядок - это были варранты и 1 сток. При этому был зафиксирован убыток больше 2.5 тысяч долларов. При этом, покрытые Call опционы он не тронул, как и проданные путы автоматически откупать не стал - это было бы вообще трагично. Пока что есть определенная вероятность, что в них удастся досидеть до экспирации или перекатить, с небольшим убытком или даже с прибылью.

Ну что здесь можно сказать.

Именно так, видимо, теряют деньги на бирже от 80 до 95 процентов доморощенных трейдеров. Им дают порезвиться, предоставляют плечо, когда рынок идет вверх, а когда он корректируется, зачастую одной длинной свечой, позиции принудительно закрывают в самой невыгодной для них точке. После чего рынок, возможно, разворачивается, и опять идет вверх, но уже без этих лишних пассажиров - их деньги уже у серьезных парней из хэдж фондов. Бывает конечно и наоборот, когда пассажиры, собравшись в банду на Reddit, раскулачивают серьезных парней (см. историю про GME - GameStop Corp), но это большая редкость. Хотя нынешняя коррекция, в принципе, не такая уж и сильная, но я ощутил, каково это бывает.

Надеюсь, эта история вас хоть чему-то научило, например, не загружаться на всю котлету, и вообще интересоваться, какого размера она у вас на самом деле, без плеча брокера и с учетом потенциальных убытков по проданным опционам.

Удачи!

Подробнее..

Категории: Программирование , Java , Читальный зал , Сша , Финансы в it , Финансы , Биржа , Акции , Венчурные инвестиции , Фондовый рынок , Опционы , Трейдинг , Торговые роботы , Торговые стратегии

Recovery mode Мой маржин-кол как теряют деньги на бирже

13.03.2021 22:13:24 |

Автор: admin

Видео версия:

Там одним из множителей является прогнозируемая волатильность, а она (сигма в формуле Блэка-Шоулза)

Ну что здесь можно сказать.

Удачи!

P.S. Упомянутый в баннере ролик "Как я писал биржевого торгового робота на Java" https://youtu.be/puCB7fVtEV4

Подробнее..

Математика опционов или модель Блэка-Шоулза

13.04.2021 16:13:10 |

Автор: admin

Всеобщий интерес к модели Блэка-Шоулза (далее - БШ) вызван тем, что в свое время ее авторы произвели революцию сфере оценки справедливой стоимости опционов и иных производных финансовых инструментов. В дальнейшем они получили Нобелевскую премию за свои открытия, а выведенная ими аналитическая формула, стала пожалуй, самой фундаментальной и известной в мире финансов.

Не меньший интерес модель БШ вызывает с точки зрения низкоуровневого математического и теоретико-вероятностного анализа. В статье подробно рассмотрен процесс обоснования опорных и ключевых принципов модели БШ, а также в процессе доказательств выводится аналитическая формула, которая используется для оценки справедливой стоимости опционов.

Базовые понятия

Опцион - договор, по которому покупатель опциона получает право, но не обязательство, совершить покупку или продажу данного актива по заранее оговорённой цене, которая называется ценой исполнения или страйк.

Для целей дальнейшего анализа такой финансовый инструмент наиболее точно представим в виде функции, которая описывает выплаты по опциону в момент экспирации контракта. Для более простого и интуитивного понимания, будем рассматривать опцион типа Call, функция выплат по которому выглядит следующим образом.

где, цена базового актива, цена страйк.

С практической точки зрения, функция предполагает получение выгоды покупателем опциона в случае, если цена базового активапревысит цену страйк x_s и которая будет совпадать с разностью [x-x_s] . В противном случае, держатель опциона получит убыток равный, уплаченной премии за приобретение опционного контракта.

Понятие справедливой стоимости наглядно иллюстрируется тем, что в момент заключения сделки ни одна из сторон не должна находится в преимущественном положении. Такая расстановка сил окажется возможной только в том случае, если стоимость опциона будет равна ожидаемой прибыли по нему. Иначе говоря, мы будем готовы заплатить за опцион ровно столько, сколько сможем на нем заработать (в среднем).

Исходя из вышесказанного, логичным становится исследование функции C= max(x - x_s; 0) , как случайного процесса, зависящего от цены базового активаи времени , поскольку данная функция будет определять получаемую по опциону прибыль в конкретный момент времени, а следовательно и его справедливую стоимость.

Уравнение БШ в частных производных

Чтобы продвинутся в направлении вывода формулы БШ необходимо обратиться к лемме Ито, позволяющей найти дифференциал функции, аргументом, которой является стохастический процесс. При этом необходимо знать стохастическое уравнение самого аргумента, являющегося случайным процессом.

Проанализируем применимость леммы Ито для нашего конкретного случая.

В самом деле, функция выплат C= max(x - x_s; 0) в качестве аргумента содержит случайный процесс x(t) . В силу того, что процесс x(t) является ценой базового актива, то наиболее логично допустить его описание дифференциальным уравнением логарифмического случайного блуждания: $dx = xrdt + x\sigma \delta W$ *. В итоге получим две компоненты, требуемые для применения леммы Ито.

Подставив имеющиеся у нас данные в формулу Ито получим соотношение представленное ниже:

$dC = \left(\frac{\partial C}{\partial t} + xr\frac{\partial C}{\partial x} + \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 C}{\partial x^2}\right)dt + x\sigma\frac{\partial C}{\partial x} \delta W \qquad (1)$

Нашему взору предстанет очень сложное дифференциальное стохастическое уравнение, которое имеет мало перспектив интегрирования в таком виде. Для упрощения уравнения (1) , требуется в первую очередь избавится от стохастической составляющей. Сделать это возможно путем формирования дельта-нейтрального портфеля.

$\Pi = \frac{\partial C}{\partial x} \cdot x - C(x, t) \qquad (2)$

где, $\Delta = \frac{\partial C}{\partial x}$ - дельта опциона или первая производная по .

Далее полагаем, что дельта опциона практически не меняется с изменением, таким образом $\Delta = const$ и дифференциальная форма дельта-нейтрального портфеля имеет следующий вид: $d \Pi = \Delta \cdot dx - dC$ . Заметим, чтонам известно, как логарифмическое случайное блуждание *, аберем из соотношения (1) . В итоге получаем:

$d \Pi = \Delta(xrdt + x\sigma \delta W) - \left [ \left(\frac{\partial C}{\partial t} + xr\frac{\partial C}{\partial x} + \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 C}{\partial x^2}\right)dt + x\sigma\frac{\partial C}{\partial x} \delta W \right ] \qquad (3)$

Если не забыть, что $\Delta = \frac{\partial C}{\partial x}$ и раскрыть скобки, то стохастическая составляющая $x\sigma\frac{\partial C}{\partial x} \delta W$ сократится и останется:

$d \Pi = - \left [\frac{\partial C}{\partial t} + \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 C}{\partial x^2}\right]dt \qquad (4)$

Дифференциальное уравнение выглядит уже вполне пригодно, однако требуется провести еще несколько преобразований. Заменяем переменнуюна $\tau$ , как $\tau = T-t$ , где период. Обе переменные определяют срок до экспирации опциона, однако в случаенаш срок увеличивается, а после замены на $\tau$ , срок будет сокращаться. На уровне производных, осуществленная замена приведет к следующему тождеству: $\frac{\partial C}{\partial t } = - \frac{\partial C}{\partial \tau }$ .

Опираясь на принципы B,S - рынка можно перейти к новому равенству: $d \Pi = \Pi rdt$ , гдебезрисковая ставка. Левую часть этого равенства заменяем соотношением (4) , а вместо $\Pi$ в правой части уравнения подставляем формулу (2) .

$\frac{\partial C}{\partial \tau }dt - \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 C}{\partial x^2}dt =\left( \frac{\partial C}{\partial x} \cdot x - C(x, t) \right ) rdt$

Раскроем скобки, разделим обе части наи получим уравнение БШ в частных производных:

$\frac{\partial C}{\partial \tau } + rC = \frac{\sigma^2 x^2}{2} \frac{\partial ^2 C}{\partial x^2} + rx\frac{\partial C}{\partial x } \qquad (5)$

Сведение уравнения БШ к уравнению теплопроводности

Получив дифференциальное уравнение БШ, вопрос о поиске его решения остается актуальным. Забегая вперед, окажется, что такое уравнение можно свести к дифференциальному уравнению теплопроводности, решение которого хорошо известно.

Процесс получения уравнения теплопроводности из уравнения БШ носит чисто аналитический характер. Преобразования начинаются с замены $y = \ln x$ . Делается это для того чтобы избавится от функцийи x^2 , которые стоят при первой и второй производных соответственно.

Переходя к новой переменной, дифференцируем по правилу сложной функции, после чегои x^2 сокращаются, а уравнение приобретает следующий вид:

$\frac{\partial C}{\partial \tau } + rC = \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 C}{\partial y^2} + R\frac{\partial C}{\partial y } \qquad (6)$

где $R = r - \frac{\sigma^2}{2}$

Подробнее

Находим первую производную по, при условии $y = \ln x$

$\frac{\partial C}{\partial x} = \frac{\partial C}{\partial y} \cdot \frac{dy}{dx} = \frac{\partial C}{\partial y} \cdot \frac{1}{x}$

Вторую производную по, при условии $y = \ln x$

$\frac{\partial ^2 C}{\partial x^2} =\left ( \frac{\partial C}{\partial y} \cdot \frac{dy}{dx}\right )_x '= (\frac{\partial C}{\partial y})_x '\cdot \frac{dy}{dx} + \frac{\partial C}{\partial y} \cdot (\frac{dy}{dx})_x' = \left( (\frac{\partial C}{\partial y})_y' \cdot y'\right ) \cdot y'+ \frac{\partial C}{\partial y} \cdot y'' =$ $= \left( \frac{\partial^2 C}{\partial y^2} \frac{1}{x}\right ) \frac{1}{x} - \frac{\partial C}{\partial y} \frac{1}{x^2} = \frac{1}{x^2}\left ( \frac{\partial^2 C}{\partial y^2} - \frac{\partial C}{\partial y}\right )$

Избавляемся оти

$\frac{\partial C}{\partial \tau } + rC = \frac{\sigma^2 x^2}{2} \cdot \frac{1}{x^2}\left ( \frac{\partial^2 C}{\partial y^2} - \frac{\partial C}{\partial y}\right ) + rx \cdot \frac{1}{x} \frac{\partial C}{\partial y} \Leftrightarrow \frac{\partial C}{\partial \tau } + rC = \frac{\sigma^2}{2} \left( \frac{\partial ^2 C}{\partial y^2} -\frac{\partial C}{\partial y } \right )+ r\frac{\partial C}{\partial y }$

Проводим дальнейшие преобразования для приведения к виду уравнения

$\frac{\partial C}{\partial \tau } + rC = \frac{\sigma^2}{2} \left( \frac{\partial ^2 C}{\partial y^2} -\frac{\partial C}{\partial y } \right )+ r\frac{\partial C}{\partial y } \Rightarrow_1 \frac{\partial C}{\partial \tau } + rC = \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 C}{\partial y^2} - \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial C}{\partial y } + r\frac{\partial C}{\partial y } \Rightarrow_2$ $\frac{\partial C}{\partial \tau } + rC = \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 C}{\partial y^2} + (r - \frac{\sigma^2}{2}) \frac{\partial C}{\partial y } \Rightarrow_3 \frac{\partial C}{\partial \tau } + rC = \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 C}{\partial y^2} + R\frac{\partial C}{\partial y }$

где $R = r - \frac{\sigma^2}{2}$

Следующее преобразование намного менее приятное, однако в пару шагов приводит нас к уравнению теплопроводности. Для этого проводим замену: $C(e^y, \tau) = e^{\alpha y + \beta \tau} \cdot U(y, \tau)$ , а далее подбираем коэффициенты $\alpha$ и $\beta$ так, чтобы ряд членов уравнения взаимно сократились и мы получили искомое уравнение теплопроводности, представленное ниже:

$\frac{\partial U}{\partial \tau } = \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 U}{\partial y^2} \qquad (7)$ Подробнее

Подставляем $Ue^{\alpha y + \beta \tau}$ вместо функциив исходное уравнение

$\left (U e^{\alpha y + \beta \tau} \right )_\tau ' + rUe^{\alpha y + \beta \tau} = \frac{\sigma^2}{2} \left (U e^{\alpha y + \beta \tau} \right )_{yy} '' + R\left (U e^{\alpha y + \beta \tau} \right )_y ' \qquad (*)$

Находим частную производную по $\tau$

$\left (U e^{\alpha y + \beta \tau} \right )_\tau ' = \frac{\partial U}{\partial \tau} \cdot e^{\alpha y + \beta \tau} + U \cdot \left ( e^{\alpha y + \beta \tau} \right )_\tau ' = \frac{\partial U}{\partial \tau} \cdot e^{\alpha y + \beta \tau} + \beta U \cdot e^{\alpha y + \beta \tau}$

Находим первую частную производную по

$\left (U e^{\alpha y + \beta \tau} \right )_y ' = \frac{\partial U}{\partial y} \cdot e^{\alpha y + \beta \tau} + U \cdot \left ( e^{\alpha y + \beta \tau} \right )_y ' = \frac{\partial U}{\partial y} \cdot e^{\alpha y + \beta \tau} + \alpha U \cdot e^{\alpha y + \beta \tau}$

Вторую частную производную по

$\left( { \frac{\partial U}{\partial y}} \cdot e^{\alpha y + \beta \tau} + \alpha U \cdot e^{\alpha y + \beta \tau} \right)_y '= \left( { \frac{\partial U}{\partial y}} \cdot e^{\alpha y + \beta \tau} \right)_y' + \left (\alpha U \cdot e^{\alpha y + \beta \tau} \right )_y' =$ $\left( { \frac{\partial^2 U}{\partial y^2}}e^{\alpha y + \beta \tau} + \alpha \frac{\partial U}{\partial y} e^{\alpha y + \beta \tau} \right) + \left ( \alpha \frac{\partial U}{\partial y} e^{\alpha y + \beta \tau} + \alpha^2 U e^{\alpha y + \beta \tau}\right ) =$ $e^{\alpha y + \beta \tau} \left( \frac{\partial^2 U}{\partial y^2} + 2\alpha \frac{\partial U}{\partial y} + \alpha^2 U \right)$

Подставляем найденные производные в уравнениеи делим обе части на $e^{\alpha y + \beta \tau}$

$\frac{\partial U}{\partial \tau} + \beta U + rU = \frac{\sigma^2}{2}\left( \frac{\partial^2 U}{\partial y^2} + 2\alpha \frac{\partial U}{\partial y} + \alpha^2 U \right) + R\left ( \frac{\partial U}{\partial y} + aU \right )$

Теперь положим $\alpha = -\frac{R}{\sigma^2}$ , а $\beta = -(r + \frac{R^2}{2 \sigma^2})$ , тогда получим следующее уравнение:

$\frac{\partial U}{\partial \tau} - (r + \frac{1}{2}\frac{R^2}{\sigma^2}) U + rU = \frac{\sigma^2}{2}\left( \frac{\partial^2 U}{\partial y^2} - \frac {2R}{\sigma^2} \frac{\partial U}{\partial y} + \frac{R^2}{\sigma^4} U \right) + R\left ( \frac{\partial U}{\partial y} - \frac{R}{ \sigma^2}U \right )$

Раскроем скобки и приведем подобные слагаемые

В итоге останется соотношение, которое является уравнением тепловодности

$\frac{\partial U}{\partial \tau } = \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 U}{\partial y^2}$

Частным решением уравнения (7) является гауссиана:

$P(y, \tau, y_0) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi \tau }} \cdot \exp(-\frac{(y-y_0)^2}{2\sigma^2 \tau}) \qquad (8)$

Это проверяется непосредственно путем вычисления частных производных $(P)_\tau '$ , $(P)_{yy} ''$ и подстановки их в уравнение (7) .

Проверка решения

Для удобства введем следующее обозначение:

$e^{*} = \exp(-\frac{(y-y_0)^2}{2\sigma^2 \tau})$

Далее найдем частную производную по $\tau$ :

$\frac{\partial P}{\partial \tau} = \left (\frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi \tau }} \right )_ \tau ' \cdot e^{*} + \frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi \tau }} \cdot \left (\exp(-\frac{(y-y_0)^2}{2\sigma^2 \tau}) \right )_\tau ' =$ $- \frac{1}{2\sigma \tau \sqrt{2\pi \tau}} \cdot e^{*} + \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi \tau}}\cdot e^{*} \cdot \frac{(y-y_0)^2}{2\sigma^2 \tau^2} = e^{*} \left (\frac{(y-y_0)^2}{2 \sigma^3 \tau^2 \sqrt{2\pi \tau}} - \frac{1}{2\sigma \tau \sqrt{2\pi \tau}} \right )$

Затем найдем первую и вторую производную по:

$\frac{\partial P}{\partial y} = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi \tau}} \cdot (e^{*})_y' = - \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi \tau}} \cdot e^{*} \cdot \frac{(y-y_0)}{ \sigma^2 \tau} \Rightarrow$ $\frac{\partial^2 P}{\partial y^2} = \left (- \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi \tau}} \cdot e^{*} \cdot \frac{(y-y_0)}{\sigma^2 \tau} \right )_y' = \left (- \frac{1}{\sigma^3 \tau \sqrt{2\pi \tau}} \cdot \left ( e^{*} \cdot (y-y_0) \right ) \right )_y' =$ $- \frac{1}{\sigma^3 \tau \sqrt{2\pi \tau}} \cdot \left[\left( e^{*} \cdot (-\frac{(y-y_0)}{\sigma^2 \tau}) \cdot (y-y_0) \right ) + e^{*} \cdot 1\right] = e^{*} \cdot \left (\frac{(y-y_0)^2}{\sigma^5 \tau^2 \sqrt{2\pi \tau}} - \frac{1}{\sigma^3 \tau \sqrt{2\pi \tau}} \right )$

Подставим обе найденные производные в уравнение (7) и сократим на e^* . В итоге получаем тождество:

$\frac{(y-y_0)^2}{2 \sigma^3 \tau^2 \sqrt{2\pi \tau}} - \frac{1}{2\sigma \tau \sqrt{2\pi \tau}} = \frac{\sigma^2}{2}\left (\frac{(y-y_0)^2}{\sigma^5 \tau^2 \sqrt{2\pi \tau}} - \frac{1}{\sigma^3 \tau \sqrt{2\pi \tau}} \right )$

Значит гауссианав самом деле является частным решением нашего уравнения теплопроводности.

В виду линейности уравнения теплопроводности, для любой непрерывной функции u(s) интеграл:

$\int_ {-\infty}^{+\infty} u(s) P(y, \tau, s)ds,$

зависящий от параметрови $\tau$ , будет также решением уравнения (7) , на самом деле - общим решением. Итак, общее решение уравнения (7) имеет вид:

$U(y, \tau) = \int_{-\infty}^{+\infty} u(s) P(y, \tau, s)ds =\frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi \tau }} \int_{-\infty}^{+\infty} u(s) \cdot \exp \left(-\frac{(y-s)^2}{2\sigma^2 \tau}\right)ds \qquad (9)$

Вычисление начальных условий

Для получения окончательного решения по формуле (9) следует найти функцию u(s) . Мы намереваемся доказать, что u(y) = U(y;0) для любой точки. Короткий путь - воспользоваться тем, что при $\tau \mapsto 0$ гауссиана переходит в дельта-функцию Дирака $\delta (y-s)$ и тогда:

$U(y; 0) = \int _{-\infty}^{+\infty}u(s) \delta (y-s)ds = u(y)$

Объясним это подробнее путем применения первой теоремы о среднем: если функция f(x) непрерывна на отрезке [a;b] , и при этом функция g(x) не меняет знак и является интегрируемой, тогда существует такое число $c \in[a,b]$ , что:

$\int_{a}^{b} f(x)g(x) dx = f(c) \int_{a}^{b}g(x)dx$

Зададимся произвольно малым $\varepsilon > 0$ .

В виду свойств гауссианы при $\tau \mapsto 0$ "хвосты" $\int_{-\infty}^{y- \varepsilon }, \int_{y-\varepsilon }^{+\infty}$ могут быть сделаны сколь угодно малыми и тогда:

$U(y, \tau) \approx \int_{y- \varepsilon}^{y+ \varepsilon} u(s) P(y, \tau, s)ds$

Далее воспользуемся выше сформулированной теоремой о среднем и найдем $d \in [y-\varepsilon; y+\varepsilon ]$ такое, что

$\int_{y- \varepsilon}^{y+ \varepsilon} u(s) P(y, \tau, s)ds = u(d) \int_{y- \varepsilon}^{y+ \varepsilon} P(y, \tau, s)ds.$

Так как, $\lim_{\tau \mapsto 0} \int_{y- \varepsilon}^{y+ \varepsilon} P(y, \tau, s)ds = 1$ , то $u(d) \int_{y- \varepsilon}^{y+ \varepsilon} P(y, \tau, s)ds \approx u(d)$ . В силу того, что $\varepsilon >0$ выбрано произвольно малым, в пределе при $\tau \mapsto 0$ , получаем $d \mapsto y$ . Окончательно имеем:

Следовательно,

$u(y) = U(y;0) = e^{-\alpha y}\cdot C(e^{y}; 0) = e^{-\alpha y} \cdot \max (e^y -x_s;0)$

Аналитическая формула БШ

Так как, $\max (e^y -x_s;0)=0$ при условии $y < \ln x_s$ , то интеграл в правой части (9) сводится к виду:

$U(y, \tau) = \int_{\ln x_s}^{+\infty} (e^s - x_s)\frac{e^{-\alpha s}}{\sigma \sqrt{2 \pi \tau}} \exp\left(-\frac{(y-s)^2}{2 \sigma^2 \tau}\right)ds \qquad (10)$

Дальнейшее интегрирование соотношения (10) позволяет найти функцию $U(y;\tau)$ , которая соотносится с функцией стоимости опциона, как $C(e^y, \tau) = e^{\alpha y + \beta \tau} \cdot U(y, \tau)$ . Следовательно, нахождение решения $U(y, \tau)$ автоматически позволит найти функцию $C(e^y, \tau)$ .

Решение сводится к разделению интеграла (10) на разность двух интегралов и приведению их к функции нормированного нормального распределения.

После процесса интегрирования, представленного ниже получим анализируемую нами функцию Блэка-Шоулза:

$C = x_0F \left [ \frac{\ln(xe^{r\tau} / x_s)}{\sigma \sqrt{\tau}} + \frac{\sigma \sqrt{\tau}}{2} \right ] - x_se^{-r\tau}F \left [ \frac{\ln(xe^{r\tau} / x_s)}{\sigma \sqrt{\tau}} - \frac{\sigma \sqrt{\tau}}{2} \right ]$

где, функция нормированного нормального распределения, $\sigma -$ волатильность за единичный период.

Подробное решение

Осуществим необходимые замены, пересчитаем пределы интегрирования и вычислим дифференциал новой функции для соотношения:

$z = \frac{(s-y)}{ \sigma \sqrt{\tau}}; \qquad s = z\sigma \sqrt{\tau} + y \qquad$ $z(\ln x_s) = \frac{\ln x_s - y}{\sigma \sqrt{\tau}} =: \gamma \text{ - новый нижний предел}$ $dz = \left (\frac{(s-y)}{2 \sigma \sqrt{\tau}} \right )' ds \Rightarrow dz = \frac{ds}{\sigma \sqrt{\tau}} \Rightarrow ds = \sigma \sqrt{\tau}dz$

Переписываем интеграл с учетом ряда замен в новом виде:

$U(y, \tau) =\int_{\gamma }^{+\infty}\left (e^{(1-\alpha)(\sqrt{\tau} \sigma z + y)} - x_s e^{-\alpha(y + \sqrt{\tau}\sigma z)} \right ) \frac{e^{-\frac{z^2}{2}}}{\sigma \sqrt{2 \pi \tau}} \sqrt{\tau }\sigma dz =$ $\frac{1}{\sqrt{2 \pi }} \int_{\gamma }^{+\infty}\left (e^{(1-\alpha)(\sqrt{\tau} \sigma z + y) -\frac{z^2}{2} } - x_s e^{-\alpha(y + \sqrt{\tau}\sigma z)-\frac{z^2}{2}} \right ) dz$

Далее представим имеющийся у нас интеграл в виде разности интегралов:

$U(y, \tau) =\frac{1}{\sqrt{2 \pi }}\left [ \int_{\gamma }^{+\infty}e^{(1-\alpha)(\sqrt{\tau} \sigma z + y)-\frac{z^2}{2}} dz -\int_{\gamma }^{+\infty} x_s e^{-\alpha(y + \sqrt{\tau}\sigma z)-\frac{z^2}{2}} dz \right ]$

Выделим полный квадрат в показателях экспонент и обозначим красным цветом члены, которые не зависят от переменной интегрирования.

Вынесем из под знака интеграла, выделенные красным цветом сомножители, после чего под интегралами, останутся функции, представимые в виде $e^{-\frac{v^2}{2}}$ , а значит отмеченные синим выражения будут легко сводится к нормированному нормальному распределению.

Обратим внимание на то, что в стандартном виде интеграл нормального распределения в качестве нижнего предела интегрирования содержит $-\infty$ , а верхним пределом является аргумент функции. Следовательно, в нашем случае необходимо поменять местами пределы интегрирования. Для этого воспользуемся свойствами функции нормального распределения:

$\frac{1}{\sqrt{2 \pi }} \int_{\gamma}^{+\infty} e^{-\frac{z^2}{2}}dz= F(-\gamma) \qquad (*)$

Также постараемся сделать нашу запись более компактной, для этого выше и далее обозначаем функцию нормального распределения через, а ее аргументы заменим буквой. В силу того, функция нормального распределения содержит в качестве аргументов разные выражения, будем различать их, каки. В итоге получим следующую запись:

где, $d_1 = -\left(\gamma - \sigma\sqrt{\tau}(1-\alpha)\right)$ , а $d_2 =- \left( \gamma +\alpha \sigma \sqrt{\tau} \right)$ , с учетом минусов от *.

Теперь требуется провести обратные замены для аргументови, а также для сомножителей, которые выделены красным цветом. Вспоминаем, какие замены нами осуществлялись:

$\gamma =\frac{\ln x_s - y}{\sigma \sqrt{\tau}} ; \qquad \alpha = -\frac{R}{\sigma^2}; \qquad R = r -\frac{\sigma^2}{2};\qquad y = \ln x.$

После обратных замен аргументыив окончательном виде выглядят следующим образом:

$d_1 = \frac{\ln(xe^{r\tau} / x_s)}{\sigma \sqrt{\tau}} + \frac{\sigma \sqrt{\tau}}{2};\qquad d_2 = \frac{\ln(xe^{r\tau} / x_s)}{\sigma \sqrt{\tau}} - \frac{\sigma \sqrt{\tau}}{2}.$

Остается решить вопрос с громоздкими сомножителями, которые стоят перед функциями нормального распределения. Так как мы ищем решение для цены опциона $C(e^y, \tau)$ , то вспоминая замену, сделанную для сведения к уравнению теплопроводности $C(e^y, \tau) = e^{\alpha y + \beta \tau} \cdot U(y, \tau)$ , понимаем, что соотношение ** надо умножить на $e^{\alpha y + \beta \tau}$ .

При умножении складываем показатели экспонент и приступаем к проведению обратных замен. В итоге окажется, что $e^{\alpha y + \beta \tau} \cdot e^{y(1-\alpha ) + \frac{1}{2} \sigma^2 \tau (1-\alpha)^2}$ превратится в, а от $e^{\alpha y + \beta \tau} \cdot e^{{\alpha y+ a^2\sigma^2 \tau /2 }}$ останется только $e^{-r \tau}$ . Таким образом, итоговая формула БШ будет иметь следующий вид:

Список использованных источников

Степанов С.С. "Стохастический мир", 2009 г. 376 с.
Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисление для вузов. Часть 2, глава ХХ. 1985 г. 560 с.
Вентцель Е.С. Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М., ACADEMA, 2003. - 480 с.
Жуленев С.В. "Финансовая математика. Введение в классическую теорию. Часть 2.", 2012 г. 419 с.
Ширяев А.Н. "Основы стохастической финансовой математики. Том 1. Факты. Модели", 1998 512 с.

Подробнее..

Категории: Научно-популярное , Физика , Математика , Математическое моделирование , Финансы в it , Финансы , Фондовый рынок , Опционы , Трейдинг , Лемма ито , Стохастические процессы , Деривативы , Справедливая стоимость , Блэк-шоулз

Стоимость IT-компаний США превысила капитализацию всего фондового рынка Евросоюза

26.09.2020 20:04:42 |

Автор: admin

Аналитики Bank of America подсчитали капитализацию американского технологического сектора и сравнили ее с показателями фондового рынка Европы. В результате оказалось, что стоимость IT-компаний США на $0,2 трлн превышает весь фондовый рынок ЕС.

Что случилось

Эксперты подразделения Bank of America Global Research опубликовали новое исследование фондовых рынков США и Европы. Согласно полученным данным, на конец августа 2020 года капитализация американского сектора высоких технологий превышала $9 трлн. При этом капитализация всего фондового рынка Европы, включая Великобританию и Швейцарию составила $8,9 трлн.

В 2007 году же IT-сектор США в четыре раза уступал по объемам капитализации рынку акций Евросоюза.

Почему растут в цене IT-компании

В последние годы рынок высоких технологий США и так развивался достаточно бурно, но глобальная пандемия коронавируса в целом еще больше способствовала повышению показателей. Так в период с января 2020 года акции Apple выросли на 66%, Amazon на 80%, Microsoft на 42%, Alphabet (материнская компания Google) на 20%, соцсети Facebook на 40%. Из этих компаний только Facebook не преодолела капитализацию в $1 трлн.

В свою очередь, рост технологических акций вытягивает за собой и целые индексы, в которые они входят например, NASDAQ Composite в 2020 году установил уже несколько исторических максимумов роста. С января он вырос с 9000 до 11 695 пунктов к концу августа. Технологический сектор индекса S&P 500 за тот же период вырос на 35%.

В Европе меньше успешных технологических компаний с огромной капитализацией, и в том числе поэтому европейские индексы показывают не столь впечатляющие результаты. Так индекс европейских голубых фишек Euro Stoxx 50 по сравнению с началом года упал на 11%, а британский FTSE 100 обвалился на 20% по сравнению с январем.

В России акции американских компаний можно купить на Санкт-Петербургской бирже. Для этого не нужно открывать счет у иностранного брокера или использовать приложения вроде Robinhood, достаточно будет российского счета. Открыть его можно онлайн.

Читайте обзоры, аналитику рынков и инвестидеи в Telegram-канале ITI Capital

Полезные ссылки по теме инвестиций и биржевой торговли:

Подробнее..

Категории: Блог компании iti capital , Финансы в it , Финансы , Биржа , Акции , Фондовый рынок , Faang , Nasdaq

Волки не с Уолл-стрит как миллениалы развернули рынок, и что к этому привело

01.10.2020 14:20:35 |

Автор: admin

Привет сообществу! Меня зовут Станислав, я занимаюсь торговлей на финансовых рынках (фондовый, срочный и валютный рынок) более 15 лет и в блоге буду рассказывать вам интересные истории из мира финтеха и индустрии трейдинга. Stay tuned.

Брокерская индустрия сегодня находится на волне серьезных перемен и это уже не просто красивая метафора, а реальность, которая вплетается в жизнь далеких от финансовых рынков людей. Если еще вчера термины брокер и биржа вызывали устойчивую ассоциацию с людьми в черных пиджаках и галстуках, то сегодня уже не только миллениалы (люди, рожденные между 1981 и 1996 годом), но и представители поколения Z (тем, кому сейчас немногим больше двадцати лет) осваивают финансовые рынки. И не только осваивают, но и бьют профессионалов с Уолл-стрит в их собственной игре. Как это возможно?

Об этом мы и поговорим в сегодняшней статье.

Фондовый рынок долгое время был уделом среднего класса даже в США, где он и зародился. В России, например, степень проникновения финансовых услуг намного ниже, и любой сейлз из брокерской компании знает наизусть продающий скрипт о том, что в США каждая домохозяйка владеет акциями. В реальности это не совсем так: еще несколько лет назад порог входа на американский фондовый рынок составлял около 10 тысяч долларов США, что могла позволить себе не каждая домохозяйка.

Другими словами, возможность покупать акции известных компаний была у платежеспособного гражданина, который имеет не только постоянную работу, но и сбережения. Если говорить о профессиональных спекулятивных производных инструментах (фьючерсы, опционы и т.д.), то там порог входа был еще выше за счет высокой стоимости самих инструментов.

До 2000-х годов взаимодействие клиента с брокером происходило по телефону. Вы наверняка помните кадры из фильма Волк с Уолл-стрит, которые показывали всю степень цинизма брокеров и незащищенность простых, далеких от финансового рынка клиентов. Далее, коммуникации стали осуществляться через Интернет и торговые терминалы (программы для отправки заявок). Развитие технологий снизило порог входа на финансовые рынки: скоростной Интернет и повышение производительности серверов позволили брокерам обрабатывать огромное количество небольших клиентских заявок за доли секунды, а удаленное открытие клиентских счетов позволило упростить подключение новых клиентов к торговым системам. Как это повлияло на финансовый рынок?

Умные деньги против обычных

Как гласит теория Доу, которая более 100 лет назад сформулировала принципы технического анализа, причиной больших ценовых трендов является действие информированных игроков, обладающих экспертизой и доступом к аналитическим ресурсам. Таких игроков называют smart money, или умными деньгами, и ранее они ассоциировались с хедж-фондами и активными управляющими, умеющими найти альфу (преимущество) на рынке. Примером такого фонда может служить вымышленная компания Axe Capital из известного сериала Миллиарды.

Кадр из фильма Волк с Уолл-стрит (Источник: Pinterest.ru)

Индустрия хедж-фондов в конце 20-го века приобрела большую популярность: выпускники университетов Лиги плюща стремились работать в одном из подобных фондов и стать частью умных денег. На самом деле, результативность умных денег вовсе не такая высокая как принято считать (большинство активных управляющих и вовсе проигрывают доходности фондового индекса на большой дистанции). Однако, наблюдения показывают, что эмоциональные решения и реакция на новости больше присущи частным инвесторам, в то время как умные деньги строят свои стратегии, чаще основываясь на фундаментальных оценках. Об этом говорят исследования рыночного сентимента, проводимые CNN.com. Массовый интерес к активам со стороны большинства участников рынка наблюдается вблизи рыночных пиков.

Источник: сnn.com

Есть, конечно, исключения и из этого правила. Например, недавно стало известно, что японский Softbank покупал опционы на инструменты фондового рынка беспрецедентно большими объемами в конце августа 2020 года, непосредственно перед падением, и это далеко не первый пример поведения этого игрока: в декабре 2017 года он занял большую позицию по биткоину прямо перед его падением и зафиксировал убыток в 160 миллионов долларов уже зимой 2018 года. Поэтому величина не обязательно дает возможность заглянуть в будущее.

Однако размер игрока может влиять на краткосрочное поведение цены, ускоряя ее движение. А что если игроки небольшого размера собираются вместе и фокусируют усилия в одном направлении? В этом случае мы можем говорить о том, что они начинают влиять на рынок. Яркий пример такого влияния инструменты коллективного инвестирования, о которых я расскажу ниже.

Лавина ETF

Либерализация финансовых рынков началась с появления инструментов коллективного инвестирования. Сначала это были взаимные фонды (Mutual funds), но они были и остаются доступны только для граждан США. Революцией, которую никто не заметил, стало появление так называемых биржевых фондов, или exchange traded funds (ETF). Их суть довольно проста: приобретая долю такого фонда на бирже за несколько сотен долларов, частный инвестор получает возможность следовать за доходностью фондового индекса или повторять какую-либо стратегию, которую исполняет менеджер фонда (например, инвестирование в облигации или товарный рынок). Средства пайщиков фонда соединяются вместе и составляют единый пул, который уже инвестируется в ценные бумаги.

Самый известный ETF, который носит название SPY (его еще называют спайдером), следует за доходностью индекса S&P500 (самый известный фондовый индекс США) и был запущен в 1996 году. На сегодняшний момент его чистые активы составляют более 300 миллиардов долларов.

Рост активов под управлением фонда SPY (Источник: ycharts.com)

Как вы понимаете, инвесторы фонда SPY не принадлежат к когорте профессионалов, а состоят как раз из частных инвесторов, того самого ритейла. Стоимость SPY на бирже составляет 348 долларов на момент написания статьи, то есть порог входа на рынок снизился настолько, что инвестирование стало доступно практически любому человеку.

История индексных ETF-фондов ведет отсчет с начала девяностых годов, но по-настоящему популярными они стали в последние несколько лет. Причина проста: фондовые индексы США устойчиво росли последние пять лет без длительных коррекций.

Рост фондового индекса S&P500 (Источник: macrotrends.net)

Отток и приток средств в ETF уже сегодня является значимой силой, способной сдвинуть цены акций в том или ином направлении.

Если вы смотрели фильм Игра на понижение (Big Short), вы помните одного из ключевых персонажей, доктора Майкла Бурри, который предсказал мировой финансовый кризис 2008 года. В конце 2019 года он дал интервью Bloomberg, в котором рассказал, что видит надувающийся пузырь на рынке ETF, который может вызывать серьезные последствия на рынке.

Причиной этого стал прецедент: в 2019 году объем проинвестированных через пассивные стратегии средств впервые превысил объем активно управляемых средств. Не все пассивные стратегии управляются через ETF, но факт остается фактом. Умные деньги сдают свои позиции, и эта тенденция, видимо, будет продолжаться. Миллениалы побеждают бэби-бумеров на их собственном поле.

По мнению доктора Бурри, есть два потенциально опасных следствия из этого процесса: во-первых, усиление пассивных стратегий (а следование за индексом называют пассивной стратегией) приводит к стихийному росту цен на акции, которые входят в фондовый индекс: при этом никого из инвесторов ETF не волнует качество бизнеса компаний, акции которых входят в индекс. Они просто их покупают, потому что индексы растут, вызывая самоисполняющееся пророчество. Мы это хорошо видим сегодня, наблюдая безудержный рост акций Apple, Microsoft и Amazon (именно они составляют от 15% до 30% доли индексных ETF). В них деньги сегодня не инвестируются, а паркуются. Это вызвано, конечно, не только ETF-инвесторами, но они вносят свою посильную долю в этот процесс.

Рост технологических акций (Источник: Tradingview.com)

Второе возможное следствие усиление обвала цен на акции в момент массового бегства инвесторов из ETF. Такое возможно, поскольку инвестиционная дисциплина ритейла остается сильной только, пока индексы растут.

Революция Robinhood

Вторая интересная тенденция относится уже даже не к миллениалам, а к поколению Z, которое живет в соцсетях, мессенджерах и мобильных приложениях.

Известное в США мобильное приложение Robinhood, запущенное в 2014 году, получило необычайную популярность за последние несколько лет, особенно среди молодежи. Идеология приложения отсутствие комиссий и некий бунтарский дух противопоставления нового старому. Старый мир в этом контексте представляют скучные люди в пиджаках, транслирующие устаревшие ценности, а новый мир люди Интернета и соцсетей. Маркетологи эксплуатируют этот конфликт уже давно: компания Apple, например, когда-то выпустила рекламу, представляющую компанию IBM в виде тоталитарного оруэлловского большого брата. Сегодня старый мир начинает уступать позиции и в брокерском бизнесе.

Отсутствие комиссий в приложении Robinhood объяснялось большим охватом аудитории приложения и возможностью зарабатывать на премиум-подписках (за 5$ в месяц можно получить доступ к маржинальной торговле и другие опции).

Источник: robinhood.com

В реальности приложение зарабатывает совсем на другом, а именно, на перепродаже потока клиентских ордеров большим финансовым компаниям. Это является особым предметом внимания со стороны регулирующих органов, но это тема для совсем другой статьи.

Пользователи Robinhood, как и полагается поколению соцсетей, вовсе не разобщены, а вполне себе управляются блоггерами из Youtube, Twitter, TikTok и ведущими частных каналов в Slack, Telegram и других мессенджерах. Ведущие соответствующих каналов не имеют степени CFA и других регалий финансового рынка, а просто выражают свое мнение на онлайн-трибунах, и убедительней всех выглядит тот, кто звучит уверенно и говорит на одном с публикой языке.

Например, философия Stocks only go up (Акции только растут в цене) активно продвигается одним из топовых рыночных блоггеров Дэйвом Портным, за которым в настоящее время следует почти 2 миллиона подписчиков. Многие стараются действовать аналогично.

Источник: Twitter.com

По данным Robintrack.net, пользователи Robinhood во время биржевого краха 2020 года, вызванного пандемией коронавируса, вели себя почти как единый фонд, который покупает упавшие в цене акции, вызывая рост их цены: их интересовали не только акции технологических гигантов, но и компании, готовящиеся к банкротству (Hertz, JC Penny и др.). Акции авиалиний, которые терпели большие убытки, тоже стали целями трейдеров из Robinhood.

В самые черные для этих компаний дни неизвестно откуда вдруг появилась волна покупок, и их акции взлетели, что казалось немыслимым. Например, в начале июня вокруг акций Hertz наблюдался ажиотаж. По неофициальным данным, волна покупок была запущена пользователями мобильного приложения. Покупатели банально не знали о том, что компания планирует банкротство. Скорее всего, в TikTok в этот день не было выпуска про нее.

График цены акции Hertz (Источник: tradingview.com)

С точки зрения большой картины, взлет акции выглядит как незначительная зазубрина на графике, но в моменте этот рост составил более 400% и привел к срабатыванию стоп-ордеров других участников рынка (которые играли на понижение).

Таким образом, каскадные эффекты, спровоцированные пользователями мобильных приложений, сегодня все более явно влияют на цены мало ликвидных акций и других финансовых инструментов. Это влияние усиливается по мере того, как аудитория мобильных приложений растет.

Если посмотреть на логику принятия решений пользователями Robinhood с помощью сайта Robintrack.net, становится понятно, что они покупают все тот же набор технологических акций (Apple, Microsoft, Amazon) и акции стоимостью около 10 долларов. Почему 10 долларов? Потому что они дешевле.

Таблица лидеров популярности среди пользователей приложения Robinhood (Источник: Robintrack.net)

Феномен Robinhood не остался без внимания со стороны финтех-индустрии, и сегодня существует множество стартапов, предлагающих пользователям мобильные приложения для торговли. Каждый брокер стремится иметь доступное мобильное приложение, видя в этом растущий пользовательский тренд.

Выводы

То, что называют современным словом disruption (в переводе срыв, подрыв или нарушение устоявшегося порядка вещей), достигло и финансовых рынков, которые раньше были привилегией белых воротничков. Влияние социального фактора на экономические процессы, и в частности, на биржевые рынки, сегодня увеличивается: развитие технологий ускоряет этот процесс. Развитие сетей 5G и повсеместный доступ к рынкам через мобильные приложения усилит позиции нового поколения трейдеров.

Несколько лет назад дискуссии вокруг технологий в трейдинге были направлены в основном на индустрию высокочастотной торговли и возможное негативное влияние торговых алгоритмов на поведение цен. Но мы видим, что технологии на финансовых рынках это не только алгоритмы, искусственный интеллект и машинное обучение. Это также и социальные технологии. В слове финтех корень тех все больше влияет на происходящее, и возможные негативные влияния уравновешиваются той пользой, которую получают рядовые пользователи, имея доступ к инструментам и стратегиям, которые ранее были доступны только умным деньгам.

И сегодня уже отчетливо видно, что будущее за финансовыми компаниями с сильной технологической экспертизой теми, кто сможет оседлать этот идеальный шторм.

Подробнее..

Категории: Финансы в it , Акции , Блог компании exness , Фондовый рынок , Финтех , Robinhood , Финансовый рынок , Трейдинг , Etf , Aapl , Tsla , Миллениалы

Как сельский гастроном вышел на биржу и превратился в компанию с капитализацией 100 миллионов

27.04.2021 16:10:26 |

Автор: admin

Шикарнейшая история, которая максимально точно характеризует сегодняшний фондовый рынок. Кто готов купить маленький продуктовый магазин в сельской местности Нью-Джерси за сотню миллионов долларов?

За последний год мы наблюдаем рекордные значения по открытию брокерских счетов. Толпы розничных инвесторов ведут себя не просто иррационально, они буквально потеряли всякую связь с реальностью и превратили рынок в казино. Я думал, что глядя на SPAC-эйфорию, манипуляции на Reddit, ажиотаж вокруг электромобилей и прочие аномальные явления меня уже трудно удивить, но надо признать, что я заблуждался.

Один единственный гастроном из поселения Полсборо, штат Нью-Джерси, с выручкой в $13,976 вышел на IPO прошлым летом, как Hometown International ($HWIN) и сейчас имеет капитализацию в $99 миллионов, а её крупнейший акционер, он же гендиректор, финансовый директор и бухгалтер в одном лице это тренер по борьбе в соседней школе Пол Морина.

Особенно забавно читать годовой финансовыйотчётпо форме 10-K, ибо там всё как у взрослых с перечислением факторов риска и вот такими вот формулировочками: The Company experienced a decrease in revenues as a result of the COVID-19 pandemic.

Магазин был закрыт с 23 марта по 8 сентября прошлого года из-за пандемии и за это время акции компании выросли с $3.25 за штуку до $9.25. На пике капитализация Hometown International доходила до $113 миллионов.

Журналисты CNBCвыяснили, что у основателя корпорации нет никакого опыта в розничной торговле продуктами питания, однако в заявлении совета директоров Hometown International говорится о том, что его глубокие знания и понимание рынка делают его ценным руководителем и членом совета. Вице-президент и секретарь компании 46-летняя учительница математики в средней школе Полсборо, Кристин Линдемат.

Согласно годовому отчету, Полу Морина принадлежит 19% всех акций Hometown в обращении. При текущей стоимости акций в $12 его акционерный капитал составляет около 20 млн долларов. В документации говорится, что компания создавалась с целью открыть сеть магазинов деликатесов, где в домашней атмосфере будут продаваться сэндвичи и другая аналогичная продукция.

The store is designed to offer local patrons of all ages with a comfortable community gathering places. Targeted towards smaller towns and communities, the Companys first unit was built in Paulsboro, New Jersey.

В прошлом году расходы Hometown превысили $600 000 по сравнению с $154 000 в 2019 году. Компания также сообщила о неоперационной чистой прибыли в размере $2.2 млн от продажи акций. Примечательно, что среди других акционеров Hometown числится несколько предприятий из Макао и Китая. С одним из них, VCH Limited, было заключено соглашение, по которому VCH Limited оказывала консультационные услуги по вопросам, связанным с выходом на состоятельных и институциональных инвесторов.

В общем, любопытно, когда на это всё обратит внимание комиссия по ценным бумагам США.

Большое спасибо всем за внимание. Если вам интересны подобные рассуждения, не вписывающиеся в формат полноценной статьи, то подписывайтесь намой канал Groks.

Подробнее..

Категории: Финансы в it , Акции , Фондовый рынок , Ipo

	Русский
	English

Фондовый рынок

Новичкам фондового рынка честный разговор об акциях

Важный Disclaimer

Что такое акция?

Как выбрать акции для покупки?

Методы выбора акций

Метод покупки акций Дурацкая четверка

Покупка акций под конкретную идею

Метод покупки сильно недооцененных акций

С чего начать анализ акций?

Как купить акции и начать с ними торги?

Простой путь

Путь самурая

Мой маржин-кол как теряют деньги на бирже

Recovery mode Мой маржин-кол как теряют деньги на бирже

Математика опционов или модель Блэка-Шоулза

Базовые понятия

Уравнение БШ в частных производных

Сведение уравнения БШ к уравнению теплопроводности

Вычисление начальных условий

Аналитическая формула БШ

Список использованных источников

Стоимость IT-компаний США превысила капитализацию всего фондового рынка Евросоюза

Что случилось

Почему растут в цене IT-компании

Полезные ссылки по теме инвестиций и биржевой торговли:

Волки не с Уолл-стрит как миллениалы развернули рынок, и что к этому привело

Умные деньги против обычных

Лавина ETF

Революция Robinhood

Выводы

Как сельский гастроном вышел на биржу и превратился в компанию с капитализацией 100 миллионов

Категории

Последние комментарии