Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Высшее образование

Научное программирование в МФТИ

13.05.2021 16:14:30 | Автор: admin

Привет, это Александр Нозик, и этот пост посвящен еще одной "интересной" магистерской программе (на этот раз на физтехе, совместно с JetBrains, Таврида Электрик и целым списком научных организаций). Про интересность вы решите сами, но программа в этот раз действительно уникальная (пока по крайней мере). Называется она Научное программирование (официальное название "Разработка и применение программного обеспечения в физических исследованиях") и расположена на ФПМИ и ЛФИ в МФТИ. Посвящена не отдельно физике, не отдельно программированию, не отдельно computer science, а стыку всего этого.

Если вы уже поняли, что это про вас, то можно бежать читать подробности и заполнять анкету на сайте программы.

Если нет, то читаем дальше.

Зачем это?

Комната в CERN, где был изобретен интернетКомната в CERN, где был изобретен интернет

Дело в том, что все аспекты нашей современной жизни так или иначе связаны с компьютерами и программированием, наука и инженерия не исключение. Ученые и инженеры существенную часть своего рабочего времени посвящают работе с компьютерами. Если мы говорим про науку, то все начинается со стадии проектирования эксперимента. Мы делаем большие объемы математического моделирования, чтобы понять, что вообще можно измерить и как это лучше сделать. В конце концов, мы не можем работать методом тыка. Современные эксперименты очень дороги, и делать их, не зная заранее, что там можно измерить, очень невыгодно. Дальше нам надо собрать данные, для этого используются разнообразные автоматизированные системы управления. Эти данные нужно хранить (а данных может быть очень много, петабайты). К данным нужно обеспечить удобный доступ, организовать резервное хранение, сервисы по индексации и визуализации. В конце концов данные нужно обработать. А тут уже нужно задействовать весь арсенал современных компьютерных методов работы с данными от параллельных и распределенных вычислений до машинного обучения.

В индустрии проблем не сильно меньше. То же самое математическое моделирование, тот же сбор данных, но также добавляется использование автоматических систем проектирования, инфраструктурные проекты и многое другое.

Во всех этих задачах нужно не только знать соответствующие алгоритмы, но и создавать и поддерживать программные инструменты. Практика показывает, что для этого нужно понимать не только прикладное программирование, но и ту область, в которой решения будут применяться (предметную область). В то же время физики и инженеры должны знать прикладное программирование, чтобы работать с современным программным обеспечением и совершенствовать его.

Как это?

Как вы, наверное, уже догадались, тут как раз и включается наша магистерская программа. Она организована на стыке областей, и наша цель научить физиков (и вообще "предметников") программировать, а программистов понимать предметную область. Разумеется, невозможно знать все одинаково хорошо. Но тем не менее мы и наши партнеры верим в то, что в будущем профессия физик-программист (или химик-программист, или биолог-программист), то есть тот, кто не просто может написать скрипт на Python, а умеет создавать и поддерживать прикладное программное обеспечение в предметной области, будет весьма востребована.

Разумеется, тут есть некоторая техническая сложность. Дело в том, что за последние 30 лет пути IT и естественных наук сильно разошлись, и оказывается, что физики плохо владеют IT-инструментами, а IT-шники не знают предметной области. Нам нужны и те и другие, но обучать их нужно по-разному. Поэтому нужно сделать так, чтобы программа была максимально гибкая и могла быть подстроена и под тех, и под других. Решение это минимальный набор общих предметов:

  • Вычислительные методы

  • Анализ данных

  • Научная этика

  • Научный семинар

Остальные предметы выбираются студентом совместно с научным руководителем. Научный руководитель в нашей программе играет ключевую роль, потому что мы пытаемся охватить очень широкую область со множеством узких специализаций, и именно научный руководитель (и компания или институт, стоящие за ним) являются "направляющей", по которой студент будет двигаться. По этой причине руководителя нужно выбрать заранее и убедиться в том, что он (или она) вам подходит и вы подходите ему (или ей). В качестве бонуса от такой процедуры вы можете получить гарантированное поступление в магистратуру МФТИ. Наши промышленные партнеры (JetBrains и Таврида Электрик) готовы оплатить обучение для ограниченного количества студентов, которые прошли собеседования с руководителями, но по какой-то причине не прошли по конкурсу.

Направления работы

Давайте теперь кратко подробно никакого поста не хватит остановимся на темах тех научных руководителей, которые участвуют в программе.

Математическое моделирование в физике частиц

Это направление представлено очень широко, поскольку создатели программы выходцы из этой области.

Максим Долгоносов из ИКИ РАН и ВШЭ представляет широкое направление, связанное с моделированием космических детекторов и высокоэнергетических процессов в атмосфере (с заходом в физику плазмы). Над этой проблемой сейчас также работает очень активная группа в МФТИ под руководством Егора Стадничука и Екатерины Свечниковой из ИПФ РАН.

Художественное видение реакторной модели возникновения наземных гамма-всплесков. Автор: Екатерина СвечниковаХудожественное видение реакторной модели возникновения наземных гамма-всплесков. Автор: Екатерина Свечникова

Игорь Анатольевич Пшеничнов из ИЯИ РАН является ведущим мировым специалистом по фотоядерным реакциям, физике ядер-спектаторов и моделированию на платформе Geant4 как для экспериментов в физике частиц, так и для прикладных исследований, например медицинской физики. Ученики Игоря Анатольевича работают в МФТИ.

Кроме того существует широкий спектр задач в физике частиц (в основном в международных коллаборациях), требующих навыков работы с Geant4 (С++).

В лаборатории Nuclear Physics Methods JetBrains Research мы Александр Нозик и Roland Grinis также занимаемся разработкой новых экспериментальных инструментов для моделирования процессов (в основном на Kotlin и с использованием разных новых технологий.

Моделирование на сетках

Айно Константиновна Скасырская является уникальным специалистом по сеточным расчетам разного рода (гидродинамика, термодинамика, расчет механических напряжений, электромагнитные поля). Для таких расчетов нужно не только хорошо разбираться в решении дифференциальных уравнений на сетках, но и владеть современными коммерческими пакетами, такими как ANSYS и COMSOL. Ученики Айно Константиновны чрезвычайно востребованы в промышленности.

Анализ данных в астрофизике и физике космических лучей

На данный момент этой задачей занимаются сразу две не связанные между собой группы, сотрудничающие с нашей магистерской программой: Олег Евгеньевич Калашев из ИЯИ РАН и Дмитрий Костюнин из DESY (Германия). Обе группы занимаются анализом данных с крупных международных экспериментов, таких как Telescope Array, Tunka-rex и HESS, с использованием современных компьютерных методов, включая машинное обучение.

Иллюстрация из сборника "Физики шутят"Иллюстрация из сборника "Физики шутят"

Программное обеспечение для крупных проектов

Лев Шагалов курирует широкий спектр задач от крупной коммерческой компании Таврида Электрик одного из наших основных партнеров. Среди этих задач есть как разработка высоконагруженных распределенных систем последнего поколения для управления электросетями, так и разработка и внедрение "умных" алгоритмов в энергетической отрасли.

Константин Герценбергер является главой группы программного обеспечения в эксперименте BM@N на коллайдере NICA и занимается разработкой и поддержкой всех программных систем эксперимента. Петр Климай в рамках этой же коллаборации занимается системами хранения, индексации и визуализации больших объемов данных.

Игорь Хохряков входит в коллаборацию TANGO-controls и вместе со мной занимается разработкой распределенных гетерогенных систем сбора данных нового поколения и системами визуализации для них (кому интересно, пойдите посмотрите тут и тут.

Разработка инструментов для научных вычислений

Ильмир Усманов из JetBrains (отделение в Мюнхене) входит в команду Kotlin language research и занимается проектированием и оптимизацией элементов компилятора Kotlin, нужных в том числе для высокопроизводительных вычислений.

Roland Grinis в плотном сотрудничестве с лабораториями JetBrains Research и Kotlin scientific community занимается разработкой и интеграцией инструментов для высокопроизводительных тензорных вычислений и их использованием для реализации прикладного моделирования.

Еще?

Разумеется, тут описано далеко не все, чем планируется заниматься в рамках магистратуры. В одной только нашей лаборатории еще много работы по визуализации данных, распределенным вычислениям и куче всего.

Демонстрация библиотеки VisionForge. Визуализация трэков мюонов в подземном эксперименте Muon MonitorДемонстрация библиотеки VisionForge. Визуализация трэков мюонов в подземном эксперименте Muon Monitor

Список руководителей постоянно обновляется. Кроме того, если у вас есть задача по научному программированию, под которую у нас не нашлось руководителя, то пишите нам, мы поищем. Ну и разумеется, можно приходить со своим руководителем.

Для того, чтобы примерно понять, о каких задачах идет речь, можно заглянуть сюда и посмотреть тестовые/стартовые задачи, оставленные нашими руководителями с пометкой "Магистратура".

Как к нам попасть?

Для начала надо заполнить анкету. В ней укажите свою контактную информацию и тех руководителей, с которыми вы хотели бы работать. Подача анкеты ни к чему вас не обязывает. Вы можете зарегистрироваться, пройти собеседование с руководителем и решить, что вам хочется чего-то другого.

Более подробная и актуальная информация есть на сайте.

Задать вопросы и обсудить разные аспекты научного программирования можно в телеграм-группе нашей лаборатории

Подробнее..

Мероприятия в онлайне, science-митапы, конкурсы для ученых и подкасты дайджест Университета ИТМО

30.09.2020 00:19:15 | Автор: admin
В подборке семинар по неклассической философии, запуск технологического преакселератора, марафон art&science, вопросы климатических изменений и развития научной карьеры.


Фото: designecologist / Unsplash.com



Мероприятия




Hard Core Philosophy: первая публичная лекция

Когда: 2 октября 2020, 17:00
Где: онлайн на английском языке
Регистрация: открыта для всех желающих

Представляем неклассический подход к философии разборы исследований в прямом эфире. Механики, по которым действует наше сознание, будущее постчеловека, проблемы регулирования цифрового мира эти и другие темы мы готовы обсуждать с нашими слушателями.

На первой онлайн-встрече мы проведем лекцию с серией вопросов и дискуссией по теме Causal inference in evidence-based policy. A tale of three monsters and how to chase them away. В ней мы сосредоточимся на том, как подкреплять управленческие процессы данными, и сделаем это на примере рандомизированных контролируемых испытаний (РКИ). Лекторы представят свое видение темы и поделятся обзором возможностей и примерами систем ИИ в этой области.



Преакселератор 2020: запуск бесплатной программы

Когда: 3 октября 2020, 13:00
Где: Университет ИТМО, Биржевая линия, д. 14, ауд. 550
Регистрация: открыта для всех желающих

В первом наборе преакселератора мы хотели бы увидеть технологические и ИТ-проекты, плюс инициативы в сфере digital HR. Нашу новую образовательную программу мы начнем с лекции о касдеве и познакомим аудиторию с трекерами акселератора Университета ИТМО.



Марафон Art&Science: общение на стыке искусства и науки

Когда: 3 октября 2020
Где: Университет ИТМО, ул. Ломоносова, д. 9, ауд. 2202, 1221, 1226, 1310
Регистрация: приглашаем всех желающих

В нашем понимании наука и искусство практически всегда соседствуют. Принцип art&science находит отражение в самых различных направлениях например, молодежной робототехнике.

На этот раз мы проведем серию лекций экспертов в области научно-технологического искусства. Вместе с этим организуем компактный кинопоказ и нетворкинг для ученых и художников.



Онлайн-факультатив: изменение климата глазами ученого и журналиста

Когда: с 6 октября по 12 ноября 2020, вт с 10:00 до 11:30, чт с 11:00 до 14:10
Где: онлайн
Регистрация: открыта для всех желающих

Обсудим, как преподносят исследования и работы в этой области в СМИ, почему глобальное потепление заменили на изменение климата, а потом и вовсе стали использовать словосочетание климатический кризис. Помимо вопросов научной коммуникации разберем основы климатической системы, историю исследований в этой области и фактический процесс изменения климата Земли. Программа и полное расписание курса в официальной документации.



Мотивационное письмо: мастер-класс для начинающих ученых

Когда: 30 октября 2020, 16:00
Где: онлайн (регистрация)

В подкасте о работе начинающих ученых в сфере МО мы обсудили в том числе и значимость оформления статей и проектов. На этом мастер-классе мы расскажем, как подготовить мотивационное письмо для стажировки или подачи заявки на участие в международной рабочей группе.


Фото: Ali Yahya / Unsplash.com



Конкурсы




Конкурс грантов для студентов и аспирантов вузов Санкт-Петербурга

Когда: с 8 сентября по 8 октября 2020
Прием заявок: до 8 октября включительно

Приглашаем к участию студентов до 35 лет и аспирантов до 36 лет, обучающихся по очной форме. Если в сферу ваших интересов входят технические, гуманитарные, медицинские, естественные и точные науки, плюс культура и искусство, вы можете подать заявку со своим научным проектом или исследованием и побороться за денежные премии (подробнее об условиях).



Конкурс по поддержке международных научных коллективов

Когда: с 23 сентября по 14 декабря 2020
Прием заявок: до 17:00 (по московскому времени) 14 декабря 2020

Это совместная инициатива РНФ и Немецкого научно-исследовательского сообщества (DFG), поддерживающих фундаментальные и поисковые научные исследования международных научных коллективов. Гранты на такие работы составят от 4 до 6 миллионов рублей (подобнее об условиях участия). Аналогичный конкурс проводится и для отдельных научных групп.






Подкасты




Междисциплинарная робототехника и биомехатроника

Где послушать: Apple Podcasts Яндекс.Музыка PodFM Google Podcasts YouTube
Где почитать: полный текстовый транскрипт на Хабре

В этом выпуске передачи ITMO Research_ мы обсуждаем лаборатории робототехники и киберфизических систем, работу над тематическими проектами и особенности междисциплинарного подхода к образовательной и научной деятельности. Еще у нас есть выпуски по теме молодежной робототехники, AR, геймдева, квантовых коммуникаций и машинного обучения.



Что еще у нас есть на Хабре:



Подробнее..

Cистемы ИИ в управлении, science-митапы, конкурсы для ученых и подкасты дайджест Университета ИТМО

30.09.2020 02:10:03 | Автор: admin
В подборке семинар по неклассической философии, запуск технологического преакселератора, марафон art&science, вопросы климатических изменений и развития научной карьеры.


Фото: designecologist / Unsplash.com



Мероприятия




Hard Core Philosophy: первая публичная лекция

Когда: 2 октября 2020, 17:00
Где: онлайн на английском языке
Регистрация: открыта для всех желающих

Представляем неклассический подход к философии разборы исследований в прямом эфире. Механики, по которым действует наше сознание, будущее постчеловека, проблемы регулирования цифрового мира эти и другие темы мы готовы обсуждать с нашими слушателями.

На первой онлайн-встрече мы проведем лекцию с серией вопросов и дискуссией по теме Causal inference in evidence-based policy. A tale of three monsters and how to chase them away. В ней мы сосредоточимся на том, как подкреплять управленческие процессы данными, и сделаем это на примере рандомизированных контролируемых испытаний (РКИ). Лекторы представят свое видение темы и поделятся обзором возможностей и примерами систем ИИ в этой области.



Преакселератор 2020: запуск бесплатной программы

Когда: 3 октября 2020, 13:00
Где: Университет ИТМО, Биржевая линия, д. 14, ауд. 550
Регистрация: открыта для всех желающих

В первом наборе преакселератора мы хотели бы увидеть технологические и ИТ-проекты, плюс инициативы в сфере digital HR. Нашу новую образовательную программу мы начнем с лекции о касдеве и познакомим аудиторию с трекерами акселератора Университета ИТМО.



Марафон Art&Science: общение на стыке искусства и науки

Когда: 3 октября 2020
Где: Университет ИТМО, ул. Ломоносова, д. 9, ауд. 2202, 1221, 1226, 1310
Регистрация: приглашаем всех желающих

В нашем понимании наука и искусство практически всегда соседствуют. Принцип art&science находит отражение в самых различных направлениях например, молодежной робототехнике.

На этот раз мы проведем серию лекций экспертов в области научно-технологического искусства. Вместе с этим организуем компактный кинопоказ и нетворкинг для ученых и художников.



Онлайн-факультатив: изменение климата глазами ученого и журналиста

Когда: с 6 октября по 12 ноября 2020, вт с 10:00 до 11:30, чт с 11:00 до 14:10
Где: онлайн
Регистрация: открыта для всех желающих

Обсудим, как преподносят исследования и работы в этой области в СМИ, почему глобальное потепление заменили на изменение климата, а потом и вовсе стали использовать словосочетание климатический кризис. Помимо вопросов научной коммуникации разберем основы климатической системы, историю исследований в этой области и фактический процесс изменения климата Земли. Программа и полное расписание курса в официальной документации.



Мотивационное письмо: мастер-класс для начинающих ученых

Когда: 30 октября 2020, 16:00
Где: онлайн (регистрация)

В подкасте о работе начинающих ученых в сфере МО мы обсудили в том числе и значимость оформления статей и проектов. На этом мастер-классе мы расскажем, как подготовить мотивационное письмо для стажировки или подачи заявки на участие в международной рабочей группе.


Фото: Ali Yahya / Unsplash.com



Конкурсы




Конкурс грантов для студентов и аспирантов вузов Санкт-Петербурга

Когда: с 8 сентября по 8 октября 2020
Прием заявок: до 8 октября включительно

Приглашаем к участию студентов до 35 лет и аспирантов до 36 лет, обучающихся по очной форме. Если в сферу ваших интересов входят технические, гуманитарные, медицинские, естественные и точные науки, плюс культура и искусство, вы можете подать заявку со своим научным проектом или исследованием и побороться за денежные премии (подробнее об условиях).



Конкурс по поддержке международных научных коллективов

Когда: с 23 сентября по 14 декабря 2020
Прием заявок: до 17:00 (по московскому времени) 14 декабря 2020

Это совместная инициатива РНФ и Немецкого научно-исследовательского сообщества (DFG), поддерживающих фундаментальные и поисковые научные исследования международных научных коллективов. Гранты на такие работы составят от 4 до 6 миллионов рублей (подобнее об условиях участия). Аналогичный конкурс проводится и для отдельных научных групп.






Подкасты




Междисциплинарная робототехника и биомехатроника

Где послушать: Apple Podcasts Яндекс.Музыка PodFM Google Podcasts YouTube
Где почитать: полный текстовый транскрипт на Хабре

В этом выпуске передачи ITMO Research_ мы обсуждаем лаборатории робототехники и киберфизических систем, работу над тематическими проектами и особенности междисциплинарного подхода к образовательной и научной деятельности. Еще у нас есть выпуски по теме молодежной робототехники, AR, геймдева, квантовых коммуникаций и машинного обучения.



Что еще у нас есть на Хабре:



Подробнее..

Перевод Google говорит, университеты больше не нужны

21.08.2020 14:20:51 | Автор: admin


На этой неделе корпорация Google объявила о введении новых сертификатов профессионального образования, которые можно получить после шести месяцев обучения. Эта инициатива призвана дать американцам дополнительные возможности для карьерного роста. Также представители компании дали кандидатам понять, что будут рассматривать эти сертификаты, которые выдаются без оглядки на опыт работы и наличие высшего образования, наравне с дипломами бакалавра.

Для многострадального образовательного сектора, который и без того осаждают проблемы вроде спада в числе абитуриентов, черепашьего темпа изменения учебных программ, затруднений с переходом на дистанционное обучение и слишком высокой стоимости, этот ход со стороны Google и его сотрудников, возможно станет началом давно назревающего цифрового переворота.

Новые программы от Google


Четырнадцатого июля Google запустил новые программы профессиональной сертификации по направлениям Анализ данных, Управление проектами и UX-дизайн на платформе Coursera. Платформа взимает с учащихся ежемесячную плату в 49 $, однако Google планирует предоставить ста тысячам нуждающихся стипендии, которые покроют эти расходы. Кроме того, корпорация выдаст более десяти миллионов долларов в виде грантов ряду некоммерческих организаций, которые сотрудничают с компаниями в целях трудоустройства женщин, ветеранов и дискриминируемых групп населения.

Google называет среднегодовой заработок для каждого из направлений; самой прибыльной оказывается программа по управлению проектами с зарплатой в 93 000 $. По словам представителей, 80% работников, которые прошли курс специалиста по техподдержке, в результате нашли новую работу или получили повышение. Чтобы вступить в программу, не требуется ни опыта работы в соответствующей области, ни высшего образования. А по завершению обучения обычно оно занимает от трёх до шести месяцев выпускники имеют неплохие шансы присоединиться к техническому гиганту.

Кент Уолкер, старший вице-президент департамента по корпоративным вопросам, сообщил в своём аккаунте на Twitter:

Сами мы в процессе найма сотрудников на соответствующие должности будем приравнивать эти сертификаты к диплому бакалавра.

Тридцатого июня, за две недели до заявления Google, компания Microsoft сообщила в своём блоге о запуске глобальной инициативы, направленной на улучшение профессиональных навыков двадцати пяти миллионов людей. Цели, которые Microsoft ставит перед собой в свете пандемии (поддержка максимально равноправного восстановления посредством программ, упрощающих освоение навыков по виртуальным каналам для людей, которые сильнее всего пострадали от сокращений: малообеспеченных лиц, женщин, дискриминируемых меньшинств), обнаруживают яркое сходство с амбициями Google.

Программа сертификации Microsoft будет проводиться с привлечением ресурсов LinkedIn, GitHub и Microsoft; гранты на двадцать миллионов долларов также будут переданы некоммерческим организациям. 25% этой суммы достанется тем организациям, которые работают над проблемами трудоустройства в тесном сотрудничестве с цветными сообществами или под началом их представителей. До марта 2021 года на LinkedIn для участников программы будут открыты курсы по целому ряду профессий (разработчик, торговый представитель, системный администратор, специалист по анализу данных, финансовый аналитик, графический дизайнер и менеджер проектов).

Не только формат, но и контент


На этой неделе Coursera привлекла инвестиции в размере ста тридцати миллионов долларов; в общем, по данным Forbes, компания оценивается в два с половиной миллиарда долларов. Сервис Coursera сотрудничает со ста шестьюдесятью университетами и предлагает пользователям четыре с половиной тысячи курсов типа MOOC (открытые и масштабные онлайн-курсы). В статье журнала Harvard Business Review, написанной при участии главы Coursera, прозвучало заявление о том, что высшему образованию необходимо выстроить долгосрочные планы по организации виртуального обучения. Не вызывает сомнений, что в новую эпоху процесс обучения требует от передовых учреждений аппаратуры, программного обеспечения, коммуникаций и формирования каталога онлайн-курсов.

Но одними технологиями положения не спасёшь. Авторы слишком много внимания уделяют образовательным инструментам и упускают проблему соответствия содержания курсов требованиям к работникам. Высшее образование уже столкнулось с трудностями в попытках оперативно и гибко менять программу, чтобы она удовлетворяла требованиям студентов и работодателей.

По подсчётам Microsoft, в 2020 году число безработных в мире может повыситься до четверти миллиарда из-за автоматизации процессов и обвала рынка во время пандемии. Но при этом они указывают и на то, что в IT-секторе в течение следующих пяти лет появится сто сорок девять миллионов новых рабочих мест; большая часть из них приходится на разработку, анализ и защиту данных, кибербезопаность.

Темпы развития Coursera уже сами по себе служат доказательством того, что работодатели больше не могут дожидаться квалифицированных специалистов. 25% всей прибыли Coursera получает от работы с частным бизнесом. Сейчас платформа на постоянной основе проводит две с половиной тысячи курсов для компаний, и каждый год приносит ей рост в 70%.

Спад в числе абитуриентов


Эксперты предсказывали, что этой осенью число поступающих в колледж уменьшится на 20%, однако тенденция к сокращению численности абитуриентов наблюдалась и до пандемии. Как сообщает Bloomberg, Гарвард за последний учебный год потерял четыреста пятнадцать миллионов долларов прибыли, а в следующем его ожидают убытки в семьсот пятнадцать миллионов долларов.

Согласно статистике, представленной в отчёте Клирингового исследовательского студенческого центра за осень 2019 года, общее число зачисленных студентов к концу прошлого года составило менее восемнадцати миллионов то есть на два миллиона меньше, чем на пике, в 2011 году. За последние восемь лет число поступающих в высшие учебные заведения всех типов (государственные университеты, общинные колледжи, частные заведения) сократилось по стране на 11%.

Апрельский опрос исследовательской компании SimpsonScarborough, результаты которого представлены в Business Insider, показал, что 10% старшеклассников не собираются получать диплом бакалавра. Если детальнее изучить представленные цифры, можно заметить диспропорцию: 41% учеников, относящихся к расовым меньшинствам, сказали, что не планируют поступать в колледж осенью или ещё не решили, в то время как среди белых студентов подобные ответы дали только 24% опрошенных.

Google выражает надежду, что бюджетная программа сертификации, которая требует не больше трёхсот долларов вложений, может решить проблему неравенства в доступе к образованию хотя бы в некоторых сферах. Бакалавриат многое даёт студентам, но не все могут на него претендовать, говорит Лиза Гевелбер, вице-президент Google по маркетингу. Опираясь на отчёт CNBC, Google утверждает, что 58% учащихся, которые получают IT-сертификаты компании, относятся к афроамериканцам, латиноамериканцам, ветеранам или женскому полу, а 45% получают меньше 30 000 $ в год.

Microsoft видит два источника проблемы: с одной стороны, дискриминируемые группы получают минимум возможностей и помощи в освоении навыков, с другой в последние двадцать лет компании всё меньше вкладываются в обучение своих сотрудников. По словам представителей, для работников, которые уже занимают высокие должности, вероятность получить обучение на рабочем месте становится в два раза выше. Те же, чья работа проще поддается автоматизации, остаются в крайне уязвимом положении.

Революция в образовании: сейчас или никогда


Инициатива Microsoft выходит за рамки технической организации учебного курса. Его программа предполагает бесплатный доступ к актуальным данным о рынке рабочей силы и анализу спроса на навыки. Это может помочь правительству, должностным лицам, бизнес-лидерам понять, что происходит на местном рынке труда: какие компании нуждаются в сотрудниках, на какие должности чаще всего нанимают и какие умения имеют особую ценность в текущий момент.

Одна из проблем традиционных учебных планов состоит в том, что к моменту, когда студент завершит обучение, ситуация на рынке труда уже изменится. Неспешные темпы разработки программ не годятся для того, чтобы должным образом подготовить студентов к требованиям работодателей. Стоит ли людям продолжать тратить четыре года на занятия (обычные или виртуальные) только ради того, чтобы выйти на IT-рынок с дипломом и узнать, что там теперь всё по-другому?

Сложности добавляет и тот факт, что образовательный сектор знаменит своим сопротивлением переменам, как заявляет Дон Лерман из Школы бизнеса им. Габелли университета Фордхэма в журнале Times Higher Education. В своей статье Изменит ли коронавирус систему образования к лучшему? она отмечает, что университетам необходимо учредить культуру быстрого реагирования на запросы цифровой эры и что лучшего момента, чем сейчас, для этого не будет. И в самом деле, без радикальных перемен высшему образованию грозит серьёзная опасность многие могут задаться вопросом о целесообразности четырёхлетнего курса обучения.

В IT есть целый ряд широко известных примеров лидеров, которые не завершили своё образование и, тем не менее, добились громкого успеха: Стив Джобс, Билл Гейтс, Майкл Делл, Марк Цукерберг. Если выйти за пределы IT-сферы, можно вспомнить Опру, главу компании Whole Foods Джона Маккея, Ральфа Лорена, Вольфганга Пака. Пак бросил школу в четырнадцать лет и устроился помощником повара в гостиницу.

Конечно, эти примеры невероятно успешных специалистов из разных областей представляют крайние случаи. Однако есть основания считать, что отсутствие университетского диплома больше не препятствие для того, чтобы заниматься высококвалифицированным трудом и иметь хорошие финансовые возможности. В отчёте Google по программе сертификации на IT-позиции говорится, что 61% учащихся не имеет высшего образования, тратит на обучение порядка шести месяцев и получает в среднем 54 760 $ в год.

Если выразиться категорично, цену университетскому диплому устанавливают компании, которые нанимают выпускников. И Google только что фактически заявил, что сертификат за триста долларов равноценен диплому бакалавра.

Отрасли за пределами IT приходят к той же мысли. Национальная федерация розничной торговли только что запустила совместно с джинсовыми компаниями American Eagle Outfitters, Gap и Levi Strauss виртуальную образовательную программу для молодых и перспективных работников розничной торговли. Программа называется RISE, рассчитана на восемь недель и позволяет участникам напрямую перенимать опыт ритейл-гигантов через записанные лекции, которые дают возможности для профессионального развития.

Другие индустрии, от розничной торговли до здравоохранения, переживают цифровую революцию возможно, пора и высшему образованию признать необходимость виртуализации и иного подхода к подготовке студентов к новым реалиям рынка труда и требованиям к кадрам. Возможно, настало время другими глазами взглянуть на саму идею четырёхлетнего образования и обдумать, как университеты могли бы объединиться с отраслевыми ассоциациями и техническими гигантами, чтобы сделать рывок в онлайн и стать ближе к сообществу. А заодно и выжить.
Подробнее..

Эксперименты с тиграми и другие способы преподавать программирование студентам, которым скучно

03.11.2020 10:17:48 | Автор: admin
image

Привет, Хабр! Я Маша, старший инженер-разработчик iOS в КРОК и аспирант на кафедре Прикладной математики и Искусственного интеллекта в московском вузе. А еще я уже четыре года преподаю. Два года назад мы с коллегами с кафедры, преимущественно аспирантами, основали кружок спортивного программирования, который вырос в большое IT-коммьюнити в стенах универа, где мы делимся разного рода знаниями со студентами.

В рамках этой затеи мы решили улучшить процессы обучения дисциплинам Computer Science (до чего дотянулись). К нему у всех уже было много вопросов.

Первый ужас я испытала на первом же занятии со студентами. Одна группа не могла привести ДНФ в КНФ, другая не смогла даже общим усилием воли вспомнить таблицу истинности для конъюнкции и дизъюнкции. Третья не понимала как программно устроены списки (это у нас проходят годом ранее). А потом я вспомнила себя про мой курс преподы говорили то же самое. И про курсы до нас, и про курсы после меня. И школьную учительницу Ольгу Николаевну вспомнила: В этом году класс еще слабее, чем в прошлом если так пойдет и дальше, вернемся к жизни на деревьях!. В школе мне казалось, что это такой изощренный педагогический прием, который должен подхлестнуть нас учиться усерднее чтобы доказать, что мы лучше чем кажется. Ошибалась.

Решили мы с коллегами порефлексировать а почему так происходит? Результаты, наши грабли и опасные эксперименты с тигром под катом!

За что я так с ними? За что они так со мной?


Осознание, что что-то не так ко мне пришло, когда мой научный руководитель, который ругал мою группу во время обучения, три года спустя теми же словами ругал группу, в которой я преподавала. Вот вы-то были умненькие, старательные! А эти! Тьфу!

Тут мне подумалось, что, кажется, дело не в студентах. И вовсе даже не в их старательности или умненьковости. Возможно, что дело и не в преподавателе А в чем тогда?

Так началось мое грандиозное расследование.

Сначала, где-то осенью 2018, я решила пообщаться с первокурсниками, чтобы проследить, в какой именно момент все идет не по плану, но не по плану пошло уже у меня:

image
Вечером после рабочего дня. Кайф.

Я решила сбавить обороты и поспрашивать старшие (третий-четвертый) курсы. В частности, почему играют на парах в карты, пишут доносы на преподавателя в дирекцию (опоздал на пару на 2 минуты!) и все такое. Я пришла к ребятам из кружка спортивного программирования, то есть довольно мотивированным студентам с высоким средним баллом, и в личке позадавала вопросы. Примерно все ответы выглядели вот так:

image
image
Фидбек от студентов

Стало ясно, что саботировать обучение студентов заставляют два фактора:
внутренний: я не понимаю, зачем мне это (скучно рассказывают, говорят ни о чем, какая-то устаревшая фигня, я это уже умею)
внешний: все в группе ничего не делают, почему я должен?

Первый фактор очень забавно выглядит со стороны препода. Это нам с вами понятно, что есть всякие там фронтенд, бэкенд, фулстек, а студенты что слышат? IT круто!, машинное обучение будущее! В итоге выходит, как в этом забавном твите у Брагилевского:

image
Виталий Николаевич плохого не скажет (ну разве что иногда и в шутку)

А вот второй фактор занимателен сам по себе. Студенты, если честно, не делают ничего предосудительного, даже наоборот. Они стремятся оптимизировать свои ресурсы, и делают это очень даже эффективно! Представьте, что чтобы получить Х, у вас есть два пути: вложить очень много сил и времени или воспользоваться уже готовым рабочим решением. Какой вы выберете? А если речь про сдачу экзамена по профильному предмету?

В итоге, пообщавшись с коллегами и студентами, я выделила общие типичные боли: кто и от чего страдает. Страданий получилось довольно много и у студентов, и у преподов.

Студенты:
ничего не понятно, слишком высокий порог входа
куча бесполезного/устаревшего материала (зачем мне это все? Где хайповые темы, нейросетки и популярность?)
не видно корреляции между вложенными на изучение предмета усилиями и профитом от этого в будущем
я уже это все умею, зачем мне тратить время на подтягивание остальных?
зачем так много работы? Можно же сделать всего одну лабу и предмет уже зачтут

Преподаватели:
студенты считают, что я несу какую-то бесполезную ахинею
но они об этом молчат, а я не телепат соответственно, курс улучшить не могу
студенты много мухлюют, пытаются меня обмануть ради оценки (списывают, подделывают подписи и т.п.)
отношение студента к образованию как к сервису: преподаватель должен мне услугу, вы меня не научили!

И все мы страдаем от глобального:
программа устарела и не поспевает за развитием области (и мотивацией студентов)
когнитивной нагрузки слишком много

Что по мотивации и программе?


Кто раньше шел учиться на кафедры прикладной математики? Увлеченные школьники-олимпиадники по физике и математике. Еще раньше члены кружка радиолюбителей. Я клоню к тому, что это были ламповые нерды люди, которым действительно интересна наука и сложные задачи.

Сегодня IT это хайп. Просто для сравнения: вы давно видели агитацию становиться ветеринаром? А инженером-энергетиком? А врачом? А вот в IT зазывают буквально на каждом углу!

image
Да дайте уже позалипать в соцсеточки!

Более того, IT это не просто реклама перспективности. IT буквально вокруг нас. Для современного студента быть программистом все равно что быть ветеринаром для смартфона (так видит мою профессию шестилетний племянник).

Зачем абитуриенты шли в IT двадцать лет назад:
интересные задачи!
много математики!
можно проектировать схемы и делать роботов!
можно написать свой язык программирования!
можно писать пРоГрАмМы!

Зачем абитуриенты идут в IT сегодня:
многа деняк!
хочу писать видеоигры! Это же весело, да?
хочу делать крутые продукты и делать жизнь людей проще! (это приложение Х такое , я бы сделал лучше если б умел!)

Что они получают?
задачи
математику
проектирование схем
теорию построения трансляторов

погодите, а видеоигры где?

Отсюда и получается ощущение устаревшей программы. Низкоуровневое воспринимается как древнее, а хайповое просто не находит отклика в закрепленных терминах (десять лет назад мы говорили индуктивный вывод, а сегодня машинное обучение). Связь низкоуровневого с актуальными технологиями и обновленных терминов с классическими также по разным причинам не доносится до студентов, что только укрепляет их в мысли что это все не то.

Более того, какие-то области и вовсе никак не вплетаются в канву образования, просто не успевают: лет пять назад мы почти не знали про микросервисы и DevOps, а сегодня это уже целая профессия. Адаптироваться к такому развитию индустрии трудно, но не невозможно. Ниже спрятала интересные источники, где можно наглядно отследить, как появляются и отмирают области знаний.

Компетенции айтишника
Ассоциация вычислительной техники начиная с шестидесятых годов совместно с ведущими профессионалами и научными сообществами в области Computer Science выпускает руководство под названием Computing Curricula (СС).

Не буду пересказывать что там, есть отличный перевод на русский издания 2001 года от СПбГУ. Сейчас важно другое: разница между изданием 2001 года и 2013 (актуальная на данный момент версия, 2020 готовится к изданию).

Knowledge areas это области знаний, которые CC выделяет как необходимые для получения компетенции. Говоря о компетенции, мне больше всего нравится определение, которое дается в IT2017: Competency = Knowledge + Skill + Disposition [CC2020]

То есть для того чтобы получить компетенцию, недостаточно только обладать необходимым знанием, нужно также иметь соответствующие навыки применения этих знаний и быть готовым их применять.

IT competencies that is, what students know, how they demonstrate performance, and how disposed they are to apply what they know. [IT2017]

Так вот за 12 лет количество этих Knowledge Areas, которые необходимо освоить чтобы стать программистом, выросло на 4 штуки! А другие две области и вовсе переформулировались и объединились с другими (новыми).


Когнитивная нагрузка: это who?


Теория когнитивной нагрузки (Cognitive Load Theory, CLT) появилась в поздних восьмидесятых в рамках когнитивной психологии. Вкратце, эта теория описывает использование рабочей памяти человека и трудности, которые могут возникать в этом процессе. Значительная часть этой теории посвящена изучению вопросов обучения и обучаемости.

Если не вдаваться в подробности, то CLT постулирует мысль о том, что объем рабочей памяти ограничен и его переполнение может вызывать сильные провалы в производительности (да, аналогия с ОЗУ тут вполне прямая).

TED Talks про CLT для тех кто любит смотреть и слушать,
статья в журнале Learning and Instructions для тех любит читать!


Таким образом, вывод довольно простой: чем больше информации учитель пытается за раз впихнуть в ученика тем меньше ученик в итоге усвоит! И речь не только о профильном знании, учитываются также организационные моменты: в каком углу листка написать фамилию и когда будет контрольная.

Мы с коллегами постарались следовать этой теории, и вот чего добились.

Что мы делали и что получили: факапы, интриги, расследования


Заручившись собственным энтузиазмом и некоторой поддержкой видосиков на ютубе про образование, мы с коллегами понеслись ломать и чинить устоявшиеся способы преподавать наши предметы.

Автомат за курсеру/литкод


Мой коллега в один прекрасный момент сам словил замечательное чувство того, что преподает какое-то устаревшее непонятно-что и решил вместо скучных лабораторок послать студентов на курсеру.

Схема была озвучена такая: проходишь три курса из специализации Яндекса по С++, в личной беседе доказываешь преподавателю, что ты реально слушал, а не прокликал (отвечаешь на вопросы, решаешь задачи: как на техническом интервью) получаешь автомат за курс Теория Графов и Комбинаторики (ТГиК).

Для тех, кому не нравилась курсера, была дана опция прорешать 200 задач на литкоде. Ограничений типа только задачи про графы не ставилось, надо было просто прорешать какую-то критическую массу. Все решения студентами коммитились на гитхаб (нет в репе не зачту), и можно было посмотреть несколько решений одновременно, посравнивать их между собой.

В итоге выяснилось, что подавляющее большинство задачи списали. Кто из интернета, кто друг у друга. Часто попадались вот такие забавные ситуации:
image
DiffChecker довольно наглядно показывает, что код был списан

Мы все-таки хотели научить студентов решать задачи, поэтому после подозрения на списывание перед получением автомата им открывался новый круг ада: защита. Очно на паре мы давали задачу прямо на литкоде сиди решай на компе как хочешь. После решения надо было объяснить это преподу (то есть нам) и ответить на дополнительные вопросы. По итогу это больше походило на алгоритмическую секцию технического интервью.

После защиты нескольких таких задач автомат подтверждался. Однако было и ограничение. За одну пару можно решить две средненьких задачи. Если не решает отправляется с этими задачами домой. На следующей паре объясняет решение этих + получает на решение в классе еще одну. Если после трех таких попыток студент все еще не решил ни одной задачи в классе (в реальном времени) автомат ему не ставим. Ибо не надо DDoS-ить препода! В итоге автомат по этим правилам получило 3-4 человека из 50 (две учебные группы).

Мы конечно очень расстроились что все так вышло: хотели как лучше, а получилось как всегда! Посовещались, собрали отзывы со студентов и поняли, что у студентов возникли сложности с когнитивной нагрузкой. Студенту предлагалось сделать два действия, чтобы решить домашнюю задачу:
1. разобраться с языком программирования
2. решить алгоритмическую задачу

Проблема была в том, что мы не сообразили, что первую задачу студентам будет решать так же тяжело, как и вторую. Мы-то считали, что они уже умеют в С++. А они не умели!

image
Отзывы студентов

Результат:
  • в погоне за одобрением студентов и модными подходами мы упустили пользу: кажется, что курсера и литкод не помогли ребятам разобраться в теории графов
  • зато одобрение догнали: получили много отзывов, что кому-то было приятно учиться по-современному, а кому-то курсера/литкод здорово помогли развить скилл программирования в целом (по данным нашей институтской курсеры белый пояс по C++ прошли 40 студентов, а еще 20 следующий уровень. А в общем 350 курсов и более 500 студентов!)

Проектирование когнитивно-простых тестов


Другой мой коллега решился (был вынужден) экспериментировать прямо во время локдауна. Он с февраля по июнь вел дисциплину под названием Теоретические Модели Вычислимости (ТМВ), предмет в известной мере сложный для студентов, с большим количеством математики и формализма. До и после локдауна мы использовали совершенно разные способы улучшить процесс подачи и проверки материала.

На этом курсе решили попробовать снизить когнитивную нагрузку и обеспечить неотвратимость наказания. До локдауна идея была такая:

сдаешь все 5 контрольных работ по ключевым темам -> молодец, допускаешься до экзамена!
не сдаешь -> не допускаешься \_()_/, иди пересдавай пока все не сдашь!
очень хотелось отучить студентов списывать: отбирали телефоны пока они писали контрольную (в прозрачный контейнер на преподском столе). О таком порядке проведения контрольных было сообщено заранее. Любого, кого поймали с телефоном, отправляли на пересдачу к/р.

Сама контрольная состояла из 5 заданий, ориентированных на применение разобранных на занятиях алгоритмов. Одно задание один алгоритм. Первые задания на алгоритмы попроще, последние на алгоритмы посложнее. При этом выдумывать ничего не надо было, только применить алгоритм к начальным данным, никакого творчества от студента не ожидалось. Чтобы еще сильнее снизить когнитивную нагрузку на студента, коллега подготовил листы-шаблоны с заданиями, куда надо было вписать ответ. Выглядели они примерно так:

image
Вариант с заготовленными ответами для преподавателя

Неожиданностью и факапом для нас было то, что невозможность списывания и последующая неотвратимость наказания не мотивировала студентов изучать предмет. Вовсе наоборот: студенты дружно поддались общему потоку отчаяния с мыслью всех все равно не отчислят. Неотвратимость наказания сработала не как честный метод разделения молодцов и халтурщиков, а как бичевальная система злого дяди-препода, который валит ВСЕХ!.

На волне разочарования студенты также проявили ужасающую безучастность: не задавали вопросов, не переиспользовали уже готовые материалы, например алгоритмы, описанные в опубликованных онлайн лекциях (то есть их даже конспектировать не надо было!).

Надо сказать что для получения автомата в этом курсе тоже были даны похожие опции, как и в предыдущем кейсе, только с более строгими условиями. Ими вообще никто не воспользовался :)
Обновленные правила получения автомата, которые никому не понравились :с
image


Результат:
  • поняли что кнут и пряник с современными студентами не работает, а только вгоняет их в тоску
  • срез знаний нужен чаще, чем в самый последний момент (на сессии) и чаще, чем раз в тему, чтобы отловить момент, когда студенты поплыли
  • ты можешь быть самым дружелюбным и открытым преподом на свете, но если студенты ничего не понимают с вопросами они не придут
  • автомат студентов не прельщает, если он не освобождает от обычного прохождения курса. Хотя может это мы их избаловали предыдущим кейсом :)

Участие в командной разработке в GitLab: issues, merge requests, pipelines


Когда случился локдаун, очные занятия и КМ по ТМВ надо было как-то срочно перевести в дистанционный формат. Мы решили делать так:
тем, кто успешно сдал КМ до локдауна, дополнительно ничего сдавать не надо
для остальных был сооружен RegLang Calculator.

RegLang Calculator это проект на Kotlin (хотели актуальных технологий вместо LISP ну и пожалуйста!), в котором студентам было нужно наполнить алгоритмами 5 языковых конструкций (например, проверить, может ли регулярное выражение определить слово в языке). Для каждой задачи были описаны методы и их семантика (входные и выходные данные). Студентам предлагалось пойти и зарезервировать за собой задачу комментарием:

image

Дальше процесс шел как обычно:
1. студент создает issue
2. решает задачу
3. отправляет MR на code review
4. если все ок, MR мержится и закрывается, если нет студент возвращается к шагу 2

master ветка естественно была protected, все студенты были помечены ролью developer. Работа предполагалась в одном репозитории, так как на объяснение форков ушло бы слишком много времени, а мы и так потратили целое занятие на объяснение гита и гитлаба. Еще был ридми с подробным планом действий:
image

Был и пайплайн сборки, который проверял:

проходят ли автотесты (часть, которая проверяла, что ничего не ломается, была написана преподавателем при подготовке проекта, другую часть (что задача работает корректно) должен был дописать студент для своей задачи)
кодстайл. Использовали Detekt. На его настройку потратили не очень много времени, поэтому часть MR пришлось вмерживать с непроходящим линтером, так как он не пропускал большую вложенность (много if внутри других if)

image

Некоторые студенты начинали DDoS-ить препода вопросами (прямо как на скрине в начале статьи). Для них пришлось ввести прогрессивную шкалу: чем больше вопросов тем больше интервал между ними.

По началу казалось, что таким образом студенты и вовсе перестанут задавать вопросы, почувствовав, что преподавателю на них наплевать и он свое время ценит выше чем их (хотя так и было). Но на деле это сработало так, что студенты стали тщательнее готовиться к сессиям ответов на вопросы, на простые вопросы находили ответы сами, а к преподавателю несли только самые важные и сложные. Это сильно повысило качество общения преподавателя со студентами.

Результат:
  • студенты научились работать с гитом через пот и слезы однозначно плюс! (хотя теперь они нас ненавидят)
  • студенты прочувствовали хотя бы один алгоритм из курса, реализовав его своими руками на незнакомом языке
  • студенты изучили Kotlin, потратив на это минимум усилий (правда, за это они нас тоже ненавидят)
  • студенты не слишком прониклись GitLub и GitFlow на это надо было потратить больше времени. Основной фидбек студентов на гитлаб: ОЧЕНЬ КРУТО, НО НИЧЕГО НЕПОНЯТНО
  • разным студентам понадобилось разное количество итераций code review, чтобы сделать все правильно, но они сошлись в одном: после того, как лабы зачли, никаких правок (даже если оставались unresolved review) они не вносили, даже самые умненькие и мотивированные

Вычисление списывальщиков: mission MOSSible


Для проверки и вычисления жуликов мы открыли для себя и использовали стенфордский алгоритм Moss (Measure Of Software Similarity). По итогу он был реализован как веб-сервис, который прогоняет алгоритм на файлах, которыми в него кидаешь, а потом показывает результаты на веб-страничке. Его код для доступа к сервису написан на Perl, но есть и несколько других community contributions, некоторые перечислены и на странице с описанием алгоритма. О том, как он определяет степень похожести программ, можно прочитать здесь. Небольшая инструкция, как получить ключ доступа и пользоваться перловым скриптом есть здесь. Подробно о том как пользоваться Moss можно прочитать здесь.

Есть еще сервис DiffChecker, его мы использовали для проверки задач с литкода. В отличие от Moss, DiffChecker не дает оценку похожести программ, а только выделяет различающиеся слова/строки (обычный diff). Особенность Moss в этом плане в том, что он умным способом определяет различные примеси/шумы и тому подобное, что часто сбивает с толку и человека и наивные плагиат-чекеры. Выбирать какой из файлов считать оригинальным все равно придется преподавателю. Но, по крайней мере, Moss поможет избавиться от ощущения мне кажется или они похожи? Не кажется. Похожи. Вот процент схожести. Оценку пополам делить будем? :)

Подробности по данному вопросу в рамках этой статьи уже too much, но если интересно давайте пообщаемся в комментариях!

У вас было два месяца, чтобы сдать или эксперимент с группой VK и Google Classroom для приема лабораторных по БКП


В сентябре этого года меня снова поставили на Базовую Компьютерную Подготовку (БКП), и я, боясь, что забуду все сроки, которые назвала мне лектор, решила вывалить эту инфу из головы прямиком в закрытую группу VK.

image

В этой группе я сразу опубликовала в виде текста с картинками описание учебного процесса (когда и как сдавать лабы, что нужно для допуска к экзамену и т.п.), а заодно постила срочные объявления и анонсы занятий.

image

Помимо этого я накидала также несколько прикладных статей типа Как поставить и пользоваться IDE, Как оформлять отчеты к лабораторным и другие FAQ.



Как видите, мне даже лайки накидали, а охват намного шире моих 25 студентов ребята делились со своими однокурсниками (это факт, я видела :))

Мое изначальное предположение было в том, что наличие текстовых конспектов по орг.процессу, а также размещение материалов и общение в известной соцсети поможет снизить когнитивную нагрузку на ребят. И О ЧУДО! это сработало!

В этом семестре у меня почти нет возможности присутствовать на парах лично, а еще в прошлом семестре я сильно задолбалась таскать здоровенную папку с бумажными отчетами по лабораторным. Это подтолкнуло меня поискать способ перевести всю отчетность и приемку/сдачу лаб как-нибудь электронно.

image
Количество отчетов по лабораторным, уносимое мной домой с каждого занятия, начиная с середины семестра

Коллега посоветовал мне Google Classroom, которым сам пользовался на тот момент уже третий год, и я поддалась искушению.

Classroom это очень прикольная и гибкая штука, которая позволяет:
1. формировать темы с заданиями
2. формировать задания разного типа (в том числе тесты и анкеты)
3. проставлять оценки автоматически на основе критериев оценки работы и аккумулировать их, например, по темам
4. все это работает на базе G-Suite

image
Удобно заранее сформулировать критерии оценки работы

Помимо этого все работы студентов загружаются автоматически на гугл диск, а проверяются вот в таком удобном интерфейсе:

image
Интерфейс проверки работы студента по конкретному заданию. Все прикрепленные к заданию им файлы можно просмотреть, можно также перейти к работе следующего студента и проставить оценки по критериям: вручную или по заранее подготовленной дискретной шкале.

Проверка работ в Classroom похожа на игру в пинг-понг и работает по следующей схеме:

1. учитель создает задание и оно назначается всем ученикам
2. ученик прикрепляет файлы с выполненным заданием и сдает работу
3. учитель проверяет работу, выставляет оценку и возвращает ее ученику
4. если ученика не устраивает оценка он может внести исправления в свою работу и вернуть работу на проверку учителю (в таком случае на ней появится пометка сдано повторно)

Как вы понимаете, пункты 3-4 могут повторяться бесконечно долго. Поэтому тут необходима какая-то договоренность с учениками: в каких случаях пересдавать работу можно, а в каких уже нельзя.

Любой, кто преподавал на младших курсах (да и вообще в вузе) знаком с этой ситуацией:

image
Совсем не смешно, между прочим

Я своим студентам выставила в этом семестре такое условие:
1. заранее известны сроки сдачи каждой лабы
2. если сдаешь в срок получаешь оценку как обычно
3. если сдаешь позже получаешь минус балл (то есть вместо 3 ставлю 2, вместо 5 4)

То же самое касается типовых расчетов, контрольных работ и вообще любых мер контроля. Получить отсрочку с понижением балла можно только по уважительной причине, если эту причину подтвердит деканат. В общем-то ничего нового и никакой жести я все это взяла из правил внутреннего распорядка института, которые также доступны студентам в открытом доступе.

В прошлом году условия, кстати говоря, были те же, но сдавать лабы можно было только очно и нигде не были зафиксированы требования и сроки. В результате я часто забывала кто, когда и что сдал, кому надо минусовать, а кому нет. Неотвратимость наказания, о которой я говорила, не работала вообще никак. Classroom же сам мне подсвечивает сроки сдачи. В итоге и мне удобно, и механизм минусования прозрачный (нет надежды на любимый авось).

Результат:
  • снижать когнитивную нагрузку за счет соцсети работает! Но приходится быть админом паблика
  • неотвратимость наказания в виде зафиксированных правил и критериев оценки работы работает! Главное не перегнуть палку, как в предыдущем примере.Это не я злая, это ты задание не выполнил, вот смотри критерии воспринимается намного лучше, чем: я поставлю тебя в сложную ситуацию и потом отругаю за то что ты ничего не смог поделать. Грань действительно тонкая, надо экспериментировать.
  • электронная ведомость очень помогает следить за прогрессом и сложными правилами выставления оценки (круто, если ее можно экспортировать в Google Sheets, например!) не только каждого конкретного студента, но и всей группы в целом. Так, например, я заметила что
  • в этом году группа сдает лабораторки быстрее, чем ребята в прошлом и позапрошлом году. То есть к середине семестра сдано чуть меньше половины всего плана по л/р. Для сравнения в прошлом семестре было чуть меньше четверти.
  • результаты контрольной работы (проводится по классике, на листочках) ощутимо лучше, чем в прошлом и позапрошлом году!

И напоследок


Короче говоря, мы выявили три основных фактора, которые сильно демотивируют студентов и заставляют их саботировать обучение. Для себя мы составили что-то вроде чек-листа, по которому можно сверяться. Заметил затык на курсе попробуй что-то поменять.

1. Студенты в ужасе от количества требований (проблема с когнитивной перегрузкой):
облегчить им жизнь (ну и себе тоже) четко пропишите структуру курса, сроки сдачи работ и критерии оценки;
попробовать схему с неотвратимым наказанием (если знаешь правила не лажай, а лажаешь пеняй на себя). Дисклеймер: применять с осторожностью.

2. Студентам кажется, что курс занудный и вообще не пригодится:
потратить пару семинаров на объяснение, как им в реальном мире пригодится то, что они будут изучать (это фундаментальная истина, и вряд ли она изменится). Рассказать, в каких продуктах, которые они используют, применяют технологии и методологии курса. Как то, чему вы посвятите семестр, связано с хайповыми темами;
не стесняться периодически напоминать им об этом, и чем разнообразнее тем лучше! (А вот в Mail, а вот в Яндексе, а вот в Google) Очень круто работают ссылки на конференции, где сотрудники рассказывают о релевантном опыте: студенты скорее всего смотреть не будут, но зато точно станут больше вам доверять;
объяснить, что учиться придется всю жизнь, а мерзкая дискретка здорово поможет в будущем учиться быстрее. Потому что на ней строятся технологии X, на которых строятся методологии Y
киньтесь в них для усиления Computing Curricula или любым другим источником, которому доверяете.

3. Студенты DDoS-ят жалобами Я ничего не панимайю и разбираться с этим не хочу:
регулярно просить обратную связь по курсу и не ругать за ошибки. Цель чтобы студенты не боялись признаваться вам, что что-то не понимают. Да, придется стать эджайл-коучем для учебной группы, но что поделать :)
если студент сдался, то попробовать честно с ним поговорить (можно слукавить это не ты ничего не понимаешь, это я плохо объясняю): В какой конкретно момент ты понял, что ничего не можешь решить?, Почему ты решил, что не справишься и ничего не будет работать?, Как я могу улучшить курс, чтобы он стал лучше/интереснее/проще?
поощрять всех и тех, кто хардово работает, и тех, кто еле-еле успевает за программой. Речь не о том, что все дети способные, а о том, что у каждого свой порог входа, и если студент прикладывает усилия он молодец. Есть такие, кому все дается легко от балды их поощрять не надо, это медвежья услуга: сейчас играют навыки, которые он уже получил в прошлом, но так как новые сейчас он не получает, то в дальнейшем споткнется о самое простое. Может и нет, конечно, но в любом случае поощрять надо не оценки, а получение компетенции (в идеале эти метрики совпадают).

image

В комментариях будет интересно обменяться мнениями: какие новые подходы вы обкатываете на студентах (а если нет, то почему), как часто контролируете понимание предмета, как находите контакт с новой группой, что демотивирует ваших студентов и вас?

Студенты тоже присоединяйтесь как справляетесь со своими мудрыми старцами-профессорами? Что полезного они делают с вами и наоборот? Что вас бесит в образовательном процессе?
Подробнее..

Диплом IT-специалиста в разных странах особенности эвалюации

29.01.2021 00:15:15 | Автор: admin
Планируете работать зарубежом сроссийским или украинским дипломом специалиста? Поможетли онпри трудоустройстве? Кпримеру, вСША, Канаде иГермании подтверждение диплома обязательное условие трудоустройства поспециальности. Вряде стран Европы диплом нужно только предъявить, агде-то достаточно только практического опыта работы. Еще бывает, что требуется дополнительное обучение.

Давайте обсудим условия иразличия вподтверждении иоценке дипломов вразных странах. Аеще вас ждет пошаговый алгоритм эвалюации диплома. Приготовьтесь статья объемная, спогружением втему.

Кстати, вашим опытом можете делиться вкомментариях.



Нужно подтвердить диплом. Какие есть варианты?


Для подтверждения диплома зарубежом предусмотрены две процедуры:


Нострификация (отангл. to nostrify признавать) позволяет подтвердить законность диплома иего действительность при трудоустройстве вдругом государстве. При поступлении наобучение часто эту процедуру проводит вуз, новбольшинстве случаев нужно предоставить подтверждение изсвоей страны специальный документ апостиль или нотариально заверенную копию диплома взависимости оттребований учебного заведения или принимающей организации.


Эвалюация (отангл.toevaluate оценивать) экспертная оценка документа насоответствие образовательным стандартам принимающего государства. Эвалюацию проводят специализированные организации, которые сопоставляют переведенные дипломы поколичеству прослушанных часов ибаллам полученных оценок. Кпримеру, вСША пересчет идет помеждународной системе подсчета пошкале GPA смаксимальным баллом 4.


Как показал опрос специалистов, которые вразные годы переехали зарубеж, процедура эвалюации диплома распространена исчитается обязательной вСША иКанаде, вЕвропе оценку диплома чаще проходят для дальнейшего обучения или получения визы, непосредственно натрудоустройство оценка диплома невлияет, главное, чтобы онбыл действительным.


Предусмотрено два вида эвалюации диплома:


  • Общая подтверждает наличие научной степени бакалавра, магистра, кандидата или доктора наук. Диплом специалиста вбольшинстве случаев приравнивают кмагистру. Такую оценку чаще всего проходят для трудоустройства или при получении рабочей визы.

  • Course bycourse оценка покаждому пройденному курсу ипересчет оценок поGPA. Оценка возможна для школьного аттестата идипломов средне-специальных ивысших учебных заведений. Дополнительное образование икурсы повышения квалификации неучитываются воценку уровня образования.

Подтверждение диплома проводят специализированные компании. Каждый работодатель или вуз принимает результаты оценки отконкретной организации, какой именно нужно уточнить доначала сбора документов. Требования кдокументам сильно разнятся, ачасть документов возможно потребуется собрать всвоей стране.



Эвалюация: пошаговый план


Любой диплом обобразовании принимают крассмотрению натерритории другого государства только при его легализации. Это первый шаг кэвалюации, которая позволяет специалисту доказать, что указанный вдипломе уровень образования соответствует иностранным нормам. Что нужно сделать?


  1. Перевод диплома
    Для начала нужно обратиться вбюро переводов инотариально заверить перевод диплома, сделанный слово вслово. Организация, осуществляющая перевод должна быть сертифицированная ипредоставить перевод нафирменном бланке, заверенный печатью иподписью переводчика.
  2. Легализация диплома
    Есть два варианта легализации: консульская легализация иапостиль. Давайте разберемся, что это ивчем разница:
    • Консульская легализация означает, что диплом признают только втой стране, чье консульство легализовало ваш документ. Для ееполучения нужно обратиться сначала вконсульский отдел МИД, азатем вконсульство страны прибытия. Нужны будут следующие документы: заявление, удостоверение личности, оригинал диплома, квитанция обоплате госпошлины. Назаверение диплома отведено 5рабочих дней смомента принятия заявления.
    • Апостиль специальный штамп, который проставляется наофициальных документах, выданных вопределенных странах мира. Выдача этого документа отменяет требование легализации иностранных официальных документов через консульство страны прибытия.

      Апостиль ставят врегиональном Министерстве образования, адля удобства получения можно оставить заявление напортале Госуслуги.

      Для получения апостиля ненужно ехать вгород, где получали образование, можно обратиться введомство влюбом городеРФ поместу прописки.

      Апостиль подтверждает подлинность подписей, штампов ипечатей надипломе. Онвыглядит как небольшой листочек сперсональными данными, индивидуальным номером ипечатью ведомства. Лист лентой сшивается сподтвержденным дипломом. Срок получения апостиля до45рабочих дней, впандемию сроки могут быть увеличены.
  3. Заявление наэвалюацию насайте специализированной организации, действующей встране эмиграции.
  4. Оплата пошлины ипересылки документов
    После заполнения анкеты нужно оплатить пошлину ипересылку документов курьером как ворганизацию, так иобратную пересылку готовых документов. Рациональнее оплатить именно курьерскую службу непочтовые услуги, так как ответственность запередачу иполучение оригиналов документов ложится назаказчика услуги. Аутраченный диплом нетак просто восстановить.
  5. Отслеживание процесса эвалюации
    Все этапы отполучения документов дорезультатов оценки иотправки подтвержденных документов курьерской службой можно отслеживать вличном кабинете сервиса. Срок оценки диплома занимает до35рабочих дней без учета срока пересылки идоставки документов.



Как обстоят дела вразных странах


Подтверждают иоценивают дипломы специализированные некоммерческие организации правила ихработы могут варьироваться. Если следовать инструкциям, эвалюацию можно пройти самостоятельно, оплатив только пошлины иперевод документов.



США иКанада


ВСША есть национальная ассоциация компаний, которые занимаются вопросами эвалюации NACES (National Association ofCredential Evaluation Services). Вассоциацию входят 20компаний, через которые учебные заведения ипредприятия Америки запрашивают эвалюированные дипломы.


ВКанаде также несколько способов эвалюации дипломов пофедеральной программе Express Entry, провинциальные программы иоценка потребованиям конкретного работодателя.


Встатье мырешили объединить США иКанаду водин информационный блок, так как наиболее востребованная вобеих странах организация поэвалюации дипломов уних одна это некоммерческая структура World Education Services (WES). Эвалюация диплома через WES это экспертная оценка образования исравнение его постандартам США иКанады. Ноесть инюансы, окоторых поговорим далее.


Согласно отзывам эмигрантов изРоссии, оценку стоит заказывать именно вWES. Так как дипломы специалистов российских вузов или вузов стран СНГ они чаще всего оценивают настепень магистра, что вдругих организациях ивузах бывает далеко невсегда. Например, университеты редко оценивают диплом специалиста выше бакалавра.



Мнение специалиста


Татьяна Дроздовская проходила вместе ссупругом эвалюацию дипломов для иммиграции вСША
Алгоритм эвалюации узнали самостоятельно, муж планировал поступать вамериканский ВУЗ иузнавал, как это сделать, прошел через процедуру сначалаон, затем ия. Повремени все вместе заняло меньше месяца (перевод, отправка документов ворганизацию, ожидание).

Сучётом того, что отправляли поСША иуже был ранее полученный апостиль. Если отправлять издругих стран, будет дольше. Напрактике оказалось, что российского диплома абсолютно достаточно для трудоустройства внекоторых сферах (восновном, технических). Например, сфераIT, фармацевтическое идругие производства, продажи, ит.д. Вдругих сферах нужно доучиваться и/или сдавать различные экзамены: например, медицина, финансы, идр. Согласно нашему опыту иопыту друзей, напрямую работодатели крайне редко требуют оценку диплома.

Обычно, достаточно просто факта наличия диплома, его даже невсегда проверяют. Вкрупных компаниях при приеме наработу проводят так называемый background check, когда отправляют запросы ввузы ипредыдущим работодателям.

Целесообразно делать эвалюацию вслучае, если планируешь поступать вВУЗ. Внекоторых случаях, для устройства наработу или для продвижения покарьерной лестнице требуется подтверждение степени бакалавра или магистра.

Мысмужем уехали вСША в2015году. Поиск работы поспециальности без американского образования иопыта работы занял определенное время, однако, витоге все сложилось наилучшим образом. Виталий за5лет прошел путь отрядового технолога заштатного стартапа достаршего технолога крупной корпорации, имея только российский диплом магистра. Япока неиспользовала свой диплом, так как открыла свое дело.

Перед началом процедуры эвалюации диплома насайте WES нужно при регистрации выбрать цель переезда вКанаду или США (учеба, работа, иммиграция). После этого подавать заявку наэвалюацию диплома.


УWES для каждой страны свои требования кпакету документов иихоформлению. Чтобы ихпосмотреть, надо выбрать свою страну, например, Российскую Федерацию. Среди обязательных документов для эвалюации:


  • Оригинал документа обобразовании государственного образца (диплом вуза, колледжа идр). Важно, WES непринимает документы окурсах, повышении квалификации ипр.
  • Апостиль, прикрепленный кдиплому.
  • Приложение соценками попредметам.
  • Перевод документа обобразовании наанглийский язык слово вслово.

После отправки пакета документов понужному адресу, указанному насайте, вАмерике иКанаде они разные, нужно отслеживать прогресс вличном кабинете. Статус evaluation inprogress означает, что перечень документов порядке исоответствует требованиям коформлению. Если какого-либо документа недостает, либо оннеправильно оформлен, эвалюацию неначинают иприсылают уведомление оприостановлении ирекомендации поустранению недочетов.


Поитогам эвалюации WES вместе соригиналами документов отправляет сопроводительное письмо изаключение обэвалюации диплома поадресу заказчика, указанному при оформлении курьерской доставки.


Каждый этап процесса эвалюации диплома небесплатный ипредполагает оплату различного рода пошлин иуслуг. Перед оформлением стоимость каждой процедуры стоит уточнить действующие тарифы икурсы валют, вСША иКанаде они разные.


Рассмотрим, сколько будет стоить эвалюация, напримере IT-специалиста изНижнего Новгорода, который получил приглашение отработодателя исобирается переезжать вСША. Начинает оформление документов вянваре 2021года. Ему предстоит оплатить:

  • Апостиль вМинистерстве образования 2,500

  • Перевод диплома ивкладыша при стоимости страницы 4101,230

  • Пошлина WES $ 145 = 10,923

  • Курьерская отправка DHL 5,058

  • Курьерская доставка иконверт DHLс печатью бюро переводов 5,600

Итоговая стоимость оформления эвалюации выходит: 26,311


Германия


Процедура эвалюации или Anerkennung вГермании нужна недля всех специальностей. Есть обязательные специальности, которым нужно подтверждение reglementierte Berufe. Кним относятся врачи, юристы, научные сотрудники, подробнее можно посмотреть нанациональном образовательном портале. Как правило, оценку производят вузы для дальнейшего обучения специалистов вГермании.


Вторая категория необязательные, nicht reglementierte Berufe, нетребуют нострификации иэвалюации (Anerkennung), кним относится испециальность программиста. Носпециалисты этой категории могут добровольно получить признание/оценку соответствия (Zeugnisbewertung), что может увеличить шансы получить достойную работу.


Поданным изданияDW, индивидуальную экспертную оценку пожеланию можно заказать вЦентральном ведомстве повопросам зарубежного образования (ZAB). Подать заявку можно изсвоей страны проживания. Проверить, обязательноли подтверждать свой зарубежный диплом вГермании, можно насайте www.anerkennung-in-deutschland.de вразделе Anerkennungsfinder.


ВГермании при содействии министерства иностранных дел работает база данных Anabin. Вбазу внесены известные высшие образовательные учреждения разных стран. Отвечает заобработку данных вбазе организация Zentralstelle fr auslndisches Bildungswesen (ZAB) центральное бюро признания иностранного образования. Чтобы узнать орепутации вуза, нужно зайти насайт базы данных для иностранных студентов Anabin инайти всписке свое учебное заведение.


Знак H+напротив названия вуза означает, что университет/колледж аккредитован идиплом будет легализован. H-, что вуз неаккредитован идиплом небудет котироваться при трудоустройстве. Возможен знак H , это значит, что некоторые специальности признаются, некоторые нет.


Иностранцу для предъявления внемецком посольстве достаточно распечатки данных овузе спометкойH+ иоспециальности, чтобы образование считалось признанным. Когда данных одипломе вAnabin нет, придётся отправлять документы напроверку через посольство ивуз.


Эквивалентность иностранных дипломов немецким, тоесть эвалюацию, контролирует IHK-FOSA центральное бюро попроверке ипризнанию натерритории Германии иностранных документов обобразовании.Подробную информацию оподаче заявления ипроцедуре признания IHK FOSA присылает вответ наобращение поэлектронной почте или телефону горячей линии.


Для признания диплома вZAB нужно отправить запрос через форму насайте Antragsformular. Науказанный email придёт письмо синструкциями. Процедура стоит 200 для первого свидетельства и100 для последующих вслучае подтверждения нескольких специальностей. После положительного ответа ZAB овозможности проверки диплома, нужно предоставить следующие документы:


  • Заверенный перевод нанемецкий диплома сприложением.
  • Заверенная копия оригинала диплома сприложением без апостиля.
  • Если надипломе неуказана форма обучения, требуется справка извуза суказанием очное, вечернее или заочное образование.
  • Копии:
    • школьного аттестата идругих документов одовузовском образовании;
    • рабочего контракта снемецкой организацией;
    • страницы загранпаспорта сличными данными;
    • свидетельства обраке при смене фамилии.

Пофакту оценки выдаются официальные, соответствующие закону свидетельства обэквивалентности документа обобразовании, наосновании которого заявитель может работать натерритории Германии.



Мнение специалиста


Игорь Иванюк программист изУкраины, с2015 года живет иработает вМюнхене, Германия
В2014 году явпервые побывал вГермании удрузей ирешил, что хочу переехать. Поприезду вКиев начал учить язык ипараллельно искать работу. Все это вкомплексе заняло около полугода. Когда получил оффер, встал вопрос оподготовке документов для релокации.

Непосредственно работодателю мой диплом специалиста, выданный вНациональном техническом университете Украины им. Сикорского (КПИ), надолжность программиста нетребовался. Больше важен был профессиональный опыт, который натот момент составлял уже 7лет. Нодля получения рабочей визы мне понадобился нотариально заверенный перевод диплома. Для легализации диплома ипроверки входитли вуз вчисло аккредитованных вГермании яобратился наинформационный портал для иностранных выпускников Anabin. Именно там проводится проверка соответствия дипломов зарубежных вузов европейским.


Витоге мне непришлось оценивать диплом поевропейским системам, только подтвердить его подлинность ипередать копию изаверенный перевод вконсульство для получения рабочей визы. Дальнейшее образование вГермании для трудоустройства мне также непотребовалось, толькото, что изучаю самостоятельно для решения практических задач.

Поопыту знакомых полная эвалюация диплома спересчетом баллов нужна IT-специалисту вГермании для продолжения обучения внаучной иисследовательской деятельности, RnD ипр.


Другие страны Европы


ВВеликобритании иГреции действуют отдельные организации понострификации дипломов иностранных студентов. Авот вЧехии иИталии подтверждением дипломов занимаются вузы иминистерства образования. Непосредственно эвалюацией дипломов при поступлении иностранных студентов вовсех странах Европы занимаются университеты.



Мнение специалиста


Антон Лепехин программист, Лондон
Как программист работаю зарубежом уже несколько лет. Первое приглашение получил вПольшу. Там диплом даже неспросили. Сейчас живу иработаю вЛондоне переехал порелокейту. Диплом подтверждать непотребовалось, так как знаний для работы достаточно. Чаще всего подтверждение требуется для дальнейшего обучения вевропейских университетах.


Когда без эвалюации можно обойтись


Документально российские дипломы должны признаваться заграницей с1999года, после того как Российская Федерация присоединилась кЛиссабонской конвенции. Напрактике все несколько сложнее укаждого вуза иработодателя могут быть свои требования куровню специалиста. Тем неменее, эвалюация документов обобразовании при иммиграции нужна невсегда. Точнее, бывают случаи, когда без этого можно обойтись:

  1. Если цель получить образование зарубежом, учебное заведение делает подтверждение вашего диплома самостоятельно.
  2. При устройстве наработу может понадобится американское образование. Эвалюация будет уместной, когда переезд связан снаучной работой.

Российским IT-специалистам везет чуть больше, чем представителям других профессий, так как российская техническая школа МФТИ, технический университетим. Баумана идр., ценится намеждународном рынке труда, дипломы технических вузов часто нетребуют подтверждения ипереоценки, адля трудоустройства надолжность программиста достаточно успешно пройти тестирование.



Мнение специалиста


Евгений Норин, ведущий разработчикПО вроссийской IT-компании, часто бывает взарубежных командировках
Моя работа проектная, инанесколько месяцев всоставе команды специалистов ячасто уезжаю встраны Европы или вСША.

Многие российские специалисты стараются хорошо себя зарекомендовать вовремя таких поездок, потому как могут получить приглашение напостоянную работу вкомпанию навыгодных условиях иопыта работы взарубежной компании для дальнейшего развития покарьерной лестнице зарубежом. Например, вШвеции, получив запись оработе вкрупной телекоммуникационной компании, программист легко может перейти наработу вдругую IT-компанию.

Мои многочисленные коллеги, оставшиеся работать зарубежом, говорят, что ценится непосредственно опыт решения практических производственных задач, навыки программирования. Поэтому подтверждения диплома при подобном трудоустройстве после результативной работы чаще всего никто уже незапрашивает. Ноэто уроссийских специалистов, знаю случаи, когда индусы, например, нетолько пересчитывали дипломы, ноипродолжали обучение вовремя проектной работы.


Подводные камни


При эвалюации необойтись без подводных камней. Даже при понятной инструкции, как получить оценку диплома, процесс может затягиваться из-за ошибок инюансов, накоторые стоит обратить внимание сразу. Некоторые изних:


  • ВРоссии неоформляют апостиль для Канады, вминистерстве образования отправляют наконсульскую легализацию. НовWES идругих организациях нужен именно апостиль. Решение проблемы при подаче заявления наапостиль указать другое государство, пофакту страна всамом документе неуказывается.
  • Важно внимательно читать требования кпредоставлению документов, они разнятся для разных государств. Например, для российских граждан вWES нужно отправлять только оригиналы документов иапостиль. Для Украины достаточно заверенной копии диплома.
  • Предоставлять напроверку нужно только дипломы икопии документов точно посписку, никаких сертификатов одоп. образовании, справок ненужно. Организации поэвалюации возвращают только оригиналы дипломов, остальное невернут.
  • Организации поэвалюации неотвечают написьма иличные сообщения. Все сведения попроцессу эвалюации можно отследить только вличном кабинете.

Эвалюация диплома овысшем образовании, как показывает опыт опрошенных IT-специалистов, требуется далеко невсегда. Обязательным ееполучение будет при переезде вСША иКанаду как наобучение, так инаработу. Там работает специализированный сервис, который позволяет получить оценку диплома самостоятельно почеткой инструкции. При этом лучше проводить полную оценку спересчетом набаллы это важно для карьерного роста вэтих странах.


ВЕвропе, вчастности, вГермании, сложно найти хорошую работу без высшего образования. Нос2012 года действует упрощенная процедура для иностранных специалистов достаточно перевода диплома ипроверки его соответствия перечню аккредитованных вузов. Программистам нужно просто предоставить свой диплом спереводом при приеме наработу. Авот для разработчиковПО или научным сотрудникам всфереИТ диплом подтверждать придется, ноэто делается позапросам вузов.


Поопыту IT-специалистов, которые переезжали вдругие европейские страны, Чехию, Великобританию, диплом даже неспрашивали, особенно, когда уже был опыт работы, иесть подтвержденные результаты взарубежных компаниях.


Главное при планировании переезда итрудоустройства вдругой стране точно выяснить уработодателя, необходимоли подтверждать диплом. Если оценка диплома требуется четко следовать инструкциям отспециальных организаций повопросам оформления заявления исбора документов. Останется только отправить документы почтой, оплатить пошлину инемного подождать.


Всреднем полный срок оформления эвалюации диплома может достигать 6месяцев, поэтому начинать сбор иподготовку документов нужно сразу, как появилась цель переезда.


Полезные ссылки


  • WES (World Education Services) организация для эвалюации диплома для обучения иработы вСША иКанаде.
  • Anabin иAnerkennung inDeutschland базы данных для проверки дипломов иностранных студентов вГермании.
  • IHK FOSA эвалюация диплома вГермании (при соискании научной степени или продолжении образования вГермании).
  • UKNARIC организация, специализирующаяся наподтверждении иоценке иностранных дипломов вВеликобритании.
  • DOATAP организация, подтверждающая иностранные дипломы вГреции.

<рекламная пауза> Раз в две недели говорим с IT-специалистами из международных компаний, чтобы узнать карьерные хаки и инсайты.

4 февраля в 17:00 по МСК говорим с Григорием Петровым DevRel @ Evrone.com (ex.Voximplant, Radmin, Digital October Center) и вдохновителем сообщества Moscow Python. Обсудим, как начать писать хороший код и как научить делать это команду: с точки зрения нейрофизиологии, но через призму прикладной разработки и руководства технической командой.

Регистрируйтесь, чтобы получить запись вебинара на почту: сможете его посмотреть, даже если пропустили онлайн-трансляцию. </рекламная пауза>
Подробнее..

LLM в области Legal Tech топ 5 самых интересных магистерских программ для обучения в Германии

30.04.2021 00:08:01 | Автор: admin

Legal Tech набирает обороты и становится все более популярным направлением не только для исследований, но и работы. В России пока не разработано магистерских программ под Legal Tech: отдельные направления включают в себя правовую информатику поскольку-постольку (например, "Юрист мирового финансового рынка" в ВШЭ). А вот в Германии спрос уже породил предложение - появились отдельные магистерские программы, заточенные под Legal Tech, хотя они и остаются штучным и уникальным товаром. Им и хочется посвятить этот пост.

Почему Германия? Во-первых, она славится качественным и относительно недорогим по отношению к другим европейским странам образованием. Во-вторых, ФРГ отличается множеством стипендий для иностранных студентов и налаженной системой их адаптации/языковой подготовки. В-третьих, в стране можно найти и англоязычные программы. Плюс для тех кто получил основное юридическое образование в России будет проще изучить правовые предметы в немецком вузе из-за сходства правовых систем двух стран.

Примечание. Описание модулей отражает наиболее важные элементы их содержания. В немецких вузах модули делятся на обязательные, по выбору и факультативы, так что индивидуальный набор модулей из программы составляется студентом и его научным руководителем после поступления.

Университет Регенсбурга

Программу можно найти здесь.

Длительность обучения: 1 год, состоящий из двух семестров. Начало обучения в октябре, конец - в июне.

Язык обучения: английский.

Срок подачи документов и стоимость: не указаны.

Содержание программы:

Модуль 1. Введение в Legal Tech и цифровое право. Основные понятия. Общий взгляд на современные тренды: блокчейн, смарт-контракт, интернет вещей, автономная система, ключевые технологии цифровизации (облачные технологии и большие данные), искусственный интеллект, естественный язык, машинное обучение, глубокое обучение, стратегическое развитие LegalTech-бизнес моделей, психологические и этические аспекты цифровизации правовой сферы.

Модуль 2. Legal-Tech в повседневной практике юриста. Технические и правовые основания включения технологий в работу различных видов юридической работы (адвокат, судья), а также использование информационных технологий при организации рабочего процесса и документооборота. Электронная юстиция, правовое и предиктивное правосудие. Экскурсия в юридические организации и органы, такие как земельный суд Регенсбурга.

Модуль 3. Data Science и Big Data для юристов. Общая концепция науки о данных. Главные задачи работы с большими данными. Типичные сферы применения таких технологий: поиск информации, eDiscovery, distant reading.

Модуль 4. Цифровое право. Часть I. Основные положения права интеллектуальной собственности и конкурентного права. Защита персональных данных.

Модуль 5. Цифровое право. Часть II. Цифровое договорное право. Правовые аспекты финансовых инструментов и связанных с ними бизнес-моделей (Fin Tech). Цифровые технологии в области трудового права.

Модуль 6. Цифровое право. Часть III. Правовые основы защиты пользователей и электронные альтернативные способы разрешения споров. Проблемы правового регулирования применения алгоритмов.

Модуль 7. Основы информационных технологий, цифровые инновации и предпринимательство. Развитие программного обеспечения, совершенствование криптографии, блокчейна, искусственного интеллекта, экономические и правовые аспекты цифровых инноваций.

Модуль 8. Глобальный Legal Tech и кибербезопасность. Процессы глобализации и интернационализации в контексте Legal Tech. Существующие формы киберпреступности.

Краткое резюме: хорошо "сбитая" программа обо всем. Очевидные плюс - преподавание на английском. Подойдет для юристов, желающих приобрести или усовершенствовать свою компетенцию.

Университет Саарланда

Программу можно найти здесь.

Длительность обучения: 1 год, состоящий из двух семестров. Начало обучения в октябре, конец - в июне.

Язык обучения: немецкий.

Срок подачи документов : до 30.09.

Стоимость: единоразовый платеж 3750 + 238 за первый семестр + 236 за второй семестр.

Содержание программы:

Модуль 1. Основы юриспруденции (для неюристов) . Введение в юриспруденцию (мышление и работа юриста). Частное право. Введение в научное юридическое письмо. Юридические интернет-проекты.

Модуль 1. Основы информатики (для юристов). Технические принципы работы Интернета. Введение в информатику. Введение в научное юридическое письмо. Юридические интернет-проекты.

Модуль 2. IT-Право I. Авторское право. Частноправовые основы IT-Права. Публичное информационное право.

Модуль 3. Защита данных. Введение в право защиты данных. Защита данных на практике.

Модуль 4. IT-Право II. IT-Право для продолжающих. Медиа-право. Процессуальные вопросы электронного правосудия. Охрана промышленной собственности.

Модуль 5. IT-Право III. Уголовно-процессуальное право в контексте информационных технологий. Технические основы электронного правосудия.

Модуль 6. Правовая информатика. Введение в правовую информатику. Правовая информатика для продолжающих.

Модуль 7. IT-Безопасность Введение в IT-Безопасность. IT-криминалистика.

Модуль 8. Медиаправо. Правовое регулирование прессы и вещания.

Модуль 9. Электронные инструменты юриста. Технические основы электронного правосудия. Введение в IT-Безопасность. Процессуальные вопросы электронного правосудия.

Модуль 10. Право интеллектуальной собственности и конкурентное право. Охрана промышленной собственности. Конкурентное право. Авторское право.

Модуль 11. Международный. Международное частное право. Международное процессуальное право. Межнациональное право. Международное экономическое право.

Модуль 12. IT-Право в рамках ЕС. Европейское право конституциональные основы и основы внутреннего рынка. Европейское экономическое право.

Модуль 13. Искусственный интеллект и право. Частноправовые аспекты искусственного интеллекта. ИИ и этика

Краткое резюме: изюминка программы - ее открытость как для программистов, так и для юристов. Каждой из категорий дадут свою базу из другой области: программистам - из юриспруденции, юристам - из информатики.

Университет Ольденбурга

Программу можно найти здесь.

Длительность обучения: 1 год, состоящий из двух семестров. Начало обучения в сентябре, конец - в мае.

Язык обучения: немецкий.

Срок подачи документов : с 01.06. по 01.09.

Стоимость: 1500 за модуль. Среднее количество модулей в программе - 7, следовательно средняя стоимость обучения 10 500 + ежесеместровый взнос в размере 181,82.

Содержание программы:

Модуль 1. Интернет-право. Доменное право. Европейское и национальное право дистанционных продаж и электронной коммерции. Особенности мобильной коммерции. Особенности электронной коммерции с позиции конкурентного права. Ответственность в Интернете.

Модуль 2. Телекоммуникационное право. Конституционные основы телекоммуникационного права. Договорное право и защита прав потребителя. Защита персональных данных и тайна связи. Процедурные и процессуальные аспекты.

Модуль 3. Информационное право. IT-Безопасность. Договоры на производство/предоставление/обслуживание компьютерных программ. ПО с открытым исходным кодом. Аутсорсинг и обслуживание приложений. Облачные технологии. Договоры с провайдерами.

Модуль 4. Право интеллектуальной собственности. Защита прав на ПО в немецком и европейском авторском праве, патентном праве, праве товарных знаков. Договорное право в области прав на ПО. Правовая защита баз данных. Авторское право в Интернете.

Модуль 5. Компьютерное уголовное право. Международные и национальные аспекты уголовного права в области компьютерных технологий и интернета. Мошенничество и компьютерное мошенничество, подделка документов на компьютере, модификация данных и компьютерный саботаж. Уголовная ответственность провайдеров, порнография в интернете, экстремистская пропаганда, мошенничество в Интернете, азартные игры, новые тенденции (фишинг, скимминг, киберсталкинг, кибертерроризм).

Модуль 6. Правовая защита данных. Международное и европейское право защиты данных. Право защиты данных немецких федеральных земель и федерации в целом. Защита данных на предприятиях и в юридических фирмах. Анонимность и псевдоанонимность. Цифровая безопасность.

Модуль 7. Налогообложение цифровой экономики. Налог на прибыль с продаж ПО с точки зрения конституции и европейского права. Налоговые риски, связанные с ответственностью, а также использованием цифрового операционного аудита. Налогообложение IT-профессий.

Краткое резюме: программа рассчитана исключительно на юристов и дает глубокие знания по любому выбранному профилю - нацелена на подготовку конкретных юристов-профессионалов в IT-сфере (интеллектуальщик, медиаюрист, юрист по информационной безопасности и т.п.). Из минусов - высокая стоимость обучения.

Ганноверский университет им. Г.В. Лейбница

Программу можно найти здесь.

Длительность обучения: 1 год, состоящий из двух семестров. Первый семестр - обучение в Ганновере. Второй семестр - обучение в одном из партнерских университетов по всему миру.

Язык обучения: немецкий и английский.

Срок подачи документов : с 01.06. по 15.07.

Стоимость: ежесеместровый взнос в размере 439,73 + доп. взнос в зависимости от университета второго семестра.

Содержание программы:

Базовый модуль. Основы. Введение в правовую информатику и право защиты данных. Европейское регулирование и сравнительные правовые аспекты информационного общества. Юридические решения в цифровую эпоху. Авторское право.

Модуль на выбор: правовое консультирование. Договорное право и документооборот в контексте IT. Процессуальные аспекты информационных технологий и интеллектуальной собственности. Право товарных знаков в сфере IT. Особенности уголовного права в цифровой среде. Электронная коммерция.

Модуль на выбор: технологии. Аспекты информатики, вычислительной техники и информационной безопасности. Телекоммуникационное право. Европейское право интеллектуальной собственности. IT-договоры. Медиа-право.

Модуль на выбор: интеллектуальная собственность. Авторское право. Альтернативное лицензирование. Медиа-право. Международное частное право и Интернет. Европейское право интеллектуальной собственности. Право интеллектуальной собственности США.

Программа и модули второго семестра зависят от принимающего университета.

Краткое резюме: "программа-бутерброд", позволяющая обучиться сразу в двух университетах и получить ценный опыт. Одним из партнерский университетов является Университет Кюсю в Японии. Минус - слишком насыщенная программа первого семестра, которая потребует быстро влиться в учебный процесс.

Геттингенский университет Георга-Августа

Программу можно найти здесь.

Длительность обучения: 1 год, состоящий из двух семестров. Начало обучения в октябре, конец - в сентябре.

Язык обучения: английский.

Срок подачи документов : до 30.06.

Стоимость: ежесеместровый взнос в размере 3 900

Содержание программы:

Модуль 1. Основы права интеллектуальной собственности.

Модуль 2. Основы правового регулирования технологий.

Модуль 3. Основы права Европейского права и немецкой правовой системы.

Модуль 4. Продвинутый уровень изучения права интеллектуальной собственности.

Модуль 5. Продвинутый уровень изучения правового регулирования технологий.

Модуль 6. Антимонопольное регулирование на цифровых рынках.

Модуль 7. Электронная коммерция.

Модуль 8. Право защиты данных.

Модуль 9. Введение в правовую информатику.

Модуль 10. Экономические основы права интеллектуальной собственности и информационных технологий.

Модуль 11. Международное право интеллектуальной собственности и информационных технологий.

Модуль 12. Транснациональные контракты в сфере интеллектуальной собственности.

Модуль 13. Транснациональные информационно-технологические проекты.

Краткое резюме: хорошая программа без особенностей и изюминок, рассчитанная исключительно на юристов.

Подробнее..

Прикладной бакалавриат прогресс неостановим. Но о нём все равно можно будет забыть

13.09.2020 14:09:40 | Автор: admin
Намедни (в конце прошлого года) мы отметили десятилетний юбилей весьма интересного, весьма предсказуемого в текущих реалиях, и по моему мнению, давно востребованного, события, связанного с началом проведения эксперимента в системе высшего профессионального образования облаченного в форму постановления правительства РФ, а затем и в виде приказа от 16 октября 2009 года о реализации которого можно ознакомиться по ссылке: Приказ о постановлении О проведении эксперимента по созданию прикладного бакалавриата в образовательных учреждениях среднего профессионального и высшего профессионального образования

image

Тема достаточно старая, и на удивление, мало упоминаемая сейчас (об этом еще поговорим), поэтому наберусь мужества напомнить вам о данном старовведении, ответив на вопрос: Что же такое прикладной бакалавриат? Согласно той самой реформе, было принято разделение бакалавриата на академический и прикладной.

Их основная разница состоит в том, что первые получают традиционное высшее образование, а вторые обучаются практическим навыкам и имеют более узкую направленность. Подразумевалось (безо всех указаний), что в глазах работодателей прикладники чаще всего ценятся более высоко, так как, по сути, они те же академики (теоретики), но уже подготовленные к профессиональной деятельности. Подразумевается возможность схемы целевого набора, когда работодатели готовят заказ на определенных специалистов в ВУЗ/ССУЗ, а затем совместно с ним участвуют в учебном процессе, предоставляя студентам собственное производство как место для отработки полученных знаний. После завершения обучения, студенты имеют возможность продолжить работу на этом предприятии на законных основаниях. Поэтому такие выпускники всегда трудоустроены и имеют больше шансов для карьерного роста.

Что такое бакалавр вообще? Это степень, которая очень часто не содержит определенной квалификации. Кто такой, например, филолог или философ, непонятно в дипломе должны содержаться еще какие-то уточняющие квалификации. Поэтому прикладной бакалавриат, с нашей точки зрения, это всего лишь бакалаврская программа, где основная, базовая часть такая же, как предусмотрено в стандарте, а дополнительная, практико-ориентированная выводит на четкую квалификацию.

Например, сегодня филологу, чтобы стать секретарем-референтом (невероятная должность из девятнадцатого века, живущая и по сей день), нужно идти на курсы, а можно будет получить эту квалификацию в вузе, причем бесплатно, если человек учится на бюджетном месте. И те люди, которые поняли, что они не совсем филологи, то есть не писатели, не критики, что они не хотят рисковать на рынке труда, этой возможностью воспользуются. Если человек оканчивает филологический факультет, он пишет без ошибок, владеет иностранными языками, может легко поговорить на разные темы. Но если вдобавок к этому он знает делопроизводство, владеет компьютером и другими предметами, связанными с обеспечением деятельности руководителя, если соответствующую практику прошел, то он легко может работать референтом при серьезном боссе. В этом смысл прикладного бакалавриата.И это очень востребовано на рынке труда, потому что раньше секретарей-референтов готовили в ПТУ, в профессиональном колледже, высшего образования у них не было. А сегодня, если мы опросим руководителей, нужен ли им секретарь референт со средним образованием, все хором ответят: нет, только с высшим! А в нынешнем высшем образовании такой подготовки не предусмотрено.
Такими словами описывал общую специфику прикладного бакалавриата руководитель Центра начального, среднего, высшего и дополнительного профессионального образования Федерального института развития образования (ФИРО) Владимир Блинов еще пять-семь лет назад.

То есть, по сути, выпускники, проходящие программу прикладного бакалавриата по ряду направлений (укрупненных групп) получают все тот же диплом бакалавра, когда образовательные курсы заканчиваются. Он подтверждает, что гражданином получено среднее, либо высшее профессиональное образование. В классическом академическом бакалавриате действуют те же правила по окончании. Но в чем тогда подразумевается конкретные преимущества данного бакалавриата, который проводят в пятидесяти ВУЗах РФ?

Такие направления разрабатываются, чтобы решать такие значимые задачи:

  1. Ликвидация разрыва между рабочими и интеллектуальными должностями
  2. Помощь выпускникам с трудоустройством
  3. Уменьшение риска, связанного с вхождением на рынок труда
  4. Снижение издержек работодателей по доучиванию специалистов на собственные средства
  5. Больше внимания на практику
  6. Новые образовательные программы с дальнейшими перспективами
  7. Диплом выдаётся после защиты проекта и сдачи выпускных экзаменов.


Единственная проблема отсутствие единых разработанных стандартов. Потому на бумаге прикладной бакалавриат часто похож на академический, другие подобные виды обучения.

Но что же мешает внедрить повсеместно прикладной бакалавриат до сих пор? Не забываем, что по сути он применим и в системе среднего профессионального образования и может конкретно его поддержать. Объясняется это очень просто существуют формализации реформирования среднего профессионального образования, в которых наиболее интеллектуально-емкие направления обучения (например, все понятная нам всем на Хабре группа 09.00.00 Информатика и вычислительная техника) могуть получить ряд привилегий, обзаведясь следующим сценарием проф. обучения:

Например: поступление в колледж после 9ого класса на специальность 09.02.01 Компьютерные сети и комплексы с нормативным сроком обучения в 4 года с присвоением квалификации техник по компьютерным системам с последующим получением высшего образования в виду потери престижности среднего проф. образования по не очень внятным причинам. Однако, в связи с недавними изменениями в системе высшего профессионального образования, выпускнику колледжа становится не так легко поступить в ВУЗ по специальности. Во-первых, постоянно ужесточаются требования к вступительным испытаниям, ожидается навязчивое замещение ЕГЭ, во-вторых о поступлении на 3-ий курс нормативной формы обучения ОКУ Бакалавр, как это было раньше, можно забыть. Казалось бы наш случай: перенаправлять проф.ориентированных молодых людей на продолжение относительно узконаправленного (профильного) обучения в рамках прикладного бакалавриата. Например, в рамках еще двух лет обучения. В итоге студент получит 6-летний цикл базового обучения, и сможет дать фору (при должном уровне прилежности) выпускникам академического бакалавриата, в котором лишь два-два с половиной года обучения связано с спецификой специальности.


К тому же, даже в обход данной схемы, никому не помешает уточнение квалификации, что подразумевает как СПО (среднее профессиональное образование), так и прикладной бакалавриат в ВПО. Четко прописанное и регламентированное название полученной квалификации, как это было со специалитетом, дополнительно завершает проф.ориентацию готового выпускника. Чтоб не было зазорно говорить традиционное бакалавр по информационным системам и технологиям, а писать инженер по распределенным системам/инженер баз данных и баз знаний/ инженер системотехник. Магистратуру в таком случае трогать не стоит там все абсолютно логично, совершенно иной уровень.

Честно говоря я так и не понимаю, почему за десять лет данная методология обучения и проф.ориентации не снискала должной популярности и находится в состоянии недооформленной жизни. Я долго искал новый материал по этому поводу однако какой-либо внятности по этому поводу продемонстрировать не могу. Один сумбур. Очень напоминает всю эту кашу с проф. образованием наших IT-специалистов, которые по итогу (как и я, собственно говоря), не очень понимают свое профессиональное предназначение, в виду непродуманности ряда очевидно элементарных вещей. Неужели за десять лет нельзя было дать внятную формализацию, объяснив ее будущим абитуриентам? Я узнал о прикладном бакалавриате, когда на него поступил, т.е буквально пару недель назад. Причем, даже не в РФ. Не путайте прикладной бакалавриат с прикладной математикой или химией Это не одно и тоже, что тоже путает.

А ведь посудите сами, ведь есть же острая нужда не только в рамках определения дифференциации во внутреннем делении (своем, особом) между теми же Сomputer science/ и даже Сomputer arts (пускай будет так, хоть и это неправильно). Профилей подготовки по укрупненной группе 09.00.00 более ста: здесь и 3D-моделлирование, и специализированные компьютерные системы (по отраслям) и встроенные системы) и тому подобное

Но, в лучшем случае профиль будет отражен на бумаге (на дипломе) и выражен одним-двумя междисциплинарными модулями, а другое дело дать весь вариативный компонент по выбору студента/учебного заведения (а это приличная часть нагрузки) на конкретный профиль работы.
Недостаточно сделать двенадцать лабораторных по С++, чтоб разбираться в нем, и недостаточно знать в теории компоненты 1С для бизнеса. Этому нужно посвящать семестры.
И ведь черт побери, это выгодно и ССУЗы спасти, и ребятам выпускникам дать поработать с актуальными инструментами вдоволь, и обозначать правовую сторону вопросу не эфемерным статусом бакалавра, а и внятной квалификацией (опять же повторюсь).

В чем же проблема, кто может объяснить? Хорошая же идея, хоть и сыровата несмотря на возраст. Довольно простая в своем смысле. Адаптивная как пластилин. Надеюсь, что прогресс неостановим. Работать всё равно ничего не будет Дню памяти Ильи Сегайловича посвящается.
Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru